Der KI-Patentboom: Warum Unternehmen um den Schutz ihres geistigen Eigentums im Bereich der künstlichen Intelligenz kämpfen

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich über futuristische Dramen und Fernsehshows hinaus bewegt; Das Zeitalter der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist offiziell da, und Sie werden überrascht sein, wie oft es im täglichen Leben verwendet wird. Verbraucher nutzen KI den ganzen Tag, ohne zu wissen, dass sie vorhanden ist. Zum Beispiel gibt es offensichtlichere Anwendungen wie die Gesichtserkennung, um sich bei Smartphones anzumelden, und Sprachassistenten, um Textnachrichten zu schreiben oder eine Suchanfrage zu vervollständigen. Es gibt jedoch auch leise, unauffällige Anwendungen von KI, die unter dem Radar fliegen, wie Sicherheitsfunktionen hinter Mitfahrgelegenheiten und personalisierte Amazon-Einkaufsempfehlungen.

KI fördert Innovationen auf revolutionäre Weise; von der Umwandlung alltäglicher Aktivitäten wie GPS-Lösungen mit automatischer Navigation in häufig besuchte Bereiche (wie Ihren Morgenkaffee) bis hin zu bahnbrechenderen Anwendungen im Gesundheitswesen mit ausgefeilte Maschinen die Krebs erkennen, ist künstliche Intelligenz die neue Grenze des geistigen Eigentums.

Einführung künstlicher Intelligenz

Die Welt Markt für KI-Software wird bis 126 voraussichtlich 2025 Milliarden US-Dollar erreichen, und die Zahl der Organisationen, die KI in den letzten Jahren eingeführt haben, ist demnach um 270 % explodiert Gartner. Unternehmen begrüßen künstliche Intelligenz mit offenen Armen. Diejenigen, die nicht riskieren, zurückgelassen zu werden.

Bis 2025, schätzungsweise 95 % der Kundeninteraktionen wird von KI unterstützt und bietet Unternehmen, die in KI-Technologie investieren, einen Wettbewerbsvorteil, wenn es um geistiges Eigentum, Effizienz, Produktivität, optimierte Abläufe und ein verbessertes Kundenerlebnis geht. Schlüsselmitnahmen von IBMs 2022 Global AI Adoption Index waren, dass KI dabei hilft, Talent- und Qualifikationslücken zu schließen, und dass Unternehmen eher in KI investieren, wenn sie ihnen hilft, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.

Es ist jedoch nicht alles Sonnenschein, wenn es um die Einführung von KI geht; Es steht immer noch vor großen Herausforderungen, hauptsächlich in Bezug auf Unternehmen mit begrenztem KI-Wissen, hohen Implementierungs- und Entwicklungskosten und zu schwierig zu skalierenden Projekten. Auch die Datenkomplexität ist eine Herausforderung, und Führungskräfte haben Mühe, KI-gestützte Entscheidungen zu erklären und zu rechtfertigen.

KI-„Führer“ haben die Nase vorn, wenn es darum geht, modulare Datenarchitekturen aufzubauen, die meisten datenbezogenen Prozesse zu automatisieren und Low-Code- oder No-Code-Programme zu verwenden; diese führungskräfte machen etwa 8 % der geschäftsbevölkerung aus McKinsey, und ihre nächste Phase der KI-Nutzung und -Einführung besteht darin, ihre eigenen internen Technologien zu entwickeln. Mit der Schaffung dieser Technologien geht das unvermeidliche Konzert einher, sie von der Konkurrenz fernzuhalten.

Eigenschaften von KI-Führungskräften

Laut McKinsey, diese starken Anwender von KI haben alle mehrere gemeinsame Merkmale.

Aus strategischer Sicht haben sie eher eine Business-Roadmap, die KI-Initiativen über mehrere Abteilungen hinweg priorisiert. Es ist wahrscheinlicher, dass ihre Geschäftsleitung an Bord ist, und sie verbinden auch die Punkte zwischen KI-Nutzung und Umsatz. Sie können KI-Modelle auch schnell in Echtzeit integrieren und einen vollständigen Lebenszyklusansatz verwenden, wenn es um die Bereitstellung von Modellen geht. Während McKinsey feststellt, dass diese Gruppe von KI-Führungskräften in den letzten Jahren nicht gewachsen ist, wird die Kluft zwischen diesen Top-Performern und anderen Unternehmen immer größer.

Während diese KI-Führungskräfte beeindruckend sind, ist das durchschnittliche Unternehmen einfach noch nicht da – 35 % der Unternehmen gaben an, KI in irgendeiner Weise zu nutzen, und 42 % erforschen sie laut Angaben noch IBMs 2022 Global AI Adoption Index. Organisationen könnten KI aufgrund einiger Bedenken hinsichtlich des Vertrauens der Verbraucher in das Tool nur langsam einführen; IBM gibt an, dass die Mehrheit der Unternehmen keine Schritte zur Implementierung von KI unternommen hat, weil sie befürchten, dass ihre KI vertrauenswürdig und verantwortungsbewusst ist.

Kann man KI patentieren?

Da die Rate der KI-Einführung exponentiell zunimmt, haben Unternehmen eine echte Chance, aus ihrer eigenen Technologie Kapital zu schlagen. Künstliche Intelligenz liegt an der Schnittstelle von „maschinellem Lernen, Sprachverarbeitung und Systemverwaltung“ und bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile.

KI hilft, Verhalten vorherzusagen, Urteile zu fällen und Muster zu erkennen, und mit diesem wachsenden Markt kommt die Notwendigkeit, diese proprietären Innovationen zu patentieren. Unternehmen auf der ganzen Linie, von KI-Führungskräften bis hin zu moderaten Benutzern, gehen mit Hochdruck daran, alle anwendbaren proprietären Technologien zu patentieren.

Kann KI als Erfinder eines Patents genannt werden?

Denn künstliche Intelligenz ist nichts ohne menschlichen Input und KI fällt unter geistiges Eigentum. Geistiges Eigentum (IP) ist definiert als ein Produkt des menschlichen Intellekts, das gesetzlich vor unbefugter Nutzung geschützt ist, aber Innovatoren müssen auch feststellen, ob ihre Arbeit unter den Patentberechtigungsrahmen fällt, der in festgelegt ist 35 USC § 101. Im Juni 2022 versuchte ein Informatiker zu argumentieren, dass sein KI-System zwei verschiedenen Erfindern zugeschrieben werden könnte; Das aus drei Richtern bestehende Gremium schien jedoch skeptisch und entschied schließlich gegen ihn. Im August 2022 entschied der Federal Circuit, dass ein Erfinder ein Mensch sein muss.

Kann man Künstliche Intelligenz patentieren?

Während einige unsicher bleiben, ob künstliche Intelligenz patentierbar ist, hat dies Unternehmen nicht davon abgehalten, ihr geistiges Eigentum an künstlicher Intelligenz zu patentieren. Viele Unternehmen haben nicht innegehalten, um über „Können wir KI patentieren?“ nachzudenken. und eilte stattdessen zu „How viel können wir patentieren?“

Patentanmeldungen haben stark zugenommen, und von 2002 bis 2018 stiegen die jährlichen KI-Patentanmeldungen um mehr als 100 %, was auf einen Zustrom von Innovationen hinweist, wobei Unternehmen versuchen, dieses geistige Eigentum sofort zu schützen. Nach der Ressource „KI erfinden“ vom Büro des Chefökonomen, aktive KI-Erfinderpatente begannen 1 bei 1976 % und stiegen bis 25 sprunghaft auf 2018 % an. KI hat sich effektiv durch mehrere Technologieklassen verbreitet, von maschinellem Lernen über Wissensverarbeitung bis hin zur Sprach- und Sprachverarbeitung Organisationen eine Vielzahl von Möglichkeiten, ihre Erfindungen und Ideen zu patentieren.

Eine wichtige Sorge bei der Patentierung künstlicher Intelligenz dreht sich um die Zeit und die Kosten des Prozesses, wenn die Technologie so schnell veraltet. Eine schnelle Lösung dafür ist der Schutz von Urheberrechten und Geschäftsgeheimnissen, während Ihr Team entscheidet, ob es sich lohnt, das KI-IP zu verfolgen. Jede Erfindung der KI-Technologie sollte sorgfältig und genau bewertet werden, um ihr langfristiges Potenzial zu messen.

Wie viele KI-Patente gibt es?

Die Zahl der KI-Patente ist in den letzten Jahren stark gestiegen; es gibt ungefähr 18,753 ab 2021. Der größte Anstieg der eingereichten KI-Patente war im Jahr 2022 zu verzeichnen höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (AAGR) von 28 %.

Welches Unternehmen führt das Rennen um KI-Patente an?

Tech-Giganten stehen an der Spitze der Rangliste, wenn es um die Patentmenge geht. Google führt die Liste der EU-Patente mit 266, dicht gefolgt von der Samsung Group mit 187. Microsoft, Intel, Siemens, Nokia und Northrup Gruman sind weitere globale Marken, die auf der Liste stehen, und wenn es darum geht spezifische KI-Patente, IBM, Microsoft und Google belegen die Spitzenplätze.

KI-Patente nach Ländern

Auf der ganzen Welt führt China die Welt bei KI-Patenten an und füllt für 389,571-Patente in den letzten zehn Jahren und macht 74.7 % des weltweiten KI-bezogenen IP-Schutzes aus. Für China hat ein Fokus auf „Kernalgorithmen, intelligente Chips und offene Open-Source-Plattformen“ die Einführung von KI beschleunigt und diese Technologien zur Modernisierung verschiedener Infrastrukturen genutzt.

Nach China kommen die Vereinigten Staaten an zweiter Stelle 1,416 KI-Patentanmeldungen, was etwa 20 % ausmacht. Die Republik Korea liegt mit rund 500 Anträgen auf dem dritten Platz. Bemerkenswerte Schwellenländer wie Indien setzen sich jedoch mit KI-fähigen Technologien durch, die während der COVID-19-Pandemie zum Leben erweckt wurden.

Im Jahr 2020 wuchs Indiens Patentanmeldung um 4 %, und in den letzten zehn Jahren wurden über 5,000 KI-Patente eingereicht. Ähnlich wie andere Länder den Schwerpunkt auf KI legen, wurden 95 % der KI-Patente Indiens in den letzten fünf Jahren angemeldet. Auch Italien hat laut IBM-Bericht überraschend viele eingesetzte KI-Technologien, dicht gefolgt von Singapur und den Vereinigten Arabischen Emiraten.

Wie KI-Patente Unternehmen helfen, ihre Innovationen zu monetarisieren und zu schützen

KI ist bereit, mehrere Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung, saubere/grüne Technologie, Fahrzeuge und mehr zu revolutionieren. Mit diesem grundlegenden Paradigmenwechsel haben KI-Patente einen hohen inneren Wert für Unternehmen. Zukunftsorientierte Unternehmen glauben, dass es für sie entscheidend ist, ihre KI zu schützen. Ihre proprietäre Technologie bietet ihrem Unternehmen deutliche Wettbewerbsvorteile, wenn es darum geht, Abläufe zu rationalisieren, die Effizienz zu steigern, differenzierte Kundenerlebnisse zu schaffen und vieles mehr.

Beispiele für KI-Patente

KI-Konversationstools von Cognitive Code

Kognitiver Code patentiert sein KI-System, das „einen oder mehrere denkende Menschen simuliert und Text und/oder Sprache verwendet, um mit Benutzern zu interagieren“. Das Unternehmen nennt dies ein bedeutendes Upgrade gegenüber „pseudo-künstlichen Intelligenzsystemen“ und schützt diese Erfindung unter dem Patent US8126832B2. Cognitive Code ist bekannt für seine revolutionären Ansätze für Konversationsgeräte, intelligente Avatare und maschinelle Verarbeitung.

Teslas maschinelles Fahrzeuglernen

Ein weiteres interessantes Beispiel ist Teslas Patentierung seines KI-Programms, das die Aktionen bestimmt und vorschlägt, die ein Fahrzeug ausführen wird. In einer Einreichung vom November 2021 mit dem Titel „Generating Ground Truth For Machine Learning From Time Series Elements“ plädierte Tesla für Schutzmaßnahmen rund um sein geistiges Eigentum an seinen selbstfahrenden autonomen Fahrzeugen. Mithilfe von maschinellem Lernen nimmt das Fahrzeug sensorische Eingaben aus seiner Umgebung auf und wandelt diese in Daten um, um das Fahrzeug sicher zu betreiben. Das Modell lernt auch selbst, was ein erfolgreiches Argument für den Einsatz von KI und maschinellem Lernen darstellt und Tesla das Patentrecht einräumt US10997461B2.

Der wackelige öffentliche Empfang von ChatGTP

Kürzlich wurde ChatGTP als Konversations-KI eingeführt und löste Debatten über die moralischen Auswirkungen einer verstärkten KI-Nutzung aus. Konkret wurde die Nutzung von ChatGTP durch Studierende an Universitäten erwogen unethisch und problematisch als es um die KI-Plattform zum Schreiben von Antworten auf Aufsätze ging. Dieser kürzliche Start brachte das Thema KI-Moral wieder ins Rampenlicht.

Oral-B CrossAction Zahnbürste

Während viele KI-Patentbeispiele futuristisch klingende Anwendungen sind, die Anlass zur Sorge geben, finden sich im Alltag kleine Beispiele. Die Oral-B CrossAction Zahnbürste erlangte die Aufmerksamkeit der Medien für den Einsatz von KI, um den Verbrauchern zu helfen, ihre Zähne besser zu putzen. Die Zahnbürste, die einen Verbraucher 220 US-Dollar kostet, verwendet Sensoren, um Bereiche im Mund zu kennzeichnen, die nicht ausreichend gebürstet wurden, und kommuniziert diese Daten über ihre App.

KI-Patente: Die nächste Grenze

Die Zukunft der KI ist vielversprechend und auch noch offen. Erwarten Sie in den nächsten Jahren bedeutende Innovationen in Bereichen wie dem Gesundheitswesen, Medizinprodukte, Fertigung, Einzelhandel, Regierung und Finanzen. Beispielsweise erhalten USC-Forscher $ 10.5 Millionen pro Jahr revolutionäre maschinelle Lernprogramme zu entwickeln, um Krebs früher zu erkennen, letztendlich mit dem Ziel, Leben zu retten und die Behandlungsergebnisse für Patienten zu verbessern.

KI arbeitet auch hart daran, große globale Probleme rund um das Thema zu lösen Supply Chain, um anfällige Systeme vor immer häufigeren Cyberangriffen zu schützen, die Unternehmen auf der ganzen Welt stören. Im Finanzbereich werden Betrugserkennungssysteme immer ausgefeilter, da auch Kriminelle ihre Angriffsmethoden verstärken; Gesicht ++ ist ein Beispiel für eine aufstrebende KI, die die Gesichtstechnologie nutzt, um die Finanztransaktionen der Benutzer zu sichern.

Künstliche Intelligenz steht an der Spitze neuer Technologien, und der Wettlauf um den Schutz wertvollen geistigen Eigentums wird weiter zunehmen. Da Unternehmen Tools wie maschinelles Lernen und Sprachverarbeitung einsetzen, um ihre Abläufe zu rationalisieren, wird proprietäre künstliche Intelligenz weiterhin zu einer wertvollen Anlageklasse im Tresor eines Unternehmens.

So sichern Sie sich ein KI-Patent und schützen Ihre Innovationen

Um Ihre Erfindungen wirklich zu schützen, ist es entscheidend, mit einem erfahrenen Anwalt für geistiges Eigentum zusammenzuarbeiten, der sich mit Software- und KI-Innovationen auskennt. Ein Expertenteam hilft Ihnen, den verwirrenden Rechtsjargon rund um Patentanmeldungen zu sichten und kann Ihnen dabei helfen, klare Argumente für geistiges Eigentum zu finden.

Wenn Sie sich fragen, „Lohnt sich IP-Schutz?“ Die einfache Antwort lautet „Ja!“ — insbesondere für Erfindungen mit langfristigem Nutzen; Es ist die Zeit und die Kosten wert, dieses wertvolle Eigentum zu schützen. Da nicht alle KI-IPs unter die rechtlichen Kriterien fallen, ist es hilfreich, einen erfahrenen Anwalt für geistiges Eigentum an Ihrer Seite zu haben, der diese Erfindungen mit Ihnen durchgeht.

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• Quelle: https://arapackelaw.com/patents/the-ai-patent-boom/