Modal Labs sammelt weitere 16 Millionen US-Dollar, um das Infrastruktur-Rückgrat der KI zu bilden, indem es Unternehmen ermöglicht, in Sekundenschnelle zu entwickeln und bereitzustellen

Neuauflage von Plato

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Das Rückgrat jedes KI-Projekts besteht aus den Hardware-, Software- und Netzwerkkomponenten, die es Ingenieuren und Datenteams ermöglichen, KI-Projekte zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten. Während für die nächsten Jahre wirtschaftliche Herausforderungen prognostiziert werden, da die Unternehmen ihre Ausgaben auf breiter Front senken werden, wird tatsächlich damit gerechnet, dass die Ausgaben für die Cloud-Infrastruktur bis 70 um 1 % auf knapp 2025 Billion US-Dollar pro Jahr steigen werden; Ein Großteil davon wird von Unternehmen vorangetrieben, die die Leistungsfähigkeit der KI nutzen möchten. Modale Labore ist eine Dateninfrastrukturplattform, die speziell für die Cloud entwickelt wurde, um KI-Anwendungen zu unterstützen. Die Plattform bietet Containerlösungen, die es Entwicklern ermöglichen, die Infrastruktur für KI-Lösungen in Sekundenschnelle zu starten, anstatt unterschiedliche Lösungen integrieren zu müssen, was Zeit und letztendlich Geld spart. Das Unternehmen hostet die gesamte Infrastruktur, bietet automatisierte Skalierung auf verschiedene GPUs und CPUs und berechnet die tatsächliche Nutzung pro Sekunde, ähnlich wie bei Cloud-Anbietern wie AWS und Google Cloud. Modal ist vielseitig genug, um eine Vielzahl von Anwendungsfällen wie generative KI, computergestützte Biotechnologie, automatisierte Transkription und Codeausführung zu bewältigen.

AlleyWatch Ich habe mich mit dem CEO von Modal Labs unterhalten Erik Bernhardson Erfahren Sie mehr über das Unternehmen, die strategischen Pläne des Unternehmens, die neueste Finanzierungsrunde, die die Gesamtfinanzierung des Unternehmens auf 23 Millionen US-Dollar erhöht, und vieles mehr …

Wer waren Ihre Investoren und wie viel haben Sie gesammelt?

Serie A, 16 Millionen US-Dollar gesammelt, angeführt von Roter Punkt. Verstärken Wer unsere Saat anführte, investierte auch mehr.

Erzählen Sie uns von dem Produkt oder der Dienstleistung, die Modal Labs anbietet.

Modal bietet Dateninfrastruktur in der Cloud. Viele Kunden nutzen uns in der Produktion für verschiedene Arten generativer KI-Anwendungen und führen serverlose GPU-basierte Inferenzen durch. Aber wir haben auch viele andere Anwendungsfälle, wie zum Beispiel Computational Biotech, Medienverarbeitung usw.

Was hat den Start von Modal Labs inspiriert?

Ich habe den größten Teil meiner Karriere damit verbracht, an Datenprodukten zu arbeiten, insbesondere war ich sieben Jahre lang bei Spotify und habe das Musikempfehlungssystem aufgebaut. Ich habe eine Lücke im Markt für Infrastrukturtools für Datenteams gesehen.

Wie unterscheidet sich Modal Labs?

Wir haben sehr früh erkannt, dass wir, um das beste Entwicklererlebnis zu bieten, sehr tief in die darunter liegenden Schichten vordringen und fast alles neu schreiben müssen. Deshalb haben wir den Großteil der Infrastruktur selbst aufgebaut, einschließlich eines benutzerdefinierten Dateisystems und einer Container-Engine. Der Vorteil besteht darin, dass wir Container in Sekundenschnelle in der Cloud starten können, was eine viel bessere Benutzererfahrung bietet als jedes andere Tool zuvor.

Auf welchen Markt zielt Modal Labs ab und wie groß ist dieser?

Unser letztendlicher Markt ist der Prozentsatz der Cloud-Ausgaben, der für Daten (KI, ML, Analysen) verwendet wird, was ein unglaublich großer Markt ist. Ich habe aus meiner Zeit bei Spotify und anderswo gesehen, dass Daten-/KI-/ML-Teams oft unverhältnismäßig viel Geld für die Infrastruktur ausgeben, weil sie sehr große rechenintensive Arbeitslasten ausführen.

Was ist Ihr Geschäftsmodell?

Wir betreiben Dinge in der Cloud und haben ein nutzungsbasiertes Preismodell, ähnlich wie Cloud-Anbieter wie AWS (z. B. deren EC2- und Lambda-Produkte).

Wie bereiten Sie sich auf einen möglichen Konjunktureinbruch vor?

Der Cloud-Markt und die KI-Märkte wachsen extrem schnell, was eine Abschwächung der Gesamtwirtschaft weitgehend ausgleicht.

Wie war der Finanzierungsprozess?

Wir hatten einen Wettbewerbsprozess mit mehreren spannenden potenziellen VCs, mit denen wir zusammenarbeiten konnten. Wir haben uns vor allem deshalb für Redpoint entschieden, weil das Unternehmen seit langem in Infrastruktur und Daten investiert.

Was waren die größten Herausforderungen bei der Kapitalbeschaffung?

Wir hatten im Jahr 2022 einige Bedenken, als sich der Fundraising-Markt abkühlte, aber ehrlich gesagt reichte die Aufregung um KI im Jahr 2023 mehr als aus, um dies auszugleichen, und sorgte für großes Interesse an Investitionen in Modal.

Welche Faktoren in Ihrem Unternehmen haben Ihre Anleger veranlasst, den Scheck auszustellen?

Wir verfügen über ein starkes Team erfahrener Ingenieure, viele davon mit erfolgreicher Erfahrung in Programmierwettbewerben. Es ist ein sehr großer Markt. Und wir hatten viele frühe Nutzer, die auf Twitter und anderswo über das Produkt sprachen.

Was sind die Meilensteine, die Sie in den nächsten sechs Monaten erreichen wollen?

Steigern Sie den Umsatz und führen Sie Funktionen ein, die uns dabei helfen, den Unternehmensmarkt zu erschließen.

Welchen Rat können Sie Unternehmen in New York geben, die keine neue Kapitalzufuhr in die Bank haben?

Scheuen Sie sich nicht, in die Tiefe zu gehen und viele grundlegende Grundschichten zu überdenken. Konzentrieren Sie sich auf einige Einnahmen früh (kann 1 $ betragen) – die Zahlungsbereitschaft der Leute beweist, dass Sie auf dem richtigen Weg sind.

Wo sehen Sie das Unternehmen in naher Zukunft?

Wir wollen eine Allzweck-Rechenplattform sein und einen großen Teil des gesamten Datenstapels überdenken.

Was ist Ihr Lieblingsziel im Herbst in und um die Stadt?

Hudson Valley.