Οι ανησυχίες περί πνευματικών δικαιωμάτων εμποδίζουν την τεχνητή νοημοσύνη και τη μουσική

Οι ανησυχίες περί πνευματικών δικαιωμάτων εμποδίζουν την τεχνητή νοημοσύνη και τη μουσική

Χρονική σήμανση: 8 Ιανουαρίου 2024 3:21 π.μ.
Κόμβος πηγής: 3050787

Σχόλιο Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται είναι πιο γνωστά για την απομάκρυνση του κειμένου και των εικόνων, αν και έχουν επίσης κάποιο τρόπο με τον ήχο. Η μουσική είναι ιδιαίτερα δύσκολη, αναμφισβήτητα: ως άνθρωποι, μπορούμε να είμαστε σχετικά επιεικοί με τις εικόνες που φαντάζονται από μηχανή και ορισμένες μορφές γραφής, αλλά ίσως όχι τόσο με τον ήχο. Οι άνθρωποι μπορεί να είναι πολύ επιλεκτικοί σχετικά με τους ήχους που τους αρέσει να ακούν.

Αυτή δεν είναι η μόνη δυσκολία που αντιμετωπίζει η μουσική που δημιουργείται από AI: υπάρχει επίσης νόμος περί πνευματικών δικαιωμάτων, τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη γενικά αρχίζει να αντιμετωπίζει όλο και περισσότερο σε όλες τις μορφές μέσων.

Απαιτούνται τεράστιες ποσότητες δεδομένων για την εκπαίδευση αυτών των συστημάτων ώστε να αναπαράγουν κοινά πρότυπα και συμπεριφορές. Τόσο οι νεοσύστατες επιχειρήσεις όσο και η Big Tech έχουν αποσπάσει τεράστιες περιοχές του Διαδικτύου, επιτίθενται σε εκδότες ειδήσεων, φόρουμ ιστού, βιβλία, ιστότοπους κοινής χρήσης εικόνων και πολλά άλλα για περιεχόμενο. Ωστόσο, είναι πιο προσεκτικοί όταν πρόκειται για τη χρήση μουσικής. Δεν είναι δύσκολο να καταλάβεις γιατί.

Οι δισκογραφικές είναι σκληρές αντιδικίες. Πέρυσι μια ομάδα μουσικών εκδοτών με επικεφαλής το Universal Music Group (UMG) μήνυσε Η τεχνητή νοημοσύνη ξεκίνησε το Anthropic τον Οκτώβριο, κατηγορώντας το ότι έκλεψε στίχους. Και αυτό είναι μόνο οι λέξεις - όλοι γνωρίζουμε τι συμβαίνει όταν δείγματα, ή τι ακούγεται σαν δείγματα, χρησιμοποιούνται σε κομμάτια χωρίς άδεια. Γίνονται αγωγές και ζητούνται δικαιώματα. Εάν δημιουργείτε μουσική και βασίζεστε στη δουλειά άλλων ανθρώπων, πρέπει να διαγράψετε τα πνευματικά δικαιώματα. Και φανταζόμαστε ότι οι κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτούν τη σημερινή μουσική στα μοντέλα τους κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης θα πρέπει να το περάσουν και αυτό, με κάποιο τρόπο.

Φανταστείτε το πρόβλημα που θα αντιμετωπίσουν οι προγραμματιστές ML εάν σκάσουν μουσική που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα και δημιουργήσουν επιτυχίες κορυφαίων γραφημάτων που περιέχουν οικεία στοιχεία, όπως το μεγαλύτερο μέρος του περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπιστεί σε κάποιο τμήμα των δεδομένων εκπαίδευσης, χωρίς άδεια. Το AI μπορεί τώρα να δημιουργήσει βραβευμένο τέχνη, οπότε υποθέτουμε ότι η μουσική είναι η επόμενη.

Το κομμάτι Heart On My Sleeve, το οποίο δημιουργήθηκε με χρήση AI και αντέγραψε τις φωνές και τα μουσικά στυλ του ράπερ Drake και του Καναδού μουσικού The Weeknd, δημιουργήθηκε από έναν μυστηριώδη παραγωγό γνωστό ως Ghostwriter και έγινε viral. Το UMG ενισχύθηκε και πάλι, απαιτώντας να αφαιρεθεί από τις πλατφόρμες ροής. Είναι ξεκάθαρο ότι τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να δημιουργήσουν πειστική ποπ μουσική, αλλά όπως συμβαίνει με την τέχνη και τη γραφή, εάν η έξοδος είναι πολύ κοντά στα αρχικά δεδομένα εκπαίδευσης, οι αξιώσεις πνευματικών δικαιωμάτων θα αυξηθούν και οι χρήστες μπορεί να διστάσουν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία φοβούμενοι δικαστικές αγωγές.

Ορισμένοι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης, επιφυλακτικοί με νομικές μάχες με δισκογραφικές, μπορεί ακόμη και να αποφασίσουν να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα τους στη μουσική που οι ίδιοι έχουν δημιουργήσει ή αναθέσει, ή έχουν άδεια να το κάνουν, και θα είναι ενδιαφέρον να δούμε πώς συγκρίνεται η έξοδος αυτών των νευρωνικών δικτύων με αυτήν δικτύων που έχουν εκπαιδευτεί σε ένα ευρύτερο σύνολο ήχου που μπορεί ή δεν έχει συλλεχθεί νόμιμα.

Σε γενικές γραμμές, ωστόσο, οι κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης πιστεύουν ότι η εκπαίδευση των μοντέλων τους σε υλικό που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα είναι ορθή χρήση. Υποστηρίζουν επίσης ότι τα αποτελέσματα μεγάλων γλωσσικών μοντέλων είναι μετασχηματιστικά, που σημαίνει ότι προσθέτουν κάτι νέο και δεν αποτελούν άμεσο αντίγραφο ή υποκατάστατο πρωτότυπων έργων. Είναι ασφαλές να πούμε ότι δεν είναι όλοι πεπεισμένοι από αυτά τα σημεία.

Ισχυρά μοντέλα ικανά να δημιουργήσουν συνεκτικό περιεχόμενο κατηγορούνται όλο και περισσότερο για λογοκλοπή πνευματικής ιδιοκτησίας. Μήνυση που κατέθεσαν οι New York Times ισχυρίστηκε Το ChatGPT του OpenAI μπορεί, μεταξύ άλλων, να ανακαλεί αποσπάσματα από άρθρα ειδήσεων κατά λέξη, δίνοντας στους ανθρώπους έναν εύκολο τρόπο να παρακάμψουν το paywall του τίτλου.

Ομοίως, εικονογράφοι και καλλιτέχνες έχουν μοιραστεί εικόνες που δημιουργούνται από το Midjourney που αναπαράγουν στιγμιότυπα ταινιών, όπως φαίνεται παρακάτω:

Είναι πιθανό οι δισκογραφικές εταιρείες να μην χρειάζεται να αποδείξουν την παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων τόσο ρητά όσο άλλοι εκδότες έχουν κάνει για κείμενο και εικόνες. Τελικά, οι μουσικοί μήνυσαν ο ένας τον άλλον για λιγότερο κραυγαλέες αντιπαραθέσεις. ένα παρόμοιο ακόρντο ή ένα riff κιθάρας, ή ένα σύντομο δείγμα, είναι αρκετό για να ξεκινήσει μια δικαστική υπόθεση. Πού αφήνει λοιπόν αυτό η γενιά μουσικής AI;

Η απειλή αγωγών σημαίνει ότι όσοι εργάζονται για την κατασκευή μοντέλων ικανών να παράγουν μουσική πρέπει να έχουν βαθιές τσέπες για να αποκρούσουν τους εκδότες μουσικής ή να αποζημιώσουν τους καλλιτέχνες για τη ρητή άδεια χρήσης της δουλειάς τους. Η Google, για παράδειγμα, έχει διαπραγματευτεί συμφωνίες αδειοδότησης με μια επιλεγμένη ομάδα τραγουδιστών και ράπερ για την εκπαίδευση της Λυρία μοντέλο AI.

Αυτό εισάγει άλλα θέματα. Είναι δίκαιο οι νόμοι περί πνευματικών δικαιωμάτων να εμποδίζουν τις μικρές νεοφυείς επιχειρήσεις να ανταγωνίζονται την Big Tech; Πώς μπορούν οι μουσικοί και οι προγραμματιστές, μεγάλοι και μικροί, να συνεργαστούν για να προωθήσουν την τεχνητή νοημοσύνη ηθικά; Και αν η συνθετική μουσική απογειωθεί μια μέρα, θα είναι εμπορικά βιώσιμη λαμβάνοντας υπόψη πνευματικών δικαιωμάτων Το περιεχόμενο AI είναι μια νομική γκρίζα ζώνη που δεν έχει ακόμη επιλυθεί. ®

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Το μητρώο