Die Oak Ridge Lab-Studie versucht, die Quantenkompression zu definieren

Die Studie untersucht Techniken zur Komprimierung von Daten, die von Sensoren in generiert werden Edge-Computing – das Daten an oder in der Nähe von Sensoren verarbeitet – und klassische Techniken mit Quantenansätzen vergleicht, die sich größtenteils in der Entwicklung befinden. Das Komprimieren von Daten spart Speicherplatz und Netzwerkbandbreite.

Klassisches Computing speichert Informationen in Bits gleich 0 oder 1. Quantum Computing speichert Informationen in Qubits, die gleichzeitig in mehr als einem Zustand existieren und mehr Informationen als klassische Bits enthalten können.

„Die klassische Datenkomprimierung ist ziemlich gut definiert, aber nicht die Quantenkomprimierung“, sagte Sarah Chehade, Postdoc am ORNL und Co-Autorin der Studie mit Ali Passian vom ORNL. „Wir wollten herausfinden, wo die Quantenkomprimierung als neues Aktivierungstool für Edge-Anwendungen steht, damit wir weitere Gespräche über eine Definition und Standards beginnen können.“

Quelle: Matt Lakin, ORNL