Warum zuverlässige Prognosen ein Muss für Supply-Chain-Partner sind

In einer Zeit, in der die Margen knapp sind und die wirtschaftliche Volatilität unerbittlich ist, ist die Fähigkeit zur genauen Planung für Lieferanten und Händler von unschätzbarem Wert. Wenn Lieferkettenpartner in der Lage sind, die Leistung genau zu verfolgen und diese Daten zu nutzen, um fundierte Entscheidungen über Markttrends und -chancen zu treffen, können sie kostspielige Fehler vermeiden, die Effizienz verbessern und sich langfristige Wettbewerbsvorteile verschaffen.

Noch nie hatten Partner in der Lieferkette besseren Zugriff auf Tools zur Datenerfassung und -analyse als heute, aber viele nutzen diese Ressourcen nicht in vollem Umfang aus. Der Lieferkettensektor hat sich nur langsam digitalisiert, was dazu geführt hat, dass viele Lieferanten und Händler über veraltete Methoden zur Festlegung und Verfolgung von Geschäftszielen, zur Verwaltung von Rabatten und Prognosen verfügen.

Lieferketten müssen ihre Datenerfassungs- und Analyseplattformen darauf aufbauen, wo sie waren, wohin sie wollen und wie sie dorthin gelangen. Durch diese Schritte wird sichergestellt, dass Führungskräfte Einblick in vergangene Leistungen und Hindernisse erhalten und einen Rahmen für die Formulierung finanzieller Ziele, einer effektiven Rabattstrategie und Erfolgskennzahlen erhalten. 

Wissen Sie, wo Sie waren

Es gibt viele Quellen für historische Lieferkettendaten: Produktnachfrage, bisherige Ausgaben, Kundenzufriedenheit, Vorlaufzeiten und Lieferzeiten sowie Saisonalität, um nur einige zu nennen. Um diese Daten zu sammeln und zu analysieren, ist es notwendig, sich auf die Transparenz über einen möglichst großen Teil der Lieferkette zu konzentrieren. Laut einem McKinsey-Bericht aus dem Jahr 2022 Umfrage Von den Supply-Chain-Führungskräften haben über zwei Drittel „digitale Dashboards für eine durchgängige Lieferkettentransparenz implementiert“, und bei den Unternehmen, die dies taten, war die Wahrscheinlichkeit, dass es zu Beginn des Jahres zu Störungen kam, doppelt so hoch.

Das Supply Chain Management ist von Natur aus datenintensiv und besteht aus vielen beweglichen Teilen, die synchronisiert werden müssen. Das ist in Zeiten wirtschaftlicher Turbulenzen umso wichtiger. Es ist auch schwierig, eine Rabattstrategie umzusetzen, wenn die Partner in der Lieferkette keinen gemeinsamen Zugriff auf historische Daten haben, die zeigen, wie sich bestimmte Produkte verkaufen, wie die Nachfrage in verschiedenen Marktsegmenten aussieht und wie das Volumen schwankt.

Sie können nicht für die Zukunft planen, wenn Sie über die Vergangenheit nicht oder falsch informiert sind. Aus diesem Grund müssen Führungskräfte in der Lieferkette der laufenden Datenerfassung Priorität einräumen und gleichzeitig die bereits gesammelten Informationen für Prognosen, Rabattverhandlungen und andere wichtige Funktionen nutzen.

Wissen Sie, wohin Sie wollen

Ganz gleich, wie viele Daten Sie haben, es wird nicht viel nützen, wenn sie nicht zu Erkenntnissen führen, die zu Vorteilen führen. Bei der End-to-End-Transparenz geht es nicht nur um die Bewältigung auftretender Krisen und die Reduzierung ihrer Kosten. Es geht darum, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die die gesamte Geschäftsstrategie prägen und umsetzen. Diese Daten werden dazu beitragen, konkrete Ziele zu formulieren, die auf realen Vorteilen und Einschränkungen basieren. Ein Ziel ist bedeutungslos, wenn es entweder unmöglich zu erreichen oder so bescheiden ist, dass es weder Innovation noch Produktivität fördert.

Neue Technologien wie maschinelles Lernen werden einen erheblichen Einfluss auf das Lieferkettenmanagement haben, insbesondere wenn es um datengesteuerte Entscheidungen geht. Ein aktueller Gartner Umfrage fanden heraus, dass 78 % der Chief Supply Chain Officers glauben, dass die Erweiterung des maschinellen Lernens ein wesentlicher Bestandteil der Szenarioplanung und -modellierung sein wird, während fast drei Viertel davon ausgehen, dass sie für Marktinformationen und Prognosen verwendet wird. Führungskräfte in der Lieferkette gehen davon aus, dass Technologie eine entscheidende Rolle bei der Transparenz und Planung im weiteren Sinne spielen wird – 90% sagen, dass Sichtbarkeitstechnologie eine hohe Priorität hat, während 69 % dasselbe über prädiktive Analysen sagen.

Führungskräfte in der Lieferkette benötigen außerdem Echtzeitdaten, um festzustellen, ob sie auf dem richtigen Weg sind, ihre Ziele zu erreichen. Für Lieferanten und Händler wird es viel einfacher, sich schnell an veränderte Umstände anzupassen, wenn sie eine klare Vorstellung davon haben, welche Ziele sie verfolgen und mit welchen Maßnahmen sie den Fortschritt messen.

Wissen, wie man dorthin kommt

Für die heutigen Lieferketten müssen Datenerfassung und Prognosen kollaborativ erfolgen. Partner sollten sich immer über Ziele und Kennzahlen im Klaren sein und benötigen Zugang zu einer zentralen digitalen Plattform, um Transparenz zu wahren und die Zusammenarbeit zu erleichtern. Wenn Lieferanten und Händler verhandeln und ihre Entscheidungen auf einer einzigen Quelle der Wahrheit stützen, sinkt die Wahrscheinlichkeit eines Streits erheblich und Beziehungen, die aufgrund globaler Lieferkettenunterbrechungen gelitten haben, werden nachhaltiger.

Rabatte bieten den Händlern ein Sicherheitsnetz, indem sie je nach getätigten Käufen und Verkäufen zusätzliche Geldspritzen bereitstellen. Es ist wichtig zu wissen, wann das Geld ankommt und wie viel zu erwarten ist. Ebenso verwenden Hersteller Prognosen nicht nur, um sicherzustellen, dass sie die Kontrolle über die Produktionsanforderungen haben, sondern auch, um den Überblick über ihre Schulden zu behalten, damit ihnen in einem kritischen Moment nicht das Geld ausgeht. Lieferanten und Händler werden diese Informationen nicht haben, wenn sie nicht die digitale Infrastruktur entwickeln, die erforderlich ist, um Daten zu sammeln und zu interpretieren, sie mit allen relevanten Stakeholdern zu teilen und sie in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. 

Von der Identifizierung von Trends über die Entwicklung von Geschäftszielen bis hin zur Umsetzung einer Rabattstrategie – datengesteuerte Prognosen werden im Supply-Chain-Bereich immer wichtiger. Die Unternehmen, die jetzt in Prognosen investieren, werden nicht nur in einer starken Position sein, um die wirtschaftlichen Turbulenzen im Jahr 2023 zu meistern. Sie werden auch stärkere Beziehungen zu ihren Partnern aufbauen, ihre Risiken begrenzen und neue Geschäftsmöglichkeiten entdecken.

Nick Rose ist Finanzvorstand bei Ermöglichen.

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• Quelle: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36447-why-reliable-forecasting-is-a-must-have-for-supply-chain-partners