Nvidia-Teams mit Quantum Machines auf GPU-beschleunigtem DGX Quantum

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By Dan O'Shea gepostet am 22

Nvidia, Entwickler vieler GPUs und anderer Prozessoren, hat bisher keine eigenen QPUs entwickelt und sich stattdessen dafür entschieden, mit den großen Namen des Quantencomputings zusammenzuarbeiten, um ihre QPUs mit Programmier- und Softwarelösungen zu unterstützen. Aber der Halbleitergigant setzt weiterhin auf die Quantenentwicklung und kündigte diese Woche in Partnerschaft mit Quantum Machines eine GPU-beschleunigte Quantencomputer-Systemarchitektur an, die darauf abzielt, die Bemühungen von Forschern zu steigern, die hohe Leistung und niedrige Latenz in hybriden Quanten-klassischen Computerszenarien benötigen.

Das Nvidia DGX Quantum-System kombiniert Nvidias hochmoderne Grace Hopper Superchip und das Open-Source-Programmiermodell CUDA Quantum des Unternehmens mit der Orchestrierungsplattform Quantum Machines OPX+, einem universellen Quantensteuerungssystem. Das Grace-Hopper-System ist über PCIe mit Quantum Machines OPX+ verbunden, was eine Latenz von weniger als einer Mikrosekunde zwischen GPUs und QPUs ermöglicht, so die Unternehmen.

Während Quantencomputer schließlich in der Lage sein werden, Dinge zu erreichen, die klassische Computer nicht können, und Quantensysteme unter diesem Gesichtspunkt zunehmend mit klassischen Supercomputern verbunden werden könnten, kann die Paarung von klassischen und Quantensystemen auch Vorteile in die andere Richtung bieten.

Sam Stanwyck, Group Product Manager for Quantum Computing bei Nvidia und Referent bei letztjährigen IQT Quantum Enterprise Event, sagte gegenüber IQT News: „Es ist wahr, dass Quantencomputing in Zukunft in der Lage sein wird, Probleme zu lösen, die klassisches Computing nicht lösen kann, aber die wichtige Frage ist vorerst nicht, was Quantencomputing für klassisches Supercomputing leisten kann; Was kann klassisches Computing und dann klassisches Supercomputing für Quantencomputer tun? Vom wertvollen Quantencomputing sind wir noch weit entfernt. Können wir also die Computer und Systeme und Softwareplattformen, die wir bereits für das klassische Computing gebaut haben, nutzen, um das Quantencomputing zu beschleunigen? Die Antwort ist ja."

Stanwyck sagt, er sehe die Fähigkeit, die Fehlerkorrektur für Quantensysteme zu beschleunigen, als die unmittelbarste Anwendung für DGX Quantum.

Laut Omri Shoshan, Vizepräsident für Geschäftsentwicklung bei Quantum Machines, wird eine der ersten Bereitstellungen des DGX Quantum-Systems erfolgen Israels Nationales Quantenrechenzentrum, für deren Bau das in Israel ansässige Unternehmen Quantum Machines im vergangenen Sommer ausgewählt wurde. Dieser Einsatz wird später in diesem Jahr erfolgen.

„Diese Plattform wäre gewissermaßen ein Wegbereiter für ein ganzes Ökosystem“, sagte Shoshan.

Stanwyck und Shoshan sagten, dass sowohl das Grace Hopper- als auch das OPX+-System skaliert werden können, um für eine Reihe von Quantencomputersystemen geeignet zu sein, von einer QPU mit wenigen Qubits bis hin zu einem quantenbeschleunigten Supercomputer.

Die Ankündigung von DGX Quantum erfolgte diese Woche auf der Frühjahrs-GTC-Konferenz von Nvidia und diente auch als öffentliche Bestätigung, dass der CUDA Quantum-Software-Stack jetzt als Open Source verfügbar ist. Nvidia gab auf der Konferenz außerdem bekannt, dass eine neue Gruppe von Partnern CUDA Quantum in ihre Plattformen integriert, darunter die Quantenhardwareunternehmen Anyon Systems, Atom Computing, IonQ, ORCA Computing, Oxford Quantum Circuits und QuEra; Quantensoftwareunternehmen Agnostiq und QMware; und Supercomputing-Zentren National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, das IT Center for Science (CSC) und das National Center for Supercomputing Applications (NCSA).

Dan O'Shea befasst sich seit über 25 Jahren mit Telekommunikation und verwandten Themen, darunter Halbleiter, Sensoren, Einzelhandelssysteme, digitale Zahlungen und Quantencomputer/-technologie.