Μελέτη βρίσκει τους ανθρώπους πιο οικονομικά βιώσιμους εργαζόμενους από την τεχνητή νοημοσύνη

Πρόσφατη έρευνα από το MIT και την IBM έχει προσφέρει μια νέα προοπτική σχετικά με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να αντικαταστήσει τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας, υποδηλώνοντας ότι οι άνθρωποι παραμένουν πιο οικονομικά βιώσιμοι σε πολλούς τομείς.

Η μελέτη "Beyond AI Exposure: Ποιες εργασίες είναι οικονομικά αποδοτικές για την αυτοματοποίηση με την όραση υπολογιστή;" αμφισβητεί τις επικρατούσες υποθέσεις σχετικά με τον ρυθμό και την έκταση της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό.

Διαβάστε επίσης: Το ελάττωμα ασφάλειας GPU θέτει σε κίνδυνο τα δεδομένα AI σε iPhone και MacBook

Η οικονομική βιωσιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης στο χώρο εργασίας

Η έρευνα υπογραμμίζει μια κρίσιμη πτυχή της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης: την οικονομική της σκοπιμότητα. Παρά τους φόβους για μια επικείμενη Εξαγορά τεχνητής νοημοσύνης, η μελέτη αποκαλύπτει ότι το κόστος εκπαίδευσης και εφαρμογής συστημάτων AI για συγκεκριμένες εργασίες είναι συχνά απαγορευτικά υψηλό. Αυτό το οικονομικό εμπόδιο υποδηλώνει ότι μόνο ένα κλάσμα ρόλων που προηγουμένως προσδιορίζονταν ως υποψήφιοι αυτοματισμού θα ήταν οικονομικά βιώσιμο να αυτοματοποιηθούν υπό τις τρέχουσες συνθήκες. Σύμφωνα με τους ερευνητές, στο σημερινό κόστος, η αυτοματοποίηση εργασιών που σχετίζονται με την όραση AI θα ήταν οικονομικά ελκυστική μόνο για το 23% των μισθών των εργαζομένων.

«Διαπιστώνουμε ότι μόνο το 23% της αποζημίωσης των εργαζομένων που «εκτίθενται» στην όραση υπολογιστή με τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν οικονομικά αποδοτική για τις επιχειρήσεις να αυτοματοποιήσουν λόγω του μεγάλου αρχικού κόστους των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης».

Αυτή η αποκάλυψη επηρεάζει μαζικά τις επιχειρήσεις που ανυπομονούν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Οι περισσότεροι εργοδότες θα χρειαστεί να δημιουργήσουν τα δικά τους συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ή να μοιραστούν τις ιδιόκτητες πληροφορίες τους με εξωτερικούς προμηθευτές, γεγονός που δημιουργεί τεράστιο κόστος. Επειδή είναι εντελώς αδύνατο για άλλους εργοδότες να το κάνουν αυτό, το τρέχον οικονομικό περιβάλλον υποστηρίζει την αντικατάσταση μεγάλου μέρους της ανθρώπινης εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη για τις περισσότερες εφαρμογές.

Ανακοινώνουμε τη νέα μας εργασία που ξεπερνά την «Έκθεση AI» για να εξετάσουμε ποιες εργασίες θα ήταν οικονομικά ελκυστικές να αυτοματοποιηθούν. Διαπιστώνουμε ότι οι εταιρείες θα ήθελαν να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη μόνο για το ένα τέταρτο των εργασιών που θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech @MIT_CSAIL @mit_ide

— Neil Thompson (@ProfNeilT) Ιανουάριος 22, 2024

Η σταδιακή στροφή προς την αυτοματοποίηση

Η έρευνα που βασίζεται στην παρακολούθηση και τη διενέργεια επιχειρηματικών δεοντολογικών πρακτικών διαπιστώνει ότι η στροφή από άνθρωπο σε τεχνητή νοημοσύνη δεν θα είναι δραστική. Οι περισσότεροι επιχειρηματικοί οργανισμοί σήμερα βρίσκονται σε διερευνητικές φάσεις εξέτασης της τεχνητής νοημοσύνης για την επιχείρησή τους, σταθμίζοντας τις δυνατότητές της έναντι της οικονομικής σκοπιμότητας. Αυτή η αργή και σταθερή προσέγγιση αντανακλά πολύπλοκες υποκείμενες δυναμικές, τρέχοντας καθημερινά τη θολούρα των τεχνολογικών εξελίξεων, διατηρώντας παράλληλα κάποια ομοιότητα ισορροπίας μεταξύ βραχυπρόθεσμων και μακροπρόθεσμων οικονομικών παραγόντων.

«Η προηγούμενη βιβλιογραφία για την «Έκθεση AI» δεν μπορεί να προβλέψει αυτόν τον ρυθμό αυτοματισμού, καθώς επιχειρεί να μετρήσει τη συνολική δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να επηρεάσει μια περιοχή».

Επιπλέον, οι ερευνητές υπογραμμίζουν την αβεβαιότητα γύρω από το μέλλον της αυτοματοποίησης της εργασίας. Ενώ οι δυνατότητες του AI συνεχίζουν να εξελίσσονται, η πρόβλεψη ποιες θέσεις εργασίας θα αντικατασταθούν και πότε παραμένει μια σύνθετη πρόκληση. Αυτή η αβεβαιότητα υπογραμμίζει την ανάγκη για συνεχή έρευνα και στοχαστική εξέταση στη λήψη πολιτικών και επιχειρηματικών αποφάσεων.

Επιπτώσεις για το μέλλον της εργασίας

Η μελέτη του MIT και της IBM, επομένως, έχει βαθιές επιπτώσεις για το μέλλον της μελλοντικής εργασίας και τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτό. Αν και δεν διαλύει εντελώς τις ανησυχίες σχετικά με την αυτοματοποίηση που βασίζεται στην AI, προτείνει μια πιο διαφοροποιημένη πραγματικότητα. Η οικονομική σκοπιμότητα της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης παίζει επίσης κρίσιμο ρόλο στον καθορισμό του ρυθμού και της έκτασης της αυτοματοποίησης. Ως εκ τούτου, οι εργαζόμενοι μπορεί να μην αντιμετωπίζουν την άμεση απειλή αντικατάστασης που πολλοί φοβούνται.

Ωστόσο, οι ερευνητές προειδοποιούν για τον εφησυχασμό. ο εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης και η ενσωμάτωσή του σε πολλούς τομείς της οικονομίας είναι μια συνεχής διαδικασία. Η κατανόηση αυτής της εξέλιξης είναι ζωτικής σημασίας για τη λήψη τεκμηριωμένων πολιτικών και επιχειρηματικών αποφάσεων, διασφαλίζοντας ότι η μετάβαση σε ένα εργατικό δυναμικό ενισχυμένο με τεχνητή νοημοσύνη είναι στοχαστική και επωφελής.

«…η λήψη καλών αποφάσεων πολιτικής και επιχειρηματικής δράσης εξαρτάται από την κατανόηση του πόσο γρήγορα θα συμβεί η αυτοματοποίηση εργασιών τεχνητής νοημοσύνης».

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://metanews.com/mit-and-ibm-study-finds-humans-more-economically-viable-workers-than-ai/