Die Top 5 Branchen, die von der Datenmonetarisierung profitieren können

Die Monetarisierung von Daten kann ein wirksames Instrument sein, um Unternehmen und Sektoren dabei zu helfen, ihre Gewinne zu steigern und die Verbraucher zufrieden zu stellen. Hier sind fünf der Branchen, von denen Datenmonetarisierungsstrategien am meisten profitieren könnten.

Musik

Die Musikindustrie erlebte einen längeren Umbruch, der zum großen Teil auf die Popularität von Streaming-Diensten zurückzuführen war. Die Umstellung auf Streaming und weg von physischer Musik traf zunächst viele Führungskräfte der Branche unvorbereitet und veranlasste sie, sich mit dem Wandel auseinanderzusetzen.

Sie sind jetzt mehr daran gewöhnt, zumal die COVID-19-Pandemie mehr Menschen geholfen hat, sich mit Streaming-Konzerten vertraut zu machen. Die mit einem Grammy ausgezeichnete Künstlerin Brandi Carlile veranstaltete mehrere Live-Streaming-Konzerte mit Eintrittskarten. Der Erlös ging an ihre Crewmitglieder, die aufgrund der Pandemie arbeitslos waren. Carlile wählte auch mehrere Wohltätigkeitsorganisationen aus, um das erwirtschaftete Einkommen zu unterstützen.

Vielleicht verfolgt ein Künstler die Anzahl der Zuschauer für einen Live-Stream oder den Prozentsatz der Personen, die mehrere Tage oder Wochen vor einer Veranstaltung Tickets kaufen. Dann ist es einfacher festzustellen, ob sich internetbasierte Konzerte als rentabel erweisen könnten.

Außerdem bietet der Streaming-Dienst Spotify Künstlern, die die Plattform nutzen, eine erhebliche Datenmenge. Zum Beispiel können Musiker in der ersten Woche ihrer Verfügbarkeit Stream-Count-Updates von Neuerscheinungen sehen. Die Nummer wird alle zwei Sekunden aktualisiert um Künstlern genaue Perspektiven zu geben.

Spotify zeigt auch, wie Hörer auf Titel stoßen, indem sie diese durch Wiedergabelistenmischungen oder auf andere Weise entdecken.

Automotive

Die heutigen Automobile werden immer weiter fortgeschritten, und das bedeutet normalerweise, dass sie mehr Daten sammeln, die Unternehmen monetarisieren können.

Statistiken zeigen auch, dass es vielen Verbrauchern nichts ausmacht, wenn Autohersteller Daten von ihnen sammeln. Eine Studie von McKinsey & Company aus dem Jahr 2020 ergab dies 37% der Verbraucher würden zu wechseln Automarken, die eine verbesserte Konnektivität bieten.

Eine Möglichkeit zur Monetarisierung von Daten besteht darin, Trends zu verfolgen, die sich auf bestimmte Modelle, Farbwahlen oder andere Merkmale in bestimmten Märkten beziehen. Dann könnten die Hersteller sicherstellen, dass die Händler die Autos haben, die am wahrscheinlichsten verkauft werden.

Ein Vertreter von General Motors bestätigte, dass die Daten, die es sammelt, beziehen sich im Allgemeinen auf den Standort eines Autos, das Fahrerverhalten und die Fahrzeugleistung. Sie sagten jedoch, dass das Unternehmen einen Großteil der Daten nicht mit bestimmten Personen verknüpfen könne.

Marken, die erfolgreiche Strategien zur Monetarisierung von Daten einführen möchten, sollten sich vor Datenschutzverletzungen schützen. Wenn Verbraucher der Meinung sind, dass Unternehmen zu viel wissen, können sie zunehmend nicht bereit sein, Funktionen für den Datenaustausch zu verwenden.

Einzelhandel

Das Interesse an der Monetarisierung von Daten in verschiedenen Branchen wächst. Eine Studie fand das mehr als 91% der befragten Führungskräfte verzeichnete einen Anstieg der damit verbundenen Investitionen. Wenn ein Unternehmensvertreter beispielsweise ein Abonnement für eine Datenanalyseplattform erwirbt, kann er Erkenntnisse sehen, die ansonsten möglicherweise übersehen werden.

Der Einzelhandel ist eine Branche mit einem enormen Potenzial, von der Monetarisierung von Daten zu profitieren. Beispielsweise könnte eine Marke verfolgen, wie viele E-Commerce-Käufer einen Rabattcode einlösen, der einer bestimmten Social-Media-Kampagne zugeordnet ist. Mithilfe solcher Statistiken können Sie feststellen, ob der Aufwand zu den gewünschten Ergebnissen geführt hat.

Alternativ könnte die Monetarisierung von physischen Geschäftsdaten die Verfolgung der geschäftigsten Einkaufszeiten beinhalten. Vielleicht merkt ein Manager, dass viele Leute gehen, ohne zu kaufen, nachdem sie überfüllte Ladenflächen oder lange Schlangen gesehen haben. In diesem Fall könnte die Lösung darin bestehen, mehr Mitarbeiter zu beschäftigen, um der gestiegenen Nachfrage gerecht zu werden.

Eine typische Herausforderung bei der Monetarisierung von Daten besteht darin, dass Marken zu viele Informationen sammeln und nicht genügend Zeit vorhanden ist, um diese gründlich zu analysieren. Einzelhändler, die ihren Nutzen maximieren möchten, sollten daher einige gewünschte Ziele auswählen und bestimmen, welche Art von Daten für die Erreichung dieser Ziele am hilfreichsten ist.

Gesundheitswesen

Menschen in der Gesundheitsbranche sind es gewohnt, verfügbare Daten zu verwenden, um die am besten geeigneten Pflegeentscheidungen zu treffen. Die Laborergebnisse oder Vitalfunktionen eines Patienten bestimmen häufig, welche Behandlungen wann angeboten werden sollen. Unternehmen können jedoch auch Daten verwenden, um die Rentabilität zu unterstützen.

Ein Beispiel ist die Untersuchung der Probleme, die hinter versäumten Terminen stehen. Wenn keine Leute auftauchen, verhindert dieses Problem, dass eine Einrichtung den Steckplatz für jemanden öffnet, der bereit und bereit ist, ihn zu übernehmen. Ein genauerer Blick auf die Daten könnte darauf hindeuten, dass die meisten No-Show-Patienten behaupten, sie wüssten nicht, dass Termine geplant waren.

Eine Textnachricht, die automatisch den Termin einer Person zu ihrem digitalen Kalender hinzufügt, würde das Problem verringern. Darüber hinaus kann eine Datenmonetarisierungsstrategie darauf hinweisen, dass viele Patienten außerhalb von Echtzeitbesuchen die erforderliche Versorgung erhalten könnten.

Die Presbyterianischen Gesundheitsdienste in New Mexico haben vor einigen Jahren begonnen, ein asynchrones Kommunikationssystem zu verwenden. Im Jahr 2020 stellten Mitarbeiter auf 50,000 Pflegeanfragen mit geringer SehschärfeDie Fertigstellung dauert durchschnittlich zwei Minuten. Die Patienten erhielten in der Regel innerhalb von 15 Minuten Antworten auf ihre textbasierten Inhalte.

Dieser Ansatz zeigt einige mögliche Metriken auf, die während einer Datenmonetarisierung verfolgt werden können. Wie lange warten Patienten beispielsweise auf Antworten? Wie viel Prozent der Fälle können Anbieter ohne persönliche oder videobasierte Besuche angehen?

Marketing

Die Monetarisierung von Daten ist im Marketingbereich bereits eine gängige Praxis. Untersuchungen zeigen jedoch, dass sich der Trend fortsetzen wird.

Eine Studie vom Januar 2021 ergab dies 88% der Vermarkter beabsichtigen, Prioritäten zu setzen Sammeln und Speichern von Daten von Erstanbietern. Obwohl 58% der Befragten dies als hohe Priorität betrachteten, gaben 30% an, dass dies ihre größte Sorge in den nächsten 6 bis 12 Monaten sei.

Das Unternehmen, das die Studie durchgeführt hat, wies jedoch auf die wachsende Bedeutung von Zero-Party-Daten hin. Daten von Erstanbietern stammen aus Kundeninteraktionen, werden jedoch häufig im Hintergrund gesammelt. Zero-Party-Daten sind Informationen, die diese Personen absichtlich an Unternehmen weitergeben.

Die Monetarisierung von Daten kann die Marketingergebnisse auf vielfältige Weise verbessern. Viele Unternehmen betrachten Daten, während sie Kampagnen planen oder auswählen, welche Werbekanäle für bestimmte Zielgruppen verwendet werden sollen.

Marketingfachleute können auch Datenanalysen anwenden, um zu bestimmen, welche Outreach-Methoden bei bestimmten Zielgruppen wahrscheinlich am meisten Anklang finden. Bei der Ausarbeitung einer Strategie sollten Unternehmensvertreter bekannte Herausforderungen bewerten und herausfinden, wie mehr Informationen sie bewältigen können.

Datenmonetarisierung macht Sinn

Dies sind einige der Sektoren, die am wahrscheinlichsten von Initiativen zur Monetarisierung von Daten profitieren. Andere Branchen könnten jedoch ähnlich positive Ergebnisse erzielen, insbesondere wenn die Vertreter darauf achten, die Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen.

Quelle: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/