Κορυφαίες αναγνώσεις του 2023: Αποκαλύπτοντας τις πιο δημοφιλείς αναρτήσεις ιστολογίου μας

Κορυφαίες αναγνώσεις του 2023: Αποκαλύπτοντας τις πιο δημοφιλείς αναρτήσεις ιστολογίου μας

Κόμβος πηγής: 3046054

Καθώς ξεκινάμε τη νέα χρονιά, θέλαμε να αναλογιστούμε το πιο δημοφιλές περιεχόμενο που είχε απήχηση στο κοινό μας τους τελευταίους 12 μήνες. Από διορατικές αναλύσεις βιομηχανίας έως πρακτικούς οδηγούς, οι αναρτήσεις ιστολογίου μας καταδεικνύουν το ποικίλο φάσμα θεμάτων που σχετίζονται με την εφοδιαστική αλυσίδα που καλύπτουμε και τη δέσμευσή μας να παρέχουμε πολύτιμες πληροφορίες σε εσάς, τον αναγνώστη μας.

Ακολουθούν τα πιο ευρέως διαβασμένα ιστολόγια του 2023, όπως κατατάσσονται από τις μετρήσεις του LinkedIn, που τράβηξαν την προσοχή σας και πυροδότησαν την αφοσίωση:

5 τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει την εφοδιαστική αλυσίδα

Δεν είναι μεγάλο μυστικό ότι πολλές αλυσίδες εφοδιασμού εξακολουθούν να λειτουργούν σε υπολογιστικά φύλλα Excel για πρόβλεψη και πρόχειρα για τη λήψη μετρήσεων αποθεμάτων. Ωστόσο, η υιοθέτηση της μηχανικής μάθησης και των προηγμένων αναλυτικών στοιχείων αυξάνεται αργά και σταθερά. Δυστυχώς, ο ρυθμός της αλλαγής δεν ήταν αρκετά γρήγορος για να συμβαδίσει με τις εξελίξεις της τεχνολογίας. Σε αυτό το ιστολόγιο, εξηγούμε γιατί είναι τώρα η ώρα για δράση και ανακεφαλαιώνουμε τους τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η μηχανική μάθηση μπορούν να βοηθήσουν τους κατασκευαστές να γίνουν πιο ενεργοί και να βελτιώσουν την επιχειρηματική απόδοση.

Γιατί τώρα είναι η ώρα για το Arkieva+ 

Η Arkieva δραστηριοποιείται στον κλάδο της εφοδιαστικής αλυσίδας για σχεδόν 30 χρόνια. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, έχουμε δει πολλές αλλαγές στο επιχειρηματικό τοπίο και στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες τεχνολογίας ανταποκρίνονται στις ανάγκες των πελατών. Για σχεδόν 10 χρόνια, για παράδειγμα, ο «ψηφιακός μετασχηματισμός» ήταν ένας πρωταρχικός τομέας εστίασης σε δύο διαφορετικούς στόχους: Προσαρμογή στην επιχειρηματική δραστηριότητα σε ψηφιακά και παραδοσιακά κανάλια και εφαρμογή αυτοματισμού και προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων στις προβλέψεις. Αυτό το ιστολόγιο εξηγεί τη διαφορά μεταξύ αυτών των δύο στόχων και περιγράφει μια προειδοποιητική ιστορία για το πώς οι εταιρείες που δεν προσαρμόζονται στους «νέους τρόπους» επιχειρηματικής δραστηριότητας μπορεί σύντομα να τεθούν εκτός λειτουργίας.

Ένα ταξίδι μέσα από τα αποθέματα ασφαλείας, Μέρος 6 

Δοκιμάσαμε κάτι διαφορετικό με αυτή τη σειρά αναρτήσεων ιστολογίου και πήγε πολύ καλά με τους αναγνώστες, το μέρος 6 συγκεκριμένα. Η σειρά περιλάμβανε την Τζέιν, η οποία είναι στο ρόλο της σχεδιάστριας αποθεμάτων στην εταιρεία της, και την Κέιτ, μια σύμβουλο που βοηθά την Τζέιν με τις ιδέες των αποθεμάτων ασφαλείας. Χρησιμοποιήσαμε αυτούς τους χαρακτήρες για να δείξουμε την αξία των αποθεμάτων ασφαλείας και επισημάναμε πολλά παραδείγματα «πραγματικής ζωής» που οι αναγνώστες μπορούν να δοκιμάσουν και να υιοθετήσουν στις δικές τους λειτουργίες.

Πώς να μετριαστείτε το φαινόμενο Bullwhip στη σημερινή αγορά

Μια αλλαγή στη συμπεριφορά των πελατών, η ανακριβής πρόβλεψη ή η υπερβολικά επιθετική έκπτωση μπορεί να πυροδοτήσει ένα κύμα διακοπής που μεγαλώνει όσο διεισδύει στην αλυσίδα εφοδιασμού. Αυτό το φαινόμενο bullwhip συζητείται πολύ αυτές τις μέρες, και ιδιαίτερα στον απόηχο της πανδημίας και των σχετικών διαταραχών της εφοδιαστικής αλυσίδας. Σε αυτό το ιστολόγιο, εξηγούμε τις πιο κοινές αιτίες του φαινομένου bullwhip και σας δείχνουμε πώς να μετριάζετε αυτά τα ζητήματα χρησιμοποιώντας βελτιωμένη πρόβλεψη ζήτησης, βελτιωμένη ορατότητα της αλυσίδας εφοδιασμού και συνεργατικό σχεδιασμό, πρόβλεψη και αναπλήρωση.

Άλλα ιστολόγια σχεδιασμού εφοδιαστικής αλυσίδας αποδείχθηκαν δημοφιλή αξιοθέατα και φέτος! Ακολουθούν τέσσερα ακόμη κορυφαία ιστολόγια του 2023, όπως κατατάσσονται από τα δεδομένα επισκεψιμότητας ιστότοπου του Google Analytics:

 Μερικές βασικές αρχές για την αξία των καμπυλών S και την υιοθέτηση ενός νέου προϊόντος στην αγορά

Η πρόβλεψη της ζήτησης για νέα προϊόντα είναι μια διαρκής πρόκληση για κάθε εταιρεία. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα όταν το προϊόν ενσωματώνει τεχνολογία ή όταν αντικαθιστά ένα υπάρχον προϊόν (και η πρόσθετη λειτουργία στο νέο προϊόν είναι περιορισμένη). Εδώ μπαίνει στο παιχνίδι η μαθηματική κατασκευή γνωστή ως «καμπύλη S». Αυτό το ιστολόγιο παρέχει μια επισκόπηση των καμπυλών S και γιατί μπορεί να είναι χρήσιμες. Περιγράφει επίσης μια κομματική γραμμική καμπύλη S που βρήκαμε ιδιαίτερα χρήσιμη και υποστηρίζει την έννοια της νοημοσύνης της κοινότητας.

Τι είναι η Πρόβλεψη Ζήτησης;

Μια διαδικασία στην οποία χρησιμοποιούνται ιστορικά δεδομένα πωλήσεων για την ανάπτυξη μιας εκτίμησης μιας αναμενόμενης πρόβλεψης της ζήτησης πελατών, η πρόβλεψη ζήτησης δίνει στις εταιρείες έναν εκτιμώμενο αριθμό αγαθών και υπηρεσιών που θα αγοράσουν οι πελάτες στο άμεσο μέλλον. Αυτή είναι μια σημαντική μέτρηση επειδή κρίσιμες επιχειρηματικές παραδοχές όπως ο κύκλος εργασιών, τα περιθώρια κέρδους, οι ταμειακές ροές, οι κεφαλαιουχικές δαπάνες, η αξιολόγηση κινδύνου και τα σχέδια μετριασμού και ο σχεδιασμός χωρητικότητας εξαρτώνται όλα από την πρόβλεψη της ζήτησης. Αυτό το ιστολόγιο περιγράφει τα βασικά της πρόβλεψης ζήτησης, πώς χρησιμοποιείται στη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού και πώς να εφαρμόσετε την ιδέα για τον δικό σας οργανισμό.

Τι είναι η Στατιστική Πρόβλεψη; Μια εξήγηση βασισμένη σε χιονοπτώσεις

Ας το παραδεχτούμε, τα επαγγελματικά ιστολόγια μπορούν όλα να αρχίσουν να ακούγονται το ίδιο μετά από λίγο, αλλά όχι αυτό. Γράφτηκε σε μια εποχή που η πολιτεία του Ντέλαγουερ είχε κατακλυστεί από το χιόνι - με τουλάχιστον τρεις Νορβηγίες που επηρέασαν την περιοχή σε σύντομο χρονικό διάστημα - αυτό το ιστολόγιο διερευνά τον τεράστιο όγκο του σχεδιασμού και των πόρων που χρησιμοποιήθηκαν για την αντιμετώπιση και τον καθαρισμό όλο αυτό το χιόνι. Ο συγγραφέας χρησιμοποιεί το παράδειγμα χιονοθύελλας για να απλοποιήσει την έννοια της στατιστικής πρόβλεψης, μια μέθοδο πρόβλεψης της μελλοντικής ζήτησης με βάση ιστορικά δεδομένα και στατιστική ανάλυση.

Πώς να αναφέρετε την ακρίβεια της πρόβλεψης στη διοίκηση

Όταν ρωτάμε τις εταιρείες ποια είναι η ακρίβεια των προβλέψεών τους, οι απαντήσεις κυμαίνονται γενικά από χαμηλότερες από 50% έως υψηλότερες από 95% ή κάπου ενδιάμεσα. Πώς είναι ακόμη δυνατό αυτό; Φανταστείτε σε μια ομάδα διαχείρισης να δίνεται αυτό το εύρος αριθμών στην ίδια μέτρηση - αυτό θα ήταν μια δυσαρεστημένη (και μάλλον αρκετά μπερδεμένη) ομάδα διαχείρισης, σωστά; Σε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, εμβαθύνουμε στη μεταβλητότητα και προτείνουμε πιο ακριβείς τρόπους αναφοράς της ακρίβειας με τρόπο που να δίνει στη διοίκηση μια ρεαλιστική εικόνα αυτής της σημαντικής μέτρησης.

Η ομάδα μας ανυπομονεί να μοιραστεί ακόμη πιο πολύτιμες πληροφορίες μαζί σας μέσω αυτού του ιστολογίου εφοδιαστικής αλυσίδας το 2024 και μετά. Μοιραζόμαστε τα ιστολόγιά μας και άλλες πληροφορίες συχνά στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, οπότε φροντίστε να μας ακολουθείτε για ενημερώσεις (LinkedIn | X, παλαιότερα γνωστό ως Twitter | Facebook | YouTube).

εφοδιαστική αλυσίδα-demo

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Η Αρκίεβα