Die fünf KI-Trends prägen das Banking im Jahr 2024

Die fünf KI-Trends prägen das Banking im Jahr 2024

Zeitstempel: 22. Januar 2024, 12:12 Uhr
Quellknoten: 3081835

Hani Hagras, Chief Science Officer bei Temenos

Künstliche Intelligenz (KI) wird für Banken immer bahnbrechender. Die Branche muss sich mit den bedeutenden technologischen Veränderungen auseinandersetzen, die KI mit sich bringt, und mit den Chancen, die sie für das Wachstum im globalen Bankensektor bietet. In einer aktuellen Studie
Laut Economist Impact glauben 75 % der befragten Banker, dass der Sektor erheblich von generativer KI betroffen sein wird, und 71 % sind sich einig, dass die Erschließung von Werten durch KI das entscheidende Unterscheidungsmerkmal zwischen Gewinnern und Verlierern sein wird.

Mit Blick auf die Zukunft sind hier meine Prognosen zu den wichtigsten Trends, die die Einführung von KI im Bankensektor prägen werden.

Generative KI
Der Aufstieg der generativen KI verspricht eine Welle von Innovation, Effizienz und Personalisierung für Banken und ihre Kunden auszulösen. Dies kann die Art und Weise, wie Bankgeschäfte und -dienstleistungen bereitgestellt werden, revolutionieren, neue und einzigartige Dienstleistungen schaffen und enorme Effizienzsteigerungen ermöglichen
für Bankgeschäfte und verändert die Art und Weise, wie Endbenutzer mit Banken interagieren. Laut McKinsey könnte diese Technologie im gesamten Bankensektor einen Mehrwert von 200 bis 340 Milliarden US-Dollar pro Jahr schaffen, der sich aus verschiedenen Anwendungsfällen und Anwendungen ergibt
entlang der gesamten Wertschöpfungskette des Bankwesens, von der Kundenbindung bis zum Back-Office-Betrieb.

Verantwortliche KI
Mit dem zunehmenden Einsatz von KI in Bank- und Finanzanwendungen wird es einen Bedarf an wirklich erklärbaren KI-Modellen geben, die sowohl von Geschäftsinteressenten als auch von Regulierungsbehörden leicht verstanden, analysiert und erweitert werden können. Darüber hinaus gibt es
Es besteht die Notwendigkeit, dass die Ergebnisse dieser Modelle für Laien leicht verständlich und analysierbar sind. Wir müssen auch sicherstellen, dass die Ergebnisse dieser Modelle nicht voreingenommen sind (gegenüber einem Kundensegment oder einer Bevölkerungsgruppe) und dass sie fair und sicher sind. Verantwortlich
Nur durch KI kann ein flächendeckender Einsatz im Bankwesen sichergestellt werden.

Governance der KI
Die meisten Regierungen und Regulierungsbehörden auf der ganzen Welt arbeiten daran, strenge Governance und Kontrollen für die Entwicklung und den Einsatz von KI im Banken- und Finanzdienstleistungssektor einzuführen. Dies wird es Banken und Finanzinstituten ermöglichen, das zu nutzen
Das volle Potenzial der KI ausschöpfen und gleichzeitig ihren Einsatz als sichere und nützliche Technologie sicherstellen und vor etwaigen nachteiligen Auswirkungen schützen.

KI zur Förderung des finanziellen Wohlergehens
Erklärbare KI kann Banken und Finanzinstituten dabei helfen, finanzielles Wohlergehen und Inklusion zu ermöglichen. Banken können beispielsweise erklärbare KI nutzen, um die Cashflows von Personen in finanziellen Schwierigkeiten vorherzusagen und sie zu unterstützen oder um sicherzustellen, dass Kreditentscheidungen getroffen werden
fair und inklusiv sind oder eine maßgeschneiderte Vermögensberatung bieten.

KI zur Nutzung wachsender Datenquellen
Mit dem Aufkommen des Internets der Dinge (IoT) und der sozialen Medien werden mehr Daten über die Bankenbranche und ihre Endkunden verfügbar sein. KI kann eine wichtige Rolle dabei spielen, den vollen Wert aus riesigen Mengen an IoT-Daten, auch aus unstrukturierten, zu ziehen
Daten aus sozialen Medien und integrieren diese mit Transaktionsdaten über Kunden. Dadurch können Banken einzigartige Kundeneinblicke erhalten und ihnen dabei helfen, hyperpersonalisierte Produkte und Dienstleistungen auf den Markt zu bringen, die das Gesicht des Bankwesens in den kommenden Jahren verändern könnten.

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