Jetzt lesen: Januar 2024: Veröffentlichungen im Data Science Journal – CODATA, The Committee on Data for Science and Technology

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Quellknoten: 3093094
Titel:  Cloudbasierter maschineller Lerndienst für die Klassifizierung astronomischer Unterobjekte: Fallstudie zu den ersten Byurakan-Vermessungsspektren
Autor: Hrachya Astsatryan, Stepan Babayan, Areg Mickaelian, Gor Mikayelyan, Martin Astsatryan
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-006 Titel: Datenmanagement in verteilten, föderierten Forschungsinfrastrukturen: Der Fall EPOS
Autor: Daniele Bailo, Rossana Paciello, Jan Michalek, Daniela Mercurio, Agata Sangianantoni, Kauzar Saleh Contell, Otto Lange, Giovanna Maracchia, Kuvvet Atakan, Keith G. Jeffery, Carmela Freda
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-005 Titel: Ein Rahmen für aktive DMPs in Großanlagen der Photonen- und Neutronenwissenschaft
Autor: Heike Görzig, Alejandra N. Gonzalez Beltran, Felix Engel, Brian Matthews
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-004 Titel: Datenaustausch und -nutzung in der Cybersicherheitsforschung
Autor: Inna Kouper, Stacy Stone
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-003 Titel: Verbesserung der FAIRness arktischer Forschungsdaten durch semantische Annotation
Autor: Steven S. Chong, Mark Schildhauer, Margaret O'Brien, Bryce Mecum, Matthew B. Jones
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-002 Titel: Überbrückung der Lücke: Verbesserung der Bedeutung und Herkunft von NASA-Datensätzen in Forschungspublikationen
Autor: Irina Gerasimov, Andrey Savtchenko, Jerome Alfred, James Acker, Jennifer Wei, KC Binita
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-001

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