Το Buterin εξετάζει τα οφέλη και τα μειονεκτήματα του AI-Crypto Fusion

Το Buterin εξετάζει τα οφέλη και τα μειονεκτήματα του AI-Crypto Fusion

Χρονική σήμανση: 1 Φεβρουαρίου 2024 9:57 π.μ.
Κόμβος πηγής: 3092939

Ο Vitalik Buterin εξέτασε τους μηχανισμούς της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στα κρυπτονομίσματα και περιέγραψε τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις του.

Ο Vitalik Buterin, ο συνιδρυτής του Ethereum, εξήγησε τέσσερις τρόπους με τους οποίους το κρυπτονομίσματα και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να επικαλύπτονται, βρίσκοντας ορισμένες πιθανές περιπτώσεις χρήσης και σημειώνοντας ορισμένους αντίστοιχους κινδύνους.

Σε ανάρτηση που δημοσιεύτηκε την Τρίτη, 30 Ιανουαρίου, ο συνιδρυτής του Ethereum εξέτασε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως ηθοποιού, ως διεπαφής, ως οι ίδιοι οι κανόνες και ως τελικός στόχος από μόνος του.

Επιπλέον, ο Buterin σημείωσε ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως παράγοντα σε ένα πρωτόκολλο είχε την υψηλότερη βιωσιμότητα. Επεσήμανε επίσης ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως διεπαφής σε ένα πρωτόκολλο έχει υψηλές δυνατότητες αλλά ενέχει κάποιο κίνδυνο.

Ο Buterin τόνισε ότι οι εφαρμογές που προσπαθούν να παράσχουν μια ενιαία, αξιόπιστη, αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη στην οποία μπορούν να βασιστούν άλλες εφαρμογές θα ήταν οι πιο δύσκολες να ενσωματώσουν σωστά το Bitcoin και το AI.

Ωστόσο, ο Buterin σημείωσε ότι η πιο απαιτητική χρήση κρυπτονομισμάτων και τεχνητής νοημοσύνης για να γίνει σωστή θα ήταν οι εφαρμογές που προσπαθούν να δημιουργήσουν μια ενιαία, αποκεντρωμένη, αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη για να βασίζονται άλλες εφαρμογές.

Η Vitalik Buterin εξερευνά την τεχνητή νοημοσύνη σε οικοσυστήματα DeFi και gaming

Ο Vitalik Buterin κατηγοριοποίησε τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης σε τέσσερις διακριτές ομάδες. Έτσι, παρέχει μια απλοποιημένη εξήγηση της πολύπλευρης δυναμικής.

Σύμφωνα με τον συνιδρυτή του Ethereum, η πρώτη κατηγορία εμβαθύνει στην τεχνητή νοημοσύνη ως παίκτης σε ένα παιχνίδι, ρίχνοντας έτσι φως στον ρόλο της στο αποκεντρωμένη οικονομική (DeFi) οικοσυστήματα όπως οι ανταλλαγές και οι αγορές προβλέψεων.

Επιπλέον, η ιστορική παρουσία του arbitrage AI bots έρχεται στο φως, υπονοώντας έτσι τις προκλήσεις της χειραγώγησης της αγοράς.

Η έκθεση εξετάζει επίσης την τεχνητή νοημοσύνη ως διεπαφή για το παιχνίδι, δίνοντας έμφαση στις θετικές πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά τους χρήστες στην πλοήγηση στην πολυπλοκότητα του κόσμου των κρυπτογράφησης. Επιπλέον, η έκθεση προειδοποιεί για τους κινδύνους που εμπεριέχονται, ιδιαίτερα σε αντίθετες επιθέσεις μηχανικής μάθησης.

Η Buterin κατηγορήθηκε επίσης ότι εξέτασε προσεκτικά τα μέτρα ασφαλείας για την προστασία των χρηστών από απειλές και απάτες.

Η τρίτη κατηγορία παρουσιάζει την έννοια της τεχνητής νοημοσύνης (AI) ως τους κανόνες του παιχνιδιού, με τα AI να ενσωματώνονται σε DAO ή έξυπνα συμβόλαια blockchain για την παροχή αυθαίρετων κρίσεων. Ο Vitalik Buterin παραδέχεται ότι η αντίθετη μηχανική μάθηση παρουσιάζει σημαντικά εμπόδια, παρά τα πιθανά πλεονεκτήματά της. Αυτό εγείρει ερωτήματα σχετικά με το πόσο εύκολα μπορεί να γίνει εκμετάλλευση και χειραγώγηση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα.

Επιπλέον, η έρευνα δεν καθυστερεί όταν συζητά τα μειονεκτήματα του συνδυασμού της τεχνητής νοημοσύνης με cryptocurrency. Είναι ενδιαφέρον ότι το έγγραφο περιγράφει επίσης πιθανούς κινδύνους από εχθρικές επιθέσεις μηχανικής μάθησης. Ωστόσο, ο Buterin επεσήμανε ότι οι κακόβουλοι παράγοντες θα μπορούσαν να εκμεταλλευτούν τις αδυναμίες των μοντέλων AI, θέτοντας σε κίνδυνο την ασφάλεια και την αξιοπιστία των εφαρμογών blockchain.

Επιπλέον, ανέφερε ότι απαιτούνται ισχυρά πρωτόκολλα ασφαλείας για αντεπιθέσεις. Θεωρώντας το AI ως τον απώτερο στόχο του παιχνιδιού, ο Buterin διερευνά τις δυνατότητες αποκεντρωμένων AI εκτός του τομέα κρυπτονομισμάτων στην τελευταία κατηγορία.

Ο Buterin λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίσει ψεύτικους λογαριασμούς

Σύμφωνα με τον Buterin, η αξιολόγηση της απόδοσης μπορεί να συνεπάγεται τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με τις αγορές προβλέψεων, τον εντοπισμό δόλιων λογαριασμών, την αξιολόγηση της ποιότητας των δεδομένων και πολλά άλλα, όλα συνδεδεμένα με κίνητρα ανοικτής αλυσίδας. Είπε ότι αυτές οι εφαρμογές έχουν υποσχέσεις, τόσο για λειτουργικότητα όσο και για βελτίωση Ασφάλεια AI, με τρόπο που αποφεύγει τους κινδύνους συγκεντροποίησης που συνδέονται με πιο κυρίαρχες προσεγγίσεις σε αυτό το πρόβλημα.

Ωστόσο, ο Buterin δήλωσε ότι το να βασίζεσαι απευθείας σε στοιχεία AI σε ένα έξυπνο συμβόλαιο ή πρωτόκολλο φαίνεται πιο επικίνδυνο. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η ακεραιότητα του μοντέλου δεν μπορεί να αποδειχθεί και υπάρχουν κενά για τους εισβολείς.

Ο συνιδρυτής του Ethereum ισχυρίζεται ότι σταθμίζοντας τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα, οι ιδέες του μπορούν να βοηθήσουν τους χρήστες να εξετάσουν προσεκτικά πώς να καινοτομήσουν σε έναν τομέα όπου συγκλίνουν δύο κρίσιμες βιομηχανίες.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από MetaNews