Fliegen Sie mit künstlicher Intelligenz

In der Vergangenheit hat sich die Finanzdienstleistungsbranche nur langsam verändert. Aufgrund der COVID-19-Pandemie und der sich wandelnden Präferenzen der Verbraucher setzen Finanzinstitute jedoch schnell digitale Funktionen und andere Technologien ein, um schnelle, nahtlose und automatisierte Prozesse zu unterstützen und ihre Kunden besser zu bedienen. Während sich die Branche dem Wandel verschrieben hat, wandeln sich aufkommende kognitive Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen von einem „nice to have“ zu einem etablierten Hauptgeschäftsfaktor.

Während Banken beginnen, die Bedeutung kognitiver Technologien wirklich zu verstehen, ist es unerlässlich zu verstehen, wie diese Technologien voll genutzt werden können, um den tatsächlichen Geschäftswert zu erkennen. Es ist an der Zeit, das agile Unternehmen in ein intelligentes Unternehmen zu verwandeln, indem die Leistungsfähigkeit kognitiver Technologien voll genutzt wird, um tiefere Kundenerkenntnisse zu gewinnen, fundierte, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Risiken zu managen und die Effizienz zu steigern.

Agilität ist das Launchpad

Jede Diskussion über das intelligente Unternehmen beginnt mit einem Verständnis des agilen Unternehmens als notwendige Grundlage. Das Agile Enterprise konzentriert sich auf die Idee, jede Kernbankfunktion in einen systematischen, schnellen und nahtlosen Prozess umzuwandeln. Es wird von einer konfigurierbaren und flexiblen Plattform unterstützt, die es mehreren Benutzern - einschließlich Führungskräften, Mitarbeitern und Kunden - ermöglicht, in Echtzeit zusammenzuarbeiten und dabei vollständige Transparenz und Transparenz über jeden Schritt des Prozesses zu gewährleisten.

Um das Intelligent Enterprise voll nutzen zu können, muss zuerst das Agile Enterprise aktiviert werden. Es wäre unglaublich schwierig für eine Bank, den Sprung in die KI zu schaffen, ohne zuvor eine solide Grundlage für die Unterstützung ihrer unzähligen Back-Office-Prozesse zu schaffen. Sobald eine Bank über eine End-to-End-Plattform eine Grundlage für Agilität geschaffen hat, kann sie den Weg zu einem intelligenten Unternehmen antreten.

KI ist der Raketentreibstoff

KI und verwandte Technologien, einschließlich maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und kognitives Rechnen, bilden die Grundlage des intelligenten Unternehmens. Die potenziellen Anwendungsfälle für KI und verwandte Technologien können von Robo-Beratung und Empfehlungen für das nächste Produkt bis hin zur Einhaltung der Bestimmungen zur Bekämpfung der Geldwäsche (AML) und zum Schutz vor Kreditkartenbetrug reichen.

Innerhalb des intelligenten Unternehmens kann kognitive Technologie verwendet werden, um der Institution einen echten Return on Investment zu bringen. Banken benötigen umsetzbare Erkenntnisse, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten und die Bedürfnisse ihrer Kunden zu erfüllen. Durch die erfolgreiche Bereitstellung von Intelligent Enterprise werden je nach Anwendungsfall eines oder mehrere dieser Kontrollkästchen in unterschiedlichem Maße aktiviert: Steigerung des Umsatzes, Steigerung der Rentabilität, Verbesserung der Effizienz, Kostensenkung und Risikominderung. Durch die Einbettung kognitiver Technologien in Kernbankprozesse können Banken messbare Ergebnisse, einen positiven ROI und Vorteile erzielen, die im Laufe der Zeit weiter zunehmen.

Herausforderungen auf dem Flugweg

Eine weit verbreitete Umstellung auf das intelligente Unternehmen wird höchstwahrscheinlich mit einigen Hürden verbunden sein. Banken jeder Größe können mit langjährigen Prozessen und Systemen belastet sein, die als Hindernisse für Veränderungen dienen können. Die Finanzdienstleistungsbranche steht auch vor einer Reihe von Herausforderungen, darunter langsame Akzeptanzraten, Talentakquise, Überschreitung von Vorschriften und die Verknüpfung der Prognose mit dem Kunden.

Flug nehmen

Der Schlüssel liegt darin, sich darauf zu konzentrieren, kognitive Technologien nahtlos in bestehende Prozesse zu integrieren und gleichzeitig KI-Lösungen zu entwickeln, die Mitarbeiter einbeziehen und den Kunden an die erste Stelle setzen. Der effektivste Weg, dies zu erreichen, ist die Bereitstellung einer einzigen Plattform, eines Engagement-Systems, das Daten aus allen Kundenkanälen und im gesamten Unternehmen nahtlos integriert und analysiert. Nur mit der Grundlage einer End-to-End-Plattform, die es jedem Mitarbeiter ermöglicht, auf dieselben Informationen zuzugreifen, kann das Intelligent Enterprise wirklich in die Flucht schlagen.

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Quelle: https://bankautomationnews.com/allposts/corp-bank/take-flight-with-artificial-intelligence/