Predictive Analytics-Anwendungsfälle für Citizen Data Scientists – DATAVERSITY

Gartner-Technologie Analysten sagen voraus dass Unternehmen, die Augmented-Analytics-Lösungen nutzen, doppelt so schnell wachsen wie diejenigen, die diese Lösungen nicht nutzen. Unternehmen, die ihren Geschäftsanwendern erweiterte Self-Service-Analysen anbieten, können Marktziele erreichen und mit der Konkurrenz Schritt halten, indem sie faktenbasierte Entscheidungen treffen und über ein Team verfügen, das täglich Analysen nutzt, um diese Entscheidungen zu treffen. 

Wenn Ihr Unternehmen darüber nachdenkt Bürgerdatenwissenschaftler Wenn Sie einen Ansatz verfolgen und Daten demokratisieren und den Einsatz von Analysen im gesamten Unternehmen verbreiten möchten, ist es wichtig, Geschäftsanwender einzubeziehen und ihnen zu zeigen, wie sie Analysen nutzen können, um ihre Arbeit und Rolle zu erleichtern. 

In diesem Artikel betrachten wir einige geschäftliche Anwendungsfälle und Beispiele dafür Predictive analytics kann dem durchschnittlichen Geschäftsanwender dabei helfen, echte, umsetzbare Informationen zu erhalten, um Aufgaben genauer und schneller zu erledigen. 

Beispielhafte Geschäftsanwendungsfälle für Predictive Analytics für Citizen Data Scientists

Kundenabwanderung: Die Kosten für die Akquise und Interaktion mit Kunden muss ein Unternehmen finanzieren, und jedes Mal, wenn das Unternehmen einen Kunden verliert (Kundenabwanderung), muss es mehr Geld ausgeben, um diesen Kunden zu ersetzen. Jedes Unternehmen möchte die Probleme identifizieren, die am häufigsten dazu führen, dass ein Kunde das Unternehmen verlässt. Citizen Data Scientists können Predictive Analytics nutzen, um die Kundenbindung zu verbessern und die Kundenabwanderung zu reduzieren, Probleme mit der Kundenunzufriedenheit zu identifizieren und einzustufen sowie Marketingbotschaften und Kampagneneffektivität zu identifizieren und zu verbessern. Geschäftsanwender können außerdem neue Dienstleistungen oder Produkte identifizieren und konzipieren, um Kunden zu gewinnen und zu binden. 

Kreditgenehmigung: Die Kosten für den Umgang mit „schlechten“ Krediten sind hoch und verringern die Rentabilität und Produktivität. Um erfolgreich zu sein, müssen diese Unternehmen über einen zuverlässigen Prozess verfügen, um die richtige Kundschaft zu gewinnen und Kredite zu prüfen, zu genehmigen und zu verwalten. Citizen Data Scientists können Predictive Analytics verwenden, um den Kreditgenehmigungsprozess zu verbessern, den Prozess zu beschleunigen, einen genaueren Überprüfungs- und Entscheidungsprozess bereitzustellen, Kreditausfälle zu verringern und die verfügbaren Mittel zu optimieren. 

Predictive Analytics mit externen Daten: Die Fähigkeit, Daten aus Quellen außerhalb des Unternehmens zu integrieren, ist für den Erfolg eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung und macht oft einen großen Teil der Rolle eines Teammitglieds in der Organisation aus. Externe Makrodaten sind oft leicht zugänglich und Regierungsdaten sind oft kostenlos verfügbar, aber die Analyse mehrerer Quellen externer Daten kann einen manuellen Prozess erfordern, der mühsam und zeitaufwändig ist, wenn eine Augmented-Analytics-Lösung damit nicht einfach zurechtkommt. Bürgerdatenwissenschaftler können Marketingbotschaften und Werbung genauer planen, anpassen und verwalten, Lagerbestände und Produktversorgung optimieren, Preise, Produkte und Dienstleistungen analysieren und Entscheidungen darüber treffen sowie Wartungs- und Planungsprozesse verbessern.

Dies sind nur einige der Möglichkeiten, wie ein Citizen Data Scientist im Alltag Augmented Analytics und Predictive Analytics nutzen kann, um die Richtigkeit bestehender Richtlinien und Entscheidungen zu testen und sich schnell an den Markt und die Konkurrenz anzupassen. Sie können weitere Geschäftsanwendungsfälle für eine Vielzahl von Geschäftsfunktionen und Branchen erkunden hier.

Wenn eine Organisation a Bürgerdatenwissenschaftler Initiative kann es die unterstützte Vorhersagemodellierung nutzen und Vorteile für die Organisation, Geschäftsanwender und Datenwissenschaftler bieten, und es kann Ihnen als Citizen Data Scientist-Kandidat zahlreiche Vorteile bieten. 

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• Quelle: https://www.dataversity.net/predictive-analytics-use-cases-for-citizen-data-scientists/