So stellen Sie im Zeitalter der generativen KI einen COO für Ihr Startup ein

So stellen Sie im Zeitalter der generativen KI einen COO für Ihr Startup ein

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By Marina Davydova 

Die Skalierung von Abläufen ist ein verborgener Stein, über den Gründer oft stolpern, und hier kann KI ins Spiel kommen.

Die Automatisierung von Routineabläufen, um Ressourcen für kritische Aufgaben freizugeben und Einblicke zu gewinnen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, sind nur einige davon Vorteile von KI.

Generative KI geht mit selbstoperierenden Lösungen noch einen Schritt weiter und definiert die Rolle eines Chief Operating Officers neu. Als amtierender Chief Operating Officer erlebe ich diese Veränderungen aus erster Hand, wenn ich unseren Portfolio-Startups bei der entscheidenden Einstellung eines COO helfe.

So stellen Sie einen großartigen COO ein

Manche Leute denken an ein Startup braucht keinen COO.

Aber ich glaube, dass es in der frühen Phase des Startups von Vorteil ist, einen COO zu haben. Die Skalierung bringt Komplexität mit sich, und Gründer geben oft bis zu diesem Betrag aus 40% ihrer Arbeitszeit bei Aufgaben, die kein Einkommen generieren.

Ein COO kann dem CEO diese Aufgaben abnehmen, sodass dieser sich auf die Entwicklung eines großartigen Produkts konzentrieren kann. Mit anderen Worten, jeder Mark Zuckerberg Möchtegern braucht ein Sheryl Sandberg.

Marina Davidova, Mitbegründerin des GP Davidovs Venture CollectiveMarina Davidova, Mitbegründerin des GP Davidovs Venture Collective
Marina Davidova von Davidovs Venture Collective

Das Fachwissen der meisten COOs liegt in einer bestimmten Geschäftsfunktion. Im Gegensatz zu Konzernen benötigen Startups jedoch einen COO, der mehrere Verantwortungsbereiche abdeckt – von Finanzen und Marketing bis hin zum Supply Chain Management. Wenn ein Unternehmen wächst, bleibt die Rolle funktionsübergreifend.

Wenn Sie also einen COO einstellen, suchen Sie entweder jemanden mit fundierten Branchenkenntnissen oder funktionsübergreifende Rollen, aber mit Fähigkeiten in diesen fünf Bereichen:

1) Daten und Erkenntnisse: Fragen Sie Ihre Kandidaten, wie sie mithilfe von Analysen Erkenntnisse zur Verbesserung bestehender Prozesse gewinnen. Ein guter Kandidat verfügt über Beispiele mit messbaren Auswirkungen.

2) KI-Kompetenz: Sie brauchen jemanden, der betriebliche Engpässe erkennen und mit KI beheben kann. Es macht jedoch keinen Sinn, Prozesse zu automatisieren, die menschliches Fachwissen erfordern, und ein Kandidat, der den Unterschied zwischen beiden erkennt, ist ein Bonus.

3) Personal- (und Werkzeug-) Management: Ein COO muss sowohl die „digitale“ als auch die menschliche Belegschaft verwalten, indem er eine hybride Umgebung schafft, in der Aufgaben auf der Grundlage der Ressourceneffizienz verteilt werden.

4) Prozessgesteuert: Großartige Teams sind diejenigen, die ein Gleichgewicht zwischen leistungsorientierten Mitarbeitern, Menschen oder Prozessen herstellen. Verwenden Sie die Stärken-Bereitstellungsinventar um herauszufinden, was Ihren Kandidaten antreibt – und ihn zu schnappen, wenn er „grün“ ist.

5) Strategisches Unternehmensdenken: Unternehmerisches Denken stellt sicher, dass der Kandidat, selbst wenn er aus einer bestimmten Funktion kommt, darauf hinarbeitet, die Vision des CEO in allen Bereichen des Unternehmens voranzutreiben.

Vom COO zum COPO

In meiner Firma, Davidovs Venture Collective, ein Portfolio von 56 Start-ups zu verwalten und vierteljährlich sieben oder acht neue Deals mit einem Team von vier Mitarbeitern abzuschließen, erforderte die Automatisierung von Abläufen, also haben wir dies mithilfe generativer KI getan.

Fünfzig unserer Unternehmen veröffentlichen monatliche Updates, und die Suche nach Möglichkeiten, sie zu unterstützen, war eine Belastung. Wir verwenden jetzt ein internes Tool namens Ask2Task, das wir bei DVC entwickelt haben, um Aktualisierungen einzuspeisen OpenAIist GPT-4, das sie in Aufgaben für unsere Community-Mitglieder umwandelt. Dann müssen wir nur noch einen hilfsbereiten Investor finden und ihn mit einem Gründer verbinden.

Da wir täglich Dutzende Vorstellungen machen, entwickeln wir Introduck – einen GPT-4-basierten E-Mail-Assistenten. Es sucht nach Profilen und schreibt Vorstellungsanfragen für beide Parteien.

Schließlich liegen Startup-Daten oft als E-Mail oder PDF mit Bildern, Grafiken und Diagrammen vor. Deck Analytics von Alnalyst, ein weiteres von uns entwickeltes internes Tool, wandelt diese Daten in Text um Gesicht umarmenist LayoutLMv3 und speist es dann über in GPT-4 ein Langkette. Jedes neue Deck erscheint automatisch im Airable Pipeline, wodurch ein MiniMemo-One-Pager ausgelöst wird. Auch Ihr COO kann solche Effizienzgewinne erzielen.

Kurz gesagt: Ihr idealer COO ist ein datengesteuerter Branchenexperte, der nach operativer Exzellenz und KI-Kenntnissen strebt und in der Lage ist, den Bedarf an Automatisierung zu definieren und die Produktentwicklung voranzutreiben. Auf diese Weise ist ein COO der Zukunft ein COPO (Chief Operating Product Officer), der für einen reibungslosen Betrieb sowohl bei realen als auch bei virtuellen Mitarbeitern sorgt.


Marina Davydova ist Mitbegründer und Komplementär von Davidovs Venture Collective, ein Frühphasen-VC-Investor, der von 99 Ingenieuren, Gründern und Angel-Investoren unterstützt wird, und COO von Humanism.is, einer Plattform für Investitionen in zukünftige finanzielle Ergebnisse von Einzelpersonen.

Illustration: Dom Guzman

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