Instructors Rush To Do ‘Assignment Makeovers’ To Respond To ChatGPT - EdSurge News

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Από την κυκλοφορία του ChatGPT πριν από λίγο περισσότερο από έξι μήνες, οι μαθητές το έχουν κάνει γρήγορα κατάλαβε πώς να αποκτήσετε το δωρεάν chatbot AI για να κάνει την εργασία τους για αυτούς. Αυτό έχει πυροδοτήσει μια έκρηξη δραστηριότητας από τους δασκάλους σε σχολεία και κολέγια για να αλλάξουν τις εργασίες τους για να τους καταστήσουν πιο δύσκολο να παίξουν με αυτή τη νέα τεχνολογία - και ελπίζουμε ότι είναι πιο ανθρώπινοι στη διαδικασία.

Όμως, η κατάργηση αυτών των «μεταμορφώσεων ανάθεσης», όπως τις αποκαλούν ορισμένοι εκπαιδευτές, αποδεικνύεται πρόκληση και το τι λειτουργεί διαφέρει σημαντικά ανάλογα με το θέμα και τον τύπο της εργασίας.

Ο EdSurge μίλησε με καθηγητές σε διάφορους κλάδους για να διερευνήσει τι προσπαθούν καθώς διδάσκουν καλοκαιρινά μαθήματα ή προετοιμάζονται για το φθινόπωρο. Ο αγώνας για την υπεροχή της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται σε εξέλιξη καθώς οι εκπαιδευτικοί προσπαθούν να αποτρέψουν το επόμενο εξάμηνο από το να μετατραπεί, όπως το είπε ένας καθηγητής, «αποκάλυψη της εργασίας για το σπίτι. "

Ένας μεγάλος αριθμός δασκάλων K-12 και καθηγητών κολεγίων το έχουν αποφασίσει απλά απαγόρευση τη χρήση του ChatGPT και άλλων νέων chatbots AI κατά την ολοκλήρωση εργασιών. Μερικοί από αυτούς τους εκπαιδευτές χρησιμοποιούν εργαλεία που προσπαθούν να ανιχνεύσουν κείμενο γραμμένο από bots, όπως το GPTZero και ένα νέο εργαλείο από την Turnitin. Αλλά ακόμη και οι κατασκευαστές αυτών των εργαλείων ανίχνευσης το παραδέχονται δεν δουλεύουν πάντα, και μπορούν ακόμη και κατηγορούν ψευδώς τις ανθρώπινες γραπτές εργασίες όπως δημιουργείται από AI. Και κάποια σχολεία το έχουν προσπαθήσει αποκλεισμός chatbots AI από τα σχολικά δίκτυα και τις συσκευές τους, αλλά οι ειδικοί λένε ότι κάτι τέτοιο είναι ουσιαστικά αδύνατο, καθώς οι μαθητές μπορούν εύκολα να έχουν πρόσβαση στην τεχνολογία από τα smartphone τους ή μέσω των πολλών υπηρεσιών που έχουν ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη αλλά δεν περιλαμβάνονται σε λίστες με απαγορευμένα εργαλεία.

Αλλά πολλοί εκπαιδευτικοί είναι το παιχνίδι για να προσπαθήσουν να δουλέψουν με την τεχνητή νοημοσύνη και όχι απλώς να εύχονται να μην υπήρχε. Μια πρόσφατη έρευνα σε 1,000 δασκάλους K-12 διαπίστωσε ότι το 61 τοις εκατό προέβλεψε ότι το ChatGPT θα έχει «νόμιμες εκπαιδευτικές χρήσεις που δεν μπορούμε να αγνοήσουμε. "

Προσθήκη αυθεντικότητας

Ορισμένοι ειδικοί στη διδασκαλία βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη ως μια σπίθα για να παρακινήσουν τους εκπαιδευτές να κάνουν τις εργασίες πιο ενδιαφέρουσες και πιο «αυθεντικές», όπως υποστήριξε η Bonni Stachowiak, κοσμήτορας διδασκαλίας και μάθησης στο Πανεπιστήμιο Vanguard της Νότιας Καλιφόρνια. ένα πρόσφατο EdSurge Podcast.

Όταν ο Tim Bajkiewicz το άκουσε, ωστόσο, είπε ότι ένιωθε ότι του ασκήθηκε άδικη κριτική - γιατί γι' αυτόν, αυτή η συμβουλή είναι πιο δύσκολο να ακολουθήσει από ό,τι πολλοί θα μπορούσαν να αντιληφθούν. Πρώτον, ο Bajkiewicz, ο οποίος είναι καθηγητής δημοσιογραφίας στο Πανεπιστήμιο της Κοινοπολιτείας της Βιρτζίνια, διδάσκει σε περισσότερους από 200 μαθητές ανά τάξη. Και διδάσκει αυτά τα μαθήματα διαδικτυακά και ασύγχρονα, που σημαίνει ότι οι μαθητές περνούν την ύλη με τον δικό τους ρυθμό αντί να συναντώνται ποτέ στον ίδιο χρόνο και τόπο. Με άλλα λόγια, δεν υπάρχει καν τάξη Zoom όπου μαζεύονται.

Όλα αυτά καθιστούν πρόκληση για αυτόν να γνωρίσει μαθητές με τρόπους που θα ήταν ευκολότεροι αν δίδασκε, ας πούμε, 20 μαθητές τη φορά από κοντά. Και δεν μπορεί απλώς να μετατρέψει τις εργασίες σε συζητήσεις κατ' ιδίαν με τους μαθητές για να δει αν συμβαδίζουν με το υλικό ή ακόμη και να βάλει τους μαθητές να γράφουν στην τάξη ενώ μπορεί να τους παρακολουθεί να εργάζονται.

Ο Bajkiewicz λέει ότι ξοδεύει χρόνο προσπαθώντας να προσαρμόσει τις εργασίες του για ένα εισαγωγικό μάθημα μαζικής επικοινωνίας που διδάσκει, καθώς πιστεύει ότι ορισμένοι από τους μαθητές του χρησιμοποιούν ήδη το ChatGPT για να μην κάνουν οι ίδιοι τη δουλειά.

Για παράδειγμα, σε μια πρόσφατη εργασία, μερικές από τις εργασίες για το σπίτι που ήρθαν δεν έμοιαζαν με τυπική εργασία μαθητή που είχε συνηθίσει. Έτσι, έτρεξε αυτές τις εργασίες μέσω ενός εργαλείου ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο προσδιόρισε ότι πιθανότατα ήταν γραμμένες με bot.

«Το να πείσουμε τους μαθητές να γράψουν κάτι ήταν πάντα μια τόσο σταθερή μορφή αξιολόγησης — πιθανώς ένα από τα μεγαλύτερα εργαλεία που έχουμε στην εργαλειοθήκη μας», λέει. «Πρέπει να αναρωτηθούμε σοβαρά τώρα, πότε έχει νόημα να γράφουν μαθητές;»

Σε απάντηση, ο Bajkiewicz έδωσε στους μαθητές την επιλογή να συμμετάσχουν σε μια εργασία ως ηχογράφηση χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο για το οποίο η πανεπιστημιούπολη είχε ήδη άδεια, ελπίζοντας ότι αυτό θα έκανε πιο δύσκολο το παιχνίδι και πιο εύκολο να καταλάβουν αν οι μαθητές έκαναν τη δουλειά τους.

Η αποστολή ήταν να δώσουν μια περίληψη και να απαντήσουν σε μια ταινία που τους είχαν αναθέσει, το πρωτοποριακό ντοκιμαντέρ του 1922 «Nanook of the North». Επειδή όμως είναι κλασικό, το ChatGPT και άλλα εργαλεία έχουν πολλές πληροφορίες για αυτό, καθώς πολλά από αυτά τα εργαλεία έχουν εκπαιδευτεί σε πρόσφατα δεδομένα Διαδικτύου.

«Μερικά από αυτά ακούγονταν πραγματικά σεναριακά», λέει ο Bajkiewicz για τις ηχητικές εργασίες που πήρε και αναρωτιέται αν κάποιοι μαθητές ζήτησαν απλώς μια απάντηση από ένα chatbot που στη συνέχεια διάβασαν δυνατά. «Ήταν κάτι που προέκυψε από την τεχνητή νοημοσύνη; Δεν ξέρω», προσθέτει.

Με άλλα λόγια, η εργασία που έχει σχεδιαστεί για να είναι πιο αυθεντική είναι κατά κάποιο τρόπο πιο δύσκολο να ελεγχθεί με ένα εργαλείο ανίχνευσης AI.

Τι γίνεται με τα μαθήματα γραφής;

Πολλές τάξεις κολεγίου έχουν σχεδιαστεί για να πληρούν μια απαίτηση γραφής, που σημαίνει ότι προορίζονται να προετοιμάσουν τους μαθητές να βάλουν τις ιδέες τους σε γραπτή μορφή, εν μέρει για να τους προετοιμάσουν για την επικοινωνία στο χώρο εργασίας.

Derek Bruff, σύμβουλος και επισκέπτης αναπληρωτής διευθυντής στο Κέντρο Αριστείας στη Διδασκαλία και τη Μάθηση στο Πανεπιστήμιο του Μισισιπή, πρόσφατα μπλογκ σχετικά με τις προσπάθειές του να ενημερώσει μια εργασία για μια τάξη γραφής για να ανταποκριθεί στην παρουσία του ChatGPT. (Ο Μπρουφ μπορεί να επινόησε τον όρο «Αναθέσεως Μεταμορφώσεις» με τη σειρά αναρτήσεων του ιστολογίου του εμπνευσμένες από την παρακολούθηση της τηλεοπτικής εκπομπής «Extreme Makeover: Home Edition».)

Η εργασία που αναθεώρησε ήταν από ένα μάθημα που δίδαξε το 2012 σχετικά με την ιστορία των μαθηματικών και της κρυπτογραφίας που πληρούσε μια απαίτηση γραφής στην πανεπιστημιούπολη. Για την εργασία, ζήτησε από τους μαθητές να γράψουν για την προέλευση και τον αντίκτυπο ενός κωδικού ή συστήματος κρυπτογράφησης της επιλογής τους, για να σχηματίσουν την απάντησή τους ως ανάρτηση ιστολογίου για το ακαδημαϊκό ιστολόγιο Wonders & Marvels, και να το υποβάλετε στο ιστολόγιο για πιθανή δημοσίευση. Εκείνη την εποχή, είπε στους μαθητές: «Η τεχνική πλευρά της ανάρτησής σας είναι η πιο κοντινή στο είδος της γραφής που κάνουν οι μαθηματικοί, οπότε φροντίστε να είστε σαφείς, ακριβείς και συνοπτικές».

Κοιτάζοντας την εργασία σήμερα, όμως, συνειδητοποιεί ότι η τεχνική γραφή είναι κάτι στο οποίο το ChatGPT και άλλα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι ιδιαίτερα καλά. Και σημειώνει ότι οι μαθητές θα μπορούσαν ακόμη και να προσποιηθούν ότι του υποβάλλουν προσχέδια στην πορεία, όπως απαιτούσε, τα οποία έγιναν καλύτερα όχι από τους μαθητές αλλά από το εργαλείο που ζητήθηκε να διευκρινίσει κάποιο σημείο ή άλλο.

Το γεγονός ότι δίνεται στους μαθητές η επιλογή ενός εργαλείου κρυπτογραφίας για το οποίο θέλουν να γράψουν τους δίνει κάποιο εγγενές κίνητρο να κάνουν πραγματικά την εργασία μόνοι τους, υποστηρίζει. «Αλλά», έγραψε, «για τους μαθητές που θέλουν έναν εύκολο τρόπο να ολοκληρώσουν την εργασία, η τεχνητή νοημοσύνη σίγουρα το παρέχει αυτό».

Ένα εκπληκτικό πράγμα που ανακάλυψε ο Bruff προσπαθώντας να ανανεώσει την εργασία και μιλώντας με συναδέλφους, είπε σε μια πρόσφατη συνέντευξή του στο EdSurge, είναι ότι η πρόσθετη προσπάθεια που έκανε δίνοντας οδηγίες σχετικά με την εργασία — εξηγώντας τι είδους δουλειά χρειαζόταν για να κάνει ένας καλός βαθμός — μπορεί να διευκολύνει τους μαθητές να εξαπατήσουν σε αυτήν την εποχή του ChatGPT. Η παροχή σαφών ρουμπρίκων και προσδοκιών έχει ως στόχο να κάνει τη βαθμολόγηση πιο διαφανή και δίκαιη, και οι ομάδες συμπεριλαμβανομένων των Έργο Διαφάνεια στη Μάθηση & Διδασκαλία υπέρμαχος της έννοιας. Αλλά, λέει ο Bruff, «όσο πιο διαφανής είμαι στην περιγραφή της εργασίας, τόσο πιο εύκολο είναι να επικολλήσετε αυτήν την περιγραφή στο ChatGPT για να το κάνετε τη δουλειά για εσάς. Υπάρχει μια βαθιά ειρωνεία εκεί».

Μια πιθανή αλλαγή, λέει, είναι να ζητήσετε από τους μαθητές να συνθέσουν την εργασία τους σε ένα εργαλείο όπως τα Έγγραφα Google και, στη συνέχεια, να μοιραστούν το έγγραφο με τον καθηγητή, ώστε αυτός ή αυτή να μπορεί να κοιτάξει το ιστορικό αναθεωρήσεων για να δει εάν συντάχθηκε ή απλώς επικολλήθηκε σε Ολα μαζί.

Αλλά λέει ότι υπάρχουν συμβιβασμούς σε αυτή την προσέγγιση, συμπεριλαμβανομένων ζητημάτων ιδιωτικού απορρήτου των μαθητών. Επίσης, προσθέτει, «Αν ήξερα ότι ο καθηγητής μου στεκόταν πάνω από τον ώμο μου καθώς έγραφα, νομίζω ότι μπορεί να παγώσω».

Η πρόκληση της διδασκαλίας της κωδικοποίησης

Ίσως οι πιο απαιτητικές αλλαγές αναθέσεων θα έρθουν σε μαθήματα κωδικοποίησης υπολογιστών.

Ο Sam Lau, ο οποίος ξεκινάει δουλειά ως βοηθός καθηγητής στην επιστήμη δεδομένων στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Σαν Ντιέγκο αυτό το φθινόπωρο, είναι ενθουσιασμένος με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά παραδέχεται ότι η διδασκαλία του μαθήματος του σχετικά με την εισαγωγική πληροφορική θα είναι «αρκετά σκληρή».

Για να τον βοηθήσει να προετοιμαστεί, πρόσφατα συνέγραψε α θέση για το ιστολόγιο O'Reilly's Radar σχετικά με τη "διδασκαλία προγραμματισμού στην εποχή του ChatGPT". Για τη δημοσίευση, αυτός και ένας συνάδελφός του πήραν συνεντεύξεις από 20 καθηγητές πληροφορικής για να ακούσουν πώς έκαναν τις εργασίες τους ανανέωση.

Λέει ότι γνωρίζει ότι οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως GitHub Copilot να έχει ένα bot να γράφει κώδικα. Αλλά αναρωτιέται πώς οι μαθητές θα μάθουν ποτέ τα βασικά του κώδικα εάν δεν μάθουν ποτέ να κάνουν κωδικοποίηση μόνοι τους;

Ωστόσο, ο Λάου είναι αισιόδοξος. Λέει ότι η θεωρία του είναι ότι ακόμα κι αν οι μαθητές χρησιμοποιούν εργαλεία για να τους βοηθήσουν να γράψουν κώδικα, θα εξακολουθήσουν να μάθουν τα βασικά με το να πρέπει να δημιουργήσουν τον κώδικα για την εργασία και «να σκεφτούν τι πρέπει να προγραμματιστεί».

Ωστόσο, γνωρίζει ότι ορισμένοι καθηγητές επιστήμης υπολογιστών θέλουν οι εισαγωγικοί μαθητές τους να μάθουν να κωδικοποιούν χωρίς υποστήριξη AI. Για αυτούς, συνιστά μια εργασία για την οποία έμαθε από τον Zachary Dodds, καθηγητή πληροφορικής στο Harvey Mudd College.

Η εργασία ζητά από τους μαθητές να γράψουν κώδικα υπολογιστή για μια τυχαία «βόλτα» κατά μήκος μιας αριθμητικής γραμμής. Στη συνέχεια, οι μαθητές καλούνται να προγραμματίσουν έναν δεύτερο τυχαίο περιπατητή που βρίσκεται σε πορεία σύγκρουσης με τον πρώτο. Μέρος της εργασίας είναι οι μαθητές να φτιάξουν μια ιστορία για αυτούς τους δύο χαρακτήρες και γιατί βρίσκονται στο μονοπάτι. Για παράδειγμα, ένας μαθητής μπορεί να πει ότι είναι δύο μυρμήγκια σε ένα κούτσουρο και το ένα λέει στον άλλο πού είναι το φαγητό ή ότι είναι δύο φίλοι που προσπαθούν να πάνε στο παντοπωλείο. Η ιδέα είναι να εισαγάγετε ένα στοιχείο παιχνιδιάρικου χαρακτήρα σε μια κατά τα άλλα κοσμική εργασία κωδικοποίησης.

Θα μπορούσε ουσιαστικά η τεχνητή νοημοσύνη να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία τόσο της ιστορίας όσο και του κώδικα;

Λοιπόν, ναι, παραδέχεται ο Λάου. «Κάποια στιγμή ως εκπαιδευτής υπάρχει το ερώτημα πόσο μακριά θα φτάσουν οι μαθητές» για να απατήσουν, λέει. «Εάν είναι πρόθυμοι να πάνε τόσο μακριά, δεν πιστεύουμε ούτε πιστεύουμε ότι πρέπει να προσπαθήσουμε να αφιερώσουμε χρόνο για να κάνουμε αυτούς τους μαθητές να κάνουν τις εργασίες τους».

Ένας νόμος εξισορρόπησης

Έτσι, ίσως το καλύτερο που μπορούν να κάνουν οι εκπαιδευτές είναι να κάνουν τις εργασίες τους τόσο ενδιαφέρουσες ή ασυνήθιστες που, παρόλο που οι μαθητές θα μπορούσαν να απατήσουν, θα χρειαζόταν μεγαλύτερη προσπάθεια για να το κάνουν. Σε τελική ανάλυση, οι περισσότερες κλειδαριές στα σπίτια θα μπορούσαν να επιλεχθούν, αλλά κάποια στιγμή δεχόμαστε μια ισορροπία μεταξύ της ευκολίας του ιδιοκτήτη του σπιτιού να φτάσει στο σπίτι του και της πρόκλησης που θα ήταν για έναν κακό ηθοποιό να εισβάλει.

Ο Ethan Mollick, αναπληρωτής καθηγητής διαχείρισης στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια, είναι αυτός που επινόησε τον όρο αποκάλυψη της εργασίας για το σπίτι. Μία από τις κύριες συστάσεις του: Δοκιμάστε α αναστροφή στην τάξη, όπου οι μαθητές παρακολουθούν διαλέξεις μέσω βίντεο και αφιερώνουν χρόνο στην τάξη σε ασκήσεις ενεργητικής μάθησης.

«Υπάρχει φως στο τέλος του τούνελ της τεχνητής νοημοσύνης για τους εκπαιδευτικούς, αλλά θα απαιτήσει πειράματα και προσαρμογή», γράφει στο ενημερωτικό δελτίο του, Ένα Χρήσιμο Πράγμα. «Εν τω μεταξύ, πρέπει να είμαστε ρεαλιστές σχετικά με το πόσα πράγματα πρόκειται να αλλάξουν στο εγγύς μέλλον και να αρχίσουμε να σχεδιάζουμε τώρα τι θα κάνουμε ως απάντηση στην Αποκάλυψη της Εργασίας».

Ο Bruff, ο σύμβουλος διδασκαλίας, λέει ότι η συμβουλή του σε κανέναν δάσκαλο είναι να μην έχει τη νοοτροπία «εμείς εναντίον τους» με τους μαθητές. Αντίθετα, προτείνει, οι εκπαιδευτές θα πρέπει να παραδεχτούν ότι εξακολουθούν να βρίσκουν στρατηγικές και όρια για νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και θα πρέπει να συνεργαστούν με τους μαθητές για να αναπτύξουν βασικούς κανόνες για το πόσα ή πόσο λίγα εργαλεία όπως το ChatGPT μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ολοκλήρωση της εργασίας.

Τι πιστεύουν οι μαθητές;

Ο Johnny Chang, ένας εισερχόμενος μεταπτυχιακός φοιτητής στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, διοργανώνει μια επερχόμενη διαδικτυακή συνέδριο για την τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση με την ελπίδα να εμφυσήσει περισσότερη φωνή των μαθητών στις συζητήσεις σχετικά με τη διδασκαλία και την τεχνητή νοημοσύνη.

Προτείνει ότι ό,τι κάνουν οι εκπαιδευτές με τις εργασίες τους για να προσαρμοστούν στο ChatGPT και σε άλλα εργαλεία, θα πρέπει να ζητούν από τους μαθητές τη γνώμη τους — και να είναι έτοιμοι να συνεχίσουν να αναθεωρούν τις εργασίες τους, επειδή η τεχνολογία προχωρά τόσο γρήγορα.

«Αυτό που σχεδιάζετε επί του παρόντος μπορεί να καταστεί ξεπερασμένο μόλις οι μαθητές συνεχίσουν και βρουν κάποιο παραθυράκι γύρω του», λέει.