Mit unserer wachsenden Marktdurchdringung führen wir auch neue Innovationen für die Bilderkennung ein. Der Newsletter dieses Monats spricht über zwei wichtige Initiativen, die wir auf dem Markt eingeführt haben:
- Die richtige Regalanordnung finden - „Richtiges Sortiment von Produkten, in der richtigen Menge und am richtigen Ort“ - das ist das Ziel jedes Marktführers. Es wurde viel über die Aspekte Sortiment (Verfügbarkeit im Regal) und Menge (Anteil im Regal) gesagt, aber nicht viele Unternehmen nutzen die Macht der KI, um den richtigen Standort zu finden. In diesem Blog diskutieren wir, wie ein Bilderkennungsprogramm verwendet werden kann, um die Planogramm-Konformität in großem Maßstab zu implementieren. Möglicherweise gibt es einige nützliche Ideen, die Sie aufgreifen können.
- Bilderkennung auf dem Gerät - Durchbrechen der Barriere von 5-10 Minuten Bearbeitungszeit starten wir eine Offline-Bilderkennungsoption (ODIN), bei der Benutzer ohne Internetverbindung sofortiges Feedback von der KI-Analyse erhalten. Wir bieten jetzt eine breite Palette von Bilderkennungsoptionen an, die entweder hinsichtlich Geschwindigkeit, Genauigkeit oder Kosten optimiert werden können. Lesen Sie weiter um zu sehen, wie die Bilderkennungslösung auf dem Gerät funktioniert und ob sie zu Ihnen passt.
Für Kommentare oder Fragen können Sie kontaktieren Sie uns hier.
Neueste Informationen zur Ausführung im Einzelhandel:
KPIs für die Regalanordnung und die Einhaltung von Planogrammen durch Bilderkennung
ODIN von ParallelDots: Geräteerkennung auf dem Gerät für automatisierte Einzelhandelsaudits
ParallelDots in Nachrichten:
Muktabh Mayank, Mitbegründer und Chief Data Scientist, im Gespräch mit dem Udyam Gyan-Team.
April 2021 bei ParallelDots:
Neueste Informationen zur Ausführung im Einzelhandel - Eine Reihe von Blogs zum Perfect Store Program (PSP)
Teil A: Wichtige Fragen, die beim Aufbau einer PSP zu berücksichtigen sind
Teil B: Ein Framework zum Erstellen von PSP.
Teil C: Schlüsselideen für die Ausführung einer PSP.
Updates vom Produktteam:
Die Preisanzeigeerkennungsfunktion von ShelfWatch
Forschung vom Data Science Team:
ParallelDots in Nachrichten:
Angam Parashar, CEO von ParallelDots, spricht mit Kossi Adzo von Startup.info.
Wie ParallelDots die Ausführung im Einzelhandel modernisiert - Muktabh im Gespräch mit StartUps Unplugged.
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