Profitable AI Business Models: Comprehensive Investor's Guide - American Institute For Crypto Investors

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) δεν ανήκει πλέον στο μέλλον. είναι εδώ, μεταμορφώνει τις βιομηχανίες και το πώς ζούμε.

Ως επενδυτής, η κατανόηση των επιχειρηματικών μοντέλων που στηρίζουν αυτήν την τεχνολογική επανάσταση μπορεί να ανοίξει πόρτες σε προσοδοφόρες ευκαιρίες. Γιατί; Επειδή η γνώση του τρόπου με τον οποίο μια εταιρεία σχεδιάζει να δημιουργήσει έσοδα είναι θεμελιώδους σημασίας για την αξιολόγηση των επενδυτικών της δυνατοτήτων.

Επιπλέον, η αγορά τεχνητής νοημοσύνης (AI) προβλέπεται να εκτοξευθεί στα ύψη είκοσι φορές σε σχεδόν δύο τρισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2030. Αυτή δεν είναι άλλη μια τάση της τεχνολογίας. είναι μια μεταμορφωτική δύναμη με τη δυνατότητα να αναδιαμορφώσει ολόκληρες βιομηχανίες.

Και είναι οι επενδυτές που κατανοούν κάθε ένα από αυτά τα επιχειρηματικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που θα είναι πρώτοι που θα αποκομίσουν σημαντικά οφέλη…

Κατανόηση του Generative AI

Το Generative AI, με απλά λόγια, είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο που δεν είχε προηγουμένως εμφανιστεί, από απαντήσεις εξυπηρέτησης πελατών έως άρθρα ειδήσεων. Είναι ένας τρόπος που αλλάζει το παιχνίδι, φέρνοντας δυνητικά επανάσταση στους κλάδους από την εξυπηρέτηση πελατών έως τη δημιουργία περιεχομένου.

Μοντέλο ως υπηρεσία (MaaS)

Ένα από τα πιο δημοφιλή επιχειρηματικά μοντέλα για παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη είναι το Model as a Service (MaaS). Σκεφτείτε το ως συνδρομή σε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, όπως η συνδρομή σας στο Netflix, αλλά για υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης.

Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι το GPT-3 του OpenAI, με άδεια χρήσης της Microsoft για χρήση στη μηχανή αναζήτησης Bing. Για τους επενδυτές, το MaaS προσφέρει είσοδο χαμηλού κινδύνου στην αγορά τεχνητής νοημοσύνης, με δυνατότητα επαναλαμβανόμενων εσόδων και υψηλή ευελιξία. Η κατανόηση αυτού του μοντέλου μπορεί να βοηθήσει τους επενδυτές να εντοπίσουν εταιρείες με βιώσιμες ροές εσόδων και δυνατότητες ανάπτυξης.

Ενσωματωμένες εφαρμογές

Το επόμενο μοντέλο είναι οι ενσωματωμένες εφαρμογές, όπου οι εταιρείες κατασκευάζουν νέες εφαρμογές πάνω από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το μοντέλο επιτρέπει τη δημιουργία μοναδικών, καινοτόμων εμπειριών. Πάρτε την Jasper, μια πλατφόρμα περιεχομένου AI που βοηθά τις επιχειρήσεις να κλιμακώσουν τις στρατηγικές περιεχομένου τους χρησιμοποιώντας AI.

Μια λέξη προσοχής: οι εταιρείες που χρησιμοποιούν αυτό το μοντέλο συχνά βασίζονται σε τεχνολογίες AI που έχουν αναπτυχθεί από άλλους, πράγμα που σημαίνει ότι δεν διαθέτουν την αποκλειστική τους τεχνολογία. Αυτό θα μπορούσε ενδεχομένως να περιορίσει το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα και να επηρεάσει τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητά τους. Κατανοώντας αυτό το μοντέλο, οι επενδυτές μπορούν να εντοπίσουν ευκαιρίες σε εταιρείες που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν νέα προϊόντα και υπηρεσίες, ενώ έχουν επίσης επίγνωση των πιθανών κινδύνων.

Καθετή ενσωμάτωση

Το τρίτο μοντέλο είναι η κάθετη ολοκλήρωση, όπου οι εταιρείες ενισχύουν τις υπάρχουσες προσφορές τους χρησιμοποιώντας γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό το μοντέλο μπορεί να δημιουργήσει νέα αξία για τους πελάτες και να βελτιώσει την ανταγωνιστικότητα. Παράδειγμα: Η ενσωμάτωση του ChatGPT από τη Microsoft στο Bing στοχεύει να παράγει πιο ακριβή και εξατομικευμένα αποτελέσματα αναζήτησης. Για τους επενδυτές, η υποστήριξη εταιρειών που ενσωματώνουν με επιτυχία την τεχνητή νοημοσύνη στα υπάρχοντα προϊόντα τους μπορεί να αποφέρει σημαντικές αποδόσεις. Η κατανόηση αυτού του μοντέλου μπορεί να βοηθήσει τους επενδυτές να εντοπίσουν εταιρείες που καινοτομούν στις υπάρχουσες επιχειρηματικές δομές τους και είναι πιθανό να δουν αυξημένη πίστη πελατών και αύξηση εσόδων.

Συμπέρασμα

Το Generative AI είναι κάτι περισσότερο από μια απλή τεχνολογική τάση. είναι μια μεταμορφωτική δύναμη που μπορεί να αναδιαμορφώσει τις βιομηχανίες και να προσφέρει ελκυστικές επενδυτικές ευκαιρίες. Ως επενδυτής, η κατανόηση αυτών των επιχειρηματικών μοντέλων είναι ζωτικής σημασίας για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων και τη δυνητικά αποκομιδή σημαντικών ανταμοιβών στον τομέα της τεχνολογίας. Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης είναι εδώ και είναι καιρός να αδράξουμε τις ευκαιρίες που προσφέρει.

Θέλετε να εμβαθύνετε στην επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης και τις επενδυτικές της δυνατότητες; Μην χάσετε τα πιο πρόσφατα από τον Διευθυντή Τεχνολογικής Επενδυτικής Έρευνας, Alex Kagin, που αντιμετωπίζει την ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, τον σκεπτικισμό, τις ηθικές εκτιμήσεις και την αυξανόμενη ενσωμάτωση σε μεγάλες εταιρείες. Ανακαλύψτε περισσότερα εδώ.

Μείνετε υγροί,

Νικ Μπλακ

Chief Digital Asset Strategist, Αμερικανικό Ινστιτούτο για Επενδυτές Κρυπτογράφησης