Εξισορρόπηση τεχνητής νοημοσύνης: Κάνετε καλό και αποφύγετε το κακό – Ιστολόγιο της IBM

Μεγαλώνοντας, ο πατέρας μου πάντα έλεγε «κάντε το καλό». Ως παιδί, πίστευα ότι ήταν αξιοθρήνητη γραμματική και θα τον διόρθωνα, επιμένοντας ότι πρέπει να είναι «Κάνε καλά». Ακόμη και τα παιδιά μου με πειράζουν όταν ακούν τη συμβουλή του «κάντε το καλό» και θα παραδεχτώ ότι του άφησα να έχει ένα πέρασμα στο μέτωπο της γραμματικής.

Στην περίπτωση της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης (AI), οι οργανισμοί θα πρέπει να δίνουν προτεραιότητα στην ικανότητα αποφυγής βλάβης ως κεντρική εστίαση. Ορισμένοι οργανισμοί μπορεί επίσης να στοχεύουν στη χρήση AI για να «κάνουν καλό». Ωστόσο, μερικές φορές η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί καθαρά προστατευτικά κιγκλιδώματα προτού κάποιος συμφωνήσει με το "καλό".

Διαβάστε το έγγραφο «Presidio AI Framework» για να μάθετε πώς να αντιμετωπίζετε τους κινδύνους δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης με προστατευτικά κιγκλιδώματα σε όλο τον εκτεταμένο κύκλο ζωής της τεχνητής νοημοσύνης

As γενετική AI συνεχίζει να είναι mainstream, οι οργανισμοί ενθουσιάζονται με τη δυνατότητα να μεταμορφώσουν τις διαδικασίες, να μειώσουν το κόστος και να αυξήσουν την επιχειρηματική αξία. Οι ηγέτες των επιχειρήσεων είναι πρόθυμοι να επανασχεδιάσουν τις επιχειρηματικές τους στρατηγικές για να εξυπηρετήσουν καλύτερα τους πελάτες, τους ασθενείς, τους υπαλλήλους, τους συνεργάτες ή τους πολίτες πιο αποτελεσματικά και να βελτιώσουν τη συνολική εμπειρία. Το Generative AI ανοίγει πόρτες και δημιουργεί νέες ευκαιρίες και κινδύνους για οργανισμούς παγκοσμίως, με την ηγεσία του ανθρώπινου δυναμικού (HR) να διαδραματίζει βασικό ρόλο στη διαχείριση αυτών των προκλήσεων.

Η προσαρμογή στις επιπτώσεις της αυξημένης υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να περιλαμβάνει τη συμμόρφωση με πολύπλοκες κανονιστικές απαιτήσεις όπως π.χ NIST, τη Νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη της ΕΕ, Νέα Υόρκη 144, US EEOC και Η Νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη του Λευκού Οίκου, που επηρεάζουν άμεσα τις πολιτικές ανθρώπινου δυναμικού και τις οργανωτικές πολιτικές, καθώς και τις κοινωνικές, εργασιακές δεξιότητες και τις συλλογικές συμβάσεις εργασίας. Η υιοθέτηση της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί μια στρατηγική πολλών ενδιαφερομένων, όπως επιβεβαιώνεται από κορυφαίους διεθνείς πόρους, συμπεριλαμβανομένου του NIST, ΟΟΣΑ, τη Υπεύθυνο Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης, τη Data and Trust Alliance και IEEE.

Αυτό δεν είναι απλώς ένας ρόλος πληροφορικής. Το HR παίζει βασικό ρόλο

Οι ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού συμβουλεύουν τώρα τις επιχειρήσεις σχετικά με τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη σημερινή εργασία καθώς και τις μελλοντικές δεξιότητες, λαμβάνοντας υπόψη την τεχνητή νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες. Σύμφωνα με το WEF, οι εργοδότες εκτιμούν ότι το 44% των δεξιοτήτων των εργαζομένων θα διαταραχθεί τα επόμενα 5 χρόνια. Οι επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού διερευνούν ολοένα και περισσότερο τις δυνατότητές τους να βελτιώσουν την παραγωγικότητα αυξάνοντας την εργασία των εργαζομένων και δίνοντάς τους τη δυνατότητα να επικεντρωθούν σε εργασίες υψηλότερου επιπέδου. Καθώς οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνονται, υπάρχουν ηθικές ανησυχίες και ερωτήματα που πρέπει να εξετάσει κάθε ηγέτης της επιχείρησης, ώστε η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης να μην αποβαίνει εις βάρος των εργαζομένων, των συνεργατών ή των πελατών.

Μάθετε τις αρχές της εμπιστοσύνης και της διαφάνειας που προτείνει η IBM για τους οργανισμούς να ενσωματώσουν υπεύθυνα την τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους.

Η εκπαίδευση των εργαζομένων και η διαχείριση της γνώσης συντονίζονται πλέον στενά ως στρατηγική πολλών ενδιαφερομένων με τους φορείς πληροφορικής, νομικούς, συμμόρφωσης και επιχειρήσεων ως μια συνεχή διαδικασία, σε αντίθεση με το πλαίσιο ελέγχου μία φορά το χρόνο. Ως εκ τούτου, οι ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού πρέπει να συμμετέχουν εγγενώς στην ανάπτυξη προγραμμάτων για τη δημιουργία πολιτικών και την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης των εργαζομένων, εντοπίζοντας πού να εφαρμόσουν τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, καθιερώνοντας μια υπεύθυνη στρατηγική διακυβέρνησης AI και χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως η τεχνητή νοημοσύνη και ο αυτοματισμός να συμβάλει στη διασφάλιση της στοχασμού και του σεβασμού για τους εργαζόμενους μέσω της αξιόπιστης και διαφανούς υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης. 

Προκλήσεις και λύσεις στην υιοθέτηση της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης στους οργανισμούς

Αν και οι περιπτώσεις υιοθέτησης και χρήσης τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να επεκτείνονται, οι οργανισμοί μπορεί να μην είναι πλήρως προετοιμασμένοι για τις πολλές σκέψεις και συνέπειες της υιοθέτησης των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες και τα συστήματά τους. Ενώ το 79% των ερωτηθέντων στελεχών τονίζουν τη σημασία της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης στην προσέγγιση της τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο επιχείρησης, λιγότερο από το 25% έχουν εφαρμόσει κοινές αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης. σύμφωνα με την έρευνα του IBM Institute for Business Value.

Αυτή η απόκλιση υπάρχει επειδή οι πολιτικές από μόνες τους δεν μπορούν να εξαλείψουν την επικράτηση και την αυξανόμενη χρήση ψηφιακών εργαλείων. Η αυξανόμενη χρήση έξυπνων συσκευών και εφαρμογών από τους εργαζόμενους, όπως το ChatGPT ή άλλα δημόσια μοντέλα μαύρου κουτιού, χωρίς την κατάλληλη έγκριση, έχει γίνει ένα επίμονο ζήτημα και δεν περιλαμβάνει τη σωστή διαχείριση αλλαγών για την ενημέρωση των εργαζομένων σχετικά με τους σχετικούς κινδύνους. 

Για παράδειγμα, οι εργαζόμενοι μπορεί να χρησιμοποιήσουν αυτά τα εργαλεία για να γράφουν μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σε πελάτες χρησιμοποιώντας ευαίσθητα δεδομένα πελατών ή οι διαχειριστές μπορεί να τα χρησιμοποιήσουν για να γράψουν αξιολογήσεις απόδοσης που αποκαλύπτουν προσωπικά δεδομένα εργαζομένων. 

Για να βοηθήσετε στη μείωση αυτών των κινδύνων, μπορεί να είναι χρήσιμο να ενσωματώσετε εστιακά σημεία ή υποστηρικτές υπεύθυνων πρακτικών τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε τμήμα, επιχειρηματική μονάδα και λειτουργικό επίπεδο. Αυτό το παράδειγμα μπορεί να είναι μια ευκαιρία για το ανθρώπινο δυναμικό να προωθήσει και να υπερασπιστεί τις προσπάθειες για την αποτροπή πιθανών ηθικών προκλήσεων και λειτουργικών κινδύνων.

Τελικά, δημιουργώντας ένα υπεύθυνη AI στρατηγική με κοινές αξίες και αρχές που να ευθυγραμμίζονται με τις ευρύτερες αξίες και την επιχειρηματική στρατηγική της εταιρείας και να κοινοποιούνται σε όλους τους εργαζόμενους είναι επιβεβλημένη. Αυτή η στρατηγική πρέπει να συνηγορεί υπέρ των εργαζομένων και να εντοπίζει ευκαιρίες για τους οργανισμούς να αγκαλιάσουν την τεχνητή νοημοσύνη και την καινοτομία που προωθούν τους επιχειρηματικούς στόχους. Θα πρέπει επίσης να βοηθά τους υπαλλήλους με την εκπαίδευση ώστε να προστατεύονται από επιβλαβείς επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης, να αντιμετωπίζουν την παραπληροφόρηση και την προκατάληψη και να προωθούν την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη, τόσο εσωτερικά όσο και εντός της κοινωνίας.

Οι 3 κορυφαίες σκέψεις για την υιοθέτηση της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης

Τα 3 κορυφαία ζητήματα που πρέπει να έχουν υπόψη οι ηγέτες επιχειρήσεων και ανθρώπινου δυναμικού καθώς αναπτύσσουν μια υπεύθυνη στρατηγική AI είναι:

Κάντε τους ανθρώπους στο επίκεντρο της στρατηγικής σας

Με άλλα λόγια, δώστε προτεραιότητα στους ανθρώπους σας καθώς σχεδιάζετε τη στρατηγική προηγμένης τεχνολογίας σας. Αυτό σημαίνει να προσδιορίσετε πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη με τους υπαλλήλους σας, να επικοινωνήσετε συγκεκριμένα με αυτούς τους υπαλλήλους πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τους βοηθήσει να διαπρέψουν στους ρόλους τους και να επαναπροσδιορίσετε τους τρόπους εργασίας. Χωρίς εκπαίδευση, οι εργαζόμενοι θα μπορούσαν να ανησυχούν υπερβολικά για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης για την αντικατάστασή τους ή την εξάλειψη του εργατικού δυναμικού. Επικοινωνήστε απευθείας με τους υπαλλήλους με ειλικρίνεια για το πώς κατασκευάζονται αυτά τα μοντέλα. Οι ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού θα πρέπει να αντιμετωπίσουν πιθανές αλλαγές θέσεων εργασίας, καθώς και τις πραγματικότητες νέων κατηγοριών και θέσεων εργασίας που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες.

Ενεργοποιήστε τη διακυβέρνηση που λαμβάνει υπόψη τόσο τις τεχνολογίες που υιοθετήθηκαν όσο και την επιχείρηση

Το AI δεν είναι μονόλιθος. Οι οργανισμοί μπορούν να το αναπτύξουν με πολλούς τρόπους, επομένως πρέπει να ορίσουν με σαφήνεια τι σημαίνει για αυτούς υπεύθυνο AI, πώς σχεδιάζουν να το χρησιμοποιήσουν και πώς θα απέχουν από τη χρήση του. Αρχές όπως η διαφάνεια, η εμπιστοσύνη, η ισότητα, η δικαιοσύνη, η ευρωστία και η χρήση διαφορετικών ομάδων, σε ευθυγράμμιση με τις κατευθυντήριες γραμμές του ΟΟΣΑ ή της RAII, θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη και να σχεδιάζονται σε κάθε περίπτωση χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, είτε περιλαμβάνει γενετική τεχνητή νοημοσύνη είτε όχι. Επιπλέον, θα πρέπει να διενεργούνται τακτικές αναθεωρήσεις για μέτρα μετατόπισης μοντέλων και απορρήτου για κάθε μοντέλο και συγκεκριμένες μετρήσεις ποικιλομορφίας, δικαιοσύνης και συμπερίληψης για τον μετριασμό της μεροληψίας.

Προσδιορίστε και ευθυγραμμίστε τις κατάλληλες δεξιότητες και εργαλεία που απαιτούνται για την εργασία

Η πραγματικότητα είναι ότι ορισμένοι υπάλληλοι πειραματίζονται ήδη με εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης για να τους βοηθήσουν να εκτελέσουν εργασίες όπως η απάντηση σε ερωτήσεις, η σύνταξη email και η εκτέλεση άλλων εργασιών ρουτίνας. Ως εκ τούτου, οι οργανισμοί θα πρέπει να ενεργήσουν αμέσως για να κοινοποιήσουν τα σχέδιά τους για τη χρήση αυτών των εργαλείων, να θέτουν προσδοκίες για τους υπαλλήλους που τα χρησιμοποιούν και να βοηθήσουν να διασφαλιστεί ότι η χρήση αυτών των εργαλείων ευθυγραμμίζεται με τις αξίες και την ηθική του οργανισμού. Επίσης, οι οργανισμοί θα πρέπει να προσφέρουν ευκαιρίες ανάπτυξης δεξιοτήτων για να βοηθήσουν τους υπαλλήλους να αναβαθμίσουν τις γνώσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη και να κατανοήσουν πιθανές επαγγελματικές διαδρομές.

Κατεβάστε το έγγραφο «Ξεκλείδωμα αξίας από το Generative AI» για περισσότερες οδηγίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο ο οργανισμός σας μπορεί να υιοθετήσει υπεύθυνα την τεχνητή νοημοσύνη

Η εξάσκηση και η ενσωμάτωση της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης στον οργανισμό σας είναι απαραίτητη για την επιτυχή υιοθέτηση. Η IBM έχει καταστήσει την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη στο επίκεντρο της προσέγγισής της στο AI με πελάτες και συνεργάτες. Το 2018, η IBM ίδρυσε το AI Ethics Board ως ένα κεντρικό, διεπιστημονικό όργανο για την υποστήριξη μιας κουλτούρας ηθικής, υπεύθυνης και αξιόπιστης τεχνητής νοημοσύνης. Αποτελείται από ανώτερα στελέχη από διάφορα τμήματα όπως έρευνα, επιχειρηματικές μονάδες, ανθρώπινο δυναμικό, ποικιλομορφία και ένταξη, νομικά, κυβερνητικά και ρυθμιστικά θέματα, προμήθειες και επικοινωνίες. Το συμβούλιο κατευθύνει και επιβάλλει πρωτοβουλίες και αποφάσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Η IBM λαμβάνει σοβαρά υπόψη τα οφέλη και τις προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης, ενσωματώνοντας την ευθύνη σε ό,τι κάνουμε.

Θα επιτρέψω στον πατέρα μου αυτόν τον σπασμένο γραμματικό κανόνα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να «κάνει καλό» όταν διαχειρίζεται σωστά, με τη συμμετοχή πολλών ανθρώπων, προστατευτικά κιγκλιδώματα, επίβλεψη, διακυβέρνηση και ένα πλαίσιο ηθικής τεχνητής νοημοσύνης. 

Παρακολουθήστε το διαδικτυακό σεμινάριο για το πώς να προετοιμάσετε την επιχείρησή σας για υπεύθυνη υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης

Εξερευνήστε πώς η IBM βοηθά τους πελάτες στο ταξίδι μεταμόρφωσης ταλέντων τους