Η υψηλή ζήτηση για Generative AI ασκεί πίεση στα κέντρα δεδομένων

Σύμφωνα με μια πρόσφατη έκθεση, τα κέντρα δεδομένων υφίστανται πίεση από την αύξηση της ζήτησης για γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αναγκάζοντάς τα να επιβαρύνουν τους πελάτες τους.

Αν και έχει κερδίσει έλξη μετά την κυκλοφορία του ChatGPT με άμεση επιτυχία, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι μια λειτουργία έντασης κεφαλαίου που απαιτεί υψηλότερα επίπεδα υπολογιστικής ισχύος.

Με αυτή την αύξηση της ζήτησης, υπήρξε επίσης αύξηση στο κόστος των υποδομών, το οποίο εκτοξεύτηκε στα ύψη φέτος, σύμφωνα με την εταιρεία ακινήτων JLL.

Δύσκολο να βρεις χώρο

Σύμφωνα με την JLL, η οποία ανέλυσε τις τάσεις στην αγορά των κέντρων δεδομένων, η ζήτηση για χώρο συντοπισμού στη Βόρεια Αμερική, για παράδειγμα, ξεπερνά την προσφορά, με αποτέλεσμα την αύξηση του κόστους. ο σημειώσεις αναφοράς ότι το κόστος έχει ως αποτέλεσμα αυξηθεί κατά 30% για τους πελάτες.

«Οι μεγάλοι πάροχοι υπηρεσιών cloud αναπτύσσονται γρήγορα για να υποστηρίξουν νέες απαιτήσεις AI και την ανάγκη για περισσότερη υπολογιστική ισχύ, καθιστώντας δύσκολη την εύρεση χώρου και ισχύος για μικρότερες απαιτήσεις σε πολλές αγορές», σημειώνει η έκθεση.

Υπογραμμίζει περαιτέρω ότι αυτό οδήγησε σε μια σημαντική «έκταση στη χρηματοδοτική μίσθωση το δεύτερο τρίμηνο του 2023, με αυξανόμενη ζήτηση για χωρητικότητα για την κάλυψη των απαιτήσεων κέντρων δεδομένων υψηλότερης πυκνότητας για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης».

Διαβάστε επίσης: Το ChatGPT αποκτά λειτουργίες φωνής και εικόνας, μοιάζει περισσότερο με το Siri της Apple

Το κόστος για περαιτέρω αύξηση

Η έκθεση JLL ευθυγραμμίζεται στενά με άλλες μελέτες που έγιναν σχετικά με τον αντίκτυπο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στα κέντρα δεδομένων σε παγκόσμια κλίμακα. Η ερευνητική εταιρεία Tirias Research προέβλεψε ότι η ζήτηση για υποδομές κέντρων δεδομένων και το κόστος της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να ξεπεράσει τα 76 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028. Αυτό είναι υπερδιπλάσιο από το τρέχον εκτιμώμενο κόστος των Υπηρεσιών Ιστού της Amazon (AWS), που αντιπροσωπεύει το ένα τρίτο του συνολικού cloud αγορά υπηρεσιών υποδομής.

Μια άλλη μελέτη από την TD Cowen νωρίτερα αυτό το έτος έδειξε ότι οι μισθώσεις κέντρων δεδομένων είχαν φτάσει σε «επίπεδα ρεκόρ», καθώς οι υπερκλιμακωτές συνέχιζαν να επεκτείνουν την ικανότητα για ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η μελέτη κατέληξε στο συμπέρασμα ότι ο κλάδος αντιμετώπιζε ένα «τσουνάμι ζήτησης τεχνητής νοημοσύνης» και ορισμένοι πάροχοι υπηρεσιών απέτυχαν να αντιμετωπίσουν τη ζήτηση από υπερκλιμακωτές.

Ωστόσο, η JLL έχει επισημάνει την ανάγκη για κέντρα δεδομένων για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και να προσαρμόσουν την υποδομή τους ώστε να μπορούν να φιλοξενούν «συστάδες υψηλής πυκνότητας ισχύος.

Αναμόρφωση υποδομής

Σύμφωνα με έκθεση της ITPro, η γενική επισκευή της υποδομής σημαίνει ότι θα μπορούσαν να υπάρξουν αλλαγές στις δυνατότητες ψύξης και στην κατανάλωση ενέργειας. Πρόσφατο SiliconANGLE Η έκθεση αποκάλυψε επίσης ότι τα κέντρα δεδομένων είναι κατανάλωση μεγάλων ποσοτήτων νερού για να δροσίσει τους παραγωγούς διακομιστές AI μετά την αύξηση της χρήσης της τεχνολογίας.

Η Microsoft ανέφερε ότι η κατανάλωση νερού στο κέντρο δεδομένων της αυξήθηκε κατά 35% το 2022 σε σύγκριση με το 2021. Η εταιρεία, σύμφωνα με την έκθεση, χρησιμοποίησε περισσότερα από 1.7 δισεκατομμύρια γαλόνια ή 6.4 δισεκατομμύρια λίτρα νερού μόνο το 2022, αρκετά για να «γεμίσει περισσότερο από 2,500 πισίνες ολυμπιακών διαστάσεων».

Η υψηλή κατανάλωση νερού δεν είναι το μόνο, καθώς η κατανάλωση ενέργειας των κέντρων δεδομένων είναι επίσης υψηλή.

Σύμφωνα με την έκθεση JLL, ορισμένες μεγαλύτερες απαιτήσεις θα μπορούσαν να δουν την πυκνότητα των συστάδων να αυξηθεί στα 50 έως 100 KW ανά ράφι. Αυτό, προσθέτει η έκθεση, σηματοδοτεί μια απότομη αύξηση σε σύγκριση με τις τρέχουσες απαιτήσεις υπερκλιμάκωσης.

«Πολλοί πάροχοι συντοπισμού έχουν αυξήσει την τάση που παρέχεται στο πάτωμα στα 415 βολτ, γεγονός που μπορεί να μειώσει το αρχικό κόστος παροχής ισχύος σε αυτά τα συμπλέγματα υψηλής πυκνότητας», δήλωσε η JLL στην έκθεση.

«Θα χρειαστούν πρόσθετες καινοτομίες για τη βελτίωση της ψύξης και της ενεργειακής απόδοσης για χρήσεις τεχνητής νοημοσύνης, δεδομένων των στόχων βιωσιμότητας των υπερκλιμακωτών και των παρόχων συντοπισμού», προστίθεται.

Τι πρέπει να γίνει?

Μιλώντας στο ITPro, ο αντιπρόεδρος της Kao Data Adam Nethersole είπε ότι ενώ η ζήτηση που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη ασκεί πίεση στα κέντρα δεδομένων, με αποτέλεσμα ελλείψεις χώρου στις ΗΠΑ, μπορεί να γίνει κάτι για να διευθετηθεί η αύξηση της δραστηριότητας, η οποία έχει «θετικές επιπτώσεις» για την Ευρώπη. και παρόχους κέντρων δεδομένων του Ηνωμένου Βασιλείου.

«Ενώ οι ελλείψεις χωρητικότητας στην αγορά των κέντρων δεδομένων των ΗΠΑ μπορεί να έχουν επιδεινωθεί τόσο από την υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης όσο και από τη συνοδευτική ανάπτυξη των πλατφορμών υπερκλίμακας, πιο τοπικά στο Ηνωμένο Βασίλειο και την Ευρώπη, βλέπουμε θετικές επιπτώσεις για τον κλάδο», είπε. .

Πρόσθεσε ότι η συνεχιζόμενη αύξηση της ζήτησης για HPC, τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και GPU επιτάχυναν την ανάπτυξη νέων κόμβων δεδομένων Tier 2.

Σύμφωνα με τη Nethersole, αυτό προκαλεί έναν «πλήρη επανασχεδιασμό ή ανασχεδιασμό της χωρητικότητας του κέντρου δεδομένων για να φιλοξενήσει υπολογιστές υψηλής πυκνότητας».

«Αυτό περιλάμβανε την ανάπτυξη νέων υψηλής πυκνότητας και προδιαμορφωμένων συστημάτων όπως το SuperPOD της Nvidia, σε ορισμένες περιπτώσεις μεγαλύτερη υιοθέτηση υγρής ψύξης και τη συνεχή απαίτηση για εξαιρετικά αποδοτική χωρητικότητα συντοπισμού, τροφοδοτούμενη από 100% ανανεώσιμη ενέργεια. ”

Η έκθεση της JLL τόνισε την επίδραση της γενετικής ανάπτυξης AI σε πελάτες που χρειάζονται «μικρότερες» υπηρεσίες συντοπισμού—«έτσι» εταιρείες που απαιτούν υποδομή κέντρων δεδομένων για λειτουργικούς σκοπούς άλλους από γενετική AI ανάπτυξη."

Σύμφωνα με τον Nethersole, μπορεί να υπάρχουν ανησυχίες μακροπρόθεσμα ότι, με έμφαση στο γενετική AI ανάπτυξης, σε ορισμένους πελάτες ενδέχεται να απαγορευτεί η πρόσβαση σε υπηρεσίες συντοπισμού.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://metanews.com/rising-demand-for-generative-ai-puts-pressure-on-data-centers/