Is Tech Ready To Stem The Tide Of Health And Safety Hazards?

Neuauflage von Plato

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Die US-Lieferkette hat infolge der Covid-19-Pandemie enorme Veränderungen erfahren und hat sich nie vollständig erholt. Da der Druck auf die Effizienz der Kette und ihrer Mitarbeiter so hoch ist wie nie zuvor, ist es einigermaßen vorhersehbar, dass Gesundheits- und Sicherheitsstandards auf der Strecke geblieben sind. Nirgendwo wird dies deutlicher als in der Lagerhaltung, wo laut NBC Die Krankenstände boomen da die unerbittliche Verbrauchernachfrage mit hohen Sommer- und Herbsttemperaturen in den Stahlkästen der meisten Betriebe einhergeht.

Die Lieferkette befasst sich auch mehr mit manuellen und sekundären Arbeitskräften als in jeder anderen Branche, einschließlich Baugewerbe, Holzwirtschaft und Instandhaltung. Alle diese Arbeitsbereiche können zusammen ein heimtückisches Gesundheits- und Sicherheitsrisiko bergen. Wie mit viele andere Bereiche mit Verbesserungspotenzial, Unternehmen und Regulierungsbehörden setzen auf Technologie – aber kann sie diese Lücke vollständig schließen?

Unternehmen schützen, Arbeitnehmer schützen

Zunächst ist zu beachten, dass ein Großteil der von Supply-Chain-Unternehmen eingesetzten Spitzentechnologie darauf abzielt, den menschlichen Eingriff vollständig zu eliminieren, insbesondere bei schweren Maschinen. Einigen Analysten zufolge planen bis zu 73 % der Unternehmen, ihre Schwerindustrie stärker zu automatisieren, mit den erklärten Zielen Reduzierung der Unfallzahlen sowie die Verbesserung der Effizienz. Der beste Weg, die Arbeitnehmer zu schützen, besteht daher darin, auch das Unternehmen zu schützen.

Es gibt jedoch Nuancen in dieser Debatte, die beantwortet werden müssen. Eine von Springer Nature veröffentlichte Studie, die sich auf den Einsatz von KI im Baugewerbe konzentrierte, ergab, dass dies bei vielen KI-Systemen der Fall ist unterliegen der Ausnutzung durch Hacker, Cyberkriminalität und Eingriffe in die Privatsphäre und können die mit dem Bau verbundenen Kosten erhöhen. Da viele Grundstoffindustrien einen starken Fokus auf Effizienz legen, bis hin zum letzten Baustein, kann es für Investoren schwierig sein, hohe Gemeinkosten zu verursachen, die dann angegriffen werden. Daher müssen sich viele Technologieprogramme darauf konzentrieren, wie sie die Arbeitssicherheit direkt verbessern können.

Der Schritt zur Anerkennung

Supply & Demand Chain Executive stellte fest, dass in der amerikanischen Lieferkette jede Sekunde 14 Arbeiter verletzt werden, und gab Empfehlungen zu Technologien ab, die in technischer Hinsicht tatsächlich auf die nächste Stufe vordringen. Sie haben den Einsatz von Erkennungstechnologie angeführt. Diese Technologie wird eher mit Sicherheitsproblemen wie der Gesichtserkennung in Verbindung gebracht und kann auch sicherstellen, dass Arbeiter die richtigen Sicherheitselemente verwenden. Beispielsweise können sie in einem Lager nach Warnwesten und gegebenenfalls Helmen oder anderer PSA suchen.

Diese Technologie ist nicht perfekt. Laut Analysten gab es unzählige Fälle von unangemessener Erkennung, und es besteht durchaus die Möglichkeit, dass es sich um eine Fehlidentifizierung handelt. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass hinter jeder Anerkennung ein menschlicher Prüfer steht; Jemand, an den die Informationen zur genaueren Prüfung weitergeleitet werden können. Wenn dies gelingt, könnte die Erkennung ein leistungsstarkes automatisiertes Werkzeug sein, um die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften sicherzustellen.

Zurück zu den technischen Kontrollen

Einige der innovativsten Einsatzmöglichkeiten von Technologie sind auch die einfachsten. In einer Überprüfung der Reduzierung von Gesundheits- und Sicherheitsrisiken in der Lieferkette stellt Bloomberg Law die Präferenz fest viele Unternehmen für technische Steuerungen. Hier werden die Ingenieure, die die für den Geschäftsbetrieb wichtigen Geräte warten und bauen, prüfen, wo Schutzmaßnahmen und Gefahrenunterbrechungen eingebaut werden können. Diese müssen den Standards der Occupational Safety and Health Administration (OSHA) entsprechen, können aber vor allem darüber hinausgehen , solange das installierte Failsafe von hoher Qualität ist.

Dies gilt auch für gesellschaftliche Veränderungen am Arbeitsplatz. Durch die Anpassung von Arbeitsabläufen, Betriebszeiten, Betriebsregeln oder Pausenlängen kann die Zahl der Unfälle rasch gesenkt werden. Darüber hinaus bietet dies die Möglichkeit, Big Data einzubinden. Durch die Verwendung einer Metaanalyse von Unfällen in ähnlichen Arbeitsbereichen und durch eine detaillierte Untersuchung von Unfällen, die sich innerhalb des Unternehmens ereignen, können Arbeitgeber herausfinden, warum ihre Kontrollmethoden versagt haben, und wie sie verbessert werden können. Die Verwendung dieser Daten zur intelligenten Anpassung der Arbeitsbedingungen, anstatt auf eine willkürliche Methode oder Versuch und Irrtum zurückzugreifen, führt sofort zu einem höheren Maß an Sicherheit und bleibt gleichzeitig relativ kostengünstig in der Wartung.

Insgesamt kann man davon ausgehen, dass diese Veränderungen die Flut von Gesundheits- und Sicherheitsvorfällen in Lieferkettenunternehmen zurückdrängen können. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass es keinen einheitlichen Ansatz gibt, der für alle passt. KI kann hilfreich sein; technische Stopps können hilfreich sein; Metaanalysen und die Nutzung von Daten können hilfreich sein. Eine ganzheitliche und wohldosierte Methode wird jedoch alle drei und alle anderen Möglichkeiten nutzen, um ein vielschichtiges Sicherheitssystem für die Mitarbeiter aufzubauen. Ein kopfüberes Eintauchen in das erste verfügbare technologische System wird jedoch nicht möglich sein. Ein ruhiger, maßvoller und datengestützter Ansatz ist von entscheidender Bedeutung und wird wohl die Gesundheit und Sicherheit in einem umkämpften Sektor verbessern.

Über den Autor

Nina Dixon ist eine freiberufliche Autorin