Der KI-Chef des Pentagon sagt, Datenkennzeichnung sei der Schlüssel zum Sieg im Rennen mit China

Neuauflage von Plato

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WASHINGTON – Um China im zunehmend wettbewerbsintensiven Spiel der künstlichen Intelligenz zu besiegen, müssen die USA ihre Bemühungen zum Sammeln, Kennzeichnen und Sortieren von Datenbergen, die letztendlich in maschinellen Trainingsprogrammen verwendet werden, dramatisch verstärken, sagte der KI-Zar des Pentagon.

„Maschinelles Lernen wird Ihnen keine Knüppel sparen. ML kostet Sie Billets. Warum? Sie müssen diese Daten kennzeichnen.“ Chief Digital und AI Officer Craig Martell sagte am 26. Januar beim Strategy and Warfare Center Symposium in Colorado. „Wenn wir China schlagen wollen, und wir müssen China in der KI schlagen, müssen wir einen Weg finden, in großem Maßstab zu kennzeichnen. Denn wenn wir nicht in großem Maßstab etikettieren, werden wir nicht gewinnen.“

Systeme oder Geräte mit Mustererkennungsfunktionen oder Autonomie erfordern eine erhebliche Menge an vorheriger Exposition – saubere, reichliche Informationen, die ihnen beigebracht wurden – um die Arbeit tatsächlich zu erledigen.

Das digitale Lebenselixier kann die Navigation und Zielerkennung antreiben, wie es an Bord erwartet wird Optional bemanntes Kampffahrzeug der Armee, oder OMFV, sowie Wartungsvorhersagen und verbesserte Logistik. Die Erstellung des Curriculums erfordert jedoch Ressourcen: Zeit, Daten und Arbeitskraft.

VERBINDUNG

Martells Posten, das CDAO, wurde im Dezember 2021 mit dem Ziel eingerichtet, die Integration von KI und Datenanalyse im gesamten Verteidigungsministerium zu beschleunigen und auszuweiten. Das Büro machte seine ersten vollen Schritte Monate später, im Juni, nachdem es zusammengefasst hatte, was war das Gemeinsame KI-Zentrum, der Defense Digital Service, Advana und die Rolle des Chief Data Officer.

„Sie haben gesehen, dass diese vier zusammen tatsächlich das schaffen, was ich diese Hierarchie der Bedürfnisse nach Daten und KI nenne“, sagte Martell am Donnerstag. „Grundsätzlich müssen wir die Daten richtig zusammenstellen. Darüber hinaus brauchen wir großartige Analysen.“

Das Pentagon verfolgt seit Jahren KI als Mittel dazu schneller fundiertere Entscheidungen treffen und um die Erkundung zu erleichtern, wo sich kein Soldat, Seemann oder Mensch im Allgemeinen trauen würde.

Laut US-Beamten haben China und Russland, die wichtigsten nationalen Sicherheitsbedrohungen, ebenfalls.

„China schlägt uns nicht, weil sie Zugang zu besseren Algorithmen haben“, sagte Martell, der arbeitete zuvor bei Lyft und LinkedIn. „Sie werden einfach in diesen großen Räumen sitzen: ‚Panzer, nicht Panzer, Panzer, Rakete, nicht Rakete', sie etikettieren eigentlich nur Daten, 10 bis 12 Stunden am Tag, sechs Tage die Woche, und bekommen dafür nichts bezahlt, weil sie leben in einem autokratischen Staat.“

Laut einem Bericht des Government Accountability Office waren Anfang 685 mehr als 2021 KI-Projekte im Verteidigungsministerium im Gange, darunter mehrere, die mit großen Waffensystemen verbunden waren.

Früher in diesem Monat, die Air Force hat die Howard University angezapft für einen Fünfjahresvertrag über 90 Millionen US-Dollar, bei dem die Schule die Forschung zur taktischen Autonomie, einschließlich bemannter und unbemannter Teambildung, anführen wird.

Colin Demarest ist Reporter bei C4ISRNET, wo er über militärische Netzwerke, Cyber und IT berichtet. Colin berichtete zuvor für eine Tageszeitung in South Carolina über das Energieministerium und seine National Nuclear Security Administration – insbesondere die Aufräumarbeiten im Kalten Krieg und die Entwicklung von Atomwaffen. Colin ist auch ein preisgekrönter Fotograf.