Luc Burgun: EDA-CEO, jetzt französischer Startup-Investor – Semiwiki

Neuauflage von Plato

Verfolger: 0

Luc Burgun Novasparks

Als wir Luc Burguns Namen das letzte Mal in der Halbleiterindustrie sahen, war er CEO und Mitbegründer von EVE (Emulation and Verification Engineering), dem Erfinder des Hardware-Emulators ZeBu (Zero Bugs). EVE wurde 2012 von Synopsys übernommen.

Nach der Übernahme verließ Luc EDA und wurde Investor. Begleiten Sie mich, wenn ich Luc treffe und mehr über seine Aktivitäten und Investitionen erfahre und was ihn heute interessiert.

Was haben Sie gemacht, als EVE Teil von Synopsys wurde?
Nach der Übernahme bot mir Synopsys die Möglichkeit, dem Team beizutreten. Obwohl Synopsys ein großartiges Unternehmen zum Arbeiten ist, sehnte ich mich zwei Jahre später nach einer Veränderung. Die Gelegenheit, als CEO einem Startup beizutreten, das FPGA-basierte Marktdatenverarbeitungssysteme für den Finanzmarkt entwickelt, beschleunigte meinen Abgang. NovaSparks, so der Name des Startups, ist immer noch im Geschäft und wächst. Vor Kurzem sind wir in den APAC-Markt eingestiegen und haben ein Büro in Bangkok, Thailand, eröffnet und besetzt.

Wie Sie in der Einleitung angedeutet haben, bin ich auch ein Investor.

Haben Sie darüber nachgedacht, ein weiteres Startup zu gründen?
Ich muss sagen, dass die Idee damals bei mir Anklang fand, aber die Gelegenheit mit NovaSparks machte meiner Planung einen Strich durch die Rechnung.

Gibt es für Sie derzeit einen Anlagebereich, der interessanter ist als andere?
Ich bin für Differenzierung. Ich lege nicht alle Eier in einen Korb. Grob gesagt teile ich meine Investitionen gleichmäßig in drei Bereiche auf: Immobilien, Private Equity und Startups. Bei Private Equity konsultiere ich mein Netzwerk aus Finanzberatern. Im Laufe der Jahre habe ich ein Netzwerk vertrauenswürdiger Berater in der Private-Equity-Community aufgebaut, die über umfassende und tiefe Marktkenntnisse verfügen.

Was Investitionen in Startups angeht, liegt mein Fokus auf französischen Kleinunternehmen, die hauptsächlich B2B in den Bereichen Halbleiter, KI und Finanzhandel betreiben.

Was hat Sie dazu bewogen, in französische Startups zu investieren?
Par-bleu!* Ich bin Franzose (lächelnd).

Im Ernst: Ich dachte immer, dass es in Frankreich erstklassige Ingenieure gibt, die auf einer erstklassigen Ausbildung an hervorragenden Universitäten basieren. High-Tech-Investitionen sind jedoch ein risikoreiches Unterfangen, das gut zum Silicon Valley passt, nicht aber zu Frankreich.

Die Entwicklung von Halbleitern und noch mehr von KI erfordert erhebliche Investitionen, bevor eine Kapitalrendite erzielt wird, und manchmal erkennen institutionelle Anleger dies nicht. Sie tätigen vielleicht eine Anfangsinvestition, erkennen dann aber, dass es notwendig sein wird, weiter zu investieren, und brechen ab.

Mein Erfolg bei EVE war für mich eine wertvolle Schulung und ich habe eine Lektion gelernt. Wenn ich investiere, bin ich auf lange Sicht dabei.

*Englische Übersetzung: Natürlich!

Wo liegt jetzt Ihr Anlageschwerpunkt?
Bisher habe ich in mehrere High-Tech-Startups investiert, hauptsächlich im Halbleitergeschäft. Nicht alle waren erfolgreich. Im Durchschnitt haben sie eine erhebliche Kapitalrendite erzielt. Einige von ihnen sind immer noch im Geschäft, was meine Erwartungen auf eine höhere Rentabilität in der Zukunft steigert.

Gibt es ein Unternehmen, das herausragt? Warum?
Unter den aktiven Startups ist NovaSparks natürlich meine Nummer 1. Dann freue ich mich auf VSORA, ein Startup, das eine spannende und neuartige Halbleiterarchitektur entwickelt hat, die sich ideal für die Verarbeitung eines Spektrums hochmoderner KI-Anwendungen eignet. Es wurde auf zwei Gerätefamilien implementiert.

Die Tyr-Familie befasst sich mit autonomen Fahrfahrzeugen (AD) der Stufen 4 und 5; Die Jotunn-Familie bietet Beschleunigung der generativen KI (GenAI). Beide Anwendungen stellen hohe Anforderungen an die Rechenleistung, gemessen in mehreren Petaflops. Ein absolut hoher Durchsatz ist nur eine von mehreren kritischen Anforderungen. Ebenso entscheidend ist die Effizienz der Prozessorkerne. Der beliebteste KI-Rechenkern ist heute die GPU, die vor Jahrzehnten entwickelt wurde, um die Grafikwiedergabe zu beschleunigen. Bei der Anwendung auf die KI-Algorithmusbeschleunigung sinkt die GPU-Effizienz dramatisch. Bei der Verarbeitung von KI-Algorithmen wie Transformatoren liegt die GPU-Effizienz bei etwa 1 %. Die VSORA-Architektur ist 50x effizienter. Zu den weiteren Attributen gehören eine geringe Latenz und ein geringer Stromverbrauch. Für die Kantenanwendung sind niedrige Kosten von entscheidender Bedeutung.

Warum halten Sie VSORA für eine so wichtige Investition?
Weil ich an ihre Schöpfung und an das Team dahinter glaube. Ich kenne das Team seit 2002, als sich der Hauptsitz von EVE das gleiche Gebäude wie DibCom, der Vorläufer von VSORA, teilte.

Um es ins rechte Licht zu rücken: Mein Vertrauen ermöglichte es mir, die Hauptattribute der VSORA-Architektur hervorzuheben.

Das Tyr-Gerät verfügt über bis zu 1,600 Teraflops bei Wirkungsgraden von 60 % oder mehr. Es kann die fortschrittlichsten AD-Algorithmen wie Transformatoren und remanente Netze verarbeiten und so in weniger als 20 ms die kontextbezogene Wahrnehmung der Wahrnehmungsphase realisieren. Der Tyr1 hat einen Spitzenstromverbrauch von nur 10 W.

Der generative KI-Beschleuniger Jotunn8 liefert bis zu sechs Petaflops mit einem Wirkungsgrad von 50 % für sehr große und komplexe LLMs wie GPT-4 und verbraucht maximal 180 Watt.

Die Eigenschaften von VSORA wurden in ersten Kundenbewertungen bestätigt.

Das ist nur ein Teil dessen, was ein erfolgreiches Produkt ausmacht. Ein weiterer Grund ist die einzigartige VSORA-Entwicklungssoftware, die von Grund auf zusammen mit der Erstellung der Hardware entwickelt wurde. Die Portierung neuer komplexer Algorithmen wie inkrementeller Transformatoren auf die VSORA-Rechnerprozessoren ist ein unkomplizierter Prozess. Benutzer beschäftigen sich nur mit der algorithmischen Sprache und müssen sich nie mit Low-Level-Code wie RTL herumschlagen. Die enge Integration der Software mit der Hardware optimiert die Hardwareressourcen auf der Grundlage von Kundenprofilen ohne manuelle Abstimmung und vereinfacht den gesamten Designprozess, wodurch Kosten und Markteinführungszeit reduziert werden.

Ein VSORA-Gerät kann schnell und effizient mit einer äußerst wettbewerbsfähigen Gesamtleistung bereitgestellt werden.

Welchen Rat geben Sie Startup-Gründern?
Wie wir auf Französisch sagen: Ich mag es, „den Stein zum Gebäude zu bringen“. Mein Rat ist zweifach. Erstens coache und motiviere ich gerne Startup-Gründer, insbesondere in stressigen Zeiten. Zweitens stehe ich zur Verfügung, um ihnen zu helfen, indem ich mich bei Bedarf an einigen sehr spezifischen Projekten engagiere. Das können Wirtschaft, Marketing, Recht, Personalwesen, Finanzen oder sogar M&A sein. Jeder Aspekt, bei dem sich Gründer nicht wohl fühlen.