Ένας Τεχνολόγος Πέρασε Χρόνια Κατασκευάζοντας έναν Δάσκαλο Chatbot AI. Αποφάσισε ότι δεν μπορεί να γίνει. – EdSurge News

Όταν ο Satya Nitta εργαζόταν στην IBM, αυτός και μια ομάδα συναδέλφων ανέλαβαν μια τολμηρή αποστολή: Χρησιμοποιήστε την τελευταία λέξη της τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσετε ένα νέο είδος προσωπικού ψηφιακού εκπαιδευτή.

Αυτό συνέβη πριν από την ύπαρξη του ChatGPT και λιγότεροι άνθρωποι μιλούσαν για τα θαύματα της τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά η Nitta δούλευε με αυτό που ήταν ίσως το υψηλότερου προφίλ σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εκείνη την εποχή, το Watson της IBM. Αυτό το εργαλείο AI είχε αποφέρει μερικές μεγάλες νίκες, μεταξύ των οποίων χτυπώντας ανθρώπους στο κουίζ του Jeopardy το 2011.

Ο Nitta λέει ότι ήταν αισιόδοξος ότι ο Watson θα μπορούσε να τροφοδοτήσει έναν γενικευμένο δάσκαλο, αλλά ήξερε ότι το έργο θα ήταν εξαιρετικά δύσκολο. «Θυμάμαι ότι είπα στην IBM top brass ότι αυτό θα είναι ένα ταξίδι 25 ετών», είπε πρόσφατα στο EdSurge.

Λέει ότι η ομάδα του πέρασε περίπου πέντε χρόνια προσπαθώντας, και στην πορεία βοήθησαν να δημιουργηθούν κάποιες προσπάθειες μικρής κλίμακας για εκμάθηση προϊόντων, όπως ένας πιλοτικός βοηθός chatbot που ήταν μέρος ενός διαδικτυακού συστήματος μαθημάτων ψυχολογίας Pearson στο 2018.

Αλλά στο τέλος, η Nitta αποφάσισε ότι παρόλο που η γενετική τεχνολογία AI που οδηγεί τον ενθουσιασμό αυτές τις μέρες φέρνει νέες δυνατότητες που θα αλλάξουν την εκπαίδευση και άλλους τομείς, η τεχνολογία απλά δεν είναι σε θέση να αποδώσει για να γίνει γενικός προσωπικός δάσκαλος και δεν θα είναι για δεκαετίες τουλάχιστον, αν ποτέ.

«Θα έχουμε ιπτάμενα αυτοκίνητα προτού έχουμε δασκάλους τεχνητής νοημοσύνης», λέει. «Είναι μια βαθιά ανθρώπινη διαδικασία που η τεχνητή νοημοσύνη είναι απελπιστικά ανίκανη να συναντήσει με ουσιαστικό τρόπο. Είναι σαν να είσαι θεραπευτής ή σαν να είσαι νοσοκόμα».

Αντίθετα, συνίδρυσε μια νέα εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, που ονομάζεται Merlyn Mind, η οποία κατασκευάζει άλλους τύπους εργαλείων που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη για εκπαιδευτικούς.

Εν τω μεταξύ, πολλές εταιρείες και ηγέτες εκπαίδευσης αυτές τις μέρες εργάζονται σκληρά κυνηγώντας το όνειρο της δημιουργίας εκπαιδευτών AI. Ακόμη και πρόσφατο Εκτελεστική εντολή του Λευκού Οίκου επιδιώκει να βοηθήσει την αιτία.

Νωρίτερα αυτό το μήνα, ο Sal Khan, επικεφαλής της μη κερδοσκοπικής οργάνωσης Khan Academy, είπε στους New York Times: «Βρισκόμαστε στο κατώφλι της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για πιθανώς τον μεγαλύτερο θετικό μετασχηματισμό που έχει δει ποτέ η εκπαίδευση. Και ο τρόπος που θα το κάνουμε αυτό είναι δίνοντας σε κάθε μαθητή στον πλανήτη έναν τεχνητά έξυπνο αλλά εκπληκτικό προσωπικό δάσκαλο».

Η Khan Academy ήταν ένας από τους πρώτους οργανισμούς που χρησιμοποίησε το ChatGPT για να προσπαθήσει να αναπτύξει έναν τέτοιο δάσκαλο, τον οποίο ονομάζει Khanmigo, που βρίσκεται επί του παρόντος σε πιλοτική φάση σε μια σειρά σχολείων.

Ωστόσο, το σύστημα του Khan συνοδεύεται από μια απροσδόκητη προειδοποίηση, σημειώνοντας ότι «κάνει λάθη μερικές φορές». Η προειδοποίηση είναι απαραίτητη επειδή όλα τα πιο πρόσφατα chatbot AI υποφέρουν από αυτό που είναι γνωστό ως "παραισθήσεις" - η λέξη που χρησιμοποιείται για να περιγράψει καταστάσεις όπου το chatbot απλώς κατασκευάζει λεπτομέρειες όταν δεν γνωρίζει την απάντηση σε μια ερώτηση που έκανε ένας χρήστης.

Οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης είναι απασχολημένοι προσπαθώντας να αντισταθμίσουν το πρόβλημα των ψευδαισθήσεων και μία από τις πιο ελπιδοφόρες προσεγγίσεις μέχρι στιγμής είναι να φέρουμε ένα ξεχωριστό chatbot AI για να ελέγξουμε τα αποτελέσματα ενός συστήματος όπως το ChatGPT για να δούμε αν έχει πιθανώς δημιουργήσει λεπτομέρειες. Αυτό είναι ό, τι ερευνητές στο Georgia Tech προσπάθησαν, για παράδειγμα, ελπίζοντας ότι το σύστημά τους muti-chatbot μπορεί να φτάσει στο σημείο όπου τυχόν ψευδείς πληροφορίες καθαρίζονται από μια απάντηση πριν εμφανιστούν σε έναν μαθητή. Αλλά δεν είναι ακόμη σαφές ότι η προσέγγιση μπορεί να φτάσει σε ένα επίπεδο ακρίβειας που θα αποδεχτούν οι εκπαιδευτικοί.

Σε αυτό το κρίσιμο σημείο της ανάπτυξης νέων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο, είναι χρήσιμο να αναρωτηθεί κανείς εάν ένας εκπαιδευτής chatbot είναι ο σωστός στόχος για τους προγραμματιστές. Ή μήπως υπάρχει καλύτερη μεταφορά από τον «δάσκαλο» για το τι μπορεί να κάνει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει μαθητές και δασκάλους;

Ένας «Πάντα Βοηθός»

Ο Michael Feldstein περνά πολύ χρόνο πειραματιζόμενος με chatbots αυτές τις μέρες. Είναι μακροχρόνιος σύμβουλος και blogger edtech και στο παρελθόν δεν ντρεπόταν να χαρακτηρίσει αυτό που θεωρούσε υπερβολική διαφημιστική εκστρατεία από εταιρείες που πουλούσαν εργαλεία edtech.

Στο 2015, αυτός επικρίθηκε περίφημα υπόσχεται για το τι ήταν τότε το πιο πρόσφατο στην τεχνητή νοημοσύνη για την εκπαίδευση - ένα εργαλείο από μια εταιρεία που ονομάζεται Knewton. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Knewton, Jose Ferreira, είπε ότι το προϊόν του θα είναι «σαν ένα ρομπότ δάσκαλος στον ουρανό που μπορεί να ημιδιαβάσει το μυαλό σας και να καταλάβει ποια είναι τα δυνατά και τα αδύνατα σημεία σας, μέχρι το εκατοστημόριο». Αυτό οδήγησε τον Feldstein να απαντήσει ότι ο Διευθύνων Σύμβουλος «πουλούσε λάδι φιδιού» επειδή, υποστήριξε ο Feldstein, το εργαλείο δεν ήταν καθόλου κοντά στο να τηρήσει αυτή την υπόσχεση. (Τα περιουσιακά στοιχεία του Knewton ήταν αθόρυβα ξεπουλήθηκε μερικά χρόνια αργότερα.)

Τι πιστεύει λοιπόν ο Feldstein για τις τελευταίες υποσχέσεις των ειδικών της τεχνητής νοημοσύνης ότι αποτελεσματικοί δάσκαλοι θα μπορούσαν να βρίσκονται στον κοντινό ορίζοντα;

"Το ChatGPT σίγουρα δεν είναι λάδι φιδιού - πολύ μακριά", λέει στο EdSurge. «Επίσης, δεν είναι ένας δάσκαλος ρομπότ στον ουρανό που μπορεί να ημιδιαβάσει το μυαλό σας. Έχει νέες δυνατότητες και πρέπει να σκεφτούμε τι είδους λειτουργίες διδασκαλίας μπορεί να προσφέρει η σημερινή τεχνολογία που θα ήταν χρήσιμες στους μαθητές».

Ωστόσο, πιστεύει ότι η διδασκαλία είναι ένας χρήσιμος τρόπος για να δείτε τι μπορούν να κάνουν το ChatGPT και άλλα νέα chatbot. Και λέει ότι προέρχεται από προσωπική εμπειρία.

Ο Feldstein έχει έναν συγγενή που παλεύει με εγκεφαλική αιμορραγία και έτσι ο Feldstein στράφηκε στο ChatGPT για να του δώσει προσωπικά μαθήματα για την κατανόηση της ιατρικής κατάστασης και της πρόγνωσης του αγαπημένου του προσώπου. Καθώς ο Feldstein λαμβάνει ενημερώσεις από φίλους και συγγενείς στο Facebook, λέει, θέτει ερωτήσεις σε ένα συνεχιζόμενο νήμα στο ChatGPT για να προσπαθήσει να καταλάβει καλύτερα τι συμβαίνει.

"Όταν το ρωτάω με τον σωστό τρόπο, μπορεί να μου δώσει τη σωστή ποσότητα λεπτομέρειας σχετικά με το "Τι γνωρίζουμε σήμερα για τις πιθανότητές της να είναι ξανά καλά;"», λέει ο Feldstein. «Δεν είναι το ίδιο με το να μιλάω σε έναν γιατρό, αλλά με έχει διδάξει με ουσιαστικούς τρόπους για ένα σοβαρό θέμα και με βοήθησε να ενημερωθώ περισσότερο για την κατάσταση του συγγενή μου».

Ενώ ο Feldstein λέει ότι θα τον αποκαλούσε δάσκαλο, υποστηρίζει ότι εξακολουθεί να είναι σημαντικό οι εταιρείες να μην υπερπουλούν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης τους. «Κάναμε μια κακή υπηρεσία λέγοντας ότι είναι αυτά τα κουτιά που γνωρίζουν τα πάντα, ή θα γίνουν σε λίγους μήνες», λέει. «Είναι εργαλεία. Είναι περίεργα εργαλεία. Συμπεριφέρονται με περίεργους τρόπους – όπως και οι άνθρωποι».

Επισημαίνει ότι ακόμη και οι ανθρώπινοι δάσκαλοι μπορούν να κάνουν λάθη, αλλά οι περισσότεροι μαθητές έχουν μια αίσθηση του τι μπαίνουν όταν κλείνουν ένα ραντεβού με έναν ανθρώπινο δάσκαλο.

«Όταν πηγαίνεις σε ένα φροντιστήριο στο κολέγιό σου, δεν τα ξέρουν όλα. Δεν ξέρεις πόσο εκπαιδευμένοι είναι. Υπάρχει περίπτωση να σας πουν κάτι που δεν πάει καλά. Αλλά μπαίνεις και παίρνεις τη βοήθεια που μπορείς».

Όπως και να ονομάσετε αυτά τα νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, λέει, θα είναι χρήσιμο να «έχετε έναν πάντα ανοιχτό βοηθό στον οποίο μπορείτε να κάνετε ερωτήσεις», ακόμα κι αν τα αποτελέσματά τους είναι απλώς ένα σημείο εκκίνησης για περισσότερη μάθηση.

«Βαρετές» αλλά σημαντικές εργασίες υποστήριξης

Ποιοι είναι οι νέοι τρόποι με τους οποίους τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην εκπαίδευση, εάν η διδασκαλία καταλήξει να μην είναι η σωστή εφαρμογή;

Για τη Nitta, ο ισχυρότερος ρόλος είναι να λειτουργεί ως βοηθός σε ειδικούς παρά ως αντικαταστάτης ενός ειδικού δάσκαλου. Με άλλα λόγια, αντί να αντικαταστήσει, ας πούμε, έναν θεραπευτή, φαντάζεται ότι τα chatbots μπορούν να βοηθήσουν έναν άνθρωπο θεραπευτή να συνοψίσει και να οργανώσει σημειώσεις από μια συνεδρία με έναν ασθενή.

"Αυτό είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο αντί για μια τεχνητή νοημοσύνη που προσποιείται ότι είναι θεραπευτής", λέει. Ακόμα κι αν αυτό μπορεί να θεωρηθεί ως «βαρετό», από ορισμένους, υποστηρίζει ότι η υπερδύναμη της τεχνολογίας είναι να «αυτοματοποιεί πράγματα που δεν αρέσει στους ανθρώπους να κάνουν».

Στο εκπαιδευτικό πλαίσιο, η εταιρεία του κατασκευάζει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθήσουν τους δασκάλους ή να βοηθήσουν τους ανθρώπινους δασκάλους να κάνουν καλύτερα τη δουλειά τους. Για το σκοπό αυτό, η Merlyn Mind έκανε το ασυνήθιστο βήμα να χτίσει το δικό της λεγόμενο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο από την αρχή, σχεδιασμένο για εκπαίδευση.

Ακόμη και τότε, υποστηρίζει ότι τα καλύτερα αποτελέσματα έρχονται όταν το μοντέλο συντονίζεται ώστε να υποστηρίζει συγκεκριμένους τομείς εκπαίδευσης, με την εκπαίδευση με ελεγμένα σύνολα δεδομένων αντί να βασίζεται στο ChatGPT και άλλα κύρια εργαλεία που αντλούν από τεράστιες ποσότητες πληροφοριών από το διαδίκτυο.

«Τι κάνει καλά ένας ανθρώπινος δάσκαλος; Γνωρίζουν τον μαθητή και παρέχουν ανθρώπινο κίνητρο», προσθέτει. «Είμαστε όλοι για το AI που ενισχύει τον δάσκαλο».

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.edsurge.com/news/2024-01-22-a-technologist-spent-years-building-an-ai-chatbot-tutor-he-decided-it-can-t-be-done