Neueste Updates für Altair Accelerator, den schnellsten Enterprise Job Scheduler der Branche

Altair ist ein breit aufgestelltes Unternehmen, das wichtige Grundlagentechnologie für viele Disziplinen bereitstellt, die SemiWiki-Lesern bekannt sein werden. Laut seiner Website liefert Altair Lösungen mit offener Architektur für Datenanalyse und KI, computergestütztes Engineering und Hochleistungsrechnen (HPC). Erfahren Sie mehr über Altair-Projekte hier auf SemiWiki behandelt. Die Jobplanung auf Unternehmensebene ist ein Beispiel für die entscheidende Technologie, die Altair bereitstellt. Aktuelle, wesentliche Verbesserungen des Produkts sind Gegenstand dieses Beitrags. Lesen Sie weiter, um mehr über die neuesten Updates von Altair Accelerator zu erfahren, dem schnellsten Enterprise Job Scheduler der Branche.

Accelerator ist ein Job-Scheduler für Unternehmen mit hohem Durchsatz. Der Anwendungsschwerpunkt liegt auf komplexem Halbleiterdesign. Die Architektur ist flexibel und kann eine Vielzahl von Infrastrukturen unterstützen, von kleinen, dedizierten Serverfarmen bis hin zu komplexen, verteilten Hochleistungs-Clusterumgebungen.

Ein Tool wie dieses wird von Designern benötigt, um eine schnelle Planung und Ressourcenverwaltung für ihre Designaufgaben über die CPU-, Speicher- und EDA-Lizenznutzung hinweg zu ermöglichen. Da Recheninfrastrukturen immer komplexer und verteilter werden, besteht auch ein wachsender Bedarf an der Verwaltung von Ressourcen, um den Durchsatz hoch zu halten und gleichzeitig die Gesamtkosten zu verwalten. Aus Managementsicht müssen täglich viele tausend Aufgaben geplant und priorisiert werden – für den erfolgreichen Betrieb in einer solchen Umgebung ist ein Tool mit hoher Transparenz und geringer Latenz erforderlich.

In diesem Jahr wurde eine native Kafka-Schnittstelle hinzugefügt, um die Visualisierung einer breiten Palette von Informationen zur Stapelplanung für Accelerator zu verbessern. Die Erfassung solcher Informationen ist bekanntermaßen schwierig und kostspielig, daher ist diese Verbesserung von Bedeutung. Apache Kafka ist ein Open-Source-Tool zur Verarbeitung mehrerer Quellen von Streaming-Daten in Echtzeit. Kafka ist sehr beliebt und wird von mehr als 80 % aller Fortune-100-Unternehmen verwendet.

Die Überwachung eines Hochleistungs-Batch-Systems kann schwierig sein. Die meisten Ansätze verlangsamen das System typischerweise aufgrund der Berichtsaufgaben, die mit den Aufgaben zur Verarbeitung von Aufträgen konkurrieren.

Schwieriger wird es, wenn es mehrere Konsumenten der überwachten Daten gibt. Eine Verlangsamung der Aktualisierungsrate der Monitordaten kann helfen, die Informationen sind dann jedoch nicht genau oder nicht in Echtzeit.

Ein System wie Kafka hilft, indem es viele Verbraucher unterstützt. Die Daten werden einmal veröffentlicht, aber viele Verbraucher können die Nachricht lesen, sodass das Batch-System nur einmal und nicht viel zusätzlich belastet wird. Für mehrere Cluster können mehrere Batch-Systeme konfiguriert werden, die auf einer einzelnen Kafka-Instanz veröffentlichen.

Die Häufigkeit der Datenveröffentlichung erfordert auch in dieser Situation Vorsicht. Wie oft soll das System veröffentlichen und wie werden die Daten aus dem Batch-System extrahiert? Es ist wichtig zu verstehen, wie schnell sich die Dinge im Batch-System ändern. Beispielsweise kann Altair Accelerator mehrere hundert Jobs pro Sekunde versenden, und jeder Versand kann den Status von 20–30 Metriken ändern. Das ist schon für einige grundlegende Messungen eine riesige Datenmenge.

Mit seinem internen Metriksystem sammelt Accelerator Daten über ein kurzes Zeitfenster – etwa 10 Sekunden. Während dies auf der Ebene der einzelnen Dispatch-Schleifen an Auflösung verliert, sind die resultierenden Daten aufgrund der hohen Varianz zwischen Dispatch-Loop-Iterationen oft nützlicher. Selbst bei einer solchen Anhäufung entsteht immer noch der Aufwand, die Daten aus der inneren Schleife zu holen. Altair hat sich dafür entschieden, die Kafka-Publisher-Routinen direkt in den Batch-Systemkern zu programmieren, um den Overhead zu senken.

Die Ergebnisse der Verbesserungen am Altair Accelerator sind bedeutend. Du kannst bekommen Weitere Informationen und Beispielberichte finden Sie hier. Sie können auch einen Kurzfilm sehen Eine Demonstration des neuen Accelerator-Dashboards finden Sie hier. Es gibt auch tolle Beispiele dafür Erweiterte Datenströme, die jetzt mit der neuen Version möglich sind, finden Sie hier. Mithilfe dieser Informationen erfahren Sie mehr über die neuesten Updates für Altair Accelerator, den branchenweit schnellsten Jobplaner für Unternehmen.

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