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Quadrant, eine leistungsstarke Open-Source-Vektorsuchmaschine, bietet eine entwicklerfreundliche, praktische API zum Speichern, Verwalten und Durchsuchen hochdimensionaler Vektoren. Es zielt darauf ab, Einbettungen oder Kodierer für neuronale Netzwerke in Anwendungen umzuwandeln, die mit Empfehlungssystemen, Bildabruf, Verarbeitung natürlicher Sprache und Bild- oder Textklassifizierung verbunden sind.
Qdrant wurde in Rust geschrieben und bietet eine schnelle und zuverlässige Leistung für die Suche nach Vektorähnlichkeit. Während der zweijährigen Entwicklung wurde es mit hoher Skalierbarkeit, erweiterter Filterunterstützung und weiteren nützlichen Funktionen ausgestattet.
Nützliche Links
Leistungsstarke Vektorsuchdatenbank, die durch Benchmarks bestätigt wurde
Das Qdrant-Team hat mehrere Open-Source-Vektorsuchmaschinen und -datenbanken mit unterschiedlichen Konfigurationen auf drei Datensätzen mit unterschiedlichen Vektordimensionen und Distanzfunktionen bewertet. Die Benchmarks berücksichtigen die Auswirkungen unterschiedlicher Konfigurationsparameter sowohl für die Engine als auch den Suchvorgang sowie die Auswirkung der Anzahl der Suchthreads auf die Leistung.
Laut Benchmark ist Qdrant eine der schnellsten Suchmaschinen in Bezug auf die Indexierungszeit und baut interne Suchstrukturen viel schneller auf als ihre Konkurrenten. Qdrant erreicht in den meisten Szenarien stets die höchsten RPS (Anfragen pro Sekunde) und die niedrigsten Latenzen, unabhängig vom verwendeten Präzisionsschwellenwert und der verwendeten Metrik.
Bitte lesen Sie diesen für detailliertere Berechnungen und einen Link zum Open-Source-Benchmark-Repo.
Verwaltete Cloud-Plattform
Vor kurzem wurde Qdrant in seiner Hauptversion 1.0 veröffentlicht und ist nun die schnelle und effiziente Vektorsuchmaschine, die in der Cloud für den geschäftlichen Einsatz in Unternehmen verfügbar ist. Die verwaltete Cloud-Plattform bietet Unternehmen die Vorteile erweiterter Funktionen zur Vektorähnlichkeitssuche und eliminiert gleichzeitig den Bereitstellungs- und Wartungsaufwand.
Es gewährleistet eine hohe Verfügbarkeit und Leistung für Benutzer sowie Expertenunterstützung, um bei der Lösung eventuell auftretender Probleme zu helfen. Darüber hinaus steht Benutzern ein kostenloses Kontingent zur Verfügung, mit dem sie den Dienst ausprobieren und prüfen können, ob er ihren Anforderungen entspricht, bevor sie sich für einen kostenpflichtigen Plan entscheiden.
Die Anmeldung ist unter dieser möglich Link.
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- Quelle: https://www.kdnuggets.com/2023/02/qdrant-open-source-vector-search-engine-managed-cloud-platform.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=qdrant-open-source-vector-search-engine-with-managed-cloud-platform
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