Οι ηγέτες πληροφορικής πρέπει να επενδύσουν στην τεχνητή νοημοσύνη – Θα μπορούσαν το ITAM και το FinOps να είναι η λύση; - ΔΕΔΟΜΕΝΟΤΗΤΑ

Οι ηγέτες πληροφορικής πρέπει να επενδύσουν στην τεχνητή νοημοσύνη – Θα μπορούσαν το ITAM και το FinOps να είναι η λύση; – ΔΕΔΟΜΕΝΟΤΗΤΑ

Χρονική σήμανση: 1 Φεβρουαρίου 2024 3:25 π.μ.
Κόμβος πηγής: 3092295

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο κορυφαίος επενδυτικός τομέας για τους CIO το 2024. Οι ηγέτες πληροφορικής βλέπουν στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη μια ευκαιρία να επιταχύνουν την καινοτομία, να βελτιώσουν την παραγωγικότητα των εργαζομένων και να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Δυστυχώς, η επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι φθηνή. Οι CIO θα πρέπει να βρουν σημαντικό προϋπολογισμό για να κερδίσουν τον οδικό χάρτη τεχνητής νοημοσύνης τους και πιστεύουμε ότι η διαχείριση περιουσιακών στοιχείων πληροφορικής (ITAM) και το FinOps μπορεί να τους βοηθήσουν να βρουν αυτά τα δολάρια. 

Η εταιρεία μου κυκλοφόρησε πρόσφατα Έκθεση προτεραιοτήτων πληροφορικής 2024, μια ετήσια δημοσκόπηση με περισσότερους από 800 παγκόσμιους ηγέτες πληροφορικής για να κατανοήσουν τις προτεραιότητες και τις προκλήσεις τους για το επόμενο έτος. Λαμβάνοντας υπόψη όλη τη διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη το 2023, δεν ήταν έκπληξη το γεγονός ότι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρηματικές τους δραστηριότητες αναφέρθηκε ως η κορυφαία προτεραιότητα για τους ηγέτες IT (35%) μέχρι το 2024, ακολουθούμενη από τη μείωση του κόστους IT (28%) και τη μείωση των κινδύνων ασφαλείας (28%).

Ανάμεσα σε αυτές τις τρεις προτεραιότητες, η ανείπωτη πρόκληση για τους CIO γίνεται, πώς βρίσκετε τον προϋπολογισμό για ανταγωνιστικές πρωτοβουλίες;

Αυτό το αίνιγμα αντικατοπτρίζεται στο ευαίσθητο ισοζύγιο προϋπολογισμού που αντιμετωπίζει κάθε CIO: Απαιτούνται χρήματα για τη λειτουργία της επιχείρησης, την ανάπτυξη της επιχείρησης και τη διασφάλιση της επιχείρησης. Ο προϋπολογισμός για τις καθημερινές δραστηριότητες για τη λειτουργία της επιχείρησης πρέπει να μειωθεί για να ανταποκριθεί στις νέες απαιτήσεις για καινοτομία για την ανάπτυξη της επιχείρησης και τα δολάρια για την ανάπτυξη πρέπει να εξισορροπηθούν με τις αυξανόμενες δημοσιονομικές ανάγκες που συνδέονται με την εξασφάλιση της επιχείρησης. 

Όπως καταγράφηκε στην Έκθεση Προτεραιοτήτων Πληροφορικής, το 82% των ηγετών πληροφορικής δήλωσαν ότι ήταν απολύτως έτοιμοι να αξιοποιήσουν γενετική AI, με το 62% να βλέπει ήδη αυξημένες επενδύσεις σε εργαλεία όπως το ChatGPT και το Google Bard. Αλλά το 21% λέει ότι ήδη ξοδεύει υπερβολικά σε εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, το 89% των ηγετών που συμμετείχαν στην έρευνα παραδέχτηκε ότι οι υπάλληλοί τους θα έπρεπε να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους για να αξιοποιήσουν καλύτερα τις ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης.

Συνοπτικά – η καινοτομία στην τεχνητή νοημοσύνη θα απαιτήσει σημαντικές επενδύσεις για τις επιχειρήσεις για να την ξεκινήσουν. Είτε πρόκειται για την κατασκευή νέων προϊόντων αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, την ανακατασκευή μοντέλων δεδομένων, την επένδυση στην εκπαίδευση εργαζομένων, την πρόσληψη νέων προσλήψεων ή την αναβάθμιση σε άδειες λογισμικού premium (σύμφωνα με το Microsoft Copilot, διαθέσιμο μόνο για την κορυφαία άδεια χρήσης της Microsoft), οι προϋπολογισμοί καινοτομίας πληροφορικής πρέπει να αύξηση για την υποστήριξη της ανάπτυξης AI. 

Πού θα βρουν λοιπόν οι οργανισμοί τον προϋπολογισμό για να εξισορροπήσουν αυτές τις ανταγωνιστικές προτεραιότητες;

Το AI και ο προϋπολογισμός είναι δύο ξεχωριστές συνομιλίες

Η επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ζήτημα για τους CIO – ειδικά εκείνους σε μεγάλες επιχειρήσεις. Οι διευθύνοντες σύμβουλοί τους κατανοούν τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης και φοβούνται τον κίνδυνο να μείνουν πίσω από ανταγωνιστές που επενδύουν νωρίς ή νεοφυείς επιχειρήσεις που δεν έχουν ανησυχίες σχετικά με τη διακυβέρνηση που καθιστούν πιο δαπανηρή για τους μεγαλύτερους οργανισμούς την πλήρη υιοθέτηση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι ανησυχίες του CEO δεν είναι αβάσιμες. Η έρευνα IT Priorities Report ανέφερε μεγαλύτερο αριθμό ηγετών IT σε μικρότερες εταιρείες (λιγότερους από 1,000 υπαλλήλους) που δηλώνουν έτοιμοι να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη έναντι των ομολόγων τους σε μεγαλύτερους οργανισμούς. 

Για τους CIO, τα τελευταία χρόνια ήταν απίστευτα απαιτητικά. Οι προϋπολογισμοί για την ασφάλεια και τη λειτουργία της επιχείρησης αυξήθηκαν για να διευκολυνθεί η απομακρυσμένη εργασία κατά τη διάρκεια της πανδημίας. Στη συνέχεια, αυτοί οι ίδιοι προϋπολογισμοί μειώθηκαν κατά την έναρξη της οικονομικής ύφεσης στα τέλη του 2022. Αυτές οι μειώσεις προϋπολογισμού συνεχίστηκαν το 2023, αφήνοντας στους CIO ελάχιστα περιθώρια για μεγάλες επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη. 

Δυστυχώς, η καινοτομία, η ανάπτυξη ή η τροποποίηση παραγωγικών τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης για οργανισμούς δεν μπορεί να συγχέεται με δημοσιονομική πίεση, καθώς είναι πλέον καιρός να οικοδομηθεί ένα θεμέλιο γνώσης τεχνητής νοημοσύνης εντός των επιχειρήσεων. Από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε προϊόντα, τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της ταχύτητας στην επίλυση προβλημάτων πελατών ή τη μόχλευση των copilots για τη συμπλήρωση των προσπαθειών της μηχανικής, οι δυνατότητες για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ατελείωτες για όσους επιθυμούν να επενδύσουν σε αυτά νωρίς. 

Πώς να χρηματοδοτήσετε την καινοτομία με το ITAM και το FinOps

Τα εργαλεία διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων πληροφορικής (ITAM) και FinOps μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τον οργανισμό για τη μείωση των δημοσιονομικών δαπανών «τρέξιμο της επιχείρησης» για τη χρηματοδότηση επενδύσεων σε τεχνητή νοημοσύνη. Τα εργαλεία ITAM και FinOps βοηθούν τους CIO να μειώσουν τις δαπάνες στον οργανισμό τους – αχρησιμοποίητες άδειες χρήσης, εξάπλωση του SaaS, περιττές δαπάνες cloud και άλλες μορφές σπατάλης. 

Οι περισσότεροι οργανισμοί – ακόμη και μεγάλες επιχειρήσεις – χρησιμοποιούν υπολογιστικά φύλλα και, στην καλύτερη περίπτωση, περιορισμένα εργαλεία για τη διαχείριση των εκατομμυρίων δολαρίων που ξοδεύουν στους τεχνολογικούς προϋπολογισμούς τους. Η πλήρης εικόνα όλων των περιπτώσεων στη στοίβα τεχνολογίας πληροφορικής, συμπεριλαμβανομένων των μετρήσεων, της χρήσης, των αδειών, του SaaS, του cloud, του υλικού, του λογισμικού και όλων των ενδιάμεσων, είναι κρίσιμη για την απόκτηση της απαραίτητης κατανόησης για την πραγματοποίηση σημαντικών δημοσιονομικών περικοπών για εξοικονόμηση πόρων για την τεχνητή νοημοσύνη. επένδυση. 

Οι οικονομίες είναι εκεί. Η συνειδητοποίηση της εξοικονόμησης απαιτεί δουλειά και η αποφυγή υπερβολικών δαπανών που πλήττουν τους προϋπολογισμούς της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί πειθαρχία. Οι ερωτηθέντες στην έρευνά μας δήλωσαν ότι το 67% των ηγετών πληροφορικής πίστευαν ότι οι επιχειρηματικές μονάδες ξόδευαν περισσότερα για SaaS και υπηρεσίες cloud από όσα χρειάζονταν. Με το αυξανόμενο κόστος προμηθευτών και την αυξημένη τιμολόγηση στο cloud στον ορίζοντα, οι προϋπολογισμοί τεχνολογίας θα γίνουν ακόμη πιο δύσκολοι στη διαχείριση. 

Ακόμη και οι αξιολογήσεις πιστοληπτικής ικανότητας βασίζονται στον ITAM – τον ​​παγκόσμιο οργανισμό αξιολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας Standard & Poor δημοσίευσε μια αναφορά νωρίτερα φέτος, διερευνώντας τον οικονομικό κίνδυνο από τις απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο για οργανισμούς που δεν διαθέτουν κατάλληλη πρακτική ITAM. Αυτή η έλλειψη και η επακόλουθη αύξηση όχι μόνο των τρωτών σημείων της κυβερνοασφάλειας αλλά και του κόστους αντιμετώπισης μιας τέτοιας κρίσης, μπορεί να οδηγήσει σε υποβάθμιση των αξιολογήσεων πιστοληπτικής ικανότητας των οργανισμών.

Εκτός από τον κίνδυνο, η δυνατότητα εξοικονόμησης κόστους είναι πρωταρχικής σημασίας και μπορεί να βρεθεί με πολλούς τρόπους. Η εύρεση της αποτελεσματικότητας είναι ένας τεράστιος παράγοντας και επιτρέπει καλύτερη ενοποίηση. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για τους ηγέτες, καθώς το 88% των ηγετών που ερωτήθηκαν για την Έκθεση Προτεραιοτήτων Πληροφορικής δήλωσαν ότι κινούνταν προς τις πλατφόρμες και μακριά από τα εργαλεία σημείων. Οι περιττές και διπλότυπες εφαρμογές SaaS είναι ένα κοινό ζήτημα σε μεγάλους οργανισμούς, καθώς μεμονωμένες επιχειρηματικές μονάδες συχνά προμηθεύονται εφαρμογές χωρίς να κατανοούν τις πρακτικές και τις πολιτικές προμηθειών πληροφορικής. 

Δημιουργία καινοτόμου περιβάλλοντος

Με αυστηρότερους προϋπολογισμούς το 2024, οι CIO θα πρέπει να βελτιστοποιήσουν προκειμένου να καινοτομήσουν. Προκειμένου οι οργανισμοί να επενδύσουν πλήρως στην τεχνητή νοημοσύνη και να δουν τις σωστές αποδόσεις, η μείωση των δαπανών τους σε λογισμικό και υπηρεσίες cloud που δεν σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη είναι κρίσιμη. Οι εφάπαξ ασκήσεις για την εκκαθάριση του κόστους και των δεδομένων χρήσης τεχνολογίας δεν θα αποφέρουν την απαραίτητη εξοικονόμηση πόρων που απαιτούνται για τη χρηματοδότηση επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι οργανισμοί πρέπει να αξιοποιούν συνεχή προγράμματα και εργαλεία, όπως το ITAM και το FinOps, για να λύσουν το πρόβλημα της εύρεσης χρημάτων για προϋπολογισμούς τεχνητής νοημοσύνης, δικαιοποιώντας τις άδειες, μειώνοντας τις περιττές δαπάνες cloud και αποκτώντας τον έλεγχο της εξάπλωσης των εφαρμογών SaaS.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από ΔΕΔΟΜΕΝΟΤΗΤΑ