&

Αποσπάσματα εφοδιαστικής αλυσίδας και τεχνητής νοημοσύνης από τον Dave Waters

Κόμβος πηγής: 1857106

Εξαιρετική λίστα με αποσπάσματα αλυσίδας εφοδιασμού και τεχνητής νοημοσύνης από τον Dave Waters. Εάν κάνετε κύλιση προς τα κάτω, θα βρείτε μερικά μόνο από τα έγγραφα που χρησιμοποιούν τα εισαγωγικά. Ένα από τα πιο δημοφιλή αποσπάσματα τεχνητής νοημοσύνης του Dave Waters είναι ακριβώς παρακάτω.

«Η πρόβλεψη του μέλλοντος δεν είναι μαγική, είναι τεχνητή νοημοσύνη». ~Ντέιβ Γουότερς

Τεχνητή Νοημοσύνη Dave Waters

«Ένα μωρό μαθαίνει να μπουσουλάει, να περπατάει και μετά να τρέχει. Είμαστε στο στάδιο της ανίχνευσης όσον αφορά την εφαρμογή της μηχανικής εκμάθησης.»

Μηχανική εκμάθηση Dave Waters

«Αν ο Έλον Μασκ κάνει λάθος με την τεχνητή νοημοσύνη και το ρυθμίζουμε ποιος νοιάζεται. Αν έχει δίκιο για την τεχνητή νοημοσύνη και δεν το ρυθμίσουμε, θα μας νοιάζει όλους».

Ντέιβ Γουότερς Έλον Μασκ

«Τα πιθανά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης είναι τεράστια, το ίδιο και οι κίνδυνοι».

Τεχνητή Νοημοσύνη Dave Waters

«Η βαθιά μάθηση θα φέρει επανάσταση στον αυτοματισμό της εφοδιαστικής αλυσίδας».

Εφοδιαστική Αλυσίδα Τεχνητή Νοημοσύνη

«Ακούγοντας τους Bill Gates, Elon Musk και Stephen Hawking να μιλάνε για την τεχνητή νοημοσύνη μου θυμίζει τη σκηνή του Jurassic Park όπου μιλούν για τη θεωρία του χάους».

Τεχνητή Νοημοσύνη Dave Waters

«Η Εφοδιαστική Αλυσίδα είναι σαν τη φύση, είναι παντού γύρω μας».

Εφοδιαστικής Αλυσίδας

«Η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση θα δημιουργήσουν μια νέα σειρά από καυτές θέσεις εργασίας τα επόμενα 5 χρόνια».

Εφοδιαστική αλυσίδα τεχνητής νοημοσύνης Dave Waters

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα φέρει επανάσταση στην εφοδιαστική αλυσίδα με τρόπους που δεν έχουν καν σκεφτεί ακόμη».

εφοδιαστική αλυσίδα τεχνητής νοημοσύνης

«Η μηχανική μάθηση θα αυξήσει την παραγωγικότητα σε όλη την αλυσίδα εφοδιασμού».

αυτοματοποίηση εφοδιαστικής αλυσίδας μηχανικής εκμάθησης

«Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι αχαλίνωτη στην ψηφιακή αλυσίδα εφοδιασμού».

Εφοδιαστική Αλυσίδα Τεχνητής Νοημοσύνης

«Από τη στιγμή που εμπιστευτείτε τη ζωή σας σε ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο, θα εμπιστευτείτε σχεδόν τα πάντα στην τεχνητή νοημοσύνη».

Τεχνητή Νοημοσύνη Dave Waters

«Big data, IoT, Digital Supply Chain – όλα έχουν μεγάλες δυνατότητες. Κάντε τη δέουσα επιμέλειά σας πριν επενδύσετε." ~Ντέιβ Γουότερς

Εφοδιαστικής Αλυσίδας

«Η μηχανική εκμάθηση θα αυτοματοποιήσει εργασίες που οι περισσότεροι άνθρωποι πίστευαν ότι μπορούσαν να γίνουν μόνο από ανθρώπους». ~Ντέιβ Γουότερς

Αυτοματισμός Μηχανικής Μάθησης

«Προηγούμενες προσπάθειες αυτοματισμού της Εφοδιαστικής Αλυσίδας θα ωχριούν σε σύγκριση με την αυτοματοποίηση που συνοδεύει το IoT και την Τεχνητή Νοημοσύνη». ~Ντέιβ Γουότερς

Εφοδιαστικής Αλυσίδας

«Αυτοοδηγούμενα οχήματα, επιλέγοντας αυτόματα την πιο αποτελεσματική διαδρομή… Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βελτιώσει δραματικά την εφοδιαστική». ~Ντέιβ Γουότερς

Logistics Τεχνητής Νοημοσύνης

«Η τεχνητή νοημοσύνη καταλαμβάνει ήδη τις δουλειές του λευκού γιακά. Το μέλλον είναι εδώ.” ~Ντέιβ Γουότερς

Τεχνητή Νοημοσύνη Dave Waters

«Ακούστε τους νέους ανθρώπους στον οργανισμό. Οι ιδέες τους ακούγονται τρελές, αλλά φέρνουν φρέσκα μάτια.” ~Ντέιβ Γουότερς

Εφοδιαστική Αλυσίδα Καινοτομίας

«Τι κρύβεται πίσω από το αυτοκίνητο χωρίς οδηγό; Τεχνητή Νοημοσύνη ή πιο συγκεκριμένα Deep Learning». ~Ντέιβ Γουότερς

Deep Learning Dave Waters

"Κάντε το απόθεμα κοινό εχθρό για την εταιρεία σας."

Εφοδιαστικής Αλυσίδας

«Εντοπίστε τις αδυναμίες σας και καινοτομήστε για να τις κάνετε δυνατό».

Καινοτομία Τεχνητής Νοημοσύνης

«Ξέρω πολλά για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά όχι τόσα όσα ξέρει για μένα».

Απόσπασμα τεχνητής νοημοσύνης

«Πιστεύαμε ότι ο αυτοματισμός έπαιρνε πρωτίστως τις δουλειές των εργατών στο εργοστάσιο. Αυτό δεν συμβαίνει πλέον με την τεχνητή νοημοσύνη». ~Ντέιβ Γουότερς

«Ένας από τους πρώτους τομείς που η τεχνητή νοημοσύνη θα απαιτήσει πολλές θέσεις εργασίας είναι οι μεταφορές. Οδηγοί λεωφορείων, φορτηγατζήδες, οδηγοί ταξί… Πρέπει να αρχίσετε να σκέφτεστε για νέες καριέρες». ~Dave Waters"

«Όταν συναλλάσσεστε με συμβούλους, κάντε τη δέουσα επιμέλειά σας, για να ξεκινήσετε μια επιχείρηση, πολλοί υπόσχονται μεγάλα αποτελέσματα αλλά αποδίδουν λίγα». ~Ντέιβ Γουότερς

«Οι υπολογιστές μπορούν να βλέπουν, να ακούν και να μαθαίνουν. Καλώς ήρθατε στο μέλλον.” ~Ντέιβ Γουότερς

«Το όνειρό σου είναι εκεί έξω και σε περιμένει. Απλώς πρέπει να βγεις έξω και να το πάρεις». ~Ντέιβ Γουότερς

«Σκεφτείτε όλες τις προσωπικές πληροφορίες που υπάρχουν στο τηλέφωνό σας. Τώρα σκεφτείτε αν η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποίησε αυτές τις πληροφορίες με κακό τρόπο. Είσαι καλός με τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης τώρα;» ~Ντέιβ Γουότερς

«Η βαθιά μάθηση θα αλλάξει τις ζωές όλων μας. Τι είναι το Deep Learning; Είναι πίσω από αυτό που κάνει τα αυτόνομα αυτοκίνητα πραγματικότητα».  ~ Ντέιβ Γουότερς

«Η αυτοβελτίωση της τεχνητής νοημοσύνης είναι αυτό που θα κάνει την απειλή της τεχνητής νοημοσύνης πραγματικότητα». ~Ντέιβ Γουότερς

«Η εποχή της τεχνητής νοημοσύνης είναι ανάμεσά μας. Η τεχνητή νοημοσύνη παλαιότερα αφορούσε το μέλλον. Αλλά το μέλλον είναι εδώ». ~Ντέιβ Γουότερς

«Ακόμα κι αν πιστεύετε ότι τα ρομπότ πρόκειται να καταστρέψουν τον κόσμο, δεν μπορούμε να τα εμποδίσουμε να έρθουν, αλλά μπορούμε να τα ρυθμίσουμε». ~Ντέιβ Γουότερς

«Σε λίγα χρόνια οι εικονικοί βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης θα είναι τόσο συνηθισμένοι όσο το έξυπνο τηλέφωνο». ~Ντέιβ Γουότερς

«Η τεχνητή νοημοσύνη θα διαταράξει ψηφιακά όλες τις βιομηχανίες. Μην μείνετε πίσω.» ~Ντέιβ Γουότερς

«Όσοι βρίσκονται στην αλυσίδα εφοδιασμού γνωρίζουν ότι το αδύνατο είναι δυνατό». ~Ντέιβ Γουότερς

«Αν μια εταιρεία δεν βελτιώνεται συνεχώς, τότε σιγά-σιγά πεθαίνει». ~Ντέιβ Γουότερς

«Είναι αρκετά απλό. Εάν έχετε ένα περιβάλλον όπου οι άνθρωποι δεν φοβούνται να μιλήσουν και τους ακούτε, τα πράγματα θα γίνουν καλύτερα». ~Ντέιβ Γουότερς

«Οι προηγούμενες προσπάθειες αυτοματισμού της εφοδιαστικής αλυσίδας θα ωχριούν σε σύγκριση με την αυτοματοποίηση που συνοδεύει το IoT και την Τεχνητή Νοημοσύνη». ~Ντέιβ Γουότερς.

«Γιατί είναι σημαντικό να παραμένεις ενημερωμένος για τις πιο πρόσφατες γνώσεις και τάσεις στην αλυσίδα εφοδιασμού; Πρώτον, η εφοδιαστική αλυσίδα αλλάζει και εξελίσσεται πιο γρήγορα από ποτέ. Δεύτερον, το μέλλον της εργασίας αλλάζει και οι άνθρωποι είτε αποτελούν μέρος της αυτοματοποίησης είτε αυτοματοποιούνται. Υπάρχουν, ωστόσο, μερικοί άνθρωποι που πιστεύουν ότι οι δουλειές τους δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν. Τρίτον, και το πιο σημαντικό, μην είστε εκείνο το άτομο που θα ήθελε να είχε ενημερώσει το σύνολο των δεξιοτήτων του αφού είναι πολύ αργά. Συμπερασματικά, εξοικειωθείτε και κατανοήστε πλήρως τις δυνατότητες όρων όπως Big Data, Internet of Things (IoT), Machine Learning, Blockchain, Artificial Intelligence, Augmented Reality, Drones και Deep Learning». ~Ντέιβ Γουότερς

«Χωρίς logistics ο κόσμος σταματά». ~Ντέιβ Γουότερς

«Οι αλυσίδες ανεφοδιασμού είναι παντού. Από τη μεγαλύτερη εταιρεία στον κόσμο μέχρι τη διαχείριση του νοικοκυριού σας. Όλοι έχουμε εμπειρία SCM ακόμα κι αν δεν το γνωρίζουμε». ~Ντέιβ Γουότερς.

«Η αλυσίδα εφοδιασμού βρίσκεται στο στάδιο της ανίχνευσης χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Στα επόμενα 5 χρόνια η AI θα φέρει επανάσταση στην αλυσίδα εφοδιασμού με τρόπους που οι περισσότεροι άνθρωποι δεν το έχουν κάνει ακόμη. ~Ντέιβ Γουότερς

«Αν η εφοδιαστική αλυσίδα είχε έναν εχθρό, θα ονομαζόταν «Κακή Επικοινωνία». ~Ντέιβ Γουότερς

Μερικά από τα άρθρα που χρησιμοποιούν παραθέματα παραπάνω

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την εμπειρία των πελατών: 6 περιπτώσεις χρήσης.

Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση

Μια επισκόπηση του Computer Vision που επαναπροσδιορίζει την επιτήρηση

Ερμηνεία της βαθιάς μάθησης για τη διαφοροποίηση των κυττάρων (Τελικό διδακτορικής διατριβής)

TOP 5 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΕ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΧΡΟΝΟ

Ανίχνευση προσώπου σε μόλις 5 γραμμές κώδικα.

Απομυθοποίηση της όρασης του υπολογιστή

Τα κορυφαία 21 βιβλία μηχανικής μάθησης που πρέπει να διαβάσετε

DEEP LEARNING (DL)

Στατιστικά για το HR : Παλινδρόμηση

Μηχανική Μάθηση | Τι είναι | Γιατί να μάθουμε | Πώς να μάθετε

Machine Learning 101 — Μια εισαγωγή.

Πώς να κάνετε τις μηχανές να μαθαίνουν (Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση)

Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης εξετάζεται στις στρογγυλές τράπεζες της SWE Ινδίας

ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΤΕΧΝΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ (AI)

Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης – «Επειδή ήρθε η ώρα να αποκτήσετε ψηλά την τεχνητή νοημοσύνη

Εισαγωγή στη Μηχανική μάθηση

Δημιουργία chatbot με το RASA

Βελτιώστε τις διαδικασίες εφοδιαστικής αλυσίδας σας με το σύστημα διαχείρισης αποθήκης

Βελτιώστε τις διαδικασίες εφοδιαστικής αλυσίδας σας με το σύστημα διαχείρισης αποθήκης

FinTech 2019: 5 χρησιμοποιεί περιπτώσεις μηχανικής μάθησης στα οικονομικά

AI και Μηχανική Μάθηση – Ο Μέσι και ο Ρονάλντο του κόσμου της πληροφορικής

Εκμάθηση μοντέλων και συνάρτησης κόστους

Οι Τάσεις της Μηχανικής Μάθησης στο Ανθρώπινο Δυναμικό

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Αντικαθιστά τους Ανθρώπους Γιατρούς στο Μέλλον. Είναι αλήθεια?

Μηχανική μάθηση στην Υγεία – Ξεκλειδώνοντας το πλήρες δυναμικό!

Έχει λαμπρό μέλλον η Εξυπηρέτηση Πελατών με Τεχνητή Νοημοσύνη;

Εκμάθηση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων – Μάθετε πώς οι μηχανές ερμηνεύουν τις εικόνες

Τι είναι η Μηχανική Μάθηση και η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Το μέλλον της επωνυμίας: Τα 3 κορυφαία πράγματα που πρέπει να γνωρίζουν οι έμποροι για την επανάσταση της Voice AI

Beast in Making: Machine Learning.

ΓΙΑΤΙ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΜΑΘΕΤΕ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΑΜΕΣΩΣ ΤΩΡΑ!

Google εναντίον Amazon εναντίον Microsoft εναντίον Facebook – Ποιος ηγείται της κούρσας της τεχνητής νοημοσύνης;

Μάτι, ρομπότ

Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και περιπτώσεις χρήσης. Μια ματιά στο μέλλον.

Η τεχνητή νοημοσύνη στον 21ο αιώνα: τσιτάτο ή το μέλλον;

Τεχνητή Νοημοσύνη στα Logistics

«Η ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΤΟΥ ΜΕΛΛΟΝ ΔΕΝ ΕΙΝΑΙ ΜΑΓΕΙΑ, ΕΙΝΑΙ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ».

FinTech 2019: 5 χρησιμοποιεί περιπτώσεις μηχανικής μάθησης στα οικονομικά

Πόσο μακριά μπορούμε να φτάσουμε με την τεχνητή νοημοσύνη;

DEEP LEARNING (DL)

ΠΑΘΟΣ και Συνεχής ΑΝΑΠΤΥΞΗ

Οι καλύτεροι τρόποι βελτίωσης του Cloud ERP με AI και Machine Learning

Ο ρόλος του ERP στη Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Κορυφαία σύνολα δεδομένων για την πραγματοποίηση εκμάθησης μηχανικής εκμάθησης και εκπαίδευσης δεδομένων

Ποιο είναι το μέλλον της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης;

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη (και τα μεγάλα δεδομένα) θα επηρεάσουν θετικά την φροντίδα του καρκίνου

Η καινοτομία στη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων συμβαίνει επιτέλους – Δείτε τι συμβαίνει

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ – ΜΑΘΗΣΗ την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΚΑΙ ΤΕΧΝΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Πηγή: https://www.supplychaintoday.com/artificial-intelligence-quotes-dave-waters/

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Εφοδιαστική Αλυσίδα Σήμερα - Εκπαίδευση & Έρευνα και νέα.