Γιατί η ενσωματωμένη καινοτομία είναι το κλειδί για τον ψηφιακό μετασχηματισμό - ΔΙΑΒΟΛΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Γιατί η ενσωματωμένη καινοτομία είναι το κλειδί για τον ψηφιακό μετασχηματισμό – ΔΙΑΒΟΛΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Κόμβος πηγής: 2710096

Ο «Ψηφιακός μετασχηματισμός» είναι η πιο καυτή φράση του 2023, που περικλείει τα πάντα, από τις διαταραχές της εφοδιαστικής αλυσίδας μέχρι τη χρυσή βιασύνη της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι η πρόκληση που αναλαμβάνουν οι εταιρείες να διασφαλίσουν ότι συμβαδίζουν με τη σημερινή ταχέως εξελισσόμενη τεχνολογία και τον διασυνδεδεμένο ψηφιακό κόσμο. Για τους ηγέτες των επιχειρήσεων, η μεγαλύτερη εστίαση είναι να διασφαλίσουν ότι οι εσωτερικές τους διαδικασίες είναι αλληλένδετες και ευέλικτες ώστε να δημιουργήσουν μια πιο ανθεκτική επιχείρηση στον σημερινό απρόβλεπτο κόσμο. Οι εταιρείες αντιμετωπίζουν κυμαινόμενες αλυσίδες εφοδιασμού, απρόβλεπτες φυσικές καταστροφές και μια οικονομία που έχει πληγεί από μια παγκόσμια πανδημία και τις κυματιστικές επιπτώσεις της. Ευτυχώς, η ενσωματωμένη καινοτομία επιτρέπει στις εταιρείες να βελτιστοποιούν τις πληροφορίες (τόσο ανοιχτού κώδικα όσο και ιδιόκτητα δεδομένα) και την τεχνολογία που διαθέτουν για να λαμβάνουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις και αποτελέσματα. 

Φέτος, αρχίζουμε να βλέπουμε τις υποσχέσεις της τεχνολογίας – οι εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης που η επιστημονική φαντασία της δεκαετίας του '50 θα μπορούσε μόνο να ονειρευτεί – να αρχίζουν να ανθίζουν. Είναι ακόμη πολύ νωρίς για να το πούμε με απόλυτη βεβαιότητα γενετική AI αποφέρει καρπούς, αλλά ανοίγει την πόρτα σε έναν τεράστιο κόσμο δυνατοτήτων. Ως απάντηση, οι εταιρείες είναι επιφορτισμένες με την πλήρη αξιοποίηση αυτών των εξελίξεων, κάτι που απαιτεί μια πιο καινοτόμο προσέγγιση στον τομέα της πληροφορικής που ενσωματώνει την τεχνολογία με τις επιχειρηματικές δραστηριότητες. 

Πληροφορίες ανοιχτού κώδικα

Υπάρχουν δύο πηγές δεδομένων για επιχειρηματικής ευφυΐας: ιδιωτικά δεδομένα που συλλέγονται στις εγκαταστάσεις και δημόσια διαθέσιμα δεδομένα όπως πληροφορίες για τον καιρό και την κυκλοφορία – οι τελευταίες εκ των οποίων παρέχονται συχνά δωρεάν από την κυβέρνηση. Η στροφή σε πληροφορίες ανοιχτού κώδικα μπορεί να δώσει στην επιχείρησή σας το πλεονέκτημα στην πρόβλεψη του απρόβλεπτου, χρησιμοποιώντας προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία που βασίζονται σε ιστορικά μοτίβα για να προετοιμαστούν για περιόδους αβεβαιότητας, όπως μέσω της προληπτικής συντήρησης πριν από την εποχή των τυφώνων.

Ενσωμάτωση δεδομένων IoT

Η άλλη πηγή για τους οργανισμούς δεδομένων που συχνά δεν χρησιμοποιούν στο έπακρο είναι τα δικά τους δεδομένα IoT, τα οποία συχνά συλλέγονται απευθείας από τα πιο σημαντικά περιουσιακά στοιχεία μιας επιχείρησης: ορόφους κατασκευής, μηχανήματα πεδίου, εμπορικούς στόλους. Η χρήση δεδομένων που προέρχονται απευθείας από αυτά τα στοιχεία εξασφαλίζει επικύρωση και συμμόρφωση σε πραγματικό χρόνο, ταχύτερη συντήρηση και πιο συνεπείς χρόνους διεκπεραίωσης. Μέσω της ενσωματωμένης καινοτομίας, όπου τα δεδομένα συγκεντρώνονται για να δημιουργήσουν ένα πιο συνδεδεμένο εργατικό δυναμικό, όλα αυτά μπορούν να αυτοματοποιηθούν και να προγραμματιστούν, απελευθερώνοντας πολύτιμο χρόνο και πόρους.

Αγκαλιάζοντας την Ενσωματωμένη Καινοτομία

Έχοντας περισσότερες πληροφορίες στα χέρια μας, είμαστε σε θέση να αυξάνουμε συνεχώς τις γνώσεις μας και να βελτιώνουμε την απόδοσή μας. Το ίδιο ισχύει για τα δεδομένα και την επιχειρηματική ευφυΐα. Όσο περισσότερα δεδομένα συλλέγει η επιχείρησή σας και όσο πιο ολοκληρωμένα είναι τα συστήματά σας, τόσο περισσότερα μπορεί να επιτύχει η επιχείρησή σας. 

Ένας από τους μεγαλύτερους φόβους της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι θα καταστήσει ορισμένες θέσεις απαρχαιωμένες. Γιατί να προσλάβετε έναν κειμενογράφο όταν μπορείτε να πάρετε το ChatGPT για να γράψει το αντίγραφο του ιστότοπού σας; Γιατί να προσλάβετε έναν επιστήμονα δεδομένων όταν μπορείτε να εισαγάγετε τις ανάγκες σας απευθείας στο ChatGPT, το οποίο στη συνέχεια μπορεί να παράγει μια συνεκτική απάντηση δωρεάν; Πέρα από την έλλειψη επικύρωσης από δεύτερο μέρος, η οποία έχει ως αποτέλεσμα περιβόητα παραπληροφορημένες απαντήσεις, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα έρθει για τις περισσότερες θέσεις εργασίας. Η κοινή παρανόηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι είναι εξαιρετικά ευφυής, μια εποχή του Ultron μακριά από το να είναι αισθητός, όταν είναι πραγματικά ένας συνδυασμός μαζών και μαζών δεδομένων. Εν ολίγοις, μοιάζει περισσότερο με παπαγάλο με 128 gigs RAM.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον σύγχρονο σχεδιασμό πόρων και τη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων είναι ένα από τα πιο επιτακτικά καθήκοντα για τις εταιρείες που εφαρμόζουν στρατηγικές ψηφιακού μετασχηματισμού το 2023, και αυτή θα είναι η στιγμή για να αγκαλιάσουν πλήρως την ενσωματωμένη καινοτομία. Ως Silicon Valley επενδύει δισεκατομμύρια δολάρια για την ανάπτυξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, τα εργαλεία που έχουν οι επιχειρήσεις στη διάθεσή τους θα αυξηθούν μόνο σε αριθμό και σε αξία. Τα περισσότερα από αυτά προέρχονται από τη διασφάλιση ότι η πληροφορική είναι ενσωματωμένη στις επιχειρηματικές τους διαδικασίες και ότι όλα τα δεδομένα της συνδέονται σε ένα ενορχηστρωμένο αποτέλεσμα.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από ΔΕΔΟΜΕΝΟΤΗΤΑ