Navigieren in der Anlagelandschaft für künstliche Intelligenz: ETFs und darüber hinaus

Anleger, die an der Börse in die dynamische Welt der künstlichen Intelligenz (KI) eintauchen möchten, haben viele Möglichkeiten. Eine gängige Wahl sind Exchange Traded Funds (ETFs), die eine einzigartige Möglichkeit bieten, auf der KI-Welle zu reiten. ETFs zielen darauf ab, die Leistung und Rendite des KI-Sektors nachzuahmen, was sie zu einer verlockenden Perspektive für diejenigen macht, die auf diese Spitzentechnologie wetten möchten.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass ETFs nicht die einzigen Akteure im KI-Investitionsspiel sind. Auch aktiv verwaltete Fonds, bei denen erfahrene Fondsmanager Portfolios mit KI-bezogenen Wertpapieren sorgfältig kuratieren, sind dabei. Das Ziel besteht hier darin, Benchmarks oder Indizes zu übertreffen, obwohl dieser Weg mit Risiken verbunden ist, die sich hauptsächlich auf die Aktienauswahl und das Timing konzentrieren.

Folglich müssen Anleger ihre Risikotoleranz sorgfältig abwägen. Ihr passiver Ansatz zur KI-Indexreplikation macht ETFs relativ weniger riskant. Forbes Advisor hat einige KI-ETFs mit der besten Performance für 2023 vorgestellt, darunter Xtrackers Artificial Intelligence and Big Data UCITS ETF 1Cm, iShares Automation & Robotics UCITS ETF, Invesco EQQQ Nasdaq-100 UCITS ETF und Amundi MSCI Robotics & AI ESG Screened UCITS ETF. JustETF unterstützt außerdem den WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF USD und den L&G Artificial Intelligence UCITS ETF.

Anleger sollten wichtige technische Daten berücksichtigen, wenn sie eine fundierte Wahl zwischen diesen Optionen treffen. Kennzahlen wie das verwaltete Vermögen, die Anzahl der Beteiligungen, die jährlichen Verwaltungskosten (TER), die Performancehistorie und die Volatilität sollten alle in den Entscheidungsprozess einfließen.

Allerdings birgt die KI-Investitionslandschaft ihre Unsicherheiten. Während der Nasdaq CTA AI & Robotics-Index von 500 bis 100 den S&P 2020 und den Nasdaq 2021-Index übertraf, verzeichnete er im Jahr 2022 erhebliche Verluste. KI-ETFs übertreffen möglicherweise nicht unbedingt breitere Aktienmarkt- oder Technologiemarktinvestitionen.

Dennoch birgt der KI-Sektor ein erhebliches ungenutztes Wachstumspotenzial, das vor allem von einer ausgewählten Gruppe herausragender Unternehmen wie Nvidia vorangetrieben wird. Dennoch zwingt die begrenzte Anzahl reiner KI-Unternehmen an der Börse KI-fokussierte Indizes und verwaltete Portfolios dazu, in verwandte Technologiesektoren wie Big Data und Robotik zu diversifizieren.

Aktuelle Daten von McKinsey deuten darauf hin, dass die KI-Einführung in Unternehmen stark zugenommen hat und die 50-Prozent-Marke überschritten hat, verglichen mit nur 20 Prozent im Jahr 2017. Die Vielseitigkeit dieser Technologie wird in verschiedenen Branchen zunehmend anerkannt, was auf eine weitere Expansion hindeutet.

Darüber hinaus deuten die Prognosen von Statista darauf hin, dass die Nachfrage nach KI-Diensten bis 2 auf 2030 Billionen US-Dollar ansteigen könnte. Dies unterstreicht, wie wichtig es ist, Portfolios in dieser sich schnell entwickelnden Technologielandschaft auf dem neuesten Stand zu halten, da der Wettbewerb zunimmt und neue Projekte ältere Projekte verdrängen.

KI funktioniert selten isoliert; Es interagiert häufig mit anderen Technologiesektoren wie Big Data und Robotik und schafft so ein komplexes Netz gegenseitiger Abhängigkeiten.

Anleger müssen sich auch darüber im Klaren sein, dass nicht alle auf KI ausgerichteten Fonds gleich sind. Einige konzentrieren sich auf Unternehmen, die an der Spitze der KI-Entwicklung stehen, während andere etablierte Giganten wie Microsoft und NVIDIA umfassen. Der Markt bevorzugt den letztgenannten Ansatz, da diese Unternehmen erhebliche Investitionen in KI tätigen.

Risikotolerante Anleger könnten sich jedoch für spekulativere Fonds entscheiden, die möglicherweise höhere Erträge, aber auch eine höhere Volatilität bieten. Es gibt auch Fonds, die auf Unternehmen abzielen, die KI nutzen, ohne unbedingt KI-Entwickler zu sein, und so einen diversifizierteren und möglicherweise sichereren Anlageweg bieten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Investitionen in KI sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringen. ETFs sind eine praktikable Option, aber sie bringen ihre Nuancen mit sich. Anleger müssen wachsam bleiben, sich an die sich ständig verändernde KI-Landschaft anpassen und verschiedene Fondsstrategien in Betracht ziehen, um das Potenzial dieser transformativen Technologie zu nutzen. Da sich der KI-Sektor ständig weiterentwickelt, müssen auch Investitionsstrategien entwickelt werden, um die Wachstumschancen zu nutzen, die er verspricht.