Gewinnung, Schulung und Bindung von Datenanalysten

Der Bedarf an Datenanalysetalenten

Sich über aktuelle Daten- und Analysetechnologien und -praktiken auf dem Laufenden zu halten, kann Gemeindebanken dabei helfen, ihre inhärenten Beziehungsvorteile aufrechtzuerhalten. Die Einstellung qualifizierter Datenanalysten, die tief in Bankdaten eintauchen und aussagekräftige Analysen erstellen, stellt eine erhebliche Herausforderung dar
Herausforderung für Führungskräfte von Gemeindebanken und Kreditgenossenschaften.

Laut einer aktuellen Gartner-Studie hat der Fokus auf die menschliche Dimension von Daten und Analysen drei Schlüsselattribute:

• Förderung der Akzeptanz von Analysen durch Zusammenarbeit mit Geschäftsanwendern, um Zugänglichkeit, Vertrauen und Relevanz für Geschäftsanwender sicherzustellen.
• Anerkennung der menschlichen Beteiligung im gesamten Entscheidungsprozess, von der Entscheidungsunterstützung bis zur Entscheidungsautomatisierung. Selbst der am stärksten automatisierte Entscheidungsprozess erfordert die Beteiligung des Menschen an seiner anfänglichen Gestaltung und Gestaltung – und an seiner anschließenden Überwachung
  und Auswertung.
• Bei der Bereitstellung von Analysen wird sichergestellt, dass die vielfältigen Risikoaspekte berücksichtigt werden.

Hier sind einige Richtlinien und Erkenntnisse, die ich bei Institutionen im ganzen Land gesehen habe, die sich mit den wichtigen Herausforderungen der menschlichen Seite der Datenanalyse befassen: Gewinnung, Schulung und Bindung von Datenanalysten.

Rekrutieren Sie sowohl auf traditionelle als auch auf nicht-traditionelle Weise

Community-Banker können es sich oft nicht leisten, Vollzeit-Rekrutierer zu engagieren, die Universitätsgelände nach Datenwissenschaftlern und technologieorientierten Studenten absuchen, die potenziell an einer Karriere im Bank-/Fintech-Bereich interessiert sind.

Die Georgia Fintech Academy, eine Zusammenarbeit zwischen der Fintech-Branche Georgiens und dem University System of Georgia, bietet diesen Service Bankern im Südosten der USA an. Sie trägt dazu bei, Interesse an Fintech zu wecken, bietet geeignete Technologiekurse an und
Vermittlung von Studenten an Organisationen, die nach Ressourcen suchen. Diese Verbindungen schaffen Verknüpfungen und Erkenntnisse auf beiden Seiten des Tisches.

Kim Kirk, Chief Operations Officer der Queensborough National Bank and Trust Company, bemerkte bei einer Veranstaltung der Georgia Fintech Academy eine Verschiebung des Interesses der Studenten, wobei die Talente stärker auf Datenanalyse, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen ausgerichtet waren
Sie bemerkte, dass es so ist „Etwas anders als Lebensläufe, die ich in der Vergangenheit von Hochschulabsolventen gesehen habe. Datenanalysen und prädiktive Analysen sind für mich besonders interessant, da wir unser Data Warehouse ausbauen und unsere Kundendaten analysieren, um sie besser zu verstehen
die Finanzlandschaft, Gewohnheiten und Bedürfnisse unserer Kunden.“

Traditionelle Rekrutierungsmethoden helfen immer noch bei der Suche nach hochwertigen Talenten für die Datenanalyse. Gemeinschaftsbanken können jüngeren Kandidaten die Möglichkeit bieten, alle Aspekte des Geschäftsmodells einer Bank kennenzulernen, im Gegensatz zu nur einem Aspekt des Bankgeschäfts, der vielen inhärent ist
Einstiegsjobs in größeren Organisationen. Der Verkauf dieses Vorteils an potenzielle Kandidaten über Online-Rekrutierungstools, die Nutzung aktueller Mitarbeiter zur Rekrutierung von Freunden und Familie und der Versuch, eine Einstellung von größeren Wettbewerbern zu übernehmen, bleiben relevante Einstellungsstrategien.

Trainiere zielgerichtet

Sobald ein Datenanalyst eingestellt wurde, ist die Schulung von entscheidender Bedeutung, um sowohl die Arbeitszufriedenheit sicherzustellen als auch aussagekräftige Analysen zu liefern.

Vorbei sind die Zeiten, in denen jüngere Hochschulanfänger im Rahmen von Managementschulungsprogrammen über einen längeren Zeitraum in alle Funktionsbereiche einer Bank eingeführt wurden. Markt- und Wettbewerbsanforderungen erfordern, dass diese wertvollen Ressourcen ihre Wirkung entfalten. Stattdessen Institutionen heute
Sie sollten den neuen Datenanalysten einem Bereich innerhalb der Bank zuordnen, der ein bestimmtes dringendes Problem hat, das mit aufschlussreichen Analysen gelöst werden kann.

Stellen Sie dem neuen Mitarbeiter einen Senior Business Analyst (oder Analystentyp) zur Seite, der versteht, welche Ergebnisse benötigt werden. Dieser Experte kann dabei behilflich sein, die vom neuen Mitarbeiter durchgeführten Iterationen der Datenerfassung und -analyse zu leiten. Dies löst einen unmittelbaren Problemansatz
und bietet den doppelten Vorteil von Relevanz und zeitnaher Produktivität.

Stellen Sie über diese anfängliche Hauptaufgabe hinaus sicher, dass der neue Mitarbeiter an allen Online-Banking-Kursen teilnimmt, zu denen Ihr Institut Zugang hat, wie z. B. Banking 101-Themen, die von Schulungsanbietern angeboten werden. Und vergessen Sie nicht, mit der Risiko- und Compliance-Schulung zu beginnen
ist für Banker in der heutigen Zeit von entscheidender Bedeutung.

Bleiben Sie kreativ

Wenden Sie neue Denkweisen auf das alte Problem der Mitarbeiterbindung in Bezug auf Datenanalysten an – deren Wert mit ihrer Erfahrung im Finanzdienstleistungsbereich exponentiell steigt:

• Bieten Sie klare und relevante Karrierewege und -möglichkeiten in Ihrem Unternehmen.
• Denken Sie Managementansätze auf neue Weise.
• Seien Sie offen für Remote- und flexible Arbeitsoptionen, die die bestehenden Richtlinien Ihrer Bank überfordern können. Dieselbe Überlegung gilt auch für persönliche Arbeitsbereiche und Urlaubsrichtlinien.
• Stellen Sie Mentoren und neu eingestellte Datenanalysten zusammen, die diesen Mitarbeitern dabei helfen können, sich nicht nur in der Welt des Bankwesens zurechtzufinden, sondern auch in der Politik, die jeder Organisation mit mehr als zwei Mitarbeitern innewohnt.

Stellen Sie zusätzlich zur Bankschulung sicher, dass Ihre Bank über das Budget für die Technologietools wie Microsoft Power BI verfügt, die Datenanalysten für eine optimale Leistung benötigen. Und ermöglichen Sie den Mitarbeitern in diesem Bereich die Teilnahme an Konferenzen und Lieferantenkursen, um zu expandieren
ihre Fähigkeiten und Kreativität im Hinblick auf neue Datenanalysetrends.

Jetzt ist es an der Zeit, Personal einzusetzen

Der Wettlauf um die Personalisierung der Kundenerlebnisse ist im Bankwesen in vollem Gange. Wenn Community-Banker nicht in Datenanalysten investieren, die ihre einzigartigen Datenquellen auswerten, laufen sie Gefahr, ins Hintertreffen zu geraten und keine Erholung mehr zu erleben. Es ist an der Zeit, das Personal nachdenklich zu gestalten
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