Εμφανίστηκε και ακούστηκε στο συνέδριο CSCMP EDGE Supply Chain 2023

Η Arkieva συμμετέχει σε πολυάριθμα συνέδρια και εμπορικές εκθέσεις, τα οποία έχουμε διαπιστώσει ότι είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος για να αλληλεπιδράσουμε με ένα διαφορετικό κοινό ειδικών του κλάδου και πελατών. Μέσα από αυτές τις αλληλεπιδράσεις, παρατηρούμε και αναφέρουμε τις κυρίαρχες σκέψεις και ανησυχίες των παρευρισκομένων. Αυτό μερικές φορές εμπνέει ιδέες για την ομάδα ανάπτυξης προϊόντων μας. Ταυτόχρονα, απλώς επιβεβαιώνει αυτό που ήδη γνωρίζουμε, όπως οι αυξανόμενες ανησυχίες γύρω από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, οι οικονομικές διαταραχές και η επίτευξη μηνιαίων στόχων, ανεξάρτητα από το ποιοι μπορεί να είναι αυτοί. Προφανώς, δεν μπορούν όλοι να παρακολουθήσουν αυτά τα συνέδρια, επομένως εδώ είναι μερικές αξιοσημείωτες παρατηρήσεις από την πρόσφατη εκπομπή EDGE.

Πελατοκεντρική προσέγγιση του στόχου

Ας ξεκινήσουμε με μια ενδιαφέρουσα συζήτηση μεταξύ της Gretchen McCarthy από την Target και του Mark Baum από την FMI, όπου ανέλυσαν την πολυπλοκότητα της κατασκευής μιας παγκόσμιας αλυσίδας εφοδιασμού που δίνει προτεραιότητα στην ικανοποίηση των πελατών. Ένα σημαντικό μέρος της συζήτησής τους εμβαθύνει στην πελατοκεντρική προσέγγιση της Target και στο πώς αντιλαμβάνονται τα καταστήματά τους ως κεντρικούς κόμβους που ανταποκρίνονται στις συνεχώς μεταβαλλόμενες προσδοκίες των πελατών τους. Στόχος τους είναι να δημιουργήσουν μια απρόσκοπτη σύνδεση μεταξύ των φυσικών και ψηφιακών καταστημάτων τους, σαν το πρώτο να αντικατοπτρίζει το δεύτερο. Για να το πετύχει αυτό, η Target έχει κάνει σημαντικές επενδύσεις τόσο στο ανθρώπινο δυναμικό όσο και στον αυτοματισμό. Αξίζει να σημειωθεί ότι η απόφαση της Target να επεκτείνει τα φυσικά της καταστήματα έρχεται σε αντίθεση με την τάση που επικρατεί στον κλάδο του λιανικού εμπορίου. Ωστόσο, αυτή η στρατηγική λειτουργεί για αυτούς, επειδή τα καταστήματα χρησιμεύουν ως η ραχοκοκαλιά για όλες τις πτυχές της επιχείρησής τους, αντί να είναι ένας απλός προορισμός.

Τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση ήταν σαφώς ένα σημαντικό επίκεντρο πολλών από τις συνεδρίες. Όπως θα περίμενε κανείς, τα θέματα κυμαίνονταν από ανησυχίες σχετικά με την κλοπή θέσεων εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη έως συζητήσεις για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να απλοποιήσει τη δουλειά μας και, στη συνέχεια, πίσω στις ανησυχίες για περικοπές θέσεων εργασίας. Η Missy Cummings, πρώην πιλότος μαχητικών, καθηγήτρια κολεγίου και σύμβουλος μεταφορών της κυβέρνησης Μπάιντεν, αντιμετωπίζει αυτές τις ανησυχίες εξηγώντας γιατί τα αυτόνομα οχήματα, αντίθετα με τις επιθυμίες του Elon Musk, δεν θα κυριαρχήσουν στους δρόμους μας σύντομα και θα προκαλέσουν απώλειες εκατομμυρίων θέσεων εργασίας.

Η Missy εξήγησε ότι όταν πρόκειται για αυτοοδηγούμενα οχήματα και γενετική τεχνητή νοημοσύνη, τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να προσφέρουν μόνο την «καλύτερη απάντηση» και όχι την οριστική απάντηση. Η ιδέα μοιάζει με πιθανοτική πρόβλεψη, όπου παρουσιάζεται ένα εύρος δυνατοτήτων και αφήνεται στον χρήστη να καθορίσει τη βέλτιστη ισορροπία μεταξύ αποθέματος και υπηρεσίας. Στην περίπτωση αυτοοδηγούμενων οχημάτων, η καλύτερη απάντηση μπορεί να μην είναι πάντα η σωστή. Η Missy έδωσε ένα παράδειγμα ατυχήματος όπου ένα αυτοκίνητο συγκρούστηκε με το πίσω μέρος ενός σταματημένου λεωφορείου ενώ το αυτοκίνητο ταξίδευε με ταχύτητα. Το σύστημα AI εντόπισε την παρουσία του λεωφορείου, αλλά απέτυχε να εκτιμήσει με ακρίβεια το μήκος του, υποθέτοντας λανθασμένα ότι είχε επιπλέον 20 πόδια χώρο.

Αυτό το περιστατικό ήταν συχνό κατά τη διάρκεια των δοκιμών αυτών των οχημάτων και προς το παρόν δεν υπάρχει γρήγορη λύση. Ένα άλλο παράδειγμα έδειξε ότι ένα φορτηγό μεταβαίνει σε αυτόνομη λειτουργία ενώ ταξίδευε με ταχύτητα αυτοκινητόδρομου στον αυτοκινητόδρομο και προσπαθούσε αμέσως να κάνει μια απότομη δεξιά στροφή σε τρεις λωρίδες κυκλοφορίας λόγω των δεδομένων που διατηρήθηκαν από την προηγούμενη κίνηση. Ήταν μια τρομακτική κατάσταση.

Οι άνθρωποι είναι ακόμα σημαντικοί

Η αλλαγή των επιχειρηματικών μοντέλων (όπως το Target) και οι τεχνολογικές αλλαγές (όπως η γενετική τεχνητή νοημοσύνη) καταλήγουν τελικά στα «πόδια στο δρόμο». Αυτό μας φέρνει στην τελική μας παρατήρηση σχετικά με τον αντίκτυπο στους ανθρώπους και τις δεξιότητες που διαθέτουν – ή πρέπει να αναπτυχθούν. Αυτό ήταν κάτι που είδαμε ξεκάθαρα σε πολλές από τις παρουσιάσεις και σε όλο τον εκθεσιακό χώρο. Ο κλάδος, ο οποίος προηγουμένως κυριαρχούνταν από άνδρες, έχει πλέον γίνει πολύ πιο περιεκτικός. Αυτή η αυξημένη συμμετοχή δημιούργησε ένα ισχυρότερο και ευρύτερο εργατικό δυναμικό. Αν και έχει σημειωθεί πρόοδος στην προώθηση της διαφορετικότητας, εξακολουθεί να υπάρχει ένα αξιοσημείωτο κενό στις δεξιότητες. Η ταχεία πρόοδος της ψηφιακής τεχνολογίας και του αυτοματισμού αλλάζει τις εργασιακές ευθύνες και τους ανθρώπους, ανεξάρτητα από το φύλο τους. Αυτό παρουσιάζει προκλήσεις για τους διευθυντές και τα στελέχη καθώς προσπαθούν να συμβαδίσουν με τους εξωτερικούς ανταγωνιστές και τις εσωτερικές πιέσεις στα έσοδα και την κερδοφορία.

Η Arkieva αντιλαμβάνεται ότι όσοι βασίζονται σε υπολογιστικά φύλλα και μη αυτόματες διαδικασίες για τον σχεδιασμό της αλυσίδας εφοδιασμού υστερούν σε σχέση με άλλους που ασπάζονται την αλλαγή. Ακόμη και μια βασική πρόβλεψη δεν είναι πλέον τόσο απλή όσο ήταν κάποτε. Η υιοθέτηση μιας προσέγγισης από πάνω προς τα κάτω αφήνει πολλές ευκαιρίες ανεξερεύνητες. Μια πιθανολογική προσέγγιση προσφέρει μια σειρά από δυνατότητες και επιτρέπει στον προγραμματιστή να επικεντρωθεί στην εύρεση της σωστής ισορροπίας μεταξύ των αναγκών του πελάτη και του στόχου της απελευθέρωσης μετρητών. Αντί να παρεμβαίνετε χειροκίνητα σε εξαίρεση μετά από εξαίρεση. Εάν ενδιαφέρεστε να προχωρήσετε πέρα ​​από τις «απλές» προβλέψεις, σας ενθαρρύνουμε να συμμετάσχετε στο διαδικτυακό σεμινάριό μας Πώς να χρησιμοποιήσετε τον προγραμματισμό του σεναρίου What-If για να εξισορροπήσετε την προσφορά και τη ζήτηση. Είναι 25 Οκτωβρίου^th και ελπίζουμε να σας δούμε εκεί.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://blog.arkieva.com/seen-and-heard-2023-cscmp-edge-supply-chain-conference/