Low Code DevOps-Möglichkeiten für Data Scientists und Entwickler

Data Engineers und Data Scientists konzentrieren sich auf die Entwicklung neuer Anwendungen, um ihre Ziele zu erreichen. Es gibt viele großartige Softwareanwendungen, die für eine Vielzahl von Data Science-Zielen verwendet werden können.

Leider war die Entwicklung von Software, die in der Lage war, Big-Data-Herausforderungen zu bewältigen, eher Komplex. Die gute Nachricht ist, dass es neue Fortschritte bei Big Data gibt haben dazu beigetragen, den Entwicklungsprozess zu rationalisieren. Sie können auch Software für Big-Data-Anwendungen ohne jede Menge unnötigen Code erstellen.

Low-Code-Ansatz zur Entwicklung von Big-Data-Software

Mit dem Aufkommen der Technologie wurden der digitalen Welt zahlreiche Ergänzungen hinzugefügt, darunter Software. Software und Anwendung ist ein Codesatz, der ausgeführt wird und bei der Ausführung von webbasierten oder computerbasierten Aktivitäten hilft.

Die Rolle der Software hat sich als Reaktion auf die Veränderungen bei Big Data weiterentwickelt. Um Software und Anwendungen zu entwickeln, die in einer Zeit, in der neue Datenmethoden benötigt werden, Millionen von Aufgaben erfüllen können, ist ein Programmierer mit den entsprechenden Kenntnissen und hochqualifizierten Fähigkeiten erforderlich. Zumindest war dies die allgemein akzeptierte Vorstellung, bis James Martin 1982 sein Buch Application Development without Programmers veröffentlichte. Obwohl dieses Buch geschrieben wurde, bevor Big Data bekannt wurde, sind seine Prinzipien auch im Big-Data-Zeitalter anwendbar.

Im Laufe der Zeit entwickelten Softwareunternehmen neue computergestützte Softwaretools und Anwendungsentwicklungstools, die den Prozess der Anwendungsentwicklung beschleunigten, indem die Anzahl manueller Codes reduziert und vorhandene Codes verwendet wurden, was wichtiger denn je ist, da strengere Datenverarbeitungsanforderungen erforderlich sind .. Dies führte nach und nach zu Low-Level- und Low-Code-Entwicklung, die oft als No-Code-Programmierung fehlinterpretiert wird, aber ganz anders ist.

Vorteile der Low-Code-Anwendungsentwicklung für Data Science: –

A niedriger Code Entwicklungsplattform ist eine Plattform, die die erforderlichen Eingaben, Ausgaben, Geschäftsideen, Logik und die grafischen Werkzeuge und den vorhandenen Code bereitstellt, die für die Entwicklung einer Anwendung erforderlich sind. In einer Low-Code-Entwicklungsumgebung wird die manuelle Codierung im Vergleich zur herkömmlichen Codeentwicklung verringert und der vorhandene Code wird wiederverwendet, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen. Es wird als visueller Ansatz für die Softwareentwicklung betrachtet, bei dem das Funktionieren der Anwendung unter der Kontrolle der Organisation liegt und verschiedene Lösungen kanalisiert werden können, um die Anforderungen der Geschäftsorganisation zu erfüllen. Dies vermeidet die traditionelle umständliche und komplizierte Praxis der Codeentwicklung durch die Programmierer und ermöglicht die Verwendung von Drag-and-Drop-Systemen, um vorhandenen und sekundären Code zu verwenden, funktioniert jedoch in Bezug auf die Entwicklung webbasierter Apps und mobiler Apps genauso gut wie herkömmliche Software , und IoT-fähige Apps. Nach den neuesten Vorhersagen werden bis zum Jahr 2024 mehr als 60 % der Anwendung in entwickelt a Low-Code-Umgebung.

Warum wurde das Low-Code-Konzept entwickelt?

Die Entwicklung von Low-Code-Software ist äußerst notwendig und wurde daher initiiert. Mit der steigenden Geschichte der Softwareindustrie, die Nachfrage nach Software ist deutlich gestiegen, was zu einer steigenden Nachfrage nach Softwareentwicklern und Programmierern geführt hat, und die Angebotsquote war aufgrund des Mangels an Entwicklern und technischem Personal sehr gering. Den Umfragen zufolge fällt es fast allen Arbeitgebern schwer, ein technisches Team einzustellen und müssen keinen so qualifizierten Mitarbeiter einstellen, für den die Entwicklung von manuellem Code eine sehr anspruchsvolle Aufgabe ist. Daher brauchen sie etwas, das genauso einfach ist wie Drag-and-Drop, und daher erfüllt die Low-Code-Softwareentwicklung den Zweck gleichmäßig. In diesem Fall kann das technische Team den Prozess mit Big-Data-Technologie rationalisieren, indem es die Codes wiederverwendet und Anwendungen effektiv und effizient erstellt und Geld spart, da wir wissen, dass Zeit Geld ist, und gleichzeitig die Kontroversen über Angebot und Nachfrage entschärfen.

Vorteile der Low-Code-Entwicklung: –

1. Häufige Prototypen – Die Prototypen sind leicht verfügbar und werden bereitgestellt, da die Wiederverwendung vorhandener Codes den Prozess beschleunigt. Ein Unternehmen möchte Zeit und Geld sparen und möchte schneller reagieren.
2. Reduzierte Kosten – Die Wiederverwendung vorhandener Codes macht das Schreiben von manuellem Code überflüssig und spart somit Zeit, die Geld entspricht. Außerdem reduziert es die Einstellung von zu vielen ansonsten teuren IT-Mitarbeitern.
3. Sicherheitsvorkehrungen - Die Sicherheit ist von größter Bedeutung und bleibt daher kompromisslos wie alle Sicherheitstools, authentifizierten Systeme, verschlüsselte Netzwerke und gesicherte Benutzer-Apps. Daten werden in der niedriger Code Entwicklung.
4. Kundenerfahrung – Die Entwicklung von Low-Code-Software bietet ein erstklassiges Kundenerlebnis. Sein schnelles und effizientes System hilft bei der schnellen Entwicklung der Software und ist flexibel genug, um sich an Nachfrageänderungen und Markttrends anzupassen. Daher bietet es eine aktualisierte App, die neue Trends setzt.
5. Digitales Update - Die florierenden Unternehmen und die jüngsten Trends in dieser Welt, in der jeder versucht, das hektische Rattenrennen zu übertreffen, das Schnelle ist das neue Erfolgsmantra und daher ist für eine schnelle Verarbeitung Automatisierung ein Muss. Die Low-Code-Branche bietet Automatisierung, schnellen und effizienten Service zu einem moderate Kosten.

Nachteile der Low-Code-Entwicklung: –

• Das erste und wichtigste Problem mit der niedriger Code Plattform besteht darin, dass Drag-and-Drop Zugriff auf Codes mit eingeschränkter Funktionalität bietet, die für alle Anwendungen fast grundlegend sind. Aber die einzigartigen Funktionen, die eine App benötigt, um sich abzuheben und sofort einsatzbereit zu sein, erfordern eine manuelle Codierung, die im Allgemeinen wiederum schwierig ist.
• Ein Mitarbeiter mit absolut null Ideen kann nicht der Nutzer dieser Apps sein, denn für die Auswahl des richtigen Codes und die effektive Umsetzung und zur Fertigstellung einer App braucht es einen Profi mit dem nötigen Geschick.
• Es besteht auch die Gefahr, dass Apps von geringer Qualität entwickelt werden.

Low-Code-Softwareentwicklung ist für Data Scientists von entscheidender Bedeutung

Datenwissenschaftler müssen sich ständig auf anspruchsvollere Software verlassen, um ihre Ziele zu erreichen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass sie sich auf unnötige Entwicklungszyklen festlegen müssen, wenn sie vorhandenen Code umfunktionieren oder den Bedarf an Code insgesamt minimieren könnte mit datengetriebenen Entwicklungsmethoden möglich sein.

Es gibt normalerweise eine große Verwechslung zwischen Low-Code- und No-Code-Entwicklung für die Datenwissenschaft, und beide werden oft als gleich angesehen, aber sie sind sehr unterschiedlich. Die No-Code-Plattform erfordert überhaupt keine Codierung, keine Profis, nur Bürgerentwickler und ist normalerweise schneller. Aber niedriger Code Die Entwicklung beinhaltet ein wenig den Einsatz von manuellen Codierungs- und visuellen Modellierungswerkzeugen sowie sofort einsatzbereite Funktionen, um als Sahnehäubchen zu dienen.

Quelle: https://www.smartdatacollective.com/low-code-devops-opportunities-for-data-scientists-developers/