WARUM UND WIE DER PREISERKENNUNG DURCH EINZELHANDELSBILDERKENNUNG

Die Preiserkennung und deren Einhaltung ist ein wichtiger Bestandteil der Erreichungein perfektes Ladenprogramm.Marken suchen nach Lösungen für die Bilderkennung im Einzelhandel. Die Überwachung der Preiskonformität durch Preiserkennung ist ein wichtiges Merkmal unserer AI-Bilderkennungslösung für den Einzelhandel. In diesem Blog diskutieren wir, warum Preiserkennung wichtig ist, und bieten eine Vogelperspektive auf die Funktionsweise der Technologie.

WARUM SOLLTEN CPG COMPANIES MONITOR-ANZEIGEPREISE ÜBERWACHEN? 

Die Bedeutung der Preisanzeigeüberwachung für CPG-Unternehmen (Consumer Packaged Goods) beruht hauptsächlich auf hohen Fällen, in denen dem Benutzer falsche Preise angezeigt werden, als beabsichtigt. Einige solche Fälle, die dazu führen, sind - 

1. Wenn Einzelhändler die geführte Preisspanne nicht einhalten.
2. Eine fehlende Preisanzeige.
3. Eine falsche Position der Preisanzeige.
4. Werbeaktionen (wie Rabatte und Kombipakete) werden möglicherweise nicht in der Preisanzeige angezeigt.
5. Die Preisanzeige spiegelt nicht die geänderten Preise wider.

1. WARUM WERDEN FALSCHE PREISE ANGEZEIGT?

Die Gründe für die oben genannte Situation könnten unzählig sein.

Einzelhändler können Preise senken oder erhöhen Ein weiterer Grund könnte sein, dass der Einzelhändler möglicherweise nicht über eine aktualisierte Datenbank für geänderte Preise verfügt.

Nicht nur das, wenn die Kunden sich im Geschäft bewegen, können sie ein Produkt abholen und an einem anderen Ort platzieren. Dies stört die Produktplatzierung und folglich die Preisanzeige, die diesem Produkt zugewiesen wurde.

Oft sind Einzelhandelsvertreter für den Umgang mit vielen Produkten verantwortlich. Sie müssen mehrere Produkte bestellen und mit dem POSM (Point of Sale Material) synchronisieren. Es ist eine große Aufgabe und kann manchmal zu fehlerhafter Ausführung führen. All dies kann möglicherweise zu falsch angezeigten Preisen führen.

2. DIE AUSWIRKUNGEN VON FALSCH ANGEZEIGTEN PREISEN

Einige Einzelhändler können die Preise aggressiv senken oder erhöhen. Wenn die Preise erhöht werden, kommt es zu einem Umsatzverlust. Wenn die Preise gesenkt werden, verliert das Unternehmen Umsatz. Beide Szenarien stimmen nicht mit der Unternehmensstrategie überein. 

Auch ein Eine nicht aktualisierte Datenbank kann zu inkonsistenten Preisen in verschiedenen Filialen führen. Dies würde im Widerspruch zu Ihrer Markenstrategie stehen, ein einheitliches Kundenerlebnis zu bieten. Diese ungeplante Preisinkonsistenz kann auch Ihre Händlerbeziehungen beeinträchtigen.

Dann gibt es die Instanz einer falschen Preisanzeige. Nehmen wir zum Beispiel an, ein Kunde betritt ein Geschäft, um ein Shampoo der Marke 'A' zu kaufen. Aber wenn sie den Gang erreichen, Sie stoßen auf eine falsche Preisanzeige, die ihr zugeschrieben wurde. Der ahnungslose Kunde kann einfach annehmen, dass es der Preis seines Shampoos ist, und sich entscheiden, seine billigere Alternative zu kaufen, beispielsweise eine, die zu einer Marke namens "B" gehört. 

Nach einigen Tagen benötigt dieser Kunde einen Conditioner. Für sie ist es sinnvoller, den Conditioner der Marke B zu kaufen, der zu ihrem Shampoo passt. Ganz zu schweigen davon, dass Menschen eine Routine bilden und sich daran halten, was bedeutet, dass sie jetzt mit Brand B befreundet sind.

Dies wirkt sich direkt auf den Umsatz und die Strategie aus, die die Marke auf dem Markt verfolgen will. Dies ist auch eine Ursache für eine schlechte Kundenerfahrung. Dies kann zu dauerhaften Umsatzverlusten führen und sich auch auf andere Kategorien der Marke erstrecken.

Auf die gleiche Weise würde sich ein falsch angezeigter Preis negativ auf den Umsatz auswirken, wenn die Marke Werbeaktionen anbietet. Bei Werbeaktionen müssen die Regeln für POSM eingehalten werden, insbesondere die korrekte Preisanzeige. Eine falsche Preisanzeige würde hier im Wesentlichen den gesamten Grund für die Aktion vereiteln.

VERSCHIEDENE WEGE ZUR ÜBERWACHUNG DES PREISES:

Key Performance Indicators (KPIs) wie Planogramm-Konformität und POSM-Konformität werden unterstützt und ihre Standards mithilfe der Preiserkennungsfunktion verbessert. Außerdem berücksichtigen CPG-Unternehmen in erster Linie die Probleme, zu denen eine falsche Preisanzeige führen kann. Infolgedessen führen sie im Rahmen ihrer routinemäßigen Ladenbesuche Preisüberwachungsübungen durch. Diese Besuche können durchgeführt werden von:

1. Prüfung durch Dritte: Hierin erstellt die FMCG mit Hilfe von KPIs eine Reihe von Standards, um ihre perfekten Geschäfte zu implementieren. Dann beauftragen sie eine unabhängige Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ihre Geschäfte zu besuchen und zu prüfen, ob diese Standards umgesetzt werden.

2. Selbstberichterstattung durch Außendienstmitarbeiter: In diesem Fall verwendet das Unternehmen seine eigenen Außendienstmitarbeiter, die regelmäßig Geschäfte besuchen und dafür sorgen, dass die Konformität hergestellt wird. Wo immer dies nicht der Fall ist, geben die gemessenen KPIs ihnen die Richtung vor, um fortzufahren und zu versuchen, einen perfekten Geschäftszustand für ihre Marke zu schaffen.

3. Handelspartner : Einzelhandelspartner werden häufig aufgefordert, Informationen zu Preiserkennungsdaten zu sammeln. Die von ihnen erstellten Berichte werden von den Marken verwendet.

Diese Methoden sind meist manuell. Und wir Menschen? Wir sind voreingenommen. 

Die Selbstberichterstattung durch Vertriebsmitarbeiter des Unternehmens ist im Wesentlichen ein Interessenkonflikt. Möglicherweise geben sie die Realität nicht weiter, um sicherzustellen, dass ihr Verkaufsziel für den Monat erreicht wird. 

Und für Einzelhändler, insbesondere im allgemeinen Handel, fehlt ein standardisiertes System, das Markenverkäufe in verschiedenen Kategorien effizient katalogisiert. In jedem Fall ist ihre Perspektive beim Speichern von Informationen der Umsatz des Geschäfts und nicht die Markengesundheit.

Dies hat zum Aufkommen eines neuen Spielers geführt: AI powered Bilderkennung und Objekterkennung Lösung, die objektiv und gemessen nach Compliance im Einzelhandel strebt.

BILDERKENNUNG ZUR PREISERKENNUNG:

Bei dieser Lösung handelt es sich um eine Software, die mithilfe der Bilderkennung die Marken-, Kategorie- und Objekterkennungstechnologie zur Identifizierung von SKUs identifiziert. 

Hier verwenden die Vertriebsmitarbeiter oder die Auditoren von Drittanbietern Kameras oder Handys, um Bilder der Regale aufzunehmen. Diese Bilder werden dann an den Cloud-Server gesendet, wo die KI sie verarbeitet. Es erkennt die SKU und berechnet dann die damit verbundenen KPIs. Sie können nicht vorrätig, Regalanteil und Preiserkennung.

Detaillierteres Verständnis der Technologie:

Die KI wird geschult, um die SKUs der Marke mithilfe von Bildern aus dem FMCG zu erkennen. Bei der Bereitstellung vor Ort wird der folgende Prozess ausgeführt, um die Preiserkennung durchzuführen:

WICHTIGE DINGE FÜR EINE ERFOLGREICHE PREISERKENNUNG: 

Es gibt bestimmte bewährte Verfahren, die mit jedem Prozess verbunden sind. Ihre Annahme hilft bei der vernünftigen Nutzung der vorhandenen Ressource. Dies bedeutet, dass die Ressourcen voll ausgeschöpft werden und die Marke daraus den größtmöglichen Nutzen zieht. 

Bilderkennungs-KI-Systeme zur Preiserkennung folgen ebenfalls dieser Norm. Es gibt bestimmte Vorgehensweisen, die der Marke helfen, leicht von der Technologie zu profitieren, wenn sie befolgt werden. Einige dieser Best Practices sind:

1. GUTE BILDQUALITÄT: 

Ein Bild von guter Qualität ist wichtig. Bilder, die die SKU nicht richtig darstellen, werden von der KI sofort abgelehnt. 

Was bedeutet ein Bild von "schlechter Qualität" und "guter Qualität"?

Bilder mit schlechter Qualität sind im Wesentlichen Bilder, die unscharf oder zu dunkel sind oder eine Blendung aufweisen und denen möglicherweise die richtige Ausrichtung fehlt. Dies macht es schwierig, sie zu berechnen.

Ein Bild von guter Qualität ist unscharf, weder zu dunkel noch zu hell und hat die richtige Ausrichtung.

Dies hilft dabei, die auf dem Bild erfasste SKU richtig zu erkennen. Durch das Aufnehmen guter Bilder (ca. 10 Megapixel +) können Preisanzeigen effizient gelesen werden. Was folgt, ist eine gut ausgebildete KI, die zu mehr Genauigkeit führt.

2. ERSTELLEN EINER SKU-PREISLISTE:

Es wird empfohlen, eine Preisdatenbank für die beteiligten SKUs zu erstellen. Wie oben diskutiert, sagen wir zum Beispiel: Aufgrund eines vorübergehenden Mangels an Planogramm-Konformität verschiebt das Produkt seine Position, was zu einer mehrdeutigen Situation bei der Preisanzeige führt. Wenn die KI mit einem Repository mit SKU-Preisanzeigen ausgestattet ist, kann sie in diese Ressource eintauchen und den geschätzten Preis der SKU anhand der erkannten Werte überprüfen.

Zum Beispiel, wenn Sie sich nicht sicher sind, ob der Preis 2.99 USD, 29.90 USD oder 299.00 USD beträgt. Wenn Sie dann wissen, dass der gewünschte Preis 3.00 USD beträgt, hilft dies der KI. Dieses Training hilft der KI, besser und schneller zu funktionieren und liefert im Laufe der Zeit eine nahezu punktgenaue Genauigkeit.

3. ANALYSIEREN DER PREISANZEIGEN FÜR WICHTIGE SKUs UND PROMOTIONS:

Zu Beginn empfiehlt es sich, sich zunächst auf Ihre Helden-SKUs und Sonderaktionen zu konzentrieren und dann auf andere SKUs der Marke zu wechseln. Da die Vorteile der Preiserkennung berechnet werden, kann dies schrittweise auch auf andere SKUs ausgeweitet werden.

Durch eine Preisanzeigeerkennung in Ihrer Bilderkennungslösung für den Einzelhandel kann die Marke in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse gewinnen. Die Vertriebsmitarbeiter können dann unerwünschte Situationen beheben, die sich daraus ergeben. Im Laufe der Zeit hilft die Preisanzeigeerkennung zusammen mit anderen KPIs bei der Erstellung robuster Planogramme. Folglich wird eine positive Kundeninteraktion mit der Marke beobachtet, die zu einem höheren Umsatz und einer höheren Wertschöpfung Ihrer Marke führt.

Möchten Sie mehr über andere Regal-KPIs erfahren? Lesen Sie unsere Nächster Blog herausfinden.

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Khyati Agarwal ist Mitglied des Digital Marketing-Teams bei ParallelDots. Wenn sie keine Inhalte für ParallelDots erstellt, wird sie gerne mit Neuigkeiten aktualisiert und liest gerne über Politik und Religion

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Quelle: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/