Enge KI vs. Allgemeine KI vs. Super-KI

Enge KI vs. Allgemeine KI vs. Super-KI

Zeitstempel: 22. März 2023, 1:00 Uhr
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Enge KI vs. Allgemeine KI vs. Super-KI

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Begriff, der verwendet wird, um Maschinen zu beschreiben, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Sprachübersetzung. KI wird in drei Haupttypen eingeteilt: Narrow AI, General AI und Super AI. Jede Art von KI hat ihre einzigartigen Eigenschaften, Fähigkeiten und Einschränkungen. In diesem Artikel erklären wir die Unterschiede zwischen diesen drei Arten von KI.

Schmale KI  

Enge KI, auch als schwache KI bekannt, bezieht sich auf KI, die darauf ausgelegt ist, eine bestimmte Aufgabe oder einen begrenzten Bereich von Aufgaben auszuführen. Es ist die häufigste Art von KI und wird häufig in verschiedenen Anwendungen wie Gesichtserkennung, Spracherkennung, Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Empfehlungssystemen eingesetzt.

Schmal #ai arbeitet mit maschinellen Lernalgorithmen, die anhand einer großen Datenmenge trainiert werden, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Diese Algorithmen wurden entwickelt, um bestimmte Aufgaben auszuführen, wie z. B. das Identifizieren von Objekten in Bildern oder das Übersetzen von Sprachen. Narrow AI ist nicht in der Lage, über die Aufgaben hinaus zu verallgemeinern, für die sie programmiert ist, was bedeutet, dass sie keine Aufgaben ausführen kann, für die sie nicht speziell trainiert wurde.

Einer der Hauptvorteile der Narrow AI ist ihre Fähigkeit, Aufgaben schneller und genauer als Menschen auszuführen. Beispielsweise können Gesichtserkennungssysteme Tausende von Gesichtern in Sekundenschnelle scannen und Personen genau identifizieren. In ähnlicher Weise können Spracherkennungssysteme gesprochene Wörter mit hoher Genauigkeit transkribieren, was es einfacher für Menschen macht, mit Computern zu interagieren.

Narrow AI hat jedoch einige Einschränkungen. Es ist nicht in der Lage, den Kontext der von ihm ausgeführten Aufgaben zu begründen oder zu verstehen. Beispielsweise kann ein Sprachübersetzungssystem Wörter und Sätze genau übersetzen, aber es kann die Bedeutung hinter den Wörtern oder die kulturellen Nuancen, die sich auf die Übersetzung auswirken können, nicht verstehen. Ebenso können Bilderkennungssysteme Objekte in Bildern identifizieren, aber sie können den Kontext der Bilder oder die von den Personen in den Bildern vermittelten Emotionen nicht verstehen.

Allgemeine KI  

 Allgemeine KI, auch bekannt als starke KI, bezieht sich auf KI, die darauf ausgelegt ist, jede intellektuelle Aufgabe zu erfüllen, die ein Mensch ausführen kann. Es ist eine theoretische Form der KI, die noch nicht erreicht werden kann. Allgemeine KI wäre in der Lage, komplexe Konzepte zu verstehen, zu lernen und zu verstehen, genau wie Menschen.

Das Ziel von General AI ist es, eine Maschine zu schaffen, die genauso denken und lernen kann wie Menschen. Es wäre in der Lage, Sprache zu verstehen, Probleme zu lösen, Entscheidungen zu treffen und sogar Emotionen zu zeigen. Allgemeine KI wäre in der Lage, jede intellektuelle Aufgabe auszuführen, die ein Mensch ausführen kann, einschließlich Aufgaben, für die sie nicht speziell ausgebildet wurde.

Einer der Hauptvorteile der allgemeinen KI besteht darin, dass sie in der Lage wäre, jede Aufgabe auszuführen, die ein Mensch erledigen kann, einschließlich Aufgaben, die Kreativität, Empathie und Intuition erfordern. Dies würde neue Möglichkeiten für KI-Anwendungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Bildung und Kunst eröffnen.

General AI wirft jedoch auch einige Bedenken auf. Die Entwicklung der allgemeinen KI könnte erhebliche ethische Auswirkungen haben, da sie möglicherweise die menschliche Intelligenz übertreffen und zu einer Bedrohung für die Menschheit werden könnte. Es könnte auch zu weit verbreiteter Arbeitslosigkeit führen, da Maschinen Aufgaben übernehmen könnten, die zuvor von Menschen erledigt wurden. Hier sind ein paar Beispiele für allgemeine KI:

1. AlphaGo: Ein von Googles DeepMind entwickeltes Computerprogramm, das in der Lage ist, das Brettspiel Go auf professionellem Niveau zu spielen.

2. Siri: Ein von Apple entwickelter KI-gestützter persönlicher Assistent, der Fragen beantworten, Empfehlungen abgeben und Aufgaben wie das Festlegen von Erinnerungen und das Senden von Nachrichten ausführen kann.

3. ChatGPT: ein von KI-Technologie angetriebenes Tool zur Verarbeitung natürlicher Sprache, mit dem Sie menschenähnliche Gespräche und vieles mehr mit einem Chatbot führen können. Das Sprachmodell kann Fragen beantworten und Sie bei Aufgaben wie dem Verfassen von E-Mails, Essays und Code unterstützen.

Super AI

Super-KI bezeichnet eine KI, die in der Lage ist, die menschliche Intelligenz in allen Bereichen zu übertreffen. Es ist eine hypothetische Form der KI, die noch nicht realisierbar ist. Super-KI wäre in der Lage, komplexe Probleme zu lösen, die die menschlichen Fähigkeiten übersteigen, und wäre in der Lage, mit einer Geschwindigkeit zu lernen und sich anzupassen, die die menschliche Intelligenz bei weitem übersteigt.

Die Entwicklung von Super-KI ist das ultimative Ziel der KI-Forschung. Es hätte die Fähigkeit, jede Aufgabe auszuführen, die ein Mensch tun kann, und mehr. Es könnte möglicherweise einige der dringendsten Probleme der Welt wie Klimawandel, Krankheiten und Armut lösen.

Mögliche Beispiele aus Filmen: Skynet (Terminator), Viki (iRobot), Jarvis (Ironman).

Herausforderungen und ethische Implikationen von General AI und Super AI

Herausforderungen und ethische Implikationen von General AI und Super AI

Die Entwicklung von General AI und Super AI stellt die Gesellschaft vor erhebliche Herausforderungen und ethische Implikationen. Einige dieser Herausforderungen und Auswirkungen werden im Folgenden erörtert:

  1. Kontrolle und Sicherheit: Allgemeine KI und Super-KI haben das Potenzial, intelligenter als Menschen zu werden, und ihre Handlungen könnten schwer vorhersehbar oder kontrollierbar sein. Es muss sichergestellt werden, dass diese Maschinen sicher sind und keine Gefahr für Menschen darstellen. Es besteht die Gefahr, dass diese Maschinen ausfallen oder gehackt werden, was katastrophale Folgen haben kann.
  2. Vorurteile und Diskriminierung: KI-Systeme sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. Wenn die Daten voreingenommen sind, wird auch das KI-System voreingenommen sein. Dies könnte zu einer Diskriminierung bestimmter Personengruppen wie Frauen oder Minderheiten führen. Es muss sichergestellt werden, dass KI-Systeme auf unvoreingenommenen und vielfältigen Daten trainiert werden.
  3. Arbeitslosigkeit: Allgemeine KI und Super-KI haben das Potenzial, Menschen in vielen Berufen zu ersetzen, was zu weit verbreiteter Arbeitslosigkeit führt. Es muss sichergestellt werden, dass neue Beschäftigungsmöglichkeiten geschaffen werden, um die durch diese Maschinen verursachten Arbeitsplatzverluste auszugleichen.
  4. Ethischen Entscheidungsfindung: KI-Systeme sind nicht in der Lage, ethische Entscheidungen zu treffen. Es muss sichergestellt werden, dass diese Maschinen so programmiert sind, dass sie ethische Entscheidungen treffen, und dass sie für ihre Handlungen zur Rechenschaft gezogen werden.
  5. Datenschutz: KI-Systeme benötigen riesige Datenmengen, um effektiv zu funktionieren. Diese Daten können personenbezogene Daten wie Krankenakten und Finanzdaten enthalten. Es muss sichergestellt werden, dass diese Daten geschützt sind und dass die Privatsphäre des Einzelnen respektiert wird.
  6. Singularity: Einige Experten haben Bedenken geäußert, dass General AI oder Super AI so intelligent werden könnten, dass sie die menschliche Intelligenz übertreffen, was zu einem Singularitätsereignis führen könnte. Dies könnte dazu führen, dass Maschinen die Welt übernehmen und eine dystopische Zukunft erschaffen.

Narrow AI, General AI und Super AI sind drei verschiedene Arten von AI mit einzigartigen Eigenschaften, Fähigkeiten und Einschränkungen. Während Narrow AI bereits in verschiedenen Anwendungen eingesetzt wird, sind General AI und Super AI noch theoretisch und bringen erhebliche Herausforderungen und ethische Implikationen mit sich. Es muss unbedingt sichergestellt werden, dass KI-Systeme ethisch vertretbar entwickelt werden und auf den gesamtgesellschaftlichen Nutzen ausgerichtet sind

Ahmed Banafa, Verfassen Sie die Bücher:

Sicheres und intelligentes Internet der Dinge (IoT) mit Blockchain und AI

Blockchain-Technologie und -Anwendungen

Quanten-Computing

 

Bibliographie

1. Quantum Computing and Other Transformative Technologies, Buch von Ahmed Banafa https://www.amazon.com/Transformative-Technologies-Publishers-Information-Technology/dp/8770226849/ref=sr_1_1?

2. https://www.bbvaopenmind.com/en/technology/artificial-intelligence/intellectual-abilities-of-artificial-intelligence/

3.    #chatgpt

4. Terminator-Film

5. Iron Man-Film

6. iRobot-Film

7. https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/

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