Δημιουργία πραγματικής αξίας με LLM

Στα μέσα του 2023, ο κόσμος των υπολογιστών είναι γεμάτος ενθουσιασμό για την εμφάνιση μεγάλων μοντέλων γλώσσας (LLM) όπως το GPT4/ChatGPT premium και το StarChat. Η κατανόηση του τι μπορούν και τι δεν μπορούν να κάνουν αυτά τα μοντέλα και πώς να τα εφαρμόσετε με επιτυχία για επιχειρηματικό πλεονέκτημα δεν είναι απλή. Είναι σημαντικό να αναλυθεί η αναδυόμενη έρευνα σχετικά με τις ιδιότητες των LLM της τρέχουσας γενιάς και να σκιαγραφηθούν οι στρατηγικές που θα πρέπει να υιοθετηθούν εάν πρόκειται να εφαρμοστούν με επιτυχία. 

Τα LLM είναι ιδιαίτερα επειδή εκπέμπουν γλώσσα ως απάντηση στη γλώσσα. αν το μοντέλο διεγείρεται με κάποιο κείμενο, παράγει σχετικό κείμενο ως απάντηση. Αυτό σημαίνει ότι είναι εύκολο για οποιονδήποτε να αλληλεπιδράσει με οποιοδήποτε LLM με το οποίο έχει διεπαφή και πολλά LLM έχουν δημοσιοποιηθεί μέσω διεπαφών συνομιλίας. Εξαιτίας αυτού, η ανάπτυξη των LLMs ως τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης είχε ξαφνικό και σημαντικό αντίκτυπο στην αντίληψη του κοινού σχετικά με τις δυνατότητες του AI. 
 
Κατανόηση LLM 

 Το μόνο πράγμα που κάνουν οι LLM είναι να καταναλώνουν κείμενο και να παράγουν κείμενο, αλλά επειδή η παραγωγή κειμένου είναι τόσο καλή, τα μοντέλα φαίνεται να συλλογίζονται και να κατανοούν το κείμενο που χειρίζονται. Πολλοί άνθρωποι που εργάζονται στην έρευνα φυσικής γλώσσας και τεχνητής νοημοσύνης εργάζονται σκληρά για να κατανοήσουν και να διερευνήσουν τις δυνατότητες LLM. Υπάρχει μια αυξανόμενη βιβλιογραφία που εντοπίζει τους περιορισμούς της τρέχουσας γενιάς μοντέλων και καταδεικνύει ότι ίσως ο αρχικός ενθουσιασμός που τα υποδέχτηκε θα έπρεπε να μετριαστεί. Είναι σημαντικό να στρογγυλοποιηθεί η τρέχουσα λίστα περιορισμών για τα LLM τελευταίας τεχνολογίας και να αξιολογηθεί τόσο η σημασία αυτών όσο και η πιθανότητα να αποδειχθούν θεμελιώδη ελαττώματα των LLM ως προσέγγιση της τεχνητής νοημοσύνης. Σε άλλες εργασίες, ερευνώνται ορισμένοι από τους τεχνικούς περιορισμούς των LLM.  

Ωστόσο, εξέτασα τους επικυρωμένους περιορισμούς με μερικά απλά παραδείγματα τρέχουσας συμπεριφοράς LLM και ανέλυσα μη τεχνικούς περιορισμούς, όπως θέματα ασφάλειας και πνευματικής ιδιοκτησίας. Έχοντας εξετάσει τους περιορισμούς της τεχνολογίας, μπορείτε στη συνέχεια να εξετάσετε πώς μπορεί να εφαρμοστεί με επιτυχία η τεχνολογία και σε τι πρέπει να επικεντρωθούν οι επιχειρήσεις, για να δημιουργήσουν μέγιστη αξία από την ευκαιρία που δημιουργεί η επανάσταση του LLM. 

Ένα μονοπάτι προς την επιτυχία 

Ένας δρόμος προς την επιτυχία μπορεί να οριστεί για τους οργανισμούς που επιθυμούν να αποκτήσουν πρόσβαση στην αναμφισβήτητη αξία της νέας γενιάς LLM, ενώ διαχειρίζονται τον κίνδυνο από τις εντοπισμένες αδυναμίες τους. Αυτό το μονοπάτι προς την επιτυχία έγκειται στον περιορισμό της χρήσης των LLM σε στοιχεία που παρέχουν καλά καθορισμένη και ελεγχόμενη λειτουργικότητα, για την ενσωμάτωσή τους σε κατάλληλες υποδομές ελέγχου και λογοδοσίας. 

Είναι πιθανό τα μελλοντικά LLM να επιλύσουν τα ζητήματα που επί του παρόντος εμποδίζουν την απεριόριστη χρήση αυτής της νέας γενιάς μοντέλων. Για παράδειγμα, τα LLM μπορεί κάλλιστα να ανασχεδιαστούν (πέρα από τους μετασχηματιστές ρεύματος) για να προγραμματιστούν αποτελεσματικά στο σχετικά εγγύς μέλλον. Τεχνικά, δεν φαίνεται να υπάρχει θεμελιώδης λόγος για τον οποίο αυτό δεν μπορεί να γίνει, αν και σίγουρα θα απαιτήσει άλλη μια εκπληκτική επένδυση στην υπολογιστική ισχύ.  

Άλλοι περιορισμοί, όπως η ενασχόληση με τη συνθετική λογική, η παπαγαλία και η ασφάλεια φαίνονται πιο δυσεπίλυτοι. Ανεξάρτητα από τη συνεχιζόμενη πρόοδο, αξίζει να ληφθεί υπόψη ότι πολύ πιο απλές, ώριμες και προβλέψιμες τεχνολογίες όπως το email, οι βάσεις δεδομένων και τα προγράμματα περιήγησης ιστού εξακολουθούν να απαιτούν εξελιγμένα πρότυπα εφαρμογών και ελέγχους διαχείρισης. Φαίνεται απίθανο τα LLM να αποδειχθούν διαφορετικά. 

Η διεπαφή φυσικής γλώσσας που επιδεικνύεται από πολλά από τα LLM τελευταίας γενιάς έχει αφυπνίσει έναν πολύ ευρύτερο πληθυσμό στη δύναμη των LLM ειδικότερα, και της τεχνητής νοημοσύνης γενικότερα. Ως εκ τούτου, έχουμε εντοπίσει μερικούς από τους κύριους περιορισμούς τέτοιων προσεγγίσεων και ταυτόχρονα κάναμε συστάσεις για εφαρμογές που μπορούν να μετριάσουν ορισμένα από αυτά τα ζητήματα, επιτρέποντας τελικά την επιτυχή υιοθέτηση των LLM. Ωστόσο, πρέπει να σημειωθεί ότι τίποτα από αυτά δεν αφαιρεί την ανάγκη για όραμα, επενδύσεις και μια εξειδικευμένη ομάδα για την εφαρμογή τέτοιων λύσεων. 

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.finextra.com/blogposting/24963/creating-real-value-with-llms?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs