Επιχειρήσεις σε διάφορους κλάδους της βιομηχανίας χρησιμοποιούν την ανάλυση δεδομένων

Η τεχνολογία μεγάλων δεδομένων και ανάλυσης αλλάζει γρήγορα το μέλλον της σύγχρονης επιχείρησης. Πάνω από το 67% των εταιρειών ξοδεύουν πάνω από 10,000 $ ετησίως σε λύσεις ανάλυσης.

Επενδύσεις σε αναλυτικά στοιχεία γίνονται σε όλους τους μεγάλους κλάδους. «Αν και οι εταιρείες στον τομέα της υγείας, της πληροφορικής και των χρηματοοικονομικών είναι μερικοί από τους μεγαλύτερους επενδυτές στην τεχνολογία ανάλυσης, πολλοί άλλοι τομείς είναι επενδύοντας επίσης στην ανάλυση.

Το Analytics γίνεται σημαντικό πλεονέκτημα για εταιρείες σε όλους τους τομείς

Όπως με κάθε αναδυόμενη και ενδεχομένως ανατρεπτική καινοτομία, ο ενθουσιασμός γύρω αναλυτικές προβλέψεις αυξάνεται μόνο, και οι εταιρείες μένουν να ξύνουν το κεφάλι τους για το πώς να κατανοήσουν πλήρως όλο τον θόρυβο.

Θεωρείτε ότι η αποθήκευση και η διαχείριση μεγάλης ποσότητας δεδομένων είναι δύσκολη δουλειά; Είναι δύσκολο να κατανοηθούν οι τεχνολογικές σας λύσεις; Έχει αυξηθεί το κόστος εγκατάστασης και συντήρησης δεδομένων με κάθε μέρα στην εταιρεία σας; Εάν απαντήσατε ναι, το Big Data Analytics είναι η απάντηση σε όλες τις ερωτήσεις σας, καθώς έχουν μεγάλη εμπειρία με τεχνολογίες και διαδικασίες μεγάλων δεδομένων. Σας βοηθούν να κάνετε ορθές επιχειρηματικές επιλογές που θα σας βοηθήσουν να αναπτύξετε την εταιρεία σας πιο γρήγορα. Οι πελάτες μπορούν να επωφεληθούν από τα μεγάλα δεδομένα σας, ενώ θα αποκτήσουν επίσης δεξιότητες Μηχανικής Μεγάλων Δεδομένων που θα τους βοηθήσουν να επιτύχουν τους στόχους τους και να πραγματοποιήσουν τα οράματά τους.

Τι ακριβώς είναι τα Big Data, αλλά γιατί είναι τόσο σημαντικά; Πληθώρα δεδομένων εκτοξεύεται από πολλές πηγές, οργανωμένες και μη οργανωμένες ταυτόχρονα, στον σημερινό συνδεδεμένο κόσμο. Παραδείγματα περιλαμβάνουν πληροφορίες από επιχειρηματικό λογισμικό, ιστότοπους κοινωνικής δικτύωσης, κινητές ευρυζωνικές συσκευές (όπως smartphone). Και ο ρυθμός με τον οποίο συμβαίνει αυτό μόνο αυξάνεται – εκτιμάται ότι ο όγκος των δεδομένων που είναι προσβάσιμα παγκοσμίως τώρα τριπλασιάζεται ανά δώδεκα μήνες και ότι αυτό θα συνεχίσει να αυξάνεται.

Χωρίς αμφιβολία, η ανάλυση δεδομένων έχει αποδειχθεί χρήσιμη για τις επιχειρήσεις που την έχουν χρησιμοποιήσει. Όχι μόνο θα βοηθήσει στην αξιολόγηση και στις μελλοντικές προβλέψεις, αλλά μας δίνει επίσης τη δυνατότητα να βγάλουμε συμπεράσματα από προηγούμενα περιστατικά, κάτι που είναι πολύ χρήσιμο σε πολλές περιπτώσεις. Ως αποτέλεσμα της επίλυσης κινδύνων και της δημιουργίας υποθέσεων, η ανάλυση δεδομένων βοηθά τις επιχειρήσεις να δημιουργήσουν ορθές επιχειρηματικές επιλογές.

Το πιο σημαντικό πλεονέκτημα της στατιστικής ανάλυσης είναι ότι είναι εντελώς αμερόληπτη. Όταν πρόκειται για προκατάληψη, είναι η ανθρώπινη φύση να κλίνει προς μια συγκεκριμένη άποψη ή διαδικασία σκέψης. Ως αποτέλεσμα, οι επιλογές των επιχειρήσεων συχνά επηρεάζονται από τις προτιμήσεις της ανώτατης διοίκησης. Τα δεδομένα, από την άλλη πλευρά, δεν είναι προκατειλημμένα στην προσέγγισή τους, σε αντίθεση με τους ανθρώπους. Αυτός είναι ένας από τους λόγους για τους οποίους η διαβούλευση με την ανάλυση δεδομένων γίνεται πιο δημοφιλής μεταξύ των επιχειρήσεων σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανικών κλάδων.

Οι στατιστικές επιτρέπουν σε έναν οργανισμό να κάνει επιλογές με βάση τα δεδομένα που έχει στη διάθεσή του. Αυτό διασφαλίζει ότι οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων κάνουν αμερόληπτες και δίκαιες επιλογές βάσει ποσοτικών δοκιμών. Επιπλέον, ένας οργανισμός είναι σε θέση να αποκτήσει μια σαφή εικόνα της στιγμής και να κάνει επιλογές σύμφωνα με αυτήν την εικόνα.

Χωρίς αμφιβολία, η ενσωμάτωση της επιστήμης δεδομένων στις λειτουργίες μιας εταιρείας αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό βήμα προόδου στην ανάπτυξή της. Οι διευθυντές που υιοθετούν λύσεις ανάλυσης δεδομένων θα μπορούν να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις και να λειτουργούν με βάση μια ισχυρή βάση. Οι οργανισμοί μπορούν να λάβουν ανεκτίμητες επιχειρηματικές πληροφορίες μέσω της ανάλυσης δεδομένων, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για πολλούς σκοπούς όπως:

1. Business
2. Πελάτες
3. Διαδικασίες
4. Παροχείς Υπηρεσιών
5. Υπάλληλοι
6. ταμειακή ροή

Ας δούμε πώς οι λύσεις ανάλυσης δεδομένων είναι επωφελείς για πολλές εταιρείες:

• Επιχειρηματικές πληροφορίες που είναι ωφέλιμες

Οι υπηρεσίες Managed Analytics παρέχουν στις εταιρείες νόμιμες επιχειρηματικές πληροφορίες και τις βοηθούν στον εντοπισμό βασικών δεικτών απόδοσης (KPI) εντός δεδομένων, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να βελτιώσουν την επιχειρηματική τους απόδοση.

• Εργαλεία Analytics που βρίσκονται στην κορυφή του παιχνιδιού τους

Χρησιμοποιήστε και κάντε την πιο αποτελεσματική χρήση των καλύτερων εργαλείων και τεχνολογίας που διατίθενται για τον εξορθολογισμό των λειτουργικών λειτουργιών και των αναλυτικών διαδικασιών.

• Προοπτική καταναλωτή 360 μοιρών

Η δημιουργία μιας εικόνας 360 μοιρών του καταναλωτή βοηθά στη συμφωνία των πελατών, ενισχύει τις επιχειρηματικές γνώσεις και ενισχύει, μεταξύ άλλων, την πίστη των καταναλωτών.

• Αυξημένη παραγωγικότητα στις Λειτουργίες

Ο εξορθολογισμός των διαδικασιών, η εξοικονόμηση κόστους και η αύξηση των εσόδων είναι όλα δυνατά με την ανάλυση δεδομένων στο χώρο εργασίας. Όταν έχετε καλύτερη γνώση του τι θέλει το κοινό σας, θα αφιερώσετε λίγο λιγότερο χρόνο για την παραγωγή διαφημίσεων και υλικού που δεν ταιριάζει στις προτιμήσεις του κοινού σας.

• Εφαρμόζονται λύσεις Big Data Analytics σε επίπεδο επιχείρησης

Είναι αναμφισβήτητο ότι οι επιχειρήσεις πρέπει να αξιοποιήσουν στο έπακρο την τεχνογνωσία και τα δεδομένα στα οποία έχουν πρόσβαση προκειμένου να παραμείνουν επιτυχημένες στη σημερινή υπερανταγωνιστική αγορά. Ορίστε λοιπόν πώς η ανάλυση Big Data μπορεί να είναι επωφελής σε διάφορες καταστάσεις. Εφόσον και οι δύο πλευρές επωφελούνται από τη σχέση, ο καταναλωτής θα λαμβάνει πληροφορίες και λεπτομέρειες με τις οποίες ασχολείται και το κατάστημα θα επωφελείται από λειτουργικά περιθώρια και πιθανή διατήρηση πελατών.

Η κατώτατη γραμμή

Λύσεις ανάλυσης δεδομένων μπορεί να προσαρμοστεί ώστε να ανταποκρίνεται στις συγκεκριμένες απαιτήσεις κάθε οργανισμού. Ό,τι κι αν είναι στον εταιρικό τομέα που πρέπει να ανακαλυφθεί, οι τεχνικές μάρκετινγκ της εταιρείας βελτιστοποιούνται από διάφορα ιδρύματα, τόσο σε τοπικό όσο και σε παγκόσμιο επίπεδο, και η ανάλυση δεδομένων παίζει σημαντικό στοιχείο αυτής της διαδικασίας.

Πηγή: https://www.smartdatacollective.com/businesses-across-various-industry-verticals-use-data-analytics/