Ansehen: Automatisierte Entscheidungsfindung im Lager

Seth Patin, CEO und Gründer von LogistiVIEWbeschreibt die Rolle, die Technologie dabei spielt, die Art und Weise zu verbessern, wie Lager auf Kundennachfrage reagieren.

Automatisierte Entscheidungsfindung im modernen Lager ist „der Prozess, bei dem Software verwendet wird, um einer Person zu empfehlen, eine Aktion durchzuführen, oder diese automatisch auf der Grundlage der ihr zur Verfügung stehenden Informationsmenge ausführt“, sagt Patin.

Zu den Entscheidungen, die reif für die Automatisierung sind, gehört, welche Aufträge wann freigegeben werden sollen, wem die Arbeit zugewiesen werden soll, wie die Arbeit erledigt werden soll und wie die Aufträge optimal durch das Lager laufen sollen. „Mit fortschreitender Technologie“, sagt Patin, „werden wir immer mehr dieser Entscheidungen durch Software automatisieren.“

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind Schlüsselelemente bei der Automatisierung der Entscheidungsfindung, obwohl beide „einen schlechten Ruf“ haben, weil die meisten Menschen sich nichts Konkretes vorstellen können, wenn sie zur Diskussion kommen, sagt Patin. Einfach ausgedrückt ist KI die Anwendung der Fähigkeit eines Computers, ein Muster zu erkennen, und maschinelles Lernen bestimmt, ob dieses Muster zu Erfolg oder Misserfolg führt.

Daten fließen von mehreren Punkten, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Lagers, in das System ein – tatsächlich so viele Daten, dass Menschen sie unmöglich verstehen können. Zu den kritischen Informationen gehören der aktuelle Stand von Nachfrage und Angebot, welche Aufträge und Aufgaben erledigt werden müssen, die für die Arbeit zur Verfügung stehenden Arbeitskräfte und die natürlichen Einschränkungen der Anlage. All dies sei notwendig, um eine ausreichende Sichtbarkeit zu erreichen, um wichtige Entscheidungen treffen zu können, sagt Patin.

Das System lernt mit Erfahrung, kann jedoch von Anfang an effektiv sein, da seine Algorithmen aus einer regelbasierten Umgebung abgeleitet sind. Wenn es bestätigt, dass ein Kunde eine Bestellung pünktlich und zum besten Preis erhalten hat, „wird es diese Entscheidung bekräftigen und es erneut tun, wenn es das nächste Mal die gleiche Situation sieht“, sagt Patin.

• SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
• Platoblockkette. Web3-Metaverse-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
• Quelle: https://www.supplychainbrain.com/articles/36717-watch-automated-decision-making-in-the-warehouse