Was können KI-gestützte RPA und IA für Unternehmen bedeuten?

Neuauflage von Plato

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Was können KI-gestützte RPA und IA für Unternehmen bedeuten?

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Da Technologien zu wichtigen Wachstumsfaktoren werden, stehen Unternehmen auch vor der Herausforderung, ihre Produktivität zu steigern und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Und hier kommt ihnen Robotics Process Automation zu Hilfe.

Seit über einem Jahrzehnt erhält Robotics Process Automation (RPA) recht positive Rückmeldungen von Unternehmen für Bereitstellungen im Unternehmensmaßstab. Nicht nur sie, sondern auch ihre erweiterte Version Intelligent Automation (IA) zeigt Unternehmen ihr Potenzial, mit ihrer strukturierten und unstrukturierten Datenverarbeitung, ihrem maschinellen Lernen und ihren NLP-Funktionen eine revolutionäre Transformation herbeizuführen.

Auch der RPA-Investmentmarkt soll weiter wachsen 10.01 Mrd. $ bis 43.53 Mrd. $ bis 2029 bei einer CAGR von 23.4%.

Nun stellt sich die Frage: „Wie können Unternehmen das Beste aus dieser RPA, KI-gestützten Geschäftsprozessautomatisierung, machen?„Nun, das werden wir in diesem Artikel besprechen.

Sie können sich Robotik-Prozessautomatisierung als einen Roboter/Bot in Form eines vorstellen KI-gesteuerte Automatisierung Softwareprogramm, das alle digitalen Aufgaben für Sie intelligent erledigt. Es füllt ein Formular Schritt für Schritt aus, lädt Berichte herunter, speichert die Dateien nach jeder von Ihnen vorgenommenen Änderung automatisch, löst Antworten aus und viele andere sich wiederholende Aufgaben, so wie Sie es tun.

Darüber hinaus sind RPA-Szenarien, die wir gerade besprochen haben, so programmiert, dass sie Jobs automatisieren, die Ihnen in Ihrem ERP-System zur Verfügung gestellt werden. Sie können die Arbeitsmuster der Mitarbeiter beobachten und erlernen und sich wiederholende Routineaufgaben ohne menschliches Eingreifen automatisieren. So können Sie sich auf Ihre anderen wichtigen Aufgaben konzentrieren, was tatsächlich zu einer gesteigerten Geschäftsproduktivität führt.

Viele Führungskräfte nutzen RPA, um geschäftskritische, regelbasierte Geschäftsprozesse zu rationalisieren, den Aufwand zu reduzieren und hochwertige Arbeit und Kosten zu erzielen. Auf der anderen Seite sehen einige Unternehmen RPA als einen roten Faden, der zu intelligenter Automatisierung (IA) führt, indem sie KI/ML-Tools nutzen, um Trainingsmodelle zu erstellen, um die zukünftige Leistung vorherzusagen.

Intelligente Automatisierung (IA) ist in hohem Maße in der Lage, nicht nur routinemäßige, sondern auch nicht routinemäßige Aufgaben zu automatisieren, indem Kreativität, Urteilsvermögen, Überzeugungskraft und Fähigkeiten zur Problemlösung genutzt werden. Mit diesen fortschrittlichen KI-Fähigkeiten entwickelt IA menschenähnliche kognitive Fähigkeiten, die Handschrift erkennen, Bildverarbeitung durchführen und natürliche Sprache verarbeiten können.

Da die Kosten für viele Unternehmen das Hauptanliegen sind, gibt es gute Nachrichten für Unternehmen. Die programmierten Bots werden in Ihrer geschäftlichen IT-Infrastruktur implementiert, wodurch zusätzliche Investitionen für neue IT-Infrastrukturen für RPA- und IA-Lösungen entfallen. Das Beste ist, dass sie sich mit Ihren Unternehmens-IT-Systemen integrieren lassen, und das bei minimaler Investition.

Durch die Implementierung von RPA- und IA-Lösungen können Unternehmen die folgenden Vorteile nutzen:

Verbesserte und detailliertere Datenerfassung
Verbesserte Genauigkeit
Gewinnen Sie Wettbewerbsinformationen
Bessere Flexibilität und Skalierbarkeit
Optimierte Unternehmensproduktivität mit datengesteuerten Prozessen
Ergebnisorientierte Verkaufs- und Marketingstrategien
Proaktiver Kundendienst
Verstärkte Cybersicherheit zur Stärkung der Hersteller-Verbraucher-Integrität
Regulatorisches Compliance-Management
Top Zeit- und Kostenmanagement

Lassen Sie uns nun wissen, wie Unternehmen die Automatisierung nutzen können, um die Produktivität zu steigern:

Fertigungsindustrie

Die Auswirkungen von KI/ML-basierten Lösungen wie RPA und IA sind bahnbrechend. Durch die Nutzung von KI/ML-Lösungen hat ein französischer Lebensmittelhersteller Danon-Gruppe hat eine 20-prozentige Reduzierung von Prognosefehlern, eine 30-prozentige Reduzierung verpasster Verkaufschancen und eine 50-prozentige Reduzierung des Arbeitsaufwands erreicht.

Darüber hinaus führender Automobilhersteller BMW Group nutzt ein automatisches Bilderkennungsprogramm, um Fehler in der Automobilherstellung zu untersuchen, damit sie ihre erstklassige Automobilherstellungsqualität aufrechterhalten können.

Gesundheitswesen

Einrichtungen des Gesundheitswesens können die KI-Prozessautomatisierung nutzen, um die Patientenerfahrung zu verbessern und Patienten-Arzt-Termine, Behandlung, Schadensbearbeitung, Abrechnung und Compliance zu verwalten. Viele Gesundheitsorganisationen, die mit RPA-Bots betrieben werden, haben 30-70 % der Verbesserung in erreicht Produktivität des Gesundheitssektors ohne menschlichen Eingriff.

Supply Chain

Die Supply-Chain-Branche hat mit globalen Unternehmen zu tun und ist selbst durch das kleinste globale Problem stark betroffen. Daher müssen Lieferkettenunternehmen RPA- oder IA-Modelle einsetzen, um das Marktverhalten und Trends zu analysieren und ihre nächsten Schritte vorherzusagen, um ihre Lagerbestände genau zu verwalten und Geschäftsverluste zu vermeiden.

Bank & Finanzen

Finanzverwaltungsfirmen verwenden KI-gestützte Prozessautomatisierungslösungen, um Handelsportfolios und Investitionskennzahlen zu analysieren und NLP-basierte Berichte zu erstellen.
Globale Banken nutzen die Automatisierung, um Beschwerden zu verwalten, indem sie nicht konforme Aktivitäten genau beobachten und identifizieren.

Rekrutierung

Personalvermittlungs-/Personalvermittlungsfirmen gehen auf die Rekrutierungsanforderungen vieler Unternehmen ein, indem sie sich mit Unmengen von Lebensläufen von Kandidaten befassen. Mit dieser KI-Lösung können Personalvermittlungsfirmen die Prozesse der Lebenslaufanalyse automatisieren, um schnell die besten Übereinstimmungen zu finden, die ihren Rekrutierungsparametern wie Kompetenzen, CTCs usw. entsprechen.

Kundensupport

Kundendienstzentren können ihre Verwaltungs- und Backoffice-Arbeitslast reduzieren, indem sie RPA-Kundendienste implementieren. Diese KI/ML-gestützten Software-Roboter sammeln in Echtzeit Daten von endverbundenen digitalen Systemen, um mehr über mögliche Kundenanfragen und -antworten zu erfahren, um weiter zu handeln.

Wir hoffen, dass die in diesem Artikel bereitgestellten Informationen nützliche Einblicke in KI-gestützte Automatisierungslösungen, robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) und intelligente Automatisierung (KI) und Möglichkeiten geliefert haben, wie verschiedene branchenbasierte Unternehmen nutzen, um bessere Geschäftspotenziale zu erschließen.

Meul Rajput ist CEO und Mitbegründer von MindInventory, einem führenden kundenspezifisches Softwareentwicklungsunternehmen das maßgeschneiderte Web- und mobile App-Lösungen anbietet, vom Startup bis zum Unternehmen auf Unternehmensebene. Er ist verantwortlich für die Leitung der Geschäfte im Zusammenhang mit Geschäft und Lieferung mit strategischer Planung und Definition der Roadmap für die Zukunft, wobei er seine umfassende Branchenexpertise einsetzt.