So entwickeln Sie eine erfolgreiche KI-Strategie – IBM Blog

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine transformative Kraft. Der Automatisierung Aufgaben, die traditionell auf menschlicher Intelligenz beruhten, haben weitreichende Auswirkungen, schaffen neue Möglichkeiten für Innovationen und ermöglichen es Unternehmen, ihre Abläufe neu zu erfinden. Indem sie Maschinen die wachsende Fähigkeit verleiht, zu lernen, zu argumentieren und Entscheidungen zu treffen, wirkt sich KI auf nahezu jede Branche aus, von der Fertigung über das Gastgewerbe bis hin zum Gesundheitswesen und der Wissenschaft. Ohne eine KI-Strategie laufen Unternehmen Gefahr, die Vorteile zu verpassen, die KI bieten kann.

Eine KI-Strategie hilft Unternehmen, die komplexen Herausforderungen im Zusammenhang mit der KI-Implementierung zu bewältigen und ihre Ziele zu definieren. Ob tiefergehende Datenanalyse, Optimierung von Geschäftsprozessen oder Verbesserung KundenerfahrungenEin klar definierter Zweck und Plan stellt sicher, dass die Einführung von KI mit den umfassenderen Geschäftszielen übereinstimmt. Diese Ausrichtung ist unerlässlich, um einen sinnvollen Nutzen aus der KI zu ziehen und ihre Wirkung zu maximieren. Eine erfolgreiche KI-Strategie bietet auch einen Fahrplan für die Bewältigung von Herausforderungen, den Aufbau notwendiger Fähigkeiten und die Sicherstellung einer strategischen und verantwortungsvollen Anwendung von KI im Gefüge der Organisation.

Organisationen, die sich jetzt darum bemühen, KI zu verstehen und ihre Leistungsfähigkeit zu nutzen, werden in Zukunft erfolgreich sein. Eine robuste KI-Strategie wird es diesen Unternehmen ermöglichen, die Komplexität der KI-Integration zu bewältigen, sich schnell an technologische Fortschritte anzupassen und ihre Prozesse, betriebliche Effizienz und Gesamtwachstum zu optimieren.

Was ist eine KI-Strategie?

Eine Strategie für künstliche Intelligenz ist einfach ein Plan zur Integration von KI in ein Unternehmen, sodass sie mit den umfassenderen Zielen des Unternehmens übereinstimmt und diese unterstützt. Eine erfolgreiche KI-Strategie sollte als Roadmap für diesen Plan dienen. Abhängig von den Zielen des Unternehmens kann die KI-Strategie die Schritte zum effektiven Einsatz von KI beschreiben, um tiefere Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die Effizienz zu steigern, eine bessere Lieferkette oder ein besseres Ökosystem aufzubauen und/oder die Talent- und Kundenerfahrungen zu verbessern.

Eine gut formulierte KI-Strategie sollte auch als Leitfaden für die technische Infrastruktur dienen und sicherstellen, dass das Unternehmen mit der Hardware, Software und anderen Ressourcen ausgestattet ist, die für eine effektive KI-Implementierung erforderlich sind. Und da sich die Technologie so schnell weiterentwickelt, sollte die Strategie es der Organisation ermöglichen, sich an neue Technologien und Veränderungen in der Branche anzupassen. Auch ethische Überlegungen wie Voreingenommenheit, Transparenz und regulatorische Bedenken sollten berücksichtigt werden, um einen verantwortungsvollen Einsatz zu unterstützen.

Da künstliche Intelligenz weiterhin Auswirkungen auf nahezu jede Branche hat, ist eine gut ausgearbeitete KI-Strategie unerlässlich. Es kann Unternehmen dabei helfen, ihr Potenzial auszuschöpfen, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und im sich ständig verändernden digitalen Zeitalter nachhaltigen Erfolg zu erzielen.

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Vorteile einer erfolgreichen KI-Strategie

Der Aufbau einer KI-Strategie bietet viele Vorteile für Unternehmen, die sich an die Integration künstlicher Intelligenz wagen. Eine KI-Strategie ermöglicht es Unternehmen, KI-Funktionen gezielt zu nutzen und KI-Initiativen an den allgemeinen Geschäftszielen auszurichten. Die KI-Strategie wird zum Kompass für sinnvolle Beiträge zum Erfolg der Organisation. Es ermöglicht den Stakeholdern, Projekte auszuwählen, die die größte Verbesserung bei wichtigen Prozessen wie Produktivität und Entscheidungsfindung sowie dem Endergebnis bieten.

Genauer gesagt beschreibt eine KI-Strategie die Schritte, die es KI-Projekten ermöglichen, Ideen reibungslos in wirkungsvolle Lösungen umzuwandeln. Dies erfordert, dass die Organisation auch wichtige Entscheidungen in Bezug auf Daten, Talente und Technologie trifft: Eine gut ausgearbeitete Strategie liefert einen klaren Plan für die Verwaltung, Analyse und Nutzung von Daten für KI-Initiativen. Es wird auch bestimmen, welche Talente die Organisation entwickeln, anziehen oder halten muss und über relevante Fähigkeiten in der Datenwissenschaft verfügen. maschinelles Lernen (ML) und KI-Entwicklung. Es wird auch die Beschaffung der notwendigen Hardware-, Software- und Cloud-Computing-Ressourcen leiten, um eine effektive KI-Implementierung sicherzustellen.

Im Wesentlichen ist eine erfolgreiche KI-Strategie unverzichtbar, da sie die Geschäftsziele unterstützt, die Priorisierung erleichtert, die Auswahl von Talenten und Technologien optimiert und eine organisierte Integration von KI gewährleistet, die den Unternehmenserfolg unterstützt.

Schritte zum Aufbau einer erfolgreichen KI-Strategie

Die folgenden Schritte werden häufig verwendet, um eine effektive Strategie für künstliche Intelligenz zu entwickeln:

Entdecken Sie die Technologie

Gewinnen Sie ein Verständnis für verschiedene KI-Technologien, darunter generative KI, maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision usw. Recherchieren Sie KI-Anwendungsfälle, um zu erfahren, wo und wie diese Technologien in relevanten Branchen eingesetzt werden. Listen Sie die Probleme auf, die KI lösen kann, und nennen Sie die Vorteile, die sich daraus ergeben. Beachten Sie die Abteilungen, die es verwenden, ihre Methoden und etwaige Hindernisse.

Bewerten und entdecken

Verstehen Sie die Organisation, ihre Prioritäten und Fähigkeiten. Überprüfen Sie die Größe und Stärke der IT-Abteilung, die KI-Systeme implementieren und verwalten wird. Befragen Sie Abteilungsleiter, um potenzielle Probleme zu identifizieren, bei deren Lösung KI helfen könnte.

Definieren Sie klare Ziele

Welche Probleme muss die Organisation lösen? Welche Kennzahlen müssen verbessert werden? Gehen Sie nicht davon aus, dass KI immer die Lösung ist, sondern wählen Sie Geschäftsziele aus, die für das Unternehmen wichtig sind und die KI nachweislich erfolgreich umsetzt.

Identifizieren Sie potenzielle Partner und Anbieter

Finden Sie Unternehmen im KI- und ML-Bereich, die in Ihrer Branche tätig sind. Erstellen Sie eine Liste potenzieller Tools, Anbieter und Partnerschaften und bewerten Sie deren Erfahrung, Ruf, Preise usw. Priorisieren Sie die Beschaffung basierend auf den Phasen und dem Zeitplan des KI-Integrationsprojekts.

Erstellen Sie eine Roadmap

Erstellen Sie eine Roadmap, die frühe Erfolge priorisiert, die einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen. Wählen Sie Projekte basierend auf den ermittelten praktischen Bedürfnissen aus. Bestimmen Sie die benötigten Tools und Unterstützung und organisieren Sie sie auf der Grundlage dessen, was für das Projekt am wichtigsten ist, insbesondere:

• Datum: Erstellen Sie eine Datenstrategie, indem Sie ermitteln, ob neue oder vorhandene Daten oder Datensätze erforderlich sind, um die KI-Lösung effektiv voranzutreiben. Richten Sie ein Data-Governance-Framework ein, um Daten effektiv zu verwalten.

• Algorithmen: Algorithmen sind Regeln oder Anweisungen, die es Maschinen ermöglichen, zu lernen, Daten zu analysieren und Entscheidungen zu treffen. Ein Modell stellt dar, was von einem maschinellen Lernalgorithmus gelernt wurde. Bestimmen Sie, wer Algorithmen einsetzt und Modelle entwirft, entwickelt und validiert, da Fachwissen erforderlich ist, um diese Aufgaben effektiv zu verwalten. 

• Infrastruktur: Bestimmen Sie, wo Ihre KI-Systeme gehostet werden und wie sie skaliert werden. Überlegen Sie, ob Sie die Bereitstellung auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder auf Plattformen von Drittanbietern durchführen möchten.

• Talent und Outsourcing: Bewerten Sie die Bereitschaft und Kompetenzlücken innerhalb der Organisation, KI-Initiativen umzusetzen. Stellen Sie fest, ob eine Talentpipeline vorhanden ist, um Rollen wie Datenwissenschaftler und Entwickler zu besetzen, oder ob Fähigkeiten intern durch Schulungen entwickelt werden können. Bewerten Sie auch, ob bestimmte Aufgaben, wie z. B. Bereitstellung und Betrieb, ausgelagert werden sollten.

Präsentieren Sie die KI-Strategie

Präsentieren Sie den Stakeholdern die KI-Strategie und stellen Sie sicher, dass sie mit den Geschäftszielen übereinstimmt. Erhalten Sie Zustimmung für die vorgeschlagene Roadmap. Kommunizieren Sie klar den Nutzen, die Kosten und die erwarteten Ergebnisse. Sichern Sie sich das nötige Budget zur Umsetzung der Strategie.

Beginnen Sie mit dem Training und fördern Sie das Lernen

Beginnen Sie damit, KI-Teams weiterzubilden oder Personen mit der richtigen KI-Expertise einzustellen. Ermutigen Sie Teams, über die neuesten KI-Fortschritte auf dem Laufenden zu bleiben und innovative Methoden zur Problemlösung zu erkunden.

Legen Sie ethische Richtlinien fest

Verstehen Sie die ethischen Auswirkungen des verantwortungsvollen Einsatzes von KI durch die Organisation. Setzen Sie sich für ethische KI-Initiativen, integrative Governance-Modelle und umsetzbare Richtlinien ein. Überwachen Sie KI-Modelle regelmäßig auf mögliche Verzerrungen und implementieren Sie Fairness- und Transparenzpraktiken, um ethischen Bedenken Rechnung zu tragen.

Bewerten und anpassen

Bleiben Sie über die rasanten Entwicklungen neuer Produkte und KI-Technologien auf dem Laufenden. Passen Sie die KI-Strategie des Unternehmens basierend auf neuen Erkenntnissen und neuen Möglichkeiten an.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie einen leistungsstarken Leitfaden für die Integration von KI in die Organisation erstellen. Dadurch kann das Unternehmen die Chancen in der dynamischen Welt der künstlichen Intelligenz besser nutzen.

Häufige Hindernisse für den Aufbau einer erfolgreichen KI-Strategie

Mehrere Probleme können dem Aufbau und der Umsetzung einer erfolgreichen KI-Strategie im Wege stehen. Ihr Potenzial, den Prozess zu behindern, sollte frühzeitig beurteilt und die Probleme entsprechend behandelt werden, um effektiv voranzukommen.

Unzureichende Daten

Wie und wo sind Ihre Daten eigentlich? KI-Modelle sind in hohem Maße auf robuste Datensätze angewiesen, sodass ein unzureichender Zugriff auf relevante und qualitativ hochwertige Daten die Strategie und die Wirksamkeit von KI-Anwendungen untergraben kann.

Mangel an KI-Wissen

Ein mangelndes Bewusstsein über die Fähigkeiten und potenziellen Anwendungen von KI kann zu Skepsis, Widerstand oder falsch informierten Entscheidungen führen. Dadurch wird der Strategie jeglicher Wert entzogen und die erfolgreiche Integration von KI in die Prozesse des Unternehmens blockiert.

Fehlausrichtung der Strategie

Wenn die KI-Initiativen nicht eng mit den Zielen, Prioritäten und Visionen der Organisation verknüpft sind, kann dies zu vergeblichen Anstrengungen, mangelnder Unterstützung durch die Führung und der Unfähigkeit, einen sinnvollen Wert zu demonstrieren, führen.

Mangel an Talenten

Für die effektive Entwicklung, Umsetzung und Verwaltung von KI-Initiativen werden Fachkräfte benötigt. Ein Mangel an KI-Talenten, etwa Datenwissenschaftlern oder ML-Experten, oder der Widerstand aktueller Mitarbeiter bei der Weiterqualifizierung könnte sich auf die Durchführbarkeit der Strategie auswirken.

KI-Strategie und IBM

Jüngste Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) haben das Ausmaß und die Macht dieser Technologie für Wirtschaft und Gesellschaft gezeigt. Unternehmen müssen jedoch festlegen, wie sie strukturieren und regieren Gehen Sie verantwortungsvoll mit diesen Systemen um, um Voreingenommenheit und Fehler zu vermeiden, da die Skalierbarkeit der KI-Technologie kostspielige Auswirkungen sowohl für Unternehmen als auch für die Gesellschaft haben kann. Da Ihr Unternehmen unterschiedliche Datensätze verwendet, um maschinelles Lernen und Automatisierung auf Arbeitsabläufe anzuwenden, ist es wichtig, über die richtigen Leitplanken zu verfügen, um Datenqualität, Compliance und Transparenz in Ihren KI-Systemen sicherzustellen.

IBM kann Ihnen helfen, KI jetzt in die Tat umzusetzen, indem es sich auf die Bereiche Ihres Unternehmens konzentriert, in denen KI schnell und reale Vorteile bringen kann ethisch. Unser umfangreiches Portfolio an KI-Produkten für Unternehmen und Analytics-Lösungen sollen die Hürden der KI-Einführung verringern und das Richtige etablieren Datengrundlage, bei gleichzeitiger Optimierung der Ergebnisse und einer verantwortungsvollen Nutzung.

Globale Unternehmen verlassen sich auf IBM Consulting™ als Partner für ihre KI-Transformationsreisen. Als führendes KI-Beratungsunternehmen steigern wir den Einfluss der KI-Entwicklung und Cloud-Technologien auf die Geschäftstransformation, indem wir mit unserer eigenen IBM Watsonx-Technologie und einem offenen Partner-Ökosystem zusammenarbeiten, um jedes KI-Modell in jeder Cloud bereitzustellen, geleitet von Ethik und Vertrauen. 

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