Die technologische Evolution des Materialrecyclings

Waren Sie schon einmal in einer Materialrückgewinnungsanlage (MRF)? Ich hatte das Vergnügen, ein paar Touren zu machen, und was bei meinen bisherigen Erfahrungen auffällt, sind nicht die Hightech-Sortiermaschinen.

Da ich nicht genug Zeit in einem MRF verbracht habe, um alle materiellen Bewegungen vollständig zu verstehen, würde ich es am besten als so etwas wie ein beschreiben Rube Goldberg Maschine. Materialien scheinen sich in alle Richtungen zu bewegen, sich kreuz und quer zu bewegen, von Klippen herunterzufallen und Gürtel hinaufzubewegen. Wenn Sie alles aufschlüsseln, weiß ich, dass es nicht wie eine Rube Goldberg-Maschine ist, aber das ist der erste Gedanke, der mir immer noch in den Sinn kommt.

Aufgrund der enormen Materialmenge, die durch die durchschnittliche MRF fließt, und der sehr realen Auswirkungen des Fehlens wertvoller Materialien im Sortierprozess ist in den letzten zehn Jahren eine ganze Industrie von Innovatoren aufgetaucht, um MRFs effizienter zu machen. 

Sie haben wahrscheinlich schon von einigen dieser Unternehmen gehört. Es gibt Amp-Robotik und Tomra, die beide daran arbeiten, Materialien mit ihren Technologien besser zu sortieren (und beide in diesem GreenBiz Stück ab 2020). Es gibt MaschineX, ein Hersteller einer breiten Palette von Sortieranlagen für MRFs. ZenRobotik macht Roboter zum Sortieren. Es gibt auch eine Reihe von Unternehmen, die Geräte entwickeln, um Abfälle optisch zu sortieren, darunter Blau-Grün-Vision und Recyclingauge. Mit anderen Worten, dies ist ein schnell wachsender Bereich, in dem scheinbar jeden Tag neue Lösungen und Technologien auf den Markt kommen.

Um zu versuchen, dieses Universum ein bisschen besser zu verstehen, habe ich mich mit hingesetzt JD Ambati, Gründer und Geschäftsführer von EverestLabs, um über die Lösung des Unternehmens zu sprechen und darüber, was wirklich erforderlich ist, um das Versprechen freizusetzen, wertvolle Materialien aus der riesigen Menge an Abfall zu gewinnen, die wir erzeugen. 

Eine kurze Randnotiz: Ambati, der über einen Hintergrund in künstlicher Intelligenz und Chemieingenieurwesen verfügt, hat eine erfolgreiche 17-jährige Karriere in der Kommerzialisierung von Technologieprodukten für Fortune-1,000-Unternehmen aufgebaut. Als ich ihn nach der harten Linken fragte, die er von dieser Welt genommen hatte, um ein Unternehmen zu gründen, das sich der MRF-Effizienz verschrieben hatte, sagte er, dass diese Dinge in vielerlei Hinsicht gleich sind:

„Meine bisherigen Aufgaben waren immer die Zusammenarbeit mit Unternehmen, ihnen zuzuhören, ihren Problemen zuzuhören, ihren Zielen zuzuhören und dann Lösungen anzubieten. Ich habe das auf die Welt des Recyclings übertragen, indem ich mit MRF-Betreibern, Marken, Kommunen und dergleichen gesprochen habe. In gewisser Weise sind sie wirklich gleich, es geht nur darum, die Probleme und Probleme zu verstehen und Anleitung zu geben.“   

Lassen Sie uns vor diesem Hintergrund auf die Herausforderungen eingehen, mit denen MRFs derzeit konfrontiert sind, wenn es darum geht, wertvolle Materialien von Abfällen zu trennen, und wie Technologien wie die von EverestLabs entwickelten helfen können.

Behebung der MRF-Datenlücke

Es gibt einige kritische Datenpunkte, die die Effizienz jeder Materialrückgewinnungsanlage messen. Konkret sind dies die Materialeingangsmenge und die sortierte Materialausgangsmenge.

In der Vergangenheit haben MRFs meistens nur mit diesen beiden Metriken gearbeitet, wodurch eine Reihe wichtiger Datenpunkte innerhalb der Anlage sowie die vor- und nachgelagerten unbekannt blieben. Worüber haben wir noch nicht genug gewusst? Informationen darüber, welche Art von Wertstoffen bei der Sortierung durch die Maschen rutschen, wie effizient aktuelle Sortieranlagen im Vergleich zu den Erwartungen arbeiten, wie viel Prozent jeder Art von wiederverwertbaren Materialien richtig sortiert werden und sogar welche Formfaktoren (und von welchen Marken) nicht in der Lage sind sortiert werden. Diese Datenlücken lassen Raum für neue Technologien wie maschinelles Lernen, die eingreifen und nicht nur dazu beitragen, dass eine Anlage effizienter läuft, sondern den Herstellern auch wertvolles Feedback geben können, um ihre Verpackungen für das Recycling zu verbessern. 

Ambati schlug vor, dass wichtige Innovationen in der Abfallwirtschaft (Trommelförderer, Dichtetrennung und Wirbelstromtrennung) hat in den 1990er Jahren wirklich aufgehört, selbst inmitten all der Innovationen, die in der Computertechnik stattfinden. Aus diesem Grund sind MRFs und andere Abfallentsorgungsanlagen für einen Zustrom neuer Technologien überfällig. Generell gilt, dass MRF-Betreiber morgens nicht mit dem Ziel aufwachen, mehr Abfall auf die Deponie zu bringen. Sie wollen das Richtige tun und so viel Material wie möglich sparen. Das Problem ist, dass sie die Technologie benötigen, die ihre Effizienzprobleme löst, mit einer akzeptablen Kapitalrendite, die einfach zu bedienen ist und in ihre aktuelle Präsenz passt. 

Hier ist der springende Punkt: Um mehr Material zu erfassen, benötigen MRF-Betreiber umsetzbare Erkenntnisse über die oben erwähnten Datenlücken. Mit anderen Worten, wie Ambati es ausdrückte, MRF-Betreiber müssen „Klarheit zwischen den wichtigen Datenpunkten haben, die sie bereits haben“.

Die Mission der EverestLabs

EverestLabs, das sich selbst als das erste KI-fähige Betriebssystem für das Recycling bezeichnet, hat aufgezogen 16.1 Mio. US$ in Serie-A-Finanzierung im vergangenen Sommer unter der Leitung von Translink Capital. Laut seiner Pressemitteilung „ermöglicht die Finanzierung dem Unternehmen, in seine Skalierungs- und Markteinführungsfähigkeiten zu investieren.“

Ambati sagte, dass die EverestLabs-Technologie es MRF-Betreibern ermöglichen kann, Datenlücken zu schließen, die Sortiereffizienz zu steigern und letztendlich mehr Wert aus dem Material zu ziehen, das durch ihre Anlagen läuft. Das Geheimrezept von EverestLabs ist die Software-Engine, die das Unternehmen von Grund auf neu entwickelt hat. Ein weiterer potenzieller Vorteil besteht laut Ambati darin, dass die EverestLabs-Software materialunabhängig ist und auf die Sortierung organischer Materialien, Bau- und Abbruchabfallanlagen und andere Aktivitäten angewendet werden kann. 

Keine Silberkugeln

Obwohl keine einzelne Lösung die Zirkularität freisetzen wird, ist es kein Geheimnis, dass eine bessere Sortierung und ein besseres Recycling ein wichtiger Bestandteil des zukünftigen Lösungspakets sein werden. Ich freue mich über all die neuen Technologien, die in den Materialtransportsektor einfließen, und darüber, dass einige der größten Anlagen der Welt dies sind mit diesen Technologien Wertstoffe besser verarbeiten. Wenn die größten Sortieranlagen maschinelles Lernen und Robotiktechnologien effektiv implementieren können, um die Effizienz zu steigern, kann dies eine Blaupause für andere Anlagen erstellen, um diesem Beispiel zu folgen. 

Dies könnte in den kommenden Jahren ein sehr aktiver Bereich sein, da sowohl maschinelles Lernen als auch angewandte Technologien wie Robotik skalieren werden. Diese nachgelagerten Sortierverbesserungen können MRF-Betreiber in die Lage versetzen, die Wertstoffrückgewinnung zu steigern und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken, um die Recyclingraten zu verbessern. Dies, gepaart mit vorgelagerten Interventionen zur Reduzierung von Einwegmaterialien, sind beide entscheidende Bestandteile des Übergangs zur Kreislaufwirtschaft.

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• Quelle: https://www.greenbiz.com/article/technological-evolution-materials-recycling