Η έξυπνη φόρτιση έγινε πιο έξυπνη: Νέες προσεγγίσεις στην τεχνητή νοημοσύνη για τη φόρτιση EV

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Η μεγάλης κλίμακας κατασκευή υποδομής φόρτισης EV είναι απαραίτητη για την περαιτέρω επιτάχυνση της υιοθέτησης των EV και της συνολικής απαλλαγής από τον άνθρακα του τομέα των μεταφορών. Το Ευρωπαϊκό Γενικό Σχέδιο Υποδομής Φόρτισης Ηλεκτρικών Οχημάτων εκτιμά ότι η ανάπτυξη σταθμών φόρτισης EV πρέπει να 9πλασιαστεί σε όλη την Ευρώπη έως το 2030 για να επιτευχθούν οι στόχοι απαλλαγής από τις ανθρακούχες εκπομπές - περίπου 14,000 νέοι σταθμοί την εβδομάδα.

Ωστόσο, οι προκλήσεις με τη φόρτιση EV ξεπερνούν την απλή κλιμάκωση. Τα υπάρχοντα δίκτυα φόρτισης αντιμετωπίζουν σημαντικά εμπόδια αξιοπιστίας, διαλειτουργικότητας και σύνδεσης στο δίκτυο που επιβραδύνουν την ανάπτυξη, απειλούν τη σταθερότητα των τοπικών δικτύων ενέργειας και μειώνουν την απόδοση και τη συνοχή των δικτύων φόρτισης.

Σημεία συμφόρησης δικτύου – Ένα κρίσιμο εμπόδιο φόρτισης EV:

Η ενεργειακή πλευρά της εξίσωσης διάθεσης φόρτισης EV είναι ίσως η πιο δύσκολη. Οι περισσότερες υποδομές δικτύου δεν κατασκευάστηκαν για να καλύπτουν την υψηλή ενεργειακή ζήτηση που απαιτείται από τους σταθμούς φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων, ιδιαίτερα τους σταθμούς ταχείας φόρτισης. Οι απαιτούμενες ενημερώσεις υποδομής δικτύου είναι μια χρονοβόρα και δαπανηρή διαδικασία (από 6 έως 24 μήνες για φορτιστές αυτοκινητοδρόμων), επιβραδύνοντας σημαντικά την ανάπτυξη του δικτύου φόρτισης EV και αποτρέποντας πιθανούς χειριστές δικτύων φόρτισης.

Ως απάντηση σε αυτές τις προκλήσεις, οι καινοτόμοι αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν το επιχειρηματικό πλαίσιο για τη φόρτιση φορέων εκμετάλλευσης δικτύων και υπηρεσιών κοινής ωφέλειας, μειώνοντας το κόστος εγκατάστασης και λειτουργίας των σταθμών φόρτισης, βελτιστοποιώντας την υπάρχουσα υποδομή δικτύου ελαχιστοποιώντας παράλληλα τις αναβαθμίσεις δικτύου και ενσωματώνοντας δίκτυα EV σε τοπικά ενεργειακά συστήματα για υποστήριξη ανθεκτικότητα και ευελιξία του δικτύου.

AI Καινοτομία

Οι καινοτόμοι τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνούν τα εμπόδια με λύσεις όπως:

Έξυπνη φόρτιση χρησιμοποιώντας προγνωστική ανάλυση της ζήτησης και του φορτίου του δικτύου για τη βελτιστοποίηση της χρήσης ενέργειας, την ενοποίηση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και τη μείωση της καταπόνησης του δικτύου (π. Iotecha, BluWave-ai)
Διαχείριση δικτύου φόρτισης για τη διασφάλιση της αξιοπιστίας, της συνδεσιμότητας και της διαλειτουργικότητας του σημείου φόρτισης (π.χ. Terbine)
Πρόβλεψη, προγραμματισμός και δυναμική τιμολόγηση για τη διευκόλυνση των υπηρεσιών από όχημα σε δίκτυο (V2G) και δικτύου (π.χ. Ενέργεια Fermata) και για τη βελτιστοποίηση των εσόδων και της διαχείρισης τελών V2G ειδικά για στόλους
Εργαλεία λογισμικού για τον προσδιορισμό της βέλτιστης τοποθεσίας των τοποθεσιών φόρτισης με βάση τα πρότυπα χρήσης, τη συμπεριφορά του οδηγού και τα τοπικά κίνητρα (π.χ. Freewire)
Ολοκληρωμένη διαχείριση φόρτισης και ενεργειακών πόρων για μετατόπιση φορτίου (π.χ. Ηλεκτρική εποχή, Σημείο φόρτισης)

Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει από τα μοτίβα φόρτισης EV για την πρόβλεψη της ζήτησης και τη βελτιστοποίηση όλων των ενεργειακών πόρων (μπαταρίες EV, αποθήκευση ενέργειας, ηλιακή ενέργεια, μικροδίκτυα) και να διευκολύνει το φορτίο του δικτύου, να παρέχει ανταπόκριση στη ζήτηση και υπηρεσίες δικτύου
Η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει τη ζήτηση φόρτισης EV από δεδομένα φορτίου καταναλωτή και η διαθεσιμότητα ενέργειας μπροστά και πίσω από το μέτρο μετριάζει τα φορτία αιχμής και βελτιστοποιεί τη χρήση μικτών πηγών ενέργειας, αποφέροντας βελτιστοποίηση της φόρτισης, των τιμών και του μείγματος χρήσης ενέργειας για μεγιστοποίηση της εξοικονόμησης λογαριασμών κοινής ωφέλειας και μείωση της ζήτησης ταρίφα

Ανταγωνιστικές τάσεις και δυναμική της αγοράς

Οι πλήρως ενσωματωμένες λύσεις φόρτισης από άκρο σε άκρο είναι ιδιαίτερα ελκυστικές για τους φορείς εκμετάλλευσης σταθμών φόρτισης για πρώτη φορά και προσφέρουν σημαντική αξία επιταχύνοντας την ανάπτυξη και μειώνοντας την εγκατάσταση υποδομής. Αυτές οι λύσεις αιχμαλωτίζουν την αυξανόμενη πελατειακή βάση των λιανοπωλητών, των πρατηρίων καυσίμων και των OEM αυτοκινήτων που θέλουν να αλλάξουν τα επιχειρηματικά τους μοντέλα και να μετακινηθούν στον χώρο λειτουργίας του δικτύου φόρτισης. Αυτοί οι επίδοξοι πάροχοι δικτύων χρέωσης στρέφονται σε καινοτόμους αντί να αναπτύσσουν εσωτερικά προϊόντα λόγω της πολυπλοκότητας και της δυσκολίας ανάπτυξης αποτελεσματικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Η συνεργασία με καινοτόμους θα τους επιτρέψει να φτάσουν στην αγορά πιο γρήγορα με πιο εξελιγμένο λογισμικό. Οι χειριστές δικτύων εισερχόμενης χρέωσης έχουν μια διπλή πρόκληση:

1) Ξεπεράστε τα εμπόδια του δικτύου και τις προκλήσεις αναξιοπιστίας που μαστίζουν την προηγούμενη γενιά δικτύων φόρτισης EV, και

2) προσφέρουν ταυτόχρονα μια εμπειρία φόρτισης και ένα προϊόν που ανταγωνίζεται το πρότυπο της αγοράς για την αποτελεσματικότητα και την αξιοπιστία της υποδομής φόρτισης με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης που χαρακτηρίζεται από την Tesla.

Προσβλέποντας στο μέλλον, αναμένετε από κατασκευαστές αυτοκινήτων, εταιρείες κοινής ωφέλειας και μεγάλες εταιρείες πετρελαίου και φυσικού αερίου να συνεργαστούν με καινοτόμους τεχνικούς φόρτισης τεχνητής νοημοσύνης σε έναν αγώνα δρόμου για τη δημιουργία ιδιόκτητων δικτύων φόρτισης και την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης προτού γίνει πρότυπο της αγοράς, προκειμένου να ανταγωνιστούν τους υπάρχοντες φορείς του δικτύου φόρτισης.