Trotz anhaltender wirtschaftlicher Unsicherheit wissen wir, dass 2023 von uns verlangen wird, mehr mit den Daten zu tun, die wir haben, sie besser zu schützen und neue Wege zu finden, um durch verbessertes Datenmanagement Erkenntnisse zu gewinnen. 2023 wird von allen verlangen, dass sie flexibel mit ihren Daten umgehen, aber ich sehe nicht, dass die Wirtschaft das Wachstum in diesem Bereich zum Erliegen bringt. Tatsächlich glaube ich, dass sich in unseren Daten noch viel Wert versteckt.
Aussichten für 2022, habe ich Fortschritte bei ML/KI und Wachstum für SaaS-Dienste vorhergesagt. Diese Trends werden sich in diesem Jahr fortsetzen, und mit mehr Tools und besserer Integration sehen viele Unternehmen bessere Ergebnisse aus ihren Cloud-basierten Bereitstellungen. So sehe ich das Jahr 2023 für das Datenmanagement.
- Die Einführung von ML/KI geht weiter: Die Wirtschaft wird die Einführung von KI und die Möglichkeiten für Umsatzwachstum nicht ändern – es gibt einfach zu viel Dynamik und Wert dafür Datenwissenschaft trotz Gegenwind. Unternehmen wie Amazon und Walmart haben gezeigt, wie der Einzelhandel durch die Nutzung von Daten verbessert werden kann, und Amazon hat dies mitgeteilt Gerüste Vermarkter anzuleiten. Vortrainierte Modelle sind auf leicht verfügbar AWS, über Google Cloud und Azure damit jeder Ihre Initiativen zum maschinellen Lernen nutzen und beschleunigen kann.
- Wachstum bei Kunden-Data Warehouses treibt ELT und CDC an: Früher war ein siebenstelliges Budget erforderlich, um eine Ware zu kaufen und zu konfigurieren Data Warehouse. Heute bietet die Cloud Zugriff auf skalierbare Systeme nach Bedarf, die bei Bedarf kurzfristig Pferdestärken liefern können, ohne dass eine langfristige Investition in Systeme erforderlich ist. Der Wechsel zu ELT (Extrahieren, Laden, Transformieren) gibt Datenanalysten mehr Flexibilität, um die benötigten Informationen abzurufen und eine aktivere Rolle bei der Verarbeitung der Daten zu übernehmen. Gleichzeitig, mit all diesen Datenströmen, CDC (Änderungsdatenerfassung) wird immer wichtiger, um die Konsistenz und Zuverlässigkeit bei einem konstanten Strom von Streaming-Daten aufrechtzuerhalten.
- Datenvertrauen und Governance sind für die Datendemokratisierung erforderlich: Wir werden Wachstum und Verbesserungen bei den Arten von Tools sehen, die „Bürgeranalytikern“ helfen, Wert aus Daten zu ziehen, darunter Atlan, Collibra, Alation und andere Datenkatalogisierungssoftware. Hinzufügen von Metadaten – all dies erleichtert die Verwendung von Daten und schafft Mehrwert. Gleichzeitig müssen die Menschen in der Lage sein, die Genauigkeit der Daten zu beobachten, während sie ein System durchlaufen, damit sie sich darauf verlassen können, ihren Daten zu vertrauen. Und Data Governance wird bei europäischen Datenschutz- und Finanzaufsichtsbehörden immer wichtiger. Verbesserungen beim Zugriff und Vertrauen in die Daten werden auch die Governance verbessern.
- Gestreamte Daten werden kritisch: Während Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, schnell auf Kundenbedürfnisse zu reagieren und Verhaltensweisen zu validieren, werden wir sehen, dass mehr Wert darauf gelegt wird, Streaming-Daten im laufenden Betrieb zu analysieren, die Umsatzentwicklung zu beobachten und zu sehen, wie sich Trends im laufenden Betrieb ändern. Traditionell haben Sie dies bei Kreditkartenbetrug gesehen – wenn Ihre Karte verwendet wird, um etwas in San Francisco zu kaufen, und dann fünf Minuten später in New York City, ist das ein starkes Signal für Betrug. Aber auch in der Fertigung, auf Energiemärkten und sogar bei Konsumgütern ist es wichtig, sich anzusehen, wie Produktionslinien laufen, welche Preise sich ändern und welche Datensignale auf ein Problem hinweisen, das eingegriffen werden muss. Durch die Zentralisierung gestreamter Daten können Unternehmen Probleme erkennen, während das Problem tatsächlich auftritt.
- Unbefristete Lizenzen verblassen im Sonnenuntergang: Die Praxis, Server vor Ort zu kaufen und zu betreiben, wird verschwinden, da Unternehmen wie SAP und Oracle mehr Kunden von lebenslangen Lizenzverträgen zu servicebasierten Angeboten bewegen. Ein kürzlich JP Morgan Umfrage ergab, dass IT-Käufer nur planten, die Ausgaben für Oracle-Produkte um 1 % zu erhöhen, verglichen mit einem Anstieg von 60 % bei Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder Microsoft. Anfang 2022 hat Microsoft unbefristete Lizenzen unter seinen eliminiert Offene Lizenz Programm und SAP berichtet 38 % Wachstum beim Cloud-Umsatz für Q3 2022. Die Beschleunigung dieser Abkehr von unbefristeten Lizenzen wird es Unternehmen für Unternehmenssoftware ermöglichen, besser mit Unternehmen wie Workday oder ServiceNow zu konkurrieren, und es Kunden ermöglichen, angesichts der unsicheren Wirtschaftslage große Investitionen aufzuschieben.
Angesichts all der Veränderungen der letzten Jahre werden wir sehen, wie sich das alles entwickelt. Aber wir wissen, dass Datenmanagement ein wichtiger Bestandteil jedes Unternehmens sein wird. Möglichkeiten, diese Daten effizient und effektiv mit einem begrenzten Budget zu verwalten, werden Unternehmen durch jeden Abschwung helfen. Die stärkere Nutzung von Cloud-Technologie wird Unternehmen dabei helfen, ihre Budgets durch dynamische Nachfragepreise zu optimieren. Und die Menschen werden mehr auf ihre Daten achten, um ihr Geschäft zu unterstützen, und schnell auf die nächste Marktveränderung reagieren, egal wohin sie führt.
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- Quelle: https://www.dataversity.net/top-5-trends-for-data-management-in-2023/
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