Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις πωλήσεις κάνναβης

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Σύμφωνα με την PWC Παγκόσμια Μελέτη Τεχνητής Νοημοσύνης: Αξιοποίηση της Επανάστασης της Τεχνητής Νοημοσύνης έκθεση, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε να συμβάλει μέχρι 15.7 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία μέχρι το 2030 και αύξηση του παγκόσμιου ΑΕΠ κατά 14%. Ήδη, η αυτοματοποίηση, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση γίνονται συνηθισμένα στη βιομηχανία κάνναβης, καθώς λανσάρεται πιο καινοτόμος τεχνολογία σε όλη την αλυσίδα εφοδιασμού.

Οι πωλήσεις μαριχουάνας είναι μόνο ένας σταθμός στο μονοπάτι από τον σπόρο προς την πώληση, όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει σημαντική επίδραση. Από την επιτάχυνση των διαδικασιών, τη μείωση των σφαλμάτων και την εξοικονόμηση χρημάτων, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο λειτουργίας και πώλησης των επιχειρήσεων κάνναβης.

Ωστόσο, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία κάνναβης δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε μερικούς συγκεκριμένους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει την αλυσίδα εφοδιασμού κάνναβης και τα κύρια εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις από την ανάπτυξη της αυτοματοποίησης, της μηχανικής μάθησης, της προγνωστικής ανάλυσης και της τεχνητής νοημοσύνης.

Τεχνητή Νοημοσύνη στις πωλήσεις κάνναβης B2C

Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση έχουν γίνει απαραίτητα για τις επιχειρήσεις που θέλουν να εμφανίζουν τα πιο σχετικά προϊόντα και υπηρεσίες στους καταναλωτές όταν επισκέπτονται τους ιστότοπους των εταιρειών. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί στα παρασκήνια για να ταιριάξει τους επισκέπτες με τα αντικείμενα που είναι πιο πιθανό να αγοράσουν και να εμφανίσει αυτά τα αντικείμενα σε πραγματικό χρόνο, οι πωλήσεις και τα έσοδα θα αυξηθούν.

Επιπλέον, ένας αυξανόμενος αριθμός εφαρμογών με τεχνητή νοημοσύνη, chatbot και ιστοσελίδων κυκλοφορούν για να βοηθήσουν τους πελάτες μαριχουάνας να βρουν τα προϊόντα που χρειάζονται. Αυτό βοηθά τις επιχειρήσεις κάνναβης να βελτιώσουν τις πωλήσεις και τις σχέσεις με τους πελάτες στο Διαδίκτυο, καθώς και σε φαρμακεία και τοποθεσίες λιανικής πώλησης.

Για παράδειγμα, Potbot είναι μια εφαρμογή για κινητά που διατίθεται στο App Store της Apple και στο Google Play Store που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να ταξινομήσει δεκάδες χιλιάδες στελέχη κάνναβης, να διαβάσει ιατρικά περιοδικά με κριτές για να αναλύσει μελέτες σχετικά με τα κανναβινοειδή και να συνδυάσει αυτές τις πληροφορίες με δεκάδες συμπτώματα, όπως π. όπως το άσθμα και η αϋπνία, για να βρείτε ποιος τύπος είναι καλύτερος για τη θεραπεία της συγκεκριμένης πάθησης.

Blinx AI χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη στη φαρμακευτική της εφαρμογή για να αναλύσει την ποσότητα THC στα προϊόντα κάνναβης. Το AI αναζητά μοτίβα και κοινά σημεία μεταξύ των στελεχών κάνναβης. Τα δεδομένα βοηθούν τους ασθενείς με ιατρική μαριχουάνα να κατανοήσουν τα επίπεδα των δραστικών ενώσεων, να παρακολουθούν τις δόσεις τους και να έχουν περισσότερο έλεγχο στα φάρμακά τους.

Ένα άλλο παράδειγμα είναι Lucid Green's Τεχνολογία κωδικών QR, LucidID. Οι επωνυμίες κάνναβης μπορούν να προσθέσουν έναν προσαρμοσμένο κωδικό QR στη συσκευασία των προϊόντων τους, τον οποίο οι καταναλωτές μπορούν να σαρώσουν και να έχουν άμεση πρόσβαση σε πληροφορίες σχετικά με την ισχύ, κριτικές πελατών και ασθενών, συστάσεις δοσολογίας, αναμενόμενα αποτελέσματα, αριθμό παρτίδας, εργαστηριακές δοκιμές και άλλα.

Για φαρμακεία και λιανοπωλητές, Budster συνδέεται απευθείας με το σύστημα του σημείου πώλησης και χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αξιολογήσει την υγεία της επιχείρησης και να καθορίσει την πραγματική αξία κάθε πελάτη. Παρέχει επίσης προσφορές και επιχειρηματικές πληροφορίες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη για να αυξήσει την αφοσίωση των πελατών, τις πωλήσεις και τα έσοδα.

Τεχνητή νοημοσύνη στις πωλήσεις κάνναβης B2B

Οι πωλήσεις B2B στη βιομηχανία κάνναβης έχουν επίσης αλλάξει τα τελευταία χρόνια χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, την προγνωστική ανάλυση και τη μηχανική μάθηση. Ως αποτέλεσμα, οι ροές εργασίας έχουν εξορθολογιστεί, οι εργασίες έχουν αυτοματοποιηθεί και οι ομάδες πωλήσεων μπορούν να εστιάζουν περισσότερο χρόνο σε δραστηριότητες που δημιουργούν έσοδα.

Για τις επιχειρήσεις που πωλούν σε κατόχους άδειας κάνναβης, το Βάση δεδομένων άδειας χρήσης Cannabiz Media είναι το μόνο εργαλείο πωλήσεων, διαχείρισης σχέσεων με πελάτες (CRM) και μάρκετινγκ που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση για να βοηθήσει τους πωλητές να κάνουν τη δουλειά τους πιο αποτελεσματικά και με μεγαλύτερη επιτυχία.

Η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται ήδη σε όλα τα στάδια της εφοδιαστικής αλυσίδας κάνναβης. Για τους καλλιεργητές, εργαλεία όπως Bloom Automation και Budscout βελτιώνουν τις διαδικασίες και τα αποτελέσματα. Το Bloom Automation, χρησιμοποιεί πατενταρισμένη τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική μάθηση και όραση υπολογιστή για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις κάνναβης να αυτοματοποιήσουν πολλές εργασίες στο χώρο ανάπτυξης. Για παράδειγμα, η ομάδα Bloom Automation δημιούργησε έναν αλγόριθμο για να κόβει γρήγορα και με ακρίβεια κλαδιά κάνναβης ρομποτικά.

Το Budscout βοηθά τους καλλιεργητές να αυξήσουν τις πωλήσεις και τα έσοδα εντοπίζοντας έγκαιρα προβλήματα. Το ρομπότ Budscout παρακολουθεί τις καλλιέργειες σε ωριαία βάση και αναφέρει περιβαλλοντικές μετρήσεις. Χρησιμοποιώντας έναν αποκλειστικό αλγόριθμο, η τεχνολογία μπορεί να εντοπίσει προβλήματα υγείας των φυτών έως και 14 ημέρες νωρίτερα από ό,τι μπορεί ένα άτομο. Επιπλέον, το Budscout χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να μετρήσει το μέγεθος και την ποσότητα των μπουμπουκιών στα φυτά και προβλέπει την αναμενόμενη απόδοση πολλούς μήνες νωρίτερα.

Δεδομένα πωλήσεων και επιχειρήσεων για τη μείωση του επενδυτικού κινδύνου

Δεδομένου ότι οι πωλήσεις διαδραματίζουν τόσο ζωτικό ρόλο στην επιτυχία μιας επιχείρησης κάνναβης, είναι σημαντικό να εξετάσουμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τους επενδυτές και τη διαχείριση κινδύνου στον κλάδο.

Σημειο ΥΠΕΡΟΧΗΣ, μια εταιρεία λογισμικού που προσφέρει προγράμματα που προβλέπουν αλλαγές στο χρηματιστήριο, ενσωμάτωσε αποθέματα κάνναβης στις Ηνωμένες Πολιτείες και τον Καναδά στην πλατφόρμα της το 2019. Χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, η VantagePoint εντοπίζει μοτίβα στα δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να γίνουν πιο ακριβείς προβλέψεις και επενδυτικές αποφάσεις.

Συμμόρφωση συμμόρφωσης, η οποία προσφέρει μια εφαρμογή για κινητές συσκευές και cloud για ρυθμιστική και οικονομική συμμόρφωση με τη μαριχουάνα, χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να βοηθήσει τους ενδιαφερόμενους φορείς της επιχείρησης κάνναβης να αξιολογήσουν τον επιχειρηματικό κίνδυνο.

Προκλήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης

Οι επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στον κλάδο της κάνναβης αντιμετωπίζουν παρόμοιες προκλήσεις όταν ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους όπως οι επιχειρήσεις σε άλλους κλάδους. Οι τρεις κύριες προκλήσεις σχετίζονται με τους ανθρώπους, τη συλλογή δεδομένων και την αξιοπιστία και ασφάλεια των δεδομένων.

Οι εταιρείες που μπορούν να πλοηγηθούν με επιτυχία σε αυτές τις αλλαγές θα είναι σε θέση να εκμεταλλευτούν τα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης, του αυτοματισμού, της προγνωστικής ανάλυσης και της μηχανικής μάθησης για ανάπτυξη και εξοικονόμηση κόστους.

Προκλήσεις ανθρώπων

Με τη νέα τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένης της τεχνολογίας που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχει μια καμπύλη μάθησης των εργαζομένων. Για τις επιχειρήσεις, αυτό ισοδυναμεί με κόστος εκπαίδευσης και πιθανώς κόστος πρόσληψης, εάν το απαιτούμενο ταλέντο δεν είναι ήδη στο προσωπικό. Πολλές εταιρείες θα μπορούσαν να δουν σημαντικό κόστος εκπαίδευσης καθώς και αναπόφευκτη εναλλαγή εργαζομένων όταν εφαρμοστεί η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης.

Προκλήσεις συλλογής δεδομένων

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί δεδομένα προκειμένου να τα ενσωματώσει με επιτυχία στις καθημερινές λειτουργίες μιας επιχείρησης. Για πολλές εταιρείες, η εύρεση του προϋπολογισμού για τη συλλογή, την τυποποίηση και την αποτελεσματική ευρετηρίαση αυτών των δεδομένων είναι μεγάλο πρόβλημα. Ωστόσο, τα οφέλη από αυτό αξίζουν μακροπρόθεσμα.

Προκλήσεις αξιοπιστίας και ασφάλειας δεδομένων

Τα δεδομένα είναι συχνά χρήσιμα μόνο εάν είναι τρέχοντα, και για πολλές επιχειρήσεις, η συνεχής συλλογή δεδομένων για να διασφαλιστεί ότι είναι αξιόπιστα για τη λήψη αποφάσεων αποτελεί σημαντική πρόκληση. Επιπλέον, οι ανησυχίες για το απόρρητο και την ασφάλεια προσθέτουν ένα άλλο επίπεδο στην πολυπλοκότητα της διαχείρισης της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται στις επιχειρηματικές δραστηριότητες.

Παρά αυτές τις προκλήσεις, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης είναι το μέλλον και οι επιχειρήσεις κάνναβης που αρχίζουν να την ενσωματώνουν στις δραστηριότητές τους θα μπορούσαν να φτάσουν σε μεγάλη επιτυχία τα επόμενα χρόνια, όταν οι ανταγωνιστές που δεν έχουν ακόμη αξιοποιήσει την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης θα μείνουν πίσω.

Συμπέρασμα

Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση γίνονται κρίσιμα στοιχεία της επιχειρηματικής στρατηγικής μιας εταιρείας κάνναβης και δικαιολογημένα. Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει μετρήσιμα οφέλη μέσω της αυξημένης παραγωγικότητας και της βελτιωμένης λήψης αποφάσεων των εργαζομένων.

Επιπλέον, τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να προσφέρουν πιο εξατομικευμένες εμπειρίες καταναλωτή καθώς και προϊόντα και υπηρεσίες υψηλότερης ποιότητας. Αυτό ισχύει στη βιομηχανία κάνναβης όπως συμβαίνει και σε άλλες βιομηχανίες που αξιοποιούν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης.

Ένα πράγμα είναι σίγουρο, ότι εάν μια εταιρεία έχει πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη, έχει σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά έναντι εταιρειών που δεν έχουν τα ίδια (ή καλύτερα) προγνωστικά δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.

Αρχικά δημοσιεύθηκε 6/7/18. Ενημερώθηκε 3/10/23.