Το εργαλείο ελέγχου AI της EY αποδεικνύεται αποτελεσματικό στον εντοπισμό απάτης

Η EY, μέλος των Big Four λογιστικών εταιρειών, δοκίμασε πρόσφατα ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης στους λογαριασμούς των πελατών της στο Ηνωμένο Βασίλειο, δίνοντας αξιοσημείωτα αποτελέσματα.

Στη δίκη, όπως αναφερθεί από τους Financial Times, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της EY εντόπισε δόλιες δραστηριότητες σε δύο από τις πρώτες δέκα εταιρείες που εξέτασε. Ωστόσο, η κίνηση πυροδοτεί συζήτηση μεταξύ των ειδικών του κλάδου σχετικά με την αξιοπιστία της τεχνολογίας και τα ζητήματα απορρήτου που εγείρει. Οι απόψεις εντός του κλάδου παραμένουν επίσης διχασμένες σχετικά με την εξάρτηση από τέτοια προηγμένα εργαλεία για τις διαδικασίες ελέγχου.

Financial Times @ft: Η EY ισχυρίζεται ότι έχει επιτυχία στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την εύρεση ελεγκτικών απατών – Financial Times. #GenAI #Τεχνητή νοημοσύνη #aistrategy https://t.co/9K9lTIpaGI

— Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης Σκανδιναβικής Τεχνητής Νοημοσύνης (@nordicinst) Δεκέμβριος 3, 2023

Ο διαχειριστής διασφάλισης της EY στο Ηνωμένο Βασίλειο και την Ιρλανδία, Kath Barrow, επιβεβαίωσε ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της, εκπαιδευμένο να αναγνωρίζει σημάδια απάτης, εντόπισε επιτυχώς ύποπτες δραστηριότητες που αργότερα επιβεβαιώθηκαν ως απάτη. Αυτή η επιτυχία δεν αφορά μόνο τη σύλληψη των αδίκων. αντιπροσωπεύει μια σημαντική κίνηση στην τεχνολογία ελέγχου.

Τα παραδοσιακά εργαλεία ελέγχου εξαρτώνται από προκαθορισμένα πρότυπα δεδομένων για την επισήμανση ζητημάτων. Ωστόσο, το σύστημα AI της EY χρησιμοποιεί μάθηση μηχανής και ιστορικά δεδομένα από διάφορες υποθέσεις απάτης, καθιστώντας το πιο περίπλοκο και δυνητικά πιο αποτελεσματικό.

Σκεπτικισμός και προκλήσεις

Ωστόσο, αυτή η τεχνολογία έρχεται με τους σκεπτικιστές της. Ο Simon Stephens, επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης για έλεγχο και διασφάλιση στην Deloitte UK, υποστηρίζει ότι η μοναδικότητα κάθε απάτης καθιστά δύσκολο για την τεχνητή νοημοσύνη να εντοπίσει συνεπή πρότυπα. Επιπλέον, ανησυχίες σχετικά με τη χρήση εμπιστευτικού δεδομένα πελάτη για την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης έχουν προκαλέσει ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο των δεδομένων και τις ηθικές συνέπειες τέτοιων πρακτικών.

Παρά αυτές τις προκλήσεις, η δυνατότητα του AI να μειώσει τον φόρτο εργασίας των ελεγκτών και να αυξήσει την ακρίβεια δεν μπορεί να αγνοηθεί. Οι πρόσφατοι αγώνες στον ελεγκτικό τομέα, που σημαδεύτηκαν από χαμένες οικονομικές αποκλίσεις που οδηγούν σε κατάρρευση των επιχειρήσεων, υπογραμμίζουν την ανάγκη για βελτιωμένες μεθόδους. Η προσέγγιση της τεχνητής νοημοσύνης της EY, ένας συνδυασμός ιστορικών δεδομένων απάτης και δημόσιας πληροφόρησης, θα μπορούσε να απαντήσει σε αυτές τις αυξανόμενες προκλήσεις.

Ρυθμιστική προοπτική και μελλοντικές κατευθύνσεις

Το Συμβούλιο Χρηματοοικονομικής Αναφοράς του Ηνωμένου Βασιλείου αναγνωρίζει τα πιθανά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στον έλεγχο, αλλά προειδοποιεί ότι οι ελεγκτές χρειάζονται τις κατάλληλες δεξιότητες για να ασκήσουν κριτική και να αναπτύξουν αποτελεσματικά αυτά τα συστήματα. Το συμβούλιο τονίζει τη σημασία της διατήρησης των προτύπων και της διασφάλισης αυτού Εργαλεία AI χρησιμοποιούνται κατάλληλα.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται, ο ρόλος της στον έλεγχο θα μπορούσε να επεκταθεί, προσφέροντας ένα νέο εργαλείο αξιολόγησης κινδύνου και αναγνώρισης. Η ικανότητα της τεχνολογίας να μαθαίνει από προηγούμενες περιπτώσεις και να προσαρμόζεται σε νέα σενάρια υπόσχεται τη διατήρηση και την ανύψωση των ελεγκτικών προτύπων.

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις ελεγκτικές διαδικασίες είναι μια λεπτή πράξη εξισορρόπησης. Από τη μια πλευρά, υπόσχεται πιο αποτελεσματικούς, ακριβείς και ενδελεχείς ελέγχους. Από την άλλη, εγείρει ερωτήματα για Προστασία προσωπικών δεδομένων, την ηθική χρήση και τη συνολική κατανόηση της τεχνολογίας. Καθώς εταιρείες όπως η EY και η Deloitte συνεχίζουν να διερευνούν τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον έλεγχο, θα είναι ζωτικής σημασίας για αυτές να πλοηγηθούν προσεκτικά σε αυτές τις προκλήσεις, διασφαλίζοντας ότι τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης αξιοποιούνται χωρίς να διακυβεύονται τα ηθικά πρότυπα ή η ασφάλεια των δεδομένων.

Η δοκιμή τεχνητής νοημοσύνης της EY άνοιξε ένα νέο κεφάλαιο στον έλεγχο, όπου η τεχνολογία θα μπορούσε να επαναπροσδιορίσει τον τρόπο με τον οποίο διεξάγεται ο οικονομικός έλεγχος. Ενώ ο δρόμος μπροστά είναι γεμάτος με συζητήσεις και προκλήσεις, η δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να φέρει επανάσταση στον τομέα του ελέγχου είναι αναμφισβήτητη. Καθώς ο κλάδος συνεχίζει να εξελίσσεται, θα είναι ενδιαφέρον να δούμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει το τοπίο του οικονομικού ελέγχου.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://metanews.com/ai-audit-tool-proves-effective-in-early-fraud-detection-trials/