ChatGPT von OpenAI ist einer der beliebtesten und fortschrittlichsten Chatbots, die heute verfügbar sind. Angetrieben von einem großen Sprachmodell (LLM) namens GPT-4, wie Sie bereits wissen, kann ChatGPT mit Benutzern über verschiedene Themen sprechen, kreative Inhalte generieren und sogar Bilder analysieren! Aber was wäre, wenn ChatGPT noch mehr leisten könnte? Was wäre, wenn es erreichen könnte künstliche allgemeine Intelligenz (AGI), die Fähigkeit, jede Aufgabe zu verstehen und auszuführen, die ein Mensch kann? Was, wenn es alles besser kann als du, ich und wir alle? Schnallen Sie sich an, denn wir werden versuchen, die Antwort zu finden. Aber zuerst müssen wir verstehen, was GPT5 als Konzept ist.
In diesem Artikel werden wir Gerüchte über das Veröffentlichungsdatum von GPT5, die erwarteten Funktionen und natürlich AGI erklären, was bedeutet, dass alle darüber sprechen. Sind Sie bereit, einen Blick auf die Zukunft von ChatGPT zu werfen?
Alles, was Sie über GPT5 wissen müssen
Das wichtigste zuerst, Was bedeutet GPT, und Wofür steht GPT in der KI?? Ein generativer vortrainierter Transformator (GPT) ist a großes Sprachmodell (LLM) Neuronales Netzwerk, das neben anderen Verarbeitungsaufgaben für natürliche Sprache Code generieren, Fragen beantworten und Text zusammenfassen kann. GPT durchsucht im Grunde Millionen von Webartikeln und Büchern, um relevante Ergebnisse bei der Suche nach geschriebenen Inhalten zu erhalten und die gewünschten Ergebnisse zu generieren.
GPT verwendet KI, um authentische Inhalte zu generieren, sodass Sie sicher sein können, dass alle von ihm generierten Artikel nicht plagiiert werden. Ist das nicht ziemlich nützlich? Millionen Menschen müssen gedacht haben, dass viele bessere GPT-Versionen uns in kurzer Zeit immer wieder umhauen. Aber um die Zukunft zu verstehen, muss man zuerst die Vergangenheit verstehen.
Was sind GPT-Modelle?? Bevor wir zu GPT5 übergehen, werfen wir einen kurzen Blick darauf, was frühere LLMs zu bieten hatten.
- GPT1: OpenAI veröffentlichte GPT-1 im Jahr 2018. Dieses generative Sprachmodell wurde mit dem massiven BooksCorpus-Datensatz trainiert, der es ihm ermöglichte, eine Vielzahl von Beziehungen zu lernen und sich umfangreiches Wissen über eine Vielzahl von fortlaufenden Texten und erweiterten Passagen anzueignen. Dieses Modell war ein Proof-of-Concept und wurde nicht veröffentlicht.
- GPT2: Später im Jahr 2019 erstellte OpenAI einen Generative Pre-Trained Transformer 2 (GPT-2), um ein besseres Sprachmodell zu erstellen, indem ein größerer Datensatz und mehr Parameter verwendet werden. GPT-2 verwendet ebenso wie GPT-1 den Decoder des Transformer-Modells. Das Modelldesign und die Implementierung in GPT-2 stellen einige der bemerkenswertesten Änderungen dar; GPT-2 ist 10-mal größer als GPT-1 (117 Millionen Parameter) und enthält 10-mal so viele Parameter und Daten. Das war 2019 Stand der Technik.
- GPT3: GPT3 war der Ort, an dem viele Leute LLMs kennengelernt haben. Es ist das große Sprachvorhersage- und Generierungsmodell von OpenAI und kann den Originaltext in großen Abschnitten replizieren. Die GPT-3-Sprachsoftware für künstliche Intelligenz war ein Game-Changer für OpenAI. In einfachen Worten, es ist ein Programm, das Absätze so frisch und originell aufpeppen kann, dass sie fast handschriftlich klingen. Mit Hilfe von GPT3 gewann ChatGPT in nur zwei Monaten 100 Millionen Benutzer und ist damit die am schnellsten wachsende Online-Anwendung in der Geschichte.
- GPT4: Um Modelle genauer zu machen und weniger unangenehme oder schädliche Ergebnisse zu liefern, wurde GPT4 entwickelt, um ihre „Ausrichtung“ zu verbessern. Ausrichtung bezieht sich auf die Fähigkeit eines Modells, Benutzerzielen zu folgen.
Ankündigung von GPT-4, einem großen multimodalen Modell, mit unseren bisher besten Ergebnissen in Bezug auf Fähigkeiten und Ausrichtung: https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg
- OpenAI (@OpenAI) 14. März 2023
Aber reicht all dieser Erfolg aus, um OpenAI zu stoppen? Es scheint nicht. Trotz der kürzlichen Veröffentlichung von GPT4 kursieren bereits GPT5-Gerüchte.
Was ist GPT5? GPT5 ist ein hypothetisches KI-System, das voraussichtlich die nächste Generation der GPT-Serie von OpenAI sein wird LLMs. GPT-5 wurde noch nicht veröffentlicht, und es gibt keine offiziellen Informationen über seine Entwicklung oder Fähigkeiten. Basierend auf einigen Vorhersagen und Spekulationen könnte GPT-5 jedoch die folgenden Merkmale aufweisen:
- GPT5 könnte 100-mal mehr Parameter haben als GPT-3, das 175 Milliarden Parameter hatte. Dies bedeutet, dass GPT-5 rund haben könnte 17.5 Billionen Parameter, was es zu einem der größten neuronalen Netze macht, die jemals geschaffen wurden.
- GPT5 benötigt möglicherweise 200- bis 400-mal mehr Rechenleistung als GPT-3, das während des Trainings etwa 3.14 Exaflops an Rechenleistung verbrauchte. Dies bedeutet, dass GPT5 bis zu 1.26 Zettaflops an Rechenleistung verbrauchen könnte, was bedeutet mehr als die kombinierte Rechenleistung aller Supercomputer der Welt.
- GPT5 könnte möglicherweise damit arbeiten längeren Kontext und mit einer anderen Verlustfunktion trainiert werden als GPT-3, das Kreuzentropieverlust verwendete. Dies könnte seine Fähigkeit verbessern, kohärenten und relevanten Text über verschiedene Bereiche und Aufgaben hinweg zu generieren.
- GPT5 kann möglicherweise erreichen Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI), das ist das Intelligenzniveau, bei dem ein KI-System jede Aufgabe ausführen kann, die ein Mensch erledigen kann. Einige Experten glauben, dass GPT-5 den Turing-Test bestehen könnte, der ein Test ist, ob eine Maschine in einem Gespräch menschenähnliches Verhalten zeigen kann.
GPT5 ist noch ein theoretisches Konzept. Wenn es Realität wird, könnte es erhebliche Auswirkungen auf verschiedene Bereiche und Anwendungen haben, die darauf angewiesen sind Verarbeitung natürlicher Sprache, und die bahnbrechendste aller dieser Funktionen wird das Erreichen des AGI-Levels sein. Finden wir also die AGI-Bedeutung.
AGI bedeutet: Lernen Sie den heiligen Gral der KI-Forschung kennen
Was bedeutet AGI und wie realistisch ist diese Behauptung? Die AGI-Bedeutung bezieht sich auf ein KI-System, das über Domänen und Kontexte hinweg lernen und argumentieren kann, genau wie ein Mensch. AGI (Künstliche Allgemeine Intelligenz) unterscheidet sich von künstliche schmale intelligenz (ANI), das bei bestimmten Aufgaben gut ist, aber keine Verallgemeinerung aufweist, und Künstliche Superintelligenz (ASI), das die menschliche Intelligenz in jeder Hinsicht übertrifft. Die Idee der AGI-Bedeutung hat die öffentliche Vorstellungskraft erregt und war Gegenstand vieler Science-Fiction-Geschichten und -Filme.
Was ist der Unterschied zwischen AGI und KI?? AGI wird oft als der heilige Gral der KI-Forschung angesehen, da es KI-Systemen ermöglichen würde, auf natürliche und sinnvolle Weise mit Menschen zu interagieren und komplexe Probleme zu lösen, die Kreativität und gesunden Menschenverstand erfordern. Eines der Hauptmerkmale der AGI-Bedeutung ist die Fähigkeit, ohne explizite Anweisungen oder Anleitung zu argumentieren und Entscheidungen zu treffen.
Ein weiterer wichtiger Aspekt der AGI-Bedeutung ist die Fähigkeit von Maschinen, aus Erfahrungen zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit durch Versuch und Irrtum und Feedback von menschlichen Benutzern zu verbessern.
AGI ist jedoch auch schwer fassbar und umstritten, da es keine klare Definition oder Messung dessen gibt, was Intelligenz auf menschlicher Ebene ausmacht oder wie man sie testet. Woher wissen wir also, ob etwas AGI ist oder nicht?
Einer der bekanntesten Tests für AGI ist der Turing-Test, vorgeschlagen von Alan Turing im Jahr 1950. Der Turing-Test beinhaltet einen menschlichen Richter, der über Textnachrichten mit einem Menschen und einem KI-System interagiert und versucht zu bestimmen, welches welches ist. Wenn das KI-System dem Richter vortäuschen kann, es sei ein Mensch, besteht es den Turing-Test.
AGI oder nicht AGI, das ist hier die Frage
Der Turing-Test wurde jedoch als zu subjektiv und eingeschränkt kritisiert, da er nur sprachliche Fähigkeiten bewertet und nicht andere Aspekte der Intelligenz wie Wahrnehmung, Gedächtnis oder Emotion. Darüber hinaus sind einige KI-Systeme möglicherweise in der Lage, den Turing-Test zu bestehen, indem sie Tricks oder Täuschung anstelle von echtem Verständnis oder Argumentation anwenden.
Daher haben einige KI-Experten alternative Tests für AGI vorgeschlagen, z. B. ein Ziel für das KI-System festzulegen und es selbst herausfinden zu lassen, wie es es erreichen kann. Zum Beispiel gab Yohei Nakajima von der Venture-Capital-Firma Untapped einem KI-System das Ziel, ein Unternehmen zu gründen und auszubauen, und wies es an, dass seine erste Aufgabe darin bestehe, herauszufinden, was seine erste Aufgabe sein sollte. Das KI-System durchsuchte dann das Internet nach relevanten Informationen und lernte, wie man einen Geschäftsplan, eine Marketingstrategie und mehr erstellt.
Diese Art des selbstgesteuerten Lernens und Problemlösens ist eines der Markenzeichen von AGI, da es zeigt, dass sich das KI-System an neue Situationen anpassen und aus eigener Initiative handeln kann. Dies wirft jedoch auch ethische und soziale Fragen auf, etwa wie sichergestellt werden kann, dass die Ziele des KI-Systems an menschlichen Werten und Interessen ausgerichtet sind, und wie seine Aktionen und Auswirkungen reguliert werden können. Eines der wichtigsten Versprechen von AGI ist es, Maschinen zu entwickeln, die komplexe Probleme lösen können, die über die Fähigkeiten menschlicher Experten hinausgehen.
Die Bedeutung des Begriffs AGI wird immer relevanter, da Forscher und Ingenieure daran arbeiten, Maschinen zu entwickeln, die anspruchsvollere und nuanciertere kognitive Aufgaben bewältigen können. Die Bedeutung von AGI liegt nicht nur in der Schaffung von Maschinen, die menschliche Intelligenz nachahmen können, sondern auch in der Erforschung neuer Grenzen des Wissens und der Möglichkeiten.
Gemeinsam finden wir die AGI
Um die Bedeutung von AGI zu erreichen, ist nicht nur technisches Fachwissen erforderlich, sondern auch interdisziplinäre Zusammenarbeit und ein offener Dialog zwischen verschiedenen Interessengruppen, darunter Forscher, politische Entscheidungsträger, Branchenführer und Gruppen der Zivilgesellschaft.
Ist AGI überhaupt möglich? Bisher hat kein KI-System AGI-Fähigkeiten überzeugend demonstriert, obwohl einige beeindruckende ANI-Leistungen in bestimmten Bereichen gezeigt haben. Beispielsweise kann GPT-4 kohärente und vielfältige Texte zu verschiedenen Themen generieren sowie Fragen beantworten und einfache Berechnungen auf der Grundlage von textuellen oder visuellen Eingaben durchführen. GPT-4 ist jedoch immer noch auf große Datenmengen und vordefinierte Eingabeaufforderungen angewiesen, um gut zu funktionieren. Es macht oft Fehler oder erzeugt unsinnige Ergebnisse, wenn es mit unbekannten oder komplexen Szenarien konfrontiert wird. Dies kann sich jedoch mit GPT5 ändern.
Einige Experten argumentieren, dass das Erreichen der AGI-Bedeutung ein tiefes Verständnis der komplexen Wechselwirkungen zwischen Kognition, Wahrnehmung und Handlung sowie die Fähigkeit erfordert, mehrere Wissens- und Erfahrungsquellen zu integrieren.
Trotz der Herausforderungen und Ungewissheiten im Zusammenhang mit der Bedeutung von AGI verfolgen viele Forscher und Organisationen dieses Ziel aktiv, angetrieben von dem Potenzial für erhebliche wissenschaftliche, wirtschaftliche und gesellschaftliche Vorteile.
Wie wird AGI die Welt verändern?? Einige Experten argumentieren, dass das Erreichen der AGI-Bedeutung weitreichende Auswirkungen auf unser Verständnis des Universums und unseres Platzes darin haben könnte, da es leistungsfähigere Werkzeuge für wissenschaftliche Entdeckungen und Erforschungen ermöglichen könnte. Wenn künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) entwickelt werden kann, hat sie das Potenzial, uns dabei zu helfen, uns selbst und die Welt zu verbessern, indem wir den Wohlstand steigern, den Zugang zu Bildung erweitern und die Grenzen des wissenschaftlichen Verständnisses erweitern. Da die KI-Technologie weiter voranschreitet, wird die Frage, wie AGI Bedeutung erreichen kann, ein Hauptaugenmerk der Forschung und Entwicklung bleiben.
Wir können uns eine Zukunft vorstellen, in der dank AGI jeder Zugang zu Unterstützung bei praktisch jeder kognitiven Arbeit hat, was einen enormen Schub für den menschlichen Intellekt und die Innovation bedeuten würde.
AGI könnte jedoch auch die Möglichkeit von Missbrauch, katastrophalen Ereignissen und gesellschaftlichen Störungen mit sich bringen. Da die potenziellen Vorteile von AGI so beträchtlich sind, halten wir es nicht für machbar oder wünschenswert, dass die Gesellschaft seiner weiteren Entwicklung ein Ende setzt. Stattdessen denken wir, dass die Gesellschaft und AGI-Entwickler zusammenarbeiten müssen, um herauszufinden, wie man es richtig macht.
Das Erreichen der AGI-Bedeutung könnte neue Durchbrüche in Bereichen wie Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrnehmung, Argumentation und Entscheidungsfindung sowie fortschrittlichere Hardware und Infrastruktur erfordern.
Eines ist jedoch sicher, GPT5 wird in Bezug auf Größe, Geschwindigkeit und Umfang voraussichtlich viel leistungsfähiger sein als GPT-4, auch wenn es nicht das AGI-Niveau erreichen kann. Aber wann wird es veröffentlicht?
Erscheinungsdatum von GPT5
Wann ist das Veröffentlichungsdatum von GPT5? Gerüchten zufolge soll die nächste Iteration von OpenAIs LLM von der veröffentlicht werden Ende 2023. Laut Entwickler Siqi Chen, der aufgrund seiner Gespräche mit OpenAI-Mitarbeitern über GPT-5 getwittert hat, könnte GPT-5 das AGI-Niveau erreichen und sehr bald einen bedeutenden Durchbruch in der KI-Technologie markieren!
mir wurde gesagt, dass gpt5 das training im dezember abschließen soll und dass openai erwartet, dass es agi erreicht.
was bedeutet, dass wir alle heiß darüber diskutieren werden, ob es tatsächlich Agi erreicht.
was bedeutet, es wird.
- Siqi Chen (@blader) 27. März 2023
Können sie das also wirklich? Das ist schwer zu sagen, ohne GPT-5 in Aktion zu sehen oder zu wissen, wie OpenAI es entwerfen und bewerten wird. Chen selbst gab zu, dass seine Behauptung nicht auf einem Konsens innerhalb von OpenAI basierte.
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- weltweit wie ausgehandelt und gekauft ausgeführt wird.
- würde
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