Ein Dozent hat Studenten seines Agrarwissenschaftskurses an der University of Texas A&M-Commerce beschuldigt, beim Verfassen ihrer Aufsätze mithilfe von KI-Software betrogen zu haben.
Wie in a jetzt viral Im Reddit-Thread dieser Woche teilte Jared Mumm, Koordinator der Abteilung für Agrarwissenschaften und natürliche Ressourcen der amerikanischen Universität, den Studenten mit, dass er ChatGPT verwendet habe, um zu beurteilen, ob ihre eingereichten Aufgaben von Menschen geschrieben oder vom Computer erstellt wurden.
Uns wurde mitgeteilt, dass der Bot von OpenAI zumindest einige der eingereichten Arbeiten als maschinell erstellt gekennzeichnet hat, was dazu geführt hat, dass Noten bis zu einer Untersuchung zurückgehalten wurden. Studenten, die in den Streit verwickelt waren, schlugen zurück und sagten, ihre Aufsätze seien tatsächlich von ihnen geschrieben worden. Als Ergebnis der Untersuchung wurden den Absolventen vorübergehend Diplome vorenthalten. Es ist verstanden Bei etwa der Hälfte der Klasse wurden die Abschlusszeugnisse zurückgestellt.
Konkret sagte Mumm, er habe die letzten drei Aufsätze seiner Absolventen zweimal über ChatGPT laufen lassen, und wenn der Bot beide Male für jedes Stück sagen würde, dass er die Arbeit geschrieben habe, würde er bei der Arbeit durchfallen.
„Ich werde jedem in diesem Kurs ein X geben“, sagte er Berichten zufolge zu seiner Klasse und offenbar zu mehreren Schülern: „Ich bewerte keinen KI-Sch***.“
Die University of Texas A&M-Commerce bestätigte, dass die Note „X“ „unvollständig“ bedeutet und eine vorübergehende Maßnahme war, während die Angelegenheit untersucht wurde. Wir stellen fest, dass mehrere Studenten inzwischen von jeglichem Betrug befreit wurden, während einige andere sich dafür entschieden haben, neue Aufsätze zur Bewertung einzureichen. Bisher hat mindestens ein Schüler zugegeben, ChatGPT zum Erledigen von Aufgaben zu verwenden.
„A&M-Commerce bestätigt, dass kein Student aufgrund dieses Problems den Kurs nicht bestanden hat oder vom Abschluss ausgeschlossen wurde“, so die Institution sagte in einer Stellungnahme. „Universitätsbeamte untersuchen den Vorfall und entwickeln Richtlinien, um den Einsatz oder Missbrauch von KI-Technologie im Klassenzimmer zu bekämpfen.“
„Sie arbeiten auch daran, KI-Erkennungstools und andere Ressourcen einzuführen, um die Schnittstelle zwischen KI-Technologie und Hochschulbildung zu verwalten. Der Einsatz von KI in Kursen ist ein sich schnell veränderndes Problem, mit dem alle Bildungseinrichtungen konfrontiert sind. ChatGPT“, hieß es weiter.
Ein Vertreter der Universität lehnte eine weitere Stellungnahme ab. Das Register hat Mumm um einen Kommentar gebeten.
Eine Person, die mit dem Trubel an der Uni vertraut ist, erzählte uns: „Bisher scheint die Situation größtenteils gelöst zu sein: Die Schule hat gegenüber den Schülern zugegeben, dass die Noten gar nicht erst hätten zurückgehalten werden dürfen. Das war völlig gegensätzlich und unangemessen.“ Nutzung von ChatGPT. Sie haben die Schimpfwörter in den Anschuldigungen noch nicht angesprochen.“
Der Scherz macht deutlich, ob Pädagogen Software verwenden sollten, um KI-erzeugte Inhalte in eingereichten Kursarbeiten zu erkennen. ChatGPT ist nicht das beste Tool zur Klassifizierung von maschinengeneriertem Text. Es kann nicht einmal genau festgestellt werden, ob jemand damit einen Aufsatz geschrieben hat. Grundsätzlich sollte es nicht auf diese Weise verwendet werden, um die Textausgabe von ChatGPT oder einem anderen Modell zu erkennen.
Auch andere Arten von Software, die speziell für die Erkennung von Texten entwickelt wurde, die von KI-Modellen generiert wurden, sind oft nicht zuverlässig, wie immer deutlicher wird.
Eine Studie vor der Veröffentlichung vorgeschlagen Es wird unmöglich sein, KI-geschriebenen Text zu erkennen, wenn sich die Modelle verbessern. Vinu Sankar Sadasivan, Doktorand an der University of Maryland und Erstautor von dieses Papier, sagte uns, dass die Chancen, KI-generierten Text mit den besten Detektoren zu erkennen, nicht besser sind als das Werfen einer Münze.
„Generative KI-Textmodelle werden anhand menschlicher Textdaten trainiert, mit dem Ziel, dass ihre Ausgabe der von Menschen ähnelt“, sagte Sadasivan.
„Einige dieser KI-Modelle merken sich sogar menschlichen Text und geben ihn in manchen Fällen aus, ohne die eigentliche Textquelle zu nennen. Da sich diese großen Sprachmodelle im Laufe der Zeit verbessern, um Menschen nachzuahmen, würde der bestmögliche Detektor nur eine Genauigkeit von fast 50 Prozent erreichen.“
„Das liegt daran, dass die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Textausgabe von menschlichen und KI-Modellen für ein ausreichend fortgeschrittenes [großes Sprachmodell] nahezu gleich sein kann, was die Erkennung schwierig macht. Daher zeigen wir theoretisch, dass die Aufgabe einer zuverlässigen Texterkennung in der Praxis unmöglich ist.“ ."
Das Papier zeigte auch, dass solche Software leicht dazu verleitet werden kann, KI-Text als menschlich zu klassifizieren, wenn Benutzer ein paar schnelle Änderungen vornehmen, um die Ausgaben eines großen Sprachmodells zu paraphrasieren. Laut Sadasivan sollten Universitäten und Schulen diese Detektoren nicht zur Plagiatsprüfung verwenden, da sie unzuverlässig sind.
„Wir sollten diese Detektoren nicht verwenden, um das endgültige Urteil zu fällen.“ Ich leihe mir die Worte meines Beraters, Prof. Soheil Feizi: „Ich denke, wir müssen lernen, mit der Tatsache zu leben, dass wir möglicherweise nie zuverlässig sagen können, ob ein Text von geschrieben wurde.“ „ein Mensch oder eine KI“, sagte er. ®
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- Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/17/university_chatgpt_grades/
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