So schützen Sie Margen mit Demand-Sensing-Technologie

Trotz wirtschaftlicher Ungewissheit für Vertrauen in die Bedarfsplanung sorgen. 

Unter der unerbittlichen Welle von Lieferkettenunterbrechungen lauern Herausforderungen bei der Verwaltung von Angebot und Nachfrage, da Auftragsspitzen und -täler eine längere Haltbarkeit des Lagerbestands bedeuten. Es ist ein Tauziehen, das die Lagerhaltungskosten in die Höhe treiben kann.   

Jetzt, im Jahr 2023, drohen höhere Zinssätze und Materialpreise, die Lagerhaltungskosten zu erhöhen, was den Druck auf Führungskräfte in der Lieferkette und im Finanzwesen verstärkt, die Margen zu schützen. Und da sich die Märkte verändern, müssen Unternehmen neue Wege finden, um überall schnell Kosten zu senken und letztendlich mit weniger mehr zu erreichen. 

Genaue, langfristige Prognosen sind entscheidend für ein effizientes Lieferkettenmanagement und eine Senkung der Kosten. Aber Supply-Chain-Experten benötigen heute die Mittel, um die kurzfristige Nachfrage zu verstehen, um schnellere Entscheidungen auf der Grundlage dessen treffen zu können, was vor Tagen – oder sogar Stunden – passiert ist. Und dies kann nicht manuell mit großen Mengen an SKUs und Anbietern in der Mischung in Kombination mit der Komplexität des globalen Handels erfolgen. 

Demand Sensing – eine Methode, die künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um Prognosen für die nahe Zukunft zu verbessern – nutzt minutengenaue Daten um den Bestand zu optimieren und den Kundenservice zu verbessern, indem die Latenz zwischen Planungsentscheidungen und den aktuellsten Aktivitäten in Ihrer Lieferkette reduziert wird. 

Über das traditionelle Paradigma der Bedarfsprognose hinausgehen 

Herkömmliche Bedarfsprognosen basieren auf historischen Verkaufsdaten, die für mittel- und langfristige Planungshorizonte oft ausreichen, aber weniger genau sind, wenn es um kurzfristige Planung geht. Mithilfe von maschinellem Lernen (ML) und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) kann die Nachfrageerfassungs-KI ein viel breiteres Spektrum an Nachfragesignalen und sehr aktuellen Lieferkettendaten integrieren und so die genauesten täglichen Prognosen erstellen, um auf reale Ereignisse zu reagieren. 

Durch den Einsatz von Demand-Sensing-Technologie kann Ihr Unternehmen Fortschritte bei der Bestandsverwaltung erzielen, die die Lagerhaltungskosten senkt und die Reaktionsfähigkeit Ihrer Lieferkette verbessert. Nehmen wir zum Beispiel Nike. Durch die Implementierung von Demand Sensing unter Verwendung von Echtzeitdaten und -analysen verbesserten sie die Geschwindigkeit und Flexibilität der Lieferkette und Margen bekommen einen Schub . 

Wie künstliche Intelligenz hilft, Störungen in der Lieferkette zu bewältigen und Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft 

Der Umgang mit Angebots- und Nachfrageschwankungen ist eine Herausforderung. Das Lagern von Inventar ist kostspielig, und die Pandemie, Kriege, politische Spannungen und die Inflation haben historische Daten (und Ihre Tabellenkalkulationen) unwirksam gemacht. Weltklasse-Organisationen wenden KI zur Bedarfserfassung in der Lieferkette an, und hier ist der Grund. 

Stellen Sie sicher, dass Sie einen klaren Überblick über Markttrends und potenzielle Risiken haben. Unternehmen müssen heute einen klaren Überblick über die aktuellsten Trends haben, damit sie Prognosen und Produktentwicklung entsprechend anpassen können. Sie benötigen frühzeitige Warnungen vor potenziellen Problemen mit Produkten oder Dienstleistungen. Kurz gesagt, Demand Sensing hilft Ihnen, sich mit optimiertem Bestand schnell an unvorhersehbare Marktanforderungen anzupassen.

Verstehen Sie Ihr aktuelles Käuferverhalten, um schnell auf Nachfragespitzen zu reagieren. Ihre Kunden haben mehr Auswahl als je zuvor, wenn es darum geht, was sie kaufen und bei wem sie es kaufen. Neben dem gewünschten Produkt erwarten sie einen personalisierten und reaktionsschnellen Service. Durch die Nutzung von Daten nahezu in Echtzeit wird Ihr Unternehmen besser in der Lage sein, die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu erfüllen. Die Demand-Sensing-Technologie bietet die Möglichkeit, aktuelle Nachfragesignale wirklich zu analysieren, die Signallatenz in der gesamten Lieferkette zu reduzieren und die Reaktionszeiten zu verbessern. 

Sorgen Sie für eine bessere Sichtbarkeit der Lieferkette, damit Sie Service- und Produktangebote für Wettbewerbsvorteile verbessern können. Welche Art von Sichtbarkeit wird Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bringen? Du brauchst  in der Lage sein, über Ereignisse und Werbeaktionen hinweg zu sehen. Sie müssen in der Lage sein, externe Faktoren wie Wettermuster, Geopolitik, Inflation – sogar die Stimmung in den sozialen Medien – zu bewerten, um die Prognosegenauigkeit zu verbessern. Sie müssen Einblicke in die Wettbewerbsposition gewinnen und Service- und Produktangebote verbessern. Und Sie benötigen eine einzige Plattform, um diese Anforderungen zu erfüllen. 

Verbessern Sie die Prognosegenauigkeit mit einer breiteren Palette von Nachfragesignalen 

• Beginnen Sie mit granularen, historischen Daten  

Analysieren Sie die Verkaufsnachfragedaten, verwenden Sie jedoch einen kürzeren Zeithorizont und berücksichtigen Sie die Versandhistorie.  

• Dann integrieren Sie alle anderen Daten 

Dazu gehören Kundenbestellungen, konsolidierte POS-Informationen und Kanaldaten, einschließlich Ihrer sozialen Medien. Dies kann als Frühwarnsystem für zukünftige Störungen dienen und Trends vorhersagen.  

• Fügen Sie externe Datenquellen hinzu 

Eines der Dinge, die Demand Sensing so genau machen, ist, dass es Datenpunkte enthält, die in traditionellen Prognosen nicht enthalten sind. Je nachdem, was zu diesem Zeitpunkt in der Welt vor sich geht, können Sie Daten hinzufügen, die Folgendes umfassen: 

1. Makroökonomische Faktoren, darunter das BIP eines Landes, der Aktienmarkt, Beschäftigungsdaten, Inflation, das geopolitische Klima und so weiter. All diese Dinge können die Nachfrage beeinflussen. 
2. Wettbewerbsdaten wie Aktionsrabatte und Fehlbestände. Mit dieser Art von Informationen können Sie Ihr Angebot anpassen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.  
3. Die Aufnahme von Wetterdaten mag seltsam erscheinen, aber wenn Ihre Verkäufe saisonabhängig sind, können kurzfristige Wetteränderungen die Nachfrage und den Umsatz beeinträchtigen.  

Die Integration von Daten, die die aktuelle Realität Ihrer Lieferkette widerspiegeln, einschließlich einer breiteren Palette von Nachfragesignalen, verbessert Ihre Geschwindigkeit und Agilität bei der Reaktion auf Unterbrechungen der Lieferkette. 

Die digitale Supply-Chain-Plattform von Logility® bietet Demand-Sensing-Technologie 

Bedarfserfassung verwendet künstliche Intelligenz zu nehmens marktbasierte Nachfragedaten und übersetzt sie in Informationen, die Sie verwenden können, um die kurzfristige Prognosegenauigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Methoden der Zeitreihenprognose um 30 % oder mehr zu verbessern. Dies bedeutet schnellere Reaktionszeiten auf Nachfrage, verbesserte Kundendienstniveaus, ausgeglichene Bestände und verbesserte Rentabilität. 

Mit der digitalen Supply-Chain-Plattform von Logility verfügen Sie über die Technologie, die Sie benötigen, um ein modernes, datengesteuertes und verwaltetes Supply-Chain-Netzwerk mit allen damit verbundenen Vorteilen aufzubauen. 

Von der integrierten Geschäftsplanung über die Bedarfs- und Angebotsplanung und -optimierung bis hin zum Lieferantenmanagement und den erweiterten Analysen, die Sie benötigen, liefern wir eine digitale, nachhaltige Lieferkette, die das widerstandsfähige Unternehmen antreibt. Verbessern Sie Ihren Wettbewerbsvorteil und überwinden Sie jede Störung. Ihre Lieferkette wird sich nicht selbst reparieren, und Sie dürfen keine Zeit verlieren. Lass uns anfangen.