What Is The Role Of Test Automation In Digital Transformation?

Neuauflage von Plato

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Wenn es um die Idee geht digitale TransformationenDabei handelt es sich um die weitreichende Abhängigkeit, die jeder Geschäftsprozess sowie Routinevorgänge von Software, Anwendungen und Websites haben. Dieser Wandel hat jedoch dazu geführt, dass alle Unternehmensorganisationen mit der Markendifferenzierung zu kämpfen haben, die in der Bereitstellung eines nahtlosen Benutzererlebnisses liegt.

Im Jahr 2020 beliefen sich die weltweiten Ausgaben für die digitale Transformation auf 1.3 Billionen US-Dollar und stiegen im Jahresvergleich um 10.4 Prozent – ein verhaltenes, aber immer noch starkes Wachstum trotz der wirtschaftlichen Rezession aufgrund der Coronavirus-Pandemie (COVID-19), berichtete von Statista.

„Die meisten Unternehmen wechseln zu DevOps, das ein völlig neues Testökosystem umfasst, das die gesamte hochintegrierte und komplexe API-gesteuerte Technologie bewältigen kann.“

Darüber hinaus müssen IT-Manager und QA-Teams Geschwindigkeit, Qualität und Kosten gewährleisten, um eine umfassende digitale Umgebung zu schaffen.

Von Giganten wie Facebook und Netflix bis hin zu KMU auf der ganzen Welt strebt jedes Unternehmen danach, seine technischen Praktiken zu ändern und gleichzeitig seinen Fokus bei QAOps weiter zu verlagern. Und der größte Teil dieser Veränderung beinhaltet die Umstellung auf Tests mit hohem Volumen, die auf automatisierten Testlösungen basieren.

Damit soll nicht gemeint sein, die Testpraktiken zu imitieren, denn sie werden von globalen Marken verwendet, aber Automatisierungstests haben das Potenzial, den Anforderungen an Hochgeschwindigkeitsentwicklung und Release-Zyklen gerecht zu werden. Noch wichtiger ist, dass die Automatisierungs-Frameworks für jede Organisation je nach Führungsstil, Technologie-Stack, Teamgröße und Organisationsstruktur variieren.

Daher ist es wichtig, dass die Testautomatisierung schrittweise gefördert wird, um ausgereiftere Prozesse zu erreichen. Und dazu müssen QA-Manager an der Erstellung eines projektspezifischen Entwurfs für Entwicklungsprojekte arbeiten, der ein angenehmes Benutzererlebnis gewährleisten kann.

In diesem Blog werden wir versuchen, hervorzuheben, wie Testautomatisierungslösungen haben den Weg der digitalen Transformation neu definiert und dabei über die Veränderungen gesprochen, die die Testautomatisierung als Ergänzung zum digitalen Tsunami erfordert.

Integrieren Sie Testautomatisierung und digitale Transformation: Der Weg

Obwohl die Testautomatisierung Unternehmen dabei geholfen hat, den Umfang moderner Softwaretests zu erweitern, gibt es immer noch viele Unternehmen, die sie zu einem Teil ihrer Routineabläufe machen müssen. Es erfordert sogar die Einführung reaktionsfähiger Teststrategien, die dazu beitragen können, die Geschäftsziele durch differenzierte Dienste zu stärken.

Um sich an solche Veränderungen anzupassen, müssen jedoch die bestehenden Testmodelle in Frage gestellt werden, die die geänderten Entwicklungskurse übertreffen können, die erstellt wurden, um dem Benutzerfeedback gerecht zu werden. Zu den wichtigsten Veränderungen, die notwendig sind, um die Testautomatisierung auf dem Weg zur Förderung digitaler Transformationen voranzutreiben, gehören:

Konzentrieren Sie sich auf Geschäftstests

Um das Konzept der digitalen Transformation voranzutreiben, müssen Tester weiter von Code- und Testdetails bis hin zu Testfällen auf Unternehmensebene blicken, die dazu beitragen können, das Gesamterlebnis zu nutzen. Dies kann durch die Betrachtung der Echtzeit-Betriebsdaten und die Gewinnung von Erkenntnissen aus den Umfangsdokumenten und Projektanforderungen zur Erstellung von Anwendungen erfolgen. Dies kann jedoch nur mit der richtigen Auswahl an Tools ermöglicht werden, die bei der Entwicklung und Durchführung von Tests helfen können, um die präzisesten Metriken rund um die Endbenutzerinteraktionen zu ermitteln.

Mit anderen Worten: Die digitale Transformation verlangt von Testern und Entwicklern, Teststrategien anzustreben, die kundenzentriert sind und die Sichtweise des Kunden gut widerspiegeln können. Eine solche Praxis kann als verhaltensgesteuerte Entwicklung betrachtet werden, da sie die QA-Teams dazu ermutigt, sich auf Endergebnisse zu konzentrieren und jede Lücke zwischen Technik, Benutzeranforderungen und der Perspektive der Geschäftsteams zu schließen.

Verstärken Sie die Entwicklung durch kontinuierliche Tests

Die Idee der digitalen Transformation geht über die Reaktionsfähigkeit hinaus, da sie von Testern verlangt, dass sie vorausschauend auf zukünftige Anforderungen und Veränderungen reagieren. Die einzige Möglichkeit, sich an solche Anforderungen anzupassen, besteht darin, sich auf kontinuierliche Tests zu konzentrieren, um jede einzelne neue Funktion in der Codierungs- und Entwicklungsphase zu testen und sie mit den zukünftigen technischen Zielen in Einklang zu bringen.

Die Einführung kontinuierlicher Tests in die bestehende Entwicklungs- und Testumgebung erfordert jedoch Automatisierung und Tools, die in der Lage sind, kontinuierliche Tests auf Entwicklerebene bereitzustellen. Da Softwareentwicklungsunternehmen die Herausforderung der Testdatengenerierung und -verwaltung bewältigen müssen, könnte die Automatisierung den Testern helfen, alle manuellen Aufgaben und zeitaufwändigen Anstrengungen zu überwinden, indem sie Daten parallel zur Entwicklung abrufen.

Mittlerweile kann die Testautomatisierung auch beim Testen neu erstellter Codes genutzt werden, um zeitnahes Feedback zu allen Fehlern und Bugs zu erhalten und so die Qualitätssicherungskontinuität innerhalb des Softwareentwicklungslebenszyklus zu ergänzen.

Einsatz von Automatisierung bei der Prozessverbesserung

Manuelles Testen ist fehleranfällig und mühsam, was bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit größer ist, dass Tester vergesslich sind und Aufgaben überspringen, was die Redundanz bei den Projekten erhöhen kann. Andererseits eliminiert die Verwendung von auf Automatisierung und maschinellem Lernen basierenden Testlösungen zur Abwicklung bestimmter Vorgänge die Gefahr, dass Testmetriken oder -aktivitäten übersprungen oder vergessen werden, die Leistungsdaten und -ergebnisse beeinträchtigen können.

Darüber hinaus sind Automatisierungstests ein wesentlicher Bestandteil des kontinuierlichen Testens im digitalen Zeitalter. Obwohl es nicht möglich ist, eine 100-prozentige Automatisierung zu erreichen, können die komplexesten Anwendungen darauf ausgerichtet werden, eine 80-90-prozentige Automatisierung zu erreichen, indem Aufgaben wie Testdatengenerierung, Testdatenverwaltung, Testfallausführung, Testsuiteverwaltung und Generierung ausgeführt werden Testberichte.

Kurz gesagt, Testautomatisierung ist eine Aufgabe, die verantwortungsvolles Handeln erfordert, und es ist wichtig, dass Tester und Entwickler bei der Automatisierung der richtigen Tests im ersten Anlauf zusammenarbeiten, um möglichst klar definierte Teststrategien zu haben. QA-Tester können sogar versuchen, an Mini-Regressionssuiten zu arbeiten, um alle geschäftskritischen Vorgänge abzudecken, um das anfängliche Vertrauen aufzubauen, und dann einen vollständigen Testsuitelauf anzustreben, um schnellere und effektivere Ergebnisse zu erzielen.

Alles in allem müssen für jeden Anwendungsfall genau definierte Akzeptanz- und Sicherungskriterien vorhanden sein, um sicherzustellen, dass die Anwendungen hochfunktional sind und sich an zukünftige Skalierbarkeitsanforderungen anpassen.

Planungsbudget für die Testautomatisierung

Automatisierungstestdienste erfordern die richtige Behandlung auf der Entwicklungs- und Qualitätssicherungsseite, da das Testen eine Aktivität ist, die sowohl Entwicklungs- als auch Testfähigkeiten erfordert, um etwaige Codeprobleme zu identifizieren und zu beheben. Unternehmen, die sich mit der digitalen Transformation befassen, müssten in die richtigen Fähigkeiten und Tools investieren, um jeden Schritt in Richtung Automatisierung völlig problemlos zu gestalten.

Um all diese Kompetenzen zu erreichen, ist es notwendig, das richtige Budget für Tests bereitzustellen und die wichtigen Anforderungen des Softwareentwicklungslebenszyklus hervorzuheben, mit dem Ziel, alle kritischen Funktionen der zukunftsweisenden Entwicklung zu unterstützen.

KI ins Bild bringen

Die zukunftsweisende Entwicklung erfordert Methoden, die dazu beitragen können, die Benutzerinteraktionen zu verbessern und gleichzeitig die Tester bei allen Einschränkungen bestehender Testautomatisierungsprozesse zu unterstützen. Da Tester derzeit nur Testskripte mit Annahmen über die wahrscheinlichsten Interaktionen der Benutzer verwenden, ist es wichtig, die detaillierte Perspektive der Endbenutzer zu verstehen, um die gesamte Reise des Benutzers durch Testautomatisierungsskripte abzudecken. Und es ist tatsächlich eines der größten Probleme in der aktuellen Testautomatisierungspraxis.

Eine Möglichkeit, die bestehenden Irrtümer zu überwinden, besteht darin, KI in die Automatisierungspraktiken zu integrieren, indem Algorithmen auf Daten implementiert werden, die während Testaktivitäten erzeugt werden. Dies kann Testern sogar bei allen manuellen und sich wiederholenden Aufgaben helfen, indem auf ausgereifte CI-integrierte Funktionstestsuiten umgestellt wird, um End-to-End-Tests zu unterstützen. Allerdings bedarf es lediglich QA-Teams, DevOps und IT-Managern, um alle Anwendungsbereiche zu erkunden, in denen KI und Big Data die Automatisierung ergänzen könnten. Darüber hinaus kann die Etablierung solcher Praktiken sogar das Testen von Funktionen, Benutzerfreundlichkeit und Integrationen mit einer detaillierten Testdatenanalyse unterstützen und so eine Wissensbasis für eine zukunftsorientierte und proaktive Entwicklung schaffen.

Alles zum Abschluss…

Die gegenwärtige Situation erfordert eine Beschleunigung des Geschäfts im Lichte der digitalen Transformation. Um die Testautomatisierungsziele zu erreichen, müssen jedoch sowohl DevOps- als auch QA-Teams über Schlüsselperspektiven der zukünftigen Entwicklung nachdenken.

Da DevOps dazu beitragen könnte, die Geschäftsvorteile im Zusammenhang mit dem Umsatz zu erweitern und die Betriebskosten zu senken, könnte die Herangehensweise an DevOps mit Automatisierungstests dazu beitragen, das Kundenerlebnis aus geschäftlicher Sicht zu erfüllen.

Darüber hinaus müssen Release-Management-Aktivitäten wie statische Codeanalyse, Tests und Bereitstellung automatisiert werden, um an Skripten und Tools arbeiten zu können, die die Qualität der Ergebnisse verbessern. Daher könnte die Implementierung von Automatisierung, wann und wo immer möglich, dazu beitragen, die Fähigkeit eines Unternehmens zu kontinuierlicher Weiterentwicklung und effektiven Releases zu verbessern und den Weg für die Verwirklichung des Konzepts der progressiven digitalen Transformation zu ebnen.

- Kanika Vatsyayan ist Vice-President Delivery and Operations bei BugRaptoren