Μέλλον σταδιοδρομίας AI: Κορυφαίες τάσεις και προοπτικές εργασίας σύμφωνα με τους ειδικούς | BitPinas

Μέλλον σταδιοδρομίας AI: Κορυφαίες τάσεις και προοπτικές εργασίας σύμφωνα με τους ειδικούς | BitPinas

Χρονική σήμανση: 26 Ιουλίου 2023 6:00 π.μ.
Κόμβος πηγής: 2789075
Μοιραστείτε λίγο την αγάπη των Bitpinas:
  • Το μέγεθος της αγοράς τεχνητής νοημοσύνης το 2022 αποτιμήθηκε στα 142 δισεκατομμύρια δολάρια και αναμένεται να φτάσει τα 207 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος, σύμφωνα με τη Statistica. 
  • Ωστόσο, παρά αυτούς τους θετικούς αριθμούς και πληροφορίες, δεν μπορούμε να αρνηθούμε το γεγονός ότι εξακολουθεί να υπάρχει έλλειψη επαγγελματιών που επικεντρώνονται σε τομείς που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.
  • Καθώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να εισβάλλουν και να ενσωματώνονται σε διάφορους κλάδους, η ζήτηση για επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αυξηθεί εκθετικά.

Στο πρόσφατο μας ολοκληρωμένος οδηγός για τις 10 πιο ακριβοπληρωμένες θέσεις εργασίας AI, σημειώθηκε ότι ο γίγαντας κοινωνικής δικτύωσης LinkedIn συμπεριέλαβε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης και ειδικούς μηχανικής μάθησης στη λίστα «Jobs on the Rise» για το 2021, με τις τρέχουσες θέσεις εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτές στην πλατφόρμα να φτάνουν έως και τις 15,000. 

Στην πραγματικότητα, το μέγεθος της αγοράς AI το 2022 αποτιμήθηκε στα 142 δισεκατομμύρια δολάρια και αναμένεται να φτάσει τα 207 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος, σύμφωνα με Statista. 

Επιπλέον, η έκθεση τόνισε επίσης ότι οι κύριοι μοχλοί της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, όπως η τεχνολογία, η υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά, η εκπαίδευση και η ψυχαγωγία, είναι οι αυξανόμενες πρωτοβουλίες στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης και η πρόοδος της τεχνολογίας AI, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης , επεξεργασία φυσικής γλώσσας και όραση υπολογιστή.

Ωστόσο, παρά αυτούς τους θετικούς αριθμούς και πληροφορίες, δεν μπορούμε να αρνηθούμε το γεγονός ότι εξακολουθεί να υπάρχει έλλειψη επαγγελματιών που επικεντρώνονται σε τομείς που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτός θα μπορούσε να είναι ο λόγος για τον οποίο εξακολουθούν να υπάρχουν ηθικά και κοινωνικά ζητήματα που σχετίζονται με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στη σύγχρονη εποχή. 

(Διαβάστε περισσότερα: Πώς να κερδίσετε χρήματα με το ChatGPT – Αποδεδειγμένοι τρόποι για να δημιουργήσετε εισόδημα στο Διαδίκτυο)

Αλλά αυτός ο κλάδος έχει ακόμα πολλές δυνατότητες, καθώς οι σταδιοδρομίες AI είναι ευέλικτες και ποικίλες, καθώς απαιτούν συνδυασμό τεχνικών και μη τεχνικών δεξιοτήτων και μπορεί να περιλαμβάνουν διάφορα καθήκοντα όπως έρευνα, ανάπτυξη, ανάλυση, σχεδιασμός και υλοποίηση.

Πάρτε μια γεύση από τις μελλοντικές τάσεις στην καριέρα της τεχνητής νοημοσύνης, όπως προβλέπονται από ειδικούς του κλάδου. Μείνετε μπροστά από την καμπύλη με αυτόν τον περιεκτικό οδηγό για το BitPinas.

Στο 2021, α αναφέρουν κυκλοφόρησε από το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ (WEF) με βάση μια έρευνα που συγκέντρωσε 150 ειδικούς για να συζητήσουν το θετικό μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.

Οικονομικά, οι ειδικοί συμφώνησαν συλλογικά ότι η παγκόσμια οικονομία θα είναι σύντομα 10 φορές μεγαλύτερη επειδή η τεχνητή νοημοσύνη έχει ενισχύσει μαζικά την παραγωγικότητα. Η παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται επίσης να κάνει την αγορά εργασίας ευέλικτη, πράγμα που σημαίνει ότι οι άνθρωποι θα έχουν πλέον χρόνο να βρουν νέους ρόλους σε επαγγέλματα που δημιουργήθηκαν πρόσφατα.

Και επειδή η παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης θα τονώσει την παγκόσμια οικονομία, ένα αυξημένη ζήτηση για επαγγέλματα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να αναμένεται. Φυσικά, καθώς η τεχνολογία AI γίνεται πιο διαδεδομένη, οι επιχειρήσεις σε διάφορους κλάδους θα απαιτούν άτομα που μπορούν να αναπτύξουν, να εφαρμόσουν και να διατηρήσουν συστήματα AI.

(Διαβάστε περισσότερα: 7 Εργαλεία AI για πιο αποτελεσματική απομακρυσμένη εργασία και συνεργασία: ο απόλυτος οδηγός σας)

Εν τω μεταξύ, μιλώντας για την ανθρωπότητα, προβλέπεται ότι η κοινωνία θα είναι αυτή που θα αποφασίσει για την αυτοματοποίηση, δηλαδή τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα είναι πιο ανθρωποκεντρικά. Οι εταιρείες θα επικεντρωθούν επίσης στην ανάπτυξη εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που ωφελούν την ανθρωπότητα και θα το έκαναν χωρίς να κατέχουν υπερβολική οικονομική ή πολιτική δύναμη. Και επειδή αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα επικεντρωθούν στη διευκόλυνση των εργασιών των ανθρώπων, σίγουρα θα υποστηριχθεί μεγαλύτερη κοινωνική δέσμευση.

Ωστόσο, η αυτοματοποίηση των καθημερινών εργασιών των ανθρώπων θα μπορούσε οδηγεί στην κατάργηση ορισμένων υφιστάμενων θέσεων εργασίας, αλλά σίγουρα θα δημιουργήσει νέες ευκαιρίες. Οι θέσεις εργασίας που περιλαμβάνουν δημιουργικότητα, επίλυση προβλημάτων, κριτική σκέψη και ανθρώπινη αλληλεπίδραση θα γίνουν πιο σημαντικές, καθώς πρόκειται για τομείς στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη επί του παρόντος στερείται τεχνογνωσίας.

Δεδομένης της εξελισσόμενης φύσης της τεχνητής νοημοσύνης, η συνεχής μάθηση θα είναι ζωτικής σημασίας. Νέοι αλγόριθμοι, τεχνικές και πλαίσια θα εμφανιστούν, απαιτώντας από τους επαγγελματίες να παραμένουν ενημερωμένοι. Η προσαρμοστικότητα και η νοοτροπία ανάπτυξης θα είναι απαραίτητη σε αυτόν τον διαρκώς μεταβαλλόμενο τομέα.

(Διαβάστε περισσότερα: Επεκτάσεις AI Chrome για εξοικονόμηση ωρών εργασίας)

Οι πιο υποσχόμενες καριέρες τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ευρύς τομέας και η εξειδίκευση σε συγκεκριμένους τομείς θα γίνει πιο κοινή.

Η μηχανικός αλγορίθμων είναι το πρώτο στη λίστα μας. Ένας μηχανικός αλγορίθμων είναι αυτός που αναπτύσσει και αναπτύσσει αλγόριθμους που μπορούν να λύσουν διάφορα προβλήματα σε διαφορετικούς τομείς. Για το πλαίσιο, ο αλγόριθμος είναι αυτό που επιτρέπει στις μηχανές να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως επεξεργασία φυσικής γλώσσας, όραση υπολογιστή, αναγνώριση ομιλίας και μηχανική μάθηση. Ο προβλεπόμενος ετήσιος μισθός του το 2030 θα μπορούσε να φτάσει τα 260,000.00 $.

Επόμενο είναι ένα μηχανικός όρασης υπολογιστών. Ένας μηχανικός όρασης υπολογιστών είναι αυτός που σχεδιάζει συστήματα όρασης υπολογιστών και εφαρμογές που μπορούν να λύσουν διάφορα προβλήματα σε διαφορετικούς τομείς. Για το πλαίσιο, η όραση υπολογιστή είναι το πεδίο που ασχολείται με το να δίνει τη δυνατότητα στις μηχανές να κατανοούν και να ερμηνεύουν οπτικές πληροφορίες, όπως εικόνες, βίντεο και σκηνές 3D. Ο προβλεπόμενος ετήσιος μισθός του το 2030 θα μπορούσε να φτάσει τα 390,000.00 δολάρια.

A μηχανικός μηχανικής εκμάθησης είναι το τρίτο στη λίστα μας. Ένας μηχανικός μηχανικής μάθησης είναι αυτός που δημιουργεί συστήματα μηχανικής μάθησης και εφαρμογές που μπορούν να λύσουν διάφορα προβλήματα σε διαφορετικούς τομείς. Όσον αφορά το πλαίσιο, η μηχανική μάθηση είναι αυτό που ασχολείται με το να δίνει τη δυνατότητα στις μηχανές να μαθαίνουν από δεδομένα και εμπειρία και να βελτιώνουν την απόδοσή τους με την πάροδο του χρόνου. Ο προβλεπόμενος ετήσιος μισθός του σε πέντε χρόνια από τώρα θα μπορούσε να φτάσει τα 520,000.00 $.

Το τέταρτο είναι α επιστήμονας δεδομένων. Ένας επιστήμονας δεδομένων είναι αυτός που αναλύει και ερμηνεύει δεδομένα για να λύσει διάφορα προβλήματα σε διαφορετικούς τομείς. Για το πλαίσιο, η επιστήμη δεδομένων είναι το πεδίο που ασχολείται με την εξαγωγή γνώσεων και γνώσεων από δεδομένα χρησιμοποιώντας διάφορες μεθόδους και τεχνικές, όπως στατιστικές, μηχανική μάθηση, εξόρυξη δεδομένων και οπτικοποίηση. Ο προβλεπόμενος ετήσιος μισθός του σε πέντε χρόνια από τώρα θα μπορούσε να φτάσει τα 440,000.00 $.

(Διαβάστε περισσότερα: Ξεκινήστε μια καριέρα AI: Βασικά διαδικτυακά μαθήματα για επίδοξους επιστήμονες δεδομένων)

Και τέλος, α μηχανικός επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Ένας μηχανικός επεξεργασίας φυσικής γλώσσας είναι αυτός που αναπτύσσει συστήματα και εφαρμογές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που μπορούν να λύσουν διάφορα προβλήματα σε διαφορετικούς τομείς. Για το πλαίσιο, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας είναι το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που ασχολείται με τη δυνατότητα των μηχανών να κατανοούν και να δημιουργούν φυσικές γλώσσες, όπως κείμενο και ομιλία. Ο προβλεπόμενος ετήσιος μισθός του σε πέντε χρόνια από τώρα θα μπορούσε να φτάσει τα 300,000.00 $.

Δεξιότητες για το μέλλον: Προετοιμασία για Καριέρες AI

Φυσικά, το μέλλον των εργασιών τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτήσει έναν συνδυασμό τεχνικών και ειδικών δεξιοτήτων για τον τομέα, συμπεριλαμβανομένου ενός ισχυρά θεμέλια στην επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά και τη στατιστική.

Εκτός από αυτά, είναι επίσης σημαντικό να έχουμε εις βάθος γνώση γλωσσών προγραμματισμού, κατά προτίμηση Python, R, Java, C++ και Julia.

Ωστόσο, ανάλογα με το ρόλο και τον κλάδο, είναι επίσης απαραίτητο να ακονίσετε άλλες δεξιότητες όπως π.χ δεξιότητες επικοινωνίας, δεξιότητες δημιουργικότητας, δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, δεξιότητες ηθικής κρίσης και δεξιότητες συνεργασίας.

Οι δεξιότητες που απαιτούνται, που αναφέρθηκαν παραπάνω, είναι σημαντικές επειδή επιτρέπουν στους επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης να εκτελούν τα καθήκοντα και τους ρόλους τους αποτελεσματικά και αποδοτικά. Βοηθούν επίσης τους επαγγελματίες της τεχνητής νοημοσύνης να συμβαδίζουν με τον γρήγορο και δυναμικό χαρακτήρα του τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος εξελίσσεται και εξελίσσεται συνεχώς.

(Διαβάστε περισσότερα: 10 πιο ακριβοπληρωμένες εργασίες τεχνητής νοημοσύνης: Ένας ολοκληρωμένος οδηγός)

Ο αντίκτυπος των μελλοντικών τάσεων στις τρέχουσες θέσεις εργασίας AI

Καθώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να εισβάλλουν και να ενσωματώνονται σε διάφορους κλάδους, η ζήτηση για επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αυξηθεί εκθετικά.

Μάλιστα, σύμφωνα με το διαδικτυακό έντυπο Business Solution, η τεχνητή νοημοσύνη λέγεται ότι θα εξαλείψει 85 εκατομμύρια θέσεις εργασίας ενώ ταυτόχρονα θα δημιουργήσει 97 εκατομμύρια νέες έως το 2025, και αυτός είναι ένας τεράστιος αριθμός. 

(Διαβάστε περισσότερα: Πώς να γίνετε Μηχανικός και Μάστερ στις Συνομιλίες AI)

Ίσως θα μπορούσαμε να δούμε εκπαιδευτικές πλατφόρμες που θα προσφέρουν μαθήματα crash και μεγάλες τάξεις που θα διδάξουν τις βασικές δεξιότητες που απαιτούνται για να γίνει κάποιος επαγγελματίας AI κάποια μέρα. Ή θα μπορούσαμε ακόμη και να δούμε καθιερωμένα εκπαιδευτικά ιδρύματα να ανοίγουν νέα προγράμματα κολεγίων για αυτούς τους τίτλους εργασίας. 

Τέλος, θα μπορούσαμε να δούμε περισσότερες εταιρείες να προετοιμάζονται να ενσωματώσουν και να μεγιστοποιήσουν τα οφέλη από τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και την πρόσληψη επαγγελματιών τεχνητής νοημοσύνης. Με αυτό σίγουρα θα ανέβει η ζήτηση, μαζί με την προσφορά μισθού. 

Επιτρέψτε μου να τελειώσω με αυτή τη δήλωση από την έκθεση του WEF: 

«Το μέλλον της εργασίας δεν είναι προκαθορισμένο. είναι στο χέρι μας να το διαμορφώσουμε».

Αυτό το άρθρο δημοσιεύεται στο BitPinas: Το μέλλον της σταδιοδρομίας AI: Κορυφαίες τάσεις και προοπτικές εργασίας σύμφωνα με τους ειδικούς

Αποποίηση ευθύνης: Τα άρθρα του BitPinas και το εξωτερικό του περιεχόμενο δεν αποτελούν οικονομικές συμβουλές. Η ομάδα χρησιμεύει για την παροχή ανεξάρτητων, αμερόληπτων ειδήσεων για την παροχή πληροφοριών για την κρυπτογράφηση των Φιλιππίνων και όχι μόνο.

Μοιραστείτε λίγο την αγάπη των Bitpinas:

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Μπιτπίνας